Kompleksowy przewodnik dotyczący korzystania ze sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym

Opublikowany: 2023-07-27

Dlaczego warto używać AI w marketingu cyfrowym

Nadszedł czas, aby firmy zaczęły dostosowywać się i robić miejsce dla sztucznej inteligencji w swoich cyfrowych strategiach marketingowych. Ten okres przypomina czasy, gdy komputery były wprowadzane na bardziej dostępnym poziomie, w środowiskach pracy iw domach. Nie były w stanie całkowicie zastąpić interakcji twarzą w twarz, tak jak teraz. Jednak dla firm kluczowe było rozpoczęcie integracji technologii, aby nie zostać w tyle.

Podobnie sztuczna inteligencja nie jest jeszcze w stanie samodzielnie kierować odnoszącym sukcesy zespołem marketingu cyfrowego. Jednak przy jej szybkim postępie zespoły ds. marketingu cyfrowego muszą płynnie posługiwać się sztuczną inteligencją i dowiedzieć się, jak można ją wykorzystać w praktyczny sposób.

Sztuczna inteligencja jest w stanie zmniejszyć liczbę błędów ludzkich w zadaniach ręcznych i wykonywać je szybciej. Może również pomóc w powtarzających się zadaniach, usuwając bariery spowalniające marketerów. Te korzyści marketingu AI mogą pomóc firmom osiągnąć i przekroczyć cele sprzedażowe, jednocześnie wyprzedzając konkurencję.

Może również poprawić komunikację w zespole i produktywność, co pomaga w ogólnie lepszym środowisku pracy i wskaźniku produktywności.

Rodzaje sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym

Generatywna sztuczna inteligencja dla marketingu

Generatywna sztuczna inteligencja polega na kreatywności i brzmieniu jak najbardziej ludzkim dzięki wykorzystaniu przetwarzania języka naturalnego. Pozwala przesłać monit do aplikacji AI w celu tworzenia różnego rodzaju multimediów, takich jak obrazy, tekst i dźwięk.

ChatGPT i DALL-E to dwa przykłady platform AI, które ostatnio stały się powszechnie znane. Biorąc pod uwagę ich wzrost popularności, nie jest zaskoczeniem, że marketerzy cyfrowi poważnie zainteresowali się tą kategorią sztucznej inteligencji.


Predykcyjna sztuczna inteligencja dla marketingu

Predykcyjna sztuczna inteligencja wykorzystuje algorytmy do przewidywania tego, co najprawdopodobniej wydarzy się w przyszłości. Pobierając duże ilości danych, predykcyjne systemy sztucznej inteligencji mogą analizować i wyciągać wzorce oraz podobieństwa, które są następnie wykorzystywane do wyciągania wniosków.

Jest to cenne dla marketingu AI, ponieważ może przekształcić pozornie niewiarygodne ludzkie zachowanie w punkty danych, które przewidują, co klienci i potencjalni klienci najprawdopodobniej zrobią w przyszłości. Może również pomóc w przewidywaniu trendów rynkowych i wyprzedzaniu konkurencji.


Wykorzystanie generatywnej i predykcyjnej sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym

Połączenie wiedzy, którą niesie predykcyjna sztuczna inteligencja z możliwością tworzenia treści z generatywną sztuczną inteligencją, pozwoli Ci tworzyć superspersonalizowane materiały marketingowe. Możesz sprawić, że Twoi obecni i przyszli klienci poczują się widziani i rozumiani, co zwiększy ich zainteresowanie Twoim produktem lub usługą.

Powrót na szczyt lub

4 powody, dla których sztuczna inteligencja nie może zastąpić ludzi

Sztuczna inteligencja to wspaniałe narzędzie marketingu cyfrowego, ale sposób, w jaki ją wdrażamy, ma znaczenie.

Ludzki dotyk
Gdy dowiadujemy się więcej o sztucznej inteligencji, staje się oczywiste, że kontakt z człowiekiem jest nadal niezbędny, aby firmy mogły działać w sposób zrównoważony. Ponieważ bez związku emocjonalnego klient nie ma powodu, aby wybrać Cię zamiast innego realnego konkurenta.

Mając to na uwadze, przyjrzyjmy się, czego generatywna sztuczna inteligencja nie jest w stanie zrobić:

  1. Weź pod uwagę bieżące wydarzenia lub bądź w 100% dokładny .
    Następnie użyjesz na przykład kopii z Chat-GPT, nadal musisz sprawdzić, czy podane przez nią informacje są prawdziwe, a następnie móc edytować dowolny używany tekst.

    Weźmy na przykład ten problem, który występuje od jakiegoś czasu w Chat-GPT. Kiedy poprosisz go o podanie wszystkich krajów, które zaczynają się na literę „V”, pomija Wietnam.

    Następnie przyznaje się do błędu, gdy zapytano go o Wietnam.
  2. Wydawaj eksperckie i dopracowane opinie lub twórz nowe pomysły.
    Generatywna sztuczna inteligencja często zapewnia pośrednią odpowiedź lub ogólną analizę tematu. Jest to idealne rozwiązanie do badań, ale brakuje mu ludzkiego kontaktu, który może stworzyć emocjonalną więź z odbiorcami.
  3. Twórz dla siebie kompletne strategie, a następnie je realizuj.
    Może jednak stanowić świetny punkt wyjścia.
    Istnieje oprogramowanie AI, takie jak Taskade, które może stworzyć plan dla Twojego zespołu wraz z funkcjami takimi jak przypisywanie zadań. A ponieważ sztuczna inteligencja opiera się na uczeniu się na podstawie danych, którymi jest zasilana, prawdopodobnie nie jesteśmy daleko od oprogramowania, które może poznać cele Twojej firmy i stworzyć bardziej szczegółowe plany.

  4. Dokładnie przedstawiaj obrazy.

Powrót na szczyt lub

Jak stworzyć strategię marketingu cyfrowego AI

Wdrażając strategię marketingową AI dla swojego zespołu, może się okazać, że najlepiej będzie zastosować podejście czołgania się, chodzenia i biegania. W ten sposób nie będziesz przytłoczony nowymi dodatkami. Zapewni Ci również przestrzeń potrzebną do mierzenia, analizowania i działania na podstawie wyników.

Oto przykład działania tej metody:

Indeksowanie: Zacznij od czegoś drobnego, na przykład aplikacji, która może poprawić produktywność Twojego zespołu lub komunikację wewnętrzną.

Spacer: gdy Twój zespół poczuje się komfortowo z pierwszą dodaną integracją AI, możesz przejść do czegoś bardziej zaawansowanego. Może to być aplikacja, która zarówno zwiększa produktywność, jak i będzie widoczna publicznie, podobnie jak posty w mediach społecznościowych.

Uruchom: Wreszcie możesz przejść do czegoś bardziej zaawansowanego, takiego jak chatbot, który wchodzi w interakcję z klientami lub potencjalnymi klientami.

Omówimy bardziej szczegółowe zastosowania w następnej sekcji.

5 kroków, które możesz podjąć, aby skutecznie wdrożyć strategię marketingu cyfrowego AI

  1. Burza mózgów
     Przeprowadź burzę mózgów, aby zdecydować o największych bolączkach swojego zespołu, które również można rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji. Poproś wszystkich, aby przynieśli kilka pomysłów i możliwych rozwiązań.

  2. Badania
     Znajdź narzędzie, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Być może będziesz musiał przetestować parę, zanim wylądujesz na właściwej.

  3. Twórz cele
     Twórz konkretne cele, które można określić ilościowo.

    Przykład: Załóżmy, że chcesz zwiększyć CTR (współczynnik klikalności) swoich reklam PPC o 300%. Musisz być pewien swojego CTR przed rozpoczęciem okresu testowego, śledzić dane przez cały czas, a następnie mieć dokładny końcowy procent, aby wyciągnąć jakiekolwiek wnioski.

  4. Test
     Skonfiguruj kontrolowany test, aby sprawdzić, czy zaimplementowana sztuczna inteligencja rzeczywiście przynosi pożądane rezultaty. Upewnij się, że będziesz w stanie zebrać wymierne dane.

  5. Analizować
     Po zakończeniu okresu śledzenia przeanalizuj wyniki, wprowadź niezbędne poprawki i powtórz proces.

Powrót na szczyt lub

9 sposobów wykorzystania AI w marketingu cyfrowym

A teraz do rzeczy: jak właściwie włączyć sztuczną inteligencję do swojego marketingu cyfrowego? Zawarliśmy 9 obszarów z wieloma namacalnymi przykładami. Jako inspirację zamieściliśmy również kilka przykładów firm, które przodują w udanej integracji sztucznej inteligencji.

  1. Tworzenie treści

    Generatywna sztuczna inteligencja w marketingu szybko stała się gorącym tematem. Wraz ze wzrostem popularności GPT-3 Open.ai tworzenie treści jest jednym z pierwszych zastosowań sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym, które przychodzą na myśl.

    Istnieją również płatne aplikacje AI korzystające z GPT-3, które zostały specjalnie zaprojektowane do tworzenia kopii (takie jak jasper.ai i copy.ai). Pozwalają uzyskać jeszcze bardziej szczegółowe informacje, takie jak głos marki. Przyjrzyjmy się konkretnym zastosowaniom sztucznej inteligencji w content marketingu.

    1. Kopia strony docelowej


      Jeśli masz złożony pomysł, który starasz się uprościć, sztuczna inteligencja może go dla Ciebie zredagować. Następnie w razie potrzeby możesz dostosować sformułowanie i użyć go jako kopii strony docelowej.

      Copy.ai ma szablon kopii strony docelowej, którego możesz użyć, jak pokazano w poniższym przykładzie.
      Kopia, którą generuje, może być jeszcze bardziej szczegółowa, jeśli prześlesz głos swojej marki i określisz, co sprzedajesz.

    2. Treść w dłuższej formie

      Chociaż prawdopodobnie nadal nie jest najlepiej podłączyć monit do ChatGPT lub Copy.ai i opublikować wyniki bezpośrednio na swoim blogu bez zmian, mogą one pomóc w tworzeniu długich treści.

      Przyjrzyjmy się niektórym sposobom wykorzystania sztucznej inteligencji do tworzenia treści.

      1. Burza mózgów z pomysłami na artykuły (zawsze dobrze jest przeprowadzić dalsze słowa kluczowe, aby mieć pewność, że tematy są nadal aktualne). Tutaj poprosiliśmy ChatGPT, aby udawał, że jest specjalistą od PPC rozpoczynającym blog.
      2. Dostarczanie odpowiednich słów kluczowych (zarówno krótkich, jak i długich) wraz z liczbą ich wyszukiwań. Tutaj poprosiliśmy ChatGPT o podanie długich słów kluczowych na podstawie utworzonych powyżej tytułów artykułów. Ważne jest również sprawdzenie dokładności tych słów kluczowych przed ich użyciem, aby mieć pewność, że są dokładne.
      3. Przywołaj punkty, o których być może nie pomyślałeś. Poprosiliśmy ChatGPT o podkreślenie aspektu marketingu PPC, o którym często się nie mówi.
      4. Prośba o wyjaśnienie tematów w prosty sposób, aby lepiej je zrozumieć.

    3. Optymalizacja wyszukiwarek (SEO)

      Aby mieć pewność co do jakości badań SEO generowanych przez platformy AI, prawdopodobnie najlepiej będzie skorzystać z płatnej aplikacji. Chociaż ChatGPT może pomóc w badaniu słów kluczowych, nie został zaktualizowany o dane po 2021 roku.

      Jednak Jasper.ai zawiera wyniki wyszukiwania Google, co oznacza, że ​​jest całkowicie aktualny. Jasper ma również szablony przyjazne dla marketingu AI, takie jak ten, który może zoptymalizować SEO Twoje meta tytuły i opisy.

      Korzystanie z takich narzędzi może pomóc Twoim artykułom uzyskać wyższą pozycję w konkurencyjnych przestrzeniach słów kluczowych.


      Innym przykładem jest firma zajmująca się handlem kawą premium, Glory Cloud, korzystająca z platformy AI Speedybrand.io w celu zwiększenia organicznego ruchu w witrynie i uzyskania widoczności. Wykorzystali kombinację artykułów zoptymalizowanych pod kątem SEO wygenerowanych przez sztuczną inteligencję i strategicznych postów w mediach społecznościowych, aby urosnąć do 1000 unikalnych odwiedzających dziennie.

    4. Komunikacja e-mailowa

      Platformy takie jak Copy.ai udostępniają szablony, które mogą pomóc w udoskonaleniu tego, co chcesz przekazać swoim klientom i potencjalnym klientom.


      Na przykład, jeśli chcesz pokazać, że wiesz, jak rozwiązać bolączkę potencjalnego klienta, możesz skorzystać z rozwiązania „Pain-Agitate-Solution”. Wprowadź specyfikację swojego produktu w odpowiednich miejscach, aby wygenerować wiadomość e-mail w następujący sposób:


      Możesz także użyć sztucznej inteligencji, aby upewnić się, że Twój e-mail jest w odpowiednim tonie, do którego próbujesz dotrzeć.


      Pamiętaj tylko, aby nigdy nie udostępniać takim programom żadnych informacji, które mogłyby być poufne, takich jak nazwiska, lokalizacje lub numery kont.

    5. Korekta i redakcja


      Ponieważ chatboty AI całkiem dobrze rozumieją naturalnie brzmiący język (dzięki przetwarzaniu języka naturalnego), możesz zaoszczędzić dużo czasu, przeglądając tekst i prosząc go o poprawienie wszelkich błędów. Istnieją również określone aplikacje, z których można korzystać, takie jak GrammarlyGo , które mogą umieszczać wszystkich pracowników na tej samej stronie za pośrednictwem ujednoliconych kont.


      Firma HackerOne wykorzystała Grammarly Business do ujednolicenia swoich działań komunikacyjnych. Integrując swój przewodnik po stylu pisania z Grammarly, wyposażyli wszystkich swoich pracowników w sugestie dotyczące interpunkcji, frazowania, tonu głosu i nie tylko. W rezultacie udało im się zwiększyć komunikację w zespole o 66%.


    6. Tworzenie obrazu i wideo

      Z łatwością twórz materiały promocyjne i instruktażowe za pomocą oprogramowania AI. Istnieje wiele platform, które umożliwiają przesłanie skryptu (na przykład napisanego przez siebie artykułu). Następnie może przekształcić Twój skrypt w nagranie dźwiękowe i dostarczyć szablony elementów wizualnych. Pozwoli to Twojemu zespołowi zaoszczędzić czas, ponieważ nie będzie musiał nagrywać i nagrywać dźwięku, lub zaoszczędzić pieniądze, ponieważ nie będzie musiał zatrudniać aktora głosowego do profesjonalnie brzmiących filmów.


      Darmowe oprogramowanie, takie jak Canva, ma nawet aplikację „tekst na obraz”, w której można generować obrazy AI i wykorzystywać je bezpośrednio w tworzonych kreacjach marketingowych.


  2. Ulepsz spotkania zespołu

    Po stronie wewnętrznej Twój zespół może wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby spotkania były bardziej produktywne. Pozytywne skutki będą spływać na wszystkie obszary pracy. Istnieje coraz więcej aplikacji AI, takich jak Otter.ai , których można używać w połączeniu z aplikacjami do spotkań, takimi jak Zoom i Microsoft Teams.


    Ponieważ asystenci spotkań AI rejestrują dźwięk Twoich spotkań i przekształcają je w tekst, będziesz mógł:


    1. Automatyczne nagrywanie notatek i protokołów ze spotkań. Delegowanie tego zadania AI pozwoli wszystkim uczestnikom spotkania być obecnymi w danej chwili, zamiast skupiać się na tym, czy wszystkie ważne informacje zostały zapisane.
    2. Mieć przeszukiwalną bazę danych zawierającą transkrypcje spotkań i streszczenia. Czy kiedykolwiek próbowałeś przypomnieć sobie jakąś informację z poprzedniego spotkania, tylko po to, by nie być pewnym, co dokładnie zostało powiedziane i kiedy? Przypomnij sobie informacje, które ludzie powiedzieli na spotkaniu szybciej i dokładniej.
    3. Daj szansę osobom, które przegapiły spotkanie, nadrobić zaległości i znaleźć się na tej samej stronie, co wszyscy inni.

    Niektóre aplikacje, takie jak Firefly.ai, rejestrują, kto jest na spotkaniu i obliczają procent tego, kto przemawiał i ile. Jeśli celem Twoich zespołów jest większe zaangażowanie wszystkich, może to być wielki atut.


    Asystenci spotkań mogą również śledzić wspomniane daty i godziny lub omawiane tematy, aby można było do nich później wrócić.

  3. Zarządzanie spotkaniami towarzyskimi

    Zarządzanie profilami w mediach społecznościowych może być czasochłonnym zadaniem, od tworzenia odpowiednich treści po nadążanie za wiadomościami i odpowiedziami.


    Poproś sztuczną inteligencję o pomoc w:


    • Tworzenie podpisów do postów za pomocą aplikacji AI, która może naśladować głos Twojej marki. Na przykład Jasper.ai ma twórcę napisów na Instagramie.
    • Tworzenie unikalnych grafik z wykorzystaniem DALL-E lub Canva.
    • Analizowanie, jak dobrze radzą sobie Twoje posty i co można zrobić, aby zwiększyć zaangażowanie, np. publikowanie postów o określonych porach dnia.

  4. Chatboty

    Prawdopodobnie twoi klienci i potencjalni klienci będą mieli wiele takich samych pytań i pojawią się problemy. Tradycyjnie firmy kierowały użytkowników do strony z często zadawanymi pytaniami, a następnie oferowały wsparcie, jeśli nie znaleziono tam odpowiedzi, ale chatboty umożliwiają znacznie bardziej płynne i spersonalizowane wrażenia dla użytkownika po drugiej stronie ekranu.


    Pozwoli to zaoszczędzić Twojemu zespołowi udzielanie tych samych odpowiedzi w kółko i pozostawianie klientów i potencjalnych klientów z poczuciem, że otrzymują pomoc w czasie rzeczywistym.


    1. Wspieraj boty

      Urządzenia GE wykorzystują usługę Amazon Liv do szybkiego zbierania informacji od klientów, zanim zostaną one przesłane do agenta. Oszczędza to czas klientów i agentów, ostatecznie prowadząc do wyższego poziomu zadowolenia klientów.

    2. Boty strony docelowej

      Dobrze wykonany chatbot może pomóc potencjalnym nabywcom znaleźć informacje, których szukają, jednocześnie zwiększając ich zainteresowanie Twoimi usługami i potencjalnymi klientami.


      Jest to ta sama koncepcja, co pracownik sklepu stacjonarnego, który podchodzi do ciebie, gdy wchodzisz do sklepu i pyta, czy jest coś, co może ci pomóc znaleźć. Zbyt apodyktyczny lub skomplikowany i może cię odstraszyć, lub zbyt powściągliwy i może przegapić sprzedaż.

  5. Reklama PCK

    Marketerzy na całym świecie nieustannie poszukują kolejnej wielkiej strategii, która pozwoli im wyprzedzić konkurencję w zakresie reklamy typu pay-per-click. Wprowadzenie sztucznej inteligencji do stołu może znacznie poprawić Twoje kampanie PPC dzięki mądremu wykorzystaniu technologii.


    Oto kilka pomysłów na wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym:

    1. Szukaj doświadczenia generatywnego

      Google Search Generative Experience (SGE) łączy tradycyjne funkcje wyszukiwarki ze sztuczną inteligencją. Jak sugeruje nazwa produktu, zapewnia to użytkownikom bardziej wciągające wrażenia z wyszukiwania. Nie tylko uzyskasz wyniki z sieci, ale będziesz także w stanie zastosować konwersacyjne podejście do badania interesującego Cię tematu.
      Kilka miesięcy przed udostępnieniem SEO przez Google, Bing firmy Microsoft zintegrował ChatGPT z wyszukiwaniem, aby zapewnić podobne wrażenia.

    2. Skorzystaj z inteligentnego określania stawek Google

      Jeśli korzystasz z inteligentnego określania stawek Google w swoich reklamach, oznacza to, że już używasz sztucznej inteligencji w swoich kampaniach PPC. Zarządzanie ustalaniem stawek oparte na sztucznej inteligencji uwalnia Cię od ręcznego dostosowywania słów kluczowych i grup reklam.


      Zamiast tego korzysta z wybranej przez Ciebie strategii ustalania stawek , aby określić, czy reklama będzie miała wysokie prawdopodobieństwo uzyskania kliknięcia lub konwersji. Możesz wybrać strategię ustalania stawek na podstawie swoich celów biznesowych.

    3. Znajdź swoją idealną publiczność

      Ponieważ sztuczna inteligencja może wyciągać wzorce z dużych ilości danych, jest przydatna do rozpoznawania ludzkich zachowań. Dzięki temu można znaleźć dokładną grupę niszową i docelowych odbiorców, którzy z największym prawdopodobieństwem klikną Twoje reklamy i przekształcą się w konwersje.


      Kampanie Google Performance Max wykorzystują technologię sztucznej inteligencji, aby określić, którzy odbiorcy będą najskuteczniej korzystać z Twoich reklam na podstawie sygnałów odbiorców. Sygnały te mogą pochodzić z przekazywanych przez Ciebie danych o użytkownikach (kiedyś były to kierowanie na listę klientów i listy remarketingowe lub segmenty niestandardowe).


      Gdy przekażesz te informacje Google, użyje on swoich systemów uczących się, aby znaleźć nowych odbiorców, których nie byłbyś w stanie odkryć samodzielnie.


      Pojawiły się również dedykowane platformy AI, które koncentrują się wyłącznie na znajdowaniu docelowych odbiorców. Wybór odpowiedniej aplikacji zależy od tego, na którym etapie sprzedaży jesteś.


      Na przykład, jeśli dopiero zaczynasz i nie masz żadnych historycznych danych o zakupach, możesz skorzystać z platformy takiej jak Userpersona.dev , która automatyzuje persony użytkowników na podstawie informacji, które podajesz o swojej firmie.


      To, w połączeniu ze spersonalizowanym tekstem reklamy, tworzy skuteczną kombinację.

    4. Maksymalizacja potencjału reklam graficznych i wideo

      Google niedawno ogłosiło , że uruchamia nowe kampanie oparte na sztucznej inteligencji. Jedna z dwóch, o nazwie Demand Gen, da Ci możliwość pokazania swoich najskuteczniejszych zasobów wideo i obrazów ponad 3 miliardom użytkowników w YouTube, Discover i Gmailu.


      Druga, Video View, wykorzystuje jedną kampanię, aby umożliwić reklamodawcom wyświetlanie reklam wideo w strumieniu, w kanale i podczas przeglądania filmów YouTube Shorts. Jak dotąd wykazano, że zwiększa liczbę wyświetleń średnio o 40% w porównaniu z reklamami wideo możliwymi do pominięcia.



      Żadna z dwóch nowych kampanii nie została jeszcze uruchomiona, chociaż możliwe jest dołączenie do testów beta Demand Gen. Obie kampanie powinny zostać uruchomione później w 2023 roku.


      Google ogłosiło również Product Studio, generatywną funkcję AI, która będzie tworzyć obrazy produktów z platformy Merchant Center Next . Korzystając z Product Studio, będziesz w stanie ominąć zmagania związane z optymalizacją obrazów produktów w Zakupach Google , tworząc obrazy stylu życia generowane przez sztuczną inteligencję.


      Na przykład możesz dostarczyć obrazy produktów, a następnie opisać scenerię tła, którą chcesz wygenerować. Product Studio daje kilka opcji do wyboru.

    5. Monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym

      Nowe technologie AI, które stale konsumują i analizują dane, umożliwiają optymalizację kampanii w oparciu o dane przyrostowe. Dane przyrostowe opierają się na wcześniej zebranych danych, zamiast każdorazowego budowania zestawów danych od podstaw.

      Dzięki temu możesz być zawsze na bieżąco z wszelkimi zmianami rynkowymi lub konsumenckimi i odpowiednio aktualizować swoje kampanie. Jednym z przykładów jest śledzenie konwersji w Google Ads. Pozwala śledzić działania klientów, takie jak instalacje aplikacji, rozmowy telefoniczne i inne działania w witrynie.
      Bardzo ważne jest, aby pamiętać, że musisz upewnić się, że prosisz o zgodę na gromadzenie danych, gdy użytkownik uzyskuje dostęp do Twojej witryny.

    6. Dostarczanie analiz predykcyjnych


      Możesz także użyć sztucznej inteligencji do przewidywania, jak będą wyglądać zachowania konsumentów, jak przyszli użytkownicy będą wchodzić w interakcje z Twoimi reklamami oraz trendy rynkowe w Twojej niszy. Na podstawie tych informacji możesz dostosować swoje kampanie lub utworzyć nowe, aby uchwycić ruch z tych pojawiających się trendów.


      Google Analytics 4 zapewnia możliwość korzystania z danych predykcyjnych , jeśli spełniasz kryteria za pomocą narzędzia do tworzenia listy odbiorców i eksploracji. Będziesz mógł śledzić trzy dane:

      • Prawdopodobieństwo zakupu: poinformuj nas, czy użytkownik, który był aktywny w Twojej aplikacji lub witrynie w ciągu ostatnich 28 dni, dokona konwersji.
      • Prawdopodobieństwo rezygnacji: jeśli użytkownik, który był aktywny w ciągu ostatnich 7 dni, przestanie być aktywny w ciągu następnych 7 dni.
      • Przewidywany przychód: ile możesz wydać w ciągu następnych 28 dni od użytkownika, który był aktywny w ciągu ostatnich 28 dni.


        Aby uzyskać więcej informacji na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w PPC, zapoznaj się z naszym innym artykułem : Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w reklamie do wzbogacenia wysiłków związanych z PPC w 2023 r.


  6. Pozyskiwanie klientów

    Pozyskiwanie nowych klientów to żmudny proces, wymagający dużej ilości czasu, planowania i wysiłku dla zespołów.

    Niektóre z zadań ręcznych, które można teraz zautomatyzować, obejmują:

    • Znalezienie potencjalnych klientów
    • Decydowanie o prawdopodobieństwie zakupu
    • Zbieranie informacji kontaktowych
    • Wysyłanie wstępnej komunikacji i działań następczych

  7. Przepływy pracy poczty e-mail

    Możesz optymalizować lejki za pomocą sztucznej inteligencji, interpretując duże ilości danych klientów i potencjalnych klientów. Na podstawie tych informacji można następnie uruchomić określone przepływy pracy dla kampanii e-mailowych.

    Hubspot stworzył nowe narzędzia marketingowe AI do tworzenia wiadomości e-mail w swoim interfejsie. Ich oprogramowanie do e-mail marketingu umożliwia tworzenie przepływów pracy i wyzwalaczy, aby dotrzeć do odbiorców we właściwym czasie z odpowiednimi informacjami.

    Mają także narzędzie do skanowania wiadomości e-mail i wyodrębniania nazwisk i numerów telefonów, które są zapisywane i tworzone w profilach klientów. Pozwala to na bezproblemową dalszą komunikację. Możesz także użyć ich asystenta treści i ChatSpot, aby napisać dla Ciebie treść e-maili.

  8. Zapobieganie rezygnacji

    Utrzymanie obecnych klientów jest bardziej opłacalne niż pozyskiwanie nowych. Dlatego często przeznacza się środki na zapobieganie odejściu.

    Ale poznanie dokładnej przyczyny rezygnacji może być skomplikowanym zadaniem, które wymaga analizy danych, ludzkich zachowań i rozpoznawania wzorców w czasie. Sztuczna inteligencja może to znacznie uprościć. Użyj go, aby dostroić się do wspólnych punktów na ścieżce klienta, które prowadzą do porzucenia Twojego produktu lub usługi.

    SI może:

    • Wykrywaj dokładne punkty, w których odchodzą klienci
    • Określ najlepszy czas, w którym firmy mogą dotrzeć do klientów, aby uniemożliwić im odejście
    • Analiza wyników badań satysfakcji klientów
    • Przewidywanie, kiedy klienci odejdą
    • Zbieraj dane o zachowaniach klientów

  9. Testy A/B

    Pójdź o krok dalej w testach A/B, dodając element sztucznej inteligencji do swoich eksperymentów. Po zakończeniu testu aplikacja AI będzie mogła analizować wyniki i dostarczać cennych informacji. Mogą również pomóc Ci wybrać, co należy przetestować w pierwszej kolejności.

    Na przykład ABtesting.ai wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania tytułów, tekstów i wezwań do działania z podanych przez Ciebie adresów URL. Następnie sugeruje alternatywy do wypróbowania. Podczas eksperymentu wykorzystuje sztuczną inteligencję do śledzenia konwersji i pokazywania najskuteczniejszej odmiany. Następnie wybierze najlepszą kombinację, jak pokazano poniżej:

    Oto kilka innych przykładów rzeczy, które możesz przetestować A/B:


    • Kampanie reklamowe
    • Wiersze tematu wiadomości e-mail
    • Nagłówki artykułów i metaopisy

    Narzędzia sztucznej inteligencji mogą również generować mapy cieplne, zmniejszając potrzebę umieszczania elementów witryny w testach A/B. Pokazują, gdzie użytkownicy najczęściej najeżdżają myszką, klikają i czytają. Dzięki temu dowiesz się, gdzie na stronie docelowej użytkownicy są bardziej skłonni poświęcić swoją uwagę.


    Platformy takie jak Zyro umożliwiają budowanie witryny wokół map popularności generowanych przez sztuczną inteligencję.
    Następnie możesz umieścić ważną kopię, obrazy lub przyciski, aby strategicznie sprzedać swój produkt. Następnie wykonuj testy, aż znajdziesz opcję, która daje największą liczbę kliknięć.

Powrót na szczyt lub

Najlepsze praktyki marketingu cyfrowego AI

Podczas wdrażania sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym ważne jest, aby mieć kilka najlepszych praktyk i zasad, których należy przestrzegać. Oto 5, które możesz rozważyć wprowadzenie do swojego miejsca pracy.

Powrót na szczyt lub

Przyszłość sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym oznacza obecnie otwartość na możliwości i wykorzystywanie ich na swoją korzyść.

Aby Twoja firma mogła się rozwijać, ważne jest, aby zachować konkurencyjność w środowisku cyfrowym. I tak jak w przypadku każdej nowej technologii, po drodze na pewno napotkasz wyboje. Ale śledząc swoje wyniki i wyznaczając jasne cele, będziesz mógł dalej się uczyć i doskonalić.

Co czeka przyszłość sztucznej inteligencji marketingu cyfrowego?

Marketerzy mogą zauważyć, że przywiązują większą wagę do optymalizacji pod kątem wyszukiwania głosowego, rzeczywistości wirtualnej i rzeczywistości rozszerzonej, ponieważ te funkcje stają się coraz bardziej powszechne w gospodarstwach domowych. Ta zmiana jest podobna do tej, która polega na optymalizacji bardziej pod kątem zakupów mobilnych niż stacjonarnych.

Chociaż możliwości sztucznej inteligencji są ekscytujące, klienci na ogół nadal lubią wiedzieć, że po drugiej stronie usługi lub produktu znajduje się człowiek. A kiedy ludzie staną się bardziej kompetentni w zakresie sztucznej inteligencji, dla konsumentów stanie się oczywiste, że nie ma w tym elementu opieki człowieka.

Jeśli możesz wykorzystać sztuczną inteligencję do stworzenia równowagi między dostarczaniem rzeczywistej wartości klientom a poprawą ogólnej wydajności, może to usprawnić działania marketingowe, a nie powodować więcej tarć.

Szukasz więcej sposobów na optymalizację cyfrowych kampanii reklamowych pod kątem AI Search? Zapoznaj się z tym artykułem: Jak zoptymalizować reklamy pod kątem wyszukiwania AI: przewodnik [& LISTA KONTROLNA]

Kliknij