Guía todo en uno para usar IA en marketing digital

Por qué deberías usar IA en marketing digital

Ahora es el momento de que las empresas comiencen a adaptarse y hacer espacio para la IA en sus estrategias de marketing digital. Este período de tiempo recuerda cuando las computadoras se estaban introduciendo en un nivel más accesible, en entornos de trabajo y hogares. No pudieron reemplazar por completo las interacciones cara a cara como lo son ahora. Sin embargo, era vital que las empresas comenzaran a integrar la tecnología para no quedarse atrás.

Del mismo modo, la IA aún no es capaz de dirigir un equipo de marketing digital exitoso por sí misma. Pero con sus rápidos avances, es vital que los equipos de marketing digital dominen la inteligencia artificial y aprendan cómo se puede usar de manera práctica.

La IA es capaz de reducir el error humano en las tareas manuales y realizarlas a mayor velocidad. También puede ayudar con las tareas recurrentes al eliminar las barreras que ralentizan a los especialistas en marketing. Estos beneficios para el marketing de IA pueden ayudar a las empresas a alcanzar y superar sus objetivos de ventas mientras se mantienen por delante de sus competidores.

También puede mejorar la comunicación y la productividad del equipo, lo que ayuda a mejorar el entorno de trabajo y la tasa de productividad en general.

Tipos de IA en marketing digital

IA generativa para marketing

La inteligencia artificial generativa tiene que ver con la creatividad y el sonido lo más humano posible gracias al uso del procesamiento del lenguaje natural. Le permite enviar un aviso a una aplicación de IA para crear varios tipos de medios como imágenes, texto y audio.

ChatGPT y DALL-E son dos ejemplos de plataformas de IA que recientemente se han convertido en nombres familiares. Dado su aumento en popularidad, no sorprende que los especialistas en marketing digital se hayan interesado seriamente en esta categoría de IA.

IA predictiva para marketing

La inteligencia artificial predictiva utiliza algoritmos para pronosticar lo que es más probable que suceda en el futuro. Al tomar grandes cantidades de datos, los sistemas de inteligencia artificial predictiva pueden analizar y extraer patrones y similitudes que luego se utilizan para sacar conclusiones.

Esto es valioso para el marketing de IA porque puede convertir el comportamiento humano aparentemente poco confiable en puntos de datos que predicen lo que es más probable que hagan los clientes y prospectos en el futuro. También puede ayudarlo a predecir las tendencias del mercado y mantenerse a la vanguardia.

Uso conjunto de IA generativa y predictiva en marketing digital

Combinar el conocimiento que aporta la IA predictiva con la capacidad de producir contenido con IA generativa le permitirá crear materiales de marketing súper personalizados. Puedes hacer que tus clientes actuales y futuros se sientan vistos y comprendidos, lo que hará que se interesen más por tu producto o servicio.

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4 razones por las que la IA no puede reemplazar a los humanos

La IA es una herramienta maravillosa para el marketing digital, pero la forma en que la implementamos es importante.

el toque humano
A medida que aprendemos más sobre la IA, se hace evidente que tener un toque humano sigue siendo vital para que las empresas sean sostenibles. Porque sin una conexión emocional, no hay muchas razones para que un cliente lo elija sobre otro competidor viable.

Con esto en mente, echemos un vistazo a lo que la inteligencia artificial generativa no es capaz de hacer:

1. Tome en cuenta los eventos actuales o sea 100% preciso .
   Luego, usa la copia de Chat-GPT, por ejemplo, aún necesita verificar que la información proporcionada sea verdadera y luego poder editar cualquier texto que esté usando.
   
   Tomemos como ejemplo este problema que ha estado ocurriendo durante un tiempo en Chat-GPT. Cuando le pides que te diga todos los países que empiezan con la letra 'V', omite Vietnam.
   
   Luego admite estar equivocado cuando se le pregunta sobre Vietnam.
   
2. Da opiniones expertas y matizadas, o crea nuevas ideas.
   La IA generativa a menudo proporcionará una respuesta intermedia o un análisis general sobre el tema. Esto es perfecto para la investigación, pero pierde el toque humano que puede crear una conexión emocional con su audiencia.
   
3. Cree estrategias completas para usted y luego ejecútelas.
   Sin embargo, puede darle un gran punto de partida.
   Hay software de inteligencia artificial como Taskade que puede crear un plan para su equipo junto con características como la asignación de tareas. Y dado que la IA se basa en el aprendizaje de los datos que recibe, probablemente no estemos muy lejos de un software que pueda conocer los objetivos de su empresa y crear planes más específicos.
   
   
4. Representar imágenes con precisión.
   

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Cómo crear una estrategia de marketing digital con IA

Al implementar una estrategia de marketing de IA para su equipo, puede que le resulte mejor adoptar un enfoque de gatear, caminar y correr. De esa manera no se sentirá abrumado con las nuevas incorporaciones. También le dará el espacio necesario para medir, analizar y actuar sobre los resultados.

He aquí un ejemplo de este método en acción:

Rastreo: Comience con algo menor, como una aplicación que pueda mejorar la productividad de su equipo o la comunicación interna.

Camine: una vez que su equipo se sienta cómodo con la primera integración de IA que haya agregado, puede pasar a algo más avanzado. Esta podría ser una aplicación que aumente la productividad y se verá públicamente como publicaciones en las redes sociales.

Ejecutar: Finalmente, puede pasar a algo más avanzado como un chatbot que interactúa con clientes o prospectos.

Entraremos en usos más específicos en la siguiente sección.

5 pasos que puede seguir para implementar con éxito una estrategia de marketing digital de IA

1. Idea genial
   Organice una sesión de lluvia de ideas para decidir cuáles son los mayores puntos débiles de su equipo que también se pueden resolver con el uso de la IA. Pida a todos que vengan con algunas ideas y posibles soluciones.
   
   
2. Investigación
   Encuentra la herramienta que mejor se adapte a tus necesidades. Es posible que deba probar un par antes de aterrizar en el correcto.
   
   
3. Crear metas
   Cree objetivos concretos que se puedan cuantificar.
   
   Ejemplo: supongamos que desea aumentar el CTR (tasa de clics) de sus anuncios de PPC en un 300 %. Debería estar seguro de su CTR antes de que comenzara el período de prueba, realizar un seguimiento de los datos en todo momento y luego tener el porcentaje final exacto para sacar conclusiones.
   
   
4. Prueba
   Configure una prueba controlada para ver si la IA que ha implementado realmente está dando los resultados deseados. Asegúrese de poder recopilar datos cuantificables.
   
   
5. Analizar
   Una vez que finalice el período de seguimiento, analice los resultados, realice los ajustes necesarios y repita el proceso.
   
   

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9 formas de utilizar la IA en el marketing digital

Ahora a lo bueno: ¿Cómo puedes incorporar la IA en tu marketing digital? Hemos incluido 9 áreas con muchos ejemplos tangibles. También hemos incluido algunos ejemplos de empresas que están liderando el camino con una integración exitosa de IA como inspiración.

1. Creación de contenido

   La IA generativa para marketing se ha convertido rápidamente en un tema candente. Con el aumento de la popularidad de GPT-3 de Open.ai, la creación de contenido es uno de los primeros usos de la IA para el marketing digital que se me ocurre.
   
   También hay aplicaciones de IA pagas que usan GPT-3 que han sido especialmente diseñadas para crear copias (como jasper.ai y copy.ai). Le permiten ser aún más específico con cosas como la voz de la marca. Echemos un vistazo a los usos específicos de la IA en el marketing de contenidos.
   
   

   1. Copia de la página de destino

      
      Si tiene una idea compleja que le cuesta simplificar, la IA puede editarla por usted. Luego, puede modificar la redacción si es necesario y usarla como copia de la página de destino.
      
      Copy.ai tiene una plantilla para la copia de la página de destino que puede usar, como se muestra en el ejemplo a continuación.
      La copia que genera puede ser aún más específica si carga la voz de su marca y especifica lo que está vendiendo.
      
      

      

   2. Contenido de formato largo

      Si bien probablemente no sea lo mejor conectar un aviso en ChatGPT o Copy.ai y publicar los resultados directamente en su blog sin cambios, pueden ayudar con la creación de contenido de formato largo.
      
      Echemos un vistazo a algunas de las formas en que puede usar la IA para crear contenido.
      
      
      1. Lluvia de ideas sobre artículos (siempre es una buena idea realizar más palabras clave para estar seguro de que los temas siguen siendo relevantes). Aquí le pedimos a ChatGPT que simule que es un especialista en PPC que inicia un blog.
         
      2. Proporcionar palabras clave relevantes (tanto cortas como largas) junto con sus volúmenes de búsqueda. Aquí le pedimos a ChatGPT que proporcione palabras clave de cola larga basadas en los títulos de los artículos que creó anteriormente. También es importante verificar la precisión de estas palabras clave antes de usarlas para estar seguro de que son precisas.
         
      3. Sacar a relucir puntos en los que quizás no hayas pensado. Le pedimos a ChatGPT que destacara un aspecto del marketing de PPC del que no se habla a menudo.
         
      4. Pedir que se expliquen los temas de forma sencilla para comprenderlos mejor.
         

   3. Optimización de motores de búsqueda (SEO)

      Para tener confianza en la calidad de la investigación de SEO que generan las plataformas de IA, probablemente sea mejor optar por una aplicación paga para esta. Si bien ChatGPT puede ayudar con la investigación de palabras clave, no se ha actualizado con datos posteriores a 2021.
      
      Sin embargo, Jasper.ai incluye los resultados de búsqueda de Google, lo que significa que está completamente actualizado. Jasper también tiene plantillas amigables con el marketing de IA, como una que puede optimizar el SEO de sus metatítulos y descripciones.
      
      

      El uso de herramientas como esta puede ayudar a que sus artículos se clasifiquen más alto en espacios de palabras clave competitivos.

      
      

      Otro ejemplo es el negocio de café premium de comercio electrónico Glory CLoud que utiliza la plataforma de inteligencia artificial Speedybrand.io para aumentar el tráfico orgánico de su sitio web y ganar visibilidad. Utilizaron una combinación de artículos optimizados para SEO generados por IA y publicaciones estratégicas en redes sociales para crecer a 1000 visitantes únicos diarios.
      
      

   4. comunicación por correo electrónico

      Las plataformas como Copy.ai proporcionan plantillas que pueden ayudarlo a perfeccionar lo que desea comunicar a sus clientes actuales y potenciales.

      
      

      Por ejemplo, si desea demostrar que sabe cómo resolver el punto de dolor de un posible cliente, entonces podría usar la solución Pain-Agitate. Ingrese los detalles de su producto en los espacios apropiados para generar un correo electrónico como este:

      
      

      También puede usar AI para asegurarse de que su correo electrónico tenga el tono de voz correcto que está tratando de transmitir.

      
      

      Solo recuerde nunca compartir información que pueda ser confidencial con programas como estos, como nombres, ubicaciones o números de cuenta.
      

   5. Corrección y edición

      
      

      Dado que los chatbots de IA tienen una comprensión bastante perfecta del lenguaje que suena natural (gracias al procesamiento del lenguaje natural), puede ahorrar mucho tiempo ejecutando el texto y pidiéndole que corrija cualquier error. También hay aplicaciones específicas que puede usar, como GrammarlyGo , que pueden poner a todos los empleados en la misma página a través de cuentas unificadas.

      
      

      La empresa HackerOne utilizó Grammarly Business para unificar sus esfuerzos de comunicación. Al integrar su guía de estilo de escritura con Grammarly, equipó a todos sus empleados con sugerencias en tiempo real para el uso de puntuación, frases, tono de voz y más. Como resultado, pudieron aumentar la comunicación de su equipo en un 66 %.

      
      

   6. Creación de imagen y video

      Cree fácilmente material promocional e instructivo mediante el uso de software de IA. Hay muchas plataformas que te permiten subir un guión (por ejemplo, un artículo que hayas escrito). Luego puede convertir su guión en una grabación de audio y proporcionar plantillas para los elementos visuales. Esto le permitirá a su equipo ahorrar tiempo al no tener que grabar ni grabar audio, o ahorrar dinero al no tener que contratar a un actor de doblaje para videos con sonido profesional.

      
      

      El software gratuito como Canva incluso tiene una aplicación de "texto a imagen" en la que puede generar imágenes de IA y usarlas directamente en las creatividades de marketing que está produciendo.

      
      

2. Mejorar las reuniones de equipo

   En el aspecto interno, su equipo puede usar IA para hacer que las reuniones sean más productivas. Los efectos positivos se filtrarán a todas las áreas de trabajo. Hay un número creciente de aplicaciones de IA, como Otter.ai , que puede usar junto con aplicaciones de reuniones como Zoom y Microsoft Teams.

   
   

   Debido a que los asistentes de reuniones de IA graban el audio de sus reuniones y las convierten en texto, podrá:

   
   
   1. Haga que las notas y las actas de las reuniones se registren automáticamente. Delegar esta tarea a AI permitirá que todos en la reunión estén presentes en el momento en lugar de concentrarse en si se ha escrito toda la información importante.
   2. Tener una base de datos de búsqueda de transcripciones y resúmenes de reuniones. ¿Alguna vez ha tratado de recordar una información de una reunión anterior, solo para no estar seguro de qué se dijo exactamente y cuándo? Recuerde la información que la gente ha dicho en la reunión de forma más rápida y precisa.
   3. Ofrezca a las personas que se perdieron la reunión la oportunidad de ponerse al día y estar en la misma página que los demás.
      
      

   Ciertas aplicaciones como Firefly.ai toman nota de quién está en la reunión y calculan porcentajes de quién estaba hablando y cuánto. Si el objetivo de sus equipos es involucrar más a todos, esto puede ser una gran ventaja.

   
   

   Los asistentes de reuniones también pueden realizar un seguimiento de las fechas y horas mencionadas, o los temas discutidos para que pueda consultarlos más adelante.
   

3. Gestión de reuniones sociales.

   Administrar perfiles de redes sociales puede ser una tarea que requiere mucho tiempo, desde crear contenido relevante hasta mantenerse al día con los mensajes y las respuestas.

   
   

   Haz que la IA te ayude con:

   
   
   • Creación de subtítulos para publicaciones mediante el uso de una aplicación de inteligencia artificial que puede emular la voz de su marca. Por ejemplo, Jasper.ai tiene un creador de subtítulos de Instagram.
   • Creación de gráficos únicos con el uso de DALL-E o Canva.
   • Analizar qué tan bien se están desempeñando sus publicaciones y qué se puede hacer para mejorar el compromiso, como publicar en ciertos momentos del día.
     
     

4. chatbots

   Es probable que sus clientes actuales y potenciales tengan muchas de las mismas preguntas y surjan problemas. Tradicionalmente, las empresas dirigían a los usuarios a una página de preguntas frecuentes y luego ofrecían asistencia si no encontraban la respuesta allí, pero los chatbots permiten una experiencia mucho más fluida y personalizada para el usuario al otro lado de la pantalla.

   
   

   Esto evitará que su equipo proporcione las mismas respuestas una y otra vez, y dejará a sus clientes y prospectos con la sensación de que están siendo ayudados en tiempo real.

   
   

   1. Robots de soporte

      Los dispositivos GE utilizan Amazon Liv para recopilar información de los clientes rápidamente antes de transferirlos a un agente en vivo. Esto ahorra tiempo a los clientes y agentes, lo que en última instancia conduce a niveles más altos de satisfacción del cliente.
      

   2. Robots de página de destino

      Un chatbot bien ejecutado puede ayudar a los posibles compradores a encontrar la información que están buscando mientras aumenta su interés en sus servicios y prospectos.

      
      

      Este es el mismo concepto que un trabajador de una tienda minorista que se acerca a usted cuando ingresa a la tienda y le pregunta si hay algo que pueda ayudarlo a encontrar. Demasiado prepotentes o complicados y podrían asustarlo, o demasiado distantes y podrían perderse una venta.
      

5. publicidad ppc

   Los especialistas en marketing de todo el mundo siempre están en busca de la próxima gran estrategia que los colocará por delante de la competencia en publicidad de pago por clic. Traer la inteligencia artificial a la mesa puede mejorar en gran medida sus campañas de PPC mediante el uso inteligente de la tecnología.

   
   

   Aquí hay algunas ideas para aprovechar la IA en el marketing digital:
   
   

   1. Buscar experiencia generativa

      La experiencia generativa de búsqueda (SGE) de Google combina las características tradicionales del motor de búsqueda con la inteligencia artificial. Como sugiere el nombre del producto, esto brinda a los usuarios una experiencia de búsqueda más inmersiva. No solo obtendrá resultados de la web, sino que también podrá adoptar un enfoque conversacional para investigar el tema que le interesa.
      Unos meses antes del lanzamiento de SEO de Google, Bing de Microsoft integró ChatGPT en su búsqueda para brindar una experiencia similar.
      

   2. Utilice las ofertas inteligentes de Google

      Si está ejecutando Smart Bidding de Google con sus anuncios, entonces ya está usando IA con sus campañas de PPC. Esta administración de ofertas impulsada por IA lo libera de ajustar manualmente sus palabras clave y grupos de anuncios.

      
      

      En su lugar, utiliza la estrategia de oferta que seleccionó para decidir si su anuncio tendrá una alta probabilidad de obtener un clic o una conversión. Puede elegir su estrategia de oferta en función de sus objetivos comerciales.

      

   3. Encuentra tu audiencia perfecta

      Dado que la IA puede extraer patrones de grandes cantidades de datos, es útil para reconocer comportamientos humanos. Esto hace posible encontrar el grupo de nicho exacto y las audiencias objetivo que tienen más probabilidades de hacer clic en sus anuncios y generar conversiones.

      
      

      Las campañas Performance Max de Google utilizan tecnología de inteligencia artificial para encontrar qué audiencias se desempeñarán mejor con sus anuncios a través de señales de audiencia. Estas señales pueden provenir de los datos que proporciona sobre sus usuarios (esto solía ser Segmentación por lista de clientes y listas de remarketing, o segmentos personalizados).

      
      

      Una vez que proporcione esta información a Google, utilizará su aprendizaje automático para encontrar nuevas audiencias que no habría podido descubrir por su cuenta.

      
      

      También han aparecido plataformas de IA dedicadas que se centran únicamente en encontrar audiencias objetivo. La aplicación adecuada para usted depende de dónde se encuentre en su viaje de ventas.

      
      

      Por ejemplo, si recién está comenzando y no tiene datos históricos de compras, puede usar una plataforma como Userpersona.dev que automatiza las personas de los usuarios en función de la información que brinda sobre su negocio.

      
      

      Esto, junto con el texto del anuncio personalizado, lo convierte en una combinación eficaz.
      

   4. Maximizar el potencial de los anuncios gráficos y de video
      
      

      Google anunció recientemente que está lanzando nuevas campañas impulsadas por IA. Uno de los dos, llamado Demand Gen, le dará la oportunidad de mostrar sus activos de imágenes y videos de mayor rendimiento a más de 3 mil millones de usuarios en YouTube, Discover y Gmail.

      
      

      El otro, Video View, usa una sola campaña para permitir que los anunciantes muestren sus anuncios de video in-stream, in-feed y mientras los usuarios navegan por YouTube Shorts. Hasta ahora, ha demostrado aumentar las vistas en un promedio del 40 % en comparación con los anuncios que se pueden omitir en el video.

      
      
      

      Ninguna de las dos nuevas campañas se ha lanzado todavía, aunque es posible unirse a la prueba beta de Demand Gen. Ambas campañas deberían lanzarse más adelante en 2023.

      
      

      Google también anunció Product Studio, una función de inteligencia artificial generativa que producirá imágenes de productos desde la plataforma Merchant Center Next . Al utilizar Product Studio, podrá evitar la dificultad de optimizar las imágenes de sus productos de Google Shopping mediante la creación de imágenes de estilo de vida generadas por IA.

      
      

      Por ejemplo, podrá proporcionar imágenes de productos y luego describir el escenario de fondo que le gustaría generar. Product Studio le dará algunas opciones para elegir.
      

   5. Supervisión del rendimiento en tiempo real

      Las nuevas tecnologías de IA que consumen y analizan datos constantemente permiten optimizar sus campañas en función de los datos incrementales. Los datos incrementales se basan en los datos recopilados previamente, en lugar de crear los conjuntos de datos desde cero cada vez.
      
      Esto le permite estar siempre actualizado con cualquier cambio del mercado o del consumidor y actualizar sus campañas en consecuencia. Un ejemplo de esto es el seguimiento de conversiones para Google Ads. Le permite realizar un seguimiento de las acciones de los clientes, como instalaciones de aplicaciones, llamadas telefónicas y otras acciones del sitio web.
      Es muy importante tener en cuenta que debe asegurarse de solicitar el consentimiento para recopilar datos cuando un usuario accede a su sitio web.
      

   6. Proporcionar análisis predictivos

      
      

      También puede usar la IA para predecir cómo se verán los comportamientos de los consumidores, cómo los futuros usuarios interactuarán con sus anuncios y las tendencias del mercado en su nicho. En función de esta información, puede personalizar sus campañas o crear otras nuevas para captar el tráfico de estas tendencias emergentes.

      
      

      Google Analytics 4 brinda la capacidad de usar métricas predictivas si cumple con los criterios a través del generador de audiencia y exploraciones. Podrá realizar un seguimiento de tres métricas:

      • Probabilidad de compra: le permite saber si un usuario que estuvo activo en su aplicación o sitio web en los últimos 28 días realizará una conversión.
      • Probabilidad de abandono: si un usuario que estuvo activo en los últimos 7 días dejará de estar activo en los próximos 7 días.
      • Ingresos previstos: cuánto puede esperar que gaste un usuario en los próximos 28 días que estuvo activo en los 28 días anteriores.
        
        
        

        Para obtener más información sobre cómo aprovechar la IA en PPC, consulte nuestro otro artículo : Cómo utilizar la IA en la publicidad para enriquecer sus esfuerzos de PPC en 2023

        
        

6. Adquisición de clientes

   La adquisición de nuevos clientes es un proceso laborioso que implica mucho tiempo, planificación y esfuerzo para los equipos.

   Algunas de las tareas manuales que ahora se pueden automatizar incluyen:

   • Encontrar clientes potenciales
   • Decidir la probabilidad de que compren
   • Recopilación de información de contacto
   • Envío de comunicaciones iniciales y seguimientos

7. Flujos de trabajo de correo electrónico

   Puede optimizar los embudos con IA al interpretar grandes cantidades de datos de clientes y prospectos. Entonces es posible desencadenar flujos de trabajo específicos para campañas de correo electrónico en función de esta información.

   Hubspot ha creado nuevas herramientas de marketing de IA para la creación de correos electrónicos dentro de su interfaz. Su software de marketing por correo electrónico le permite crear flujos de trabajo y disparadores para llegar a su audiencia en el momento adecuado con la información correcta.

   También tienen una herramienta para escanear sus correos electrónicos y extraer nombres y números de teléfono que se guardan y crean en los perfiles de los clientes. Esto permite una comunicación más fluida. También puede usar su asistente de contenido y ChatSpot para escribir el contenido de los correos electrónicos por usted.

   

8. Prevención de abandono

   Retener a sus clientes actuales es más rentable que obtener nuevos clientes. Es por eso que es común invertir recursos en la prevención de abandonos.

   Pero conocer el motivo exacto de la deserción puede ser una tarea complicada que implica analizar datos, comportamientos humanos y reconocer patrones a lo largo del tiempo. La IA puede simplificar esto enormemente. Úselo para sintonizarlo con los puntos comunes en el viaje de un cliente que lo llevan a abandonar su producto o servicio.

   La IA puede:

   • Detecta los puntos exactos en los que se van los clientes
   • Determine el mejor momento para que las empresas se comuniquen con los clientes para evitar que se vayan
   • Análisis de los resultados de la encuesta de satisfacción del cliente
   • Predecir cuándo se irán los clientes
   • Recopilar datos sobre el comportamiento del cliente.

9. Pruebas A/B

   Lleve las pruebas A/B un paso más allá agregando el elemento de IA a sus experimentos. Una vez completada la prueba, una aplicación de IA podrá analizar los resultados y proporcionar información valiosa. También pueden ayudarlo a elegir qué probar en primer lugar.
   
   Por ejemplo, ABtesting.ai usa IA para reconocer los títulos, la copia y la CTA de las URL que proporciona. Luego sugiere alternativas para que las pruebe. Durante el experimento, utiliza IA para realizar un seguimiento de las conversiones y mostrar la variación que tiene el mejor rendimiento. Luego decidirá la mejor combinación como se muestra a continuación:
   

   Algunos otros ejemplos de cosas que puedes probar A/B son:

   
   
   • campañas publicitarias
   • Líneas de asunto del correo electrónico
   • Títulos de artículos y meta descripciones
   
   

   Las herramientas de IA también pueden generar mapas de calor, lo que reduce la necesidad de realizar pruebas A/B en la ubicación de los elementos del sitio web. Muestran dónde los usuarios pasan más el mouse, hacen clic y leen. Esto le informará sobre en qué parte de una página de destino es más probable que los usuarios presten su atención.

   
   Las plataformas como Zyro le permiten construir su sitio web en torno a mapas de calor generados por IA.
   Luego puede colocar copias, imágenes o botones importantes para vender estratégicamente su producto. Luego realiza pruebas hasta que encuentres la opción que te da la mayor cantidad de clics.
   
   

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Mejores prácticas de marketing digital de IA

Al implementar IA con marketing digital, es importante tener algunas mejores prácticas y reglas a seguir. Aquí hay 5 que puede considerar traer a su espacio de trabajo.

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El futuro de la inteligencia artificial en el marketing digital

Adoptar la IA para el marketing digital en este momento significa estar abierto a las posibilidades y utilizarlas para su beneficio.

Para que su negocio prospere, es importante mantenerse competitivo en el panorama digital. Y como con cualquier tecnología emergente, definitivamente experimentará baches en el camino. Pero al hacer un seguimiento de sus resultados y establecer objetivos claros, podrá seguir aprendiendo y mejorando.

¿Qué nos depara el futuro de la inteligencia artificial del marketing digital?

Los especialistas en marketing pueden darse cuenta de que están dando más importancia a la optimización para la búsqueda por voz, la realidad virtual y la realidad aumentada, ya que estas características se vuelven más habituales en los hogares. Este cambio es similar al de optimizar más las compras móviles que las compras de escritorio.

Si bien las posibilidades de la IA son emocionantes, a los clientes generalmente les gusta saber que hay un ser humano al otro lado del servicio o producto. Y a medida que las personas se vuelvan más alfabetizadas en IA, será evidente para los consumidores cuando no esté involucrado el elemento de cuidado humano.

Si puede utilizar la IA para crear un equilibrio entre proporcionar valor real a los clientes y mejorar su eficiencia general, entonces puede mejorar sus esfuerzos de marketing en lugar de generar más fricción.

¿Está buscando más formas de optimizar sus campañas de publicidad digital para la búsqueda con IA? Consulte este artículo a continuación: Cómo optimizar los anuncios para la búsqueda de IA: Guía [& LISTA DE VERIFICACIÓN]