Managementul datelor de cercetare: Ce este + beneficii cu exemple

Odată cu proliferarea datelor și nevoia de informații agile și rapide, echipele de cercetare, cercetătorii și organizațiile din întreaga lume au nevoie de acces mai rapid la datele corecte, ceea ce este posibil cu gestionarea datelor de cercetare .

Cercetarea se desfășoară din diverse motive, inclusiv cercetare academică, cercetare a prețurilor, urmărire a mărcii, monitorizare, cercetare competitivă, testare reclamă, urmărire longitudinală, upgrade-uri de produse și servicii, satisfacția clienților etc. Datele generate în timpul procesului de cercetare sunt diverse și vaste.

Accesarea datelor corecte în formatul adecvat permite democratizarea informațiilor, reduce silozul în cercetare și elimină cunoștințele tribale cu instrumente mature de gestionare a informațiilor, cum ar fi InsightsHub . Un raport recent al Statista a declarat că veniturile globale din industria cercetării de piață au depășit 74,6 miliarde de dolari în 2021 , iar acest număr este de așteptat să crească.

Cu date la această scară, este imperativ să existe sisteme care să profite la maximum de date în cel mai scurt timp posibil și aici intervine gestionarea datelor de cercetare.

Ce este managementul datelor de cercetare?

Managementul datelor de cercetare (sau RDM) este acțiunea de organizare, stocare și conservare viguroasă a datelor în timpul procesului de cercetare a pieței . RDM acoperă ciclul de viață al datelor, de la planificare până la oameni, proces și tehnologie, și monitorizarea pe termen lung și accesul la date. Acesta este un ciclu continuu în cursul procesului de date.

Datele de cercetare vin în multe forme și tipuri, în special cu diferite tipuri de cercetare care includ cercetări calitative și cantitative. Aceasta înseamnă că datele pot fi, de asemenea, de mai multe scale și tipuri. RDM ajută la clasificarea, clasificarea și stocarea acestor informații într-un mod ușor de înțeles, de referit și de deducere.

Gestionarea datelor în cercetare urmează principiile fundamentale ale ciclului de viață al datelor, care sunt pași critici în gestionarea datelor de cercetare, după cum sunt enumerate mai jos:

• Plan: Planul include implicarea părților interesate, definirea proceselor, alegerea instrumentelor, definirea proprietarilor de date și modul în care datele sunt partajate.
• Creați: Cercetătorii și echipele de cercetare creează datele sub forma unor tehnici de colectare a datelor definite de proiecte și apoi reunesc aceste date în formate structurate cu etichete și meta-descrieri relevante.
• Proces: Aceste date brute sunt apoi convertite în date digitale în structura organizației. Informațiile sunt curățate, curățate și structurate pentru a elimina timpul necesar pentru informații.
• Analizați: O componentă critică a RDM este analiza datelor de cercetare pentru a obține informații utile din datele care au fost colectate. Aceste date pot fi apoi structurate în date consumabile.
• Păstrare: datele brute și analizate sunt apoi păstrate în formate definite în procesul anterior pentru a menține calitatea informațiilor.
• Distribuiți: este necesară distribuirea informațiilor către părțile interesate potrivite în controlul accesului bazat pe roluri, astfel încât informațiile să fie apoi aplicate pentru a se potrivi cu obiectivele de afaceri și de cercetare.
• Reutilizare: Cu metadatele, etichetarea și clasificarea corecte, este posibilă reutilizarea datelor de cercetare pentru a stabili corelații, a crește rentabilitatea investiției și a reduce timpul necesar pentru studii.

Toți pașii de mai sus ajută la gestionarea inovatoare a datelor de cercetare și sunt esențiali pentru succesul cercetării de piață și al managementului informațiilor.

Beneficiile de gestionare a datelor de cercetare

Urmărirea unor bune practici de gestionare a datelor de cercetare are multiple beneficii. Unele dintre cele mai importante, totuși, sunt:

• Păstrați caracterul sfințenie al datelor și creșteți responsabilitatea

Un beneficiu esențial al RDM este că permite abilitatea de a menține caracterul sfințenie a datelor colectate și crește responsabilitatea la nivel general și pentru toate părțile interesate. Există o transparență absolută în modul în care informațiile sunt colectate, stocate, urmărite, partajate și multe altele, împreună cu beneficiile suplimentare ale respectării conformităților și reglementărilor privind stocarea datelor. Procesele definite conduc, de asemenea, la o ambiguitate mai mică cu privire la părțile interesate și la proprietarii de date și la modul în care acestea trebuie monitorizate.

• Eliminați cunoștințele tribale

Deoarece există o așteptare ca datele să fie gestionate într-un mod specific, toată lumea urmează același proces. Acest lucru elimină cunoștințele tribale atunci când oamenii fie părăsesc organizațiile, fie intră noi membri în stâlp. De asemenea, asigură că părțile interesate și cercetătorii din echipele interfuncționale se pot baza pe datele din trecut pentru a face inferențe.

• Democratizează perspectivele

Perspectivele sunt puternice atunci când sunt accesibile echipelor potrivite la momentul potrivit. Cu gestionarea datelor de cercetare, există o asigurare că, chiar dacă este un acces bazat pe roluri, un grup mai mare de membri are acces la date, indiferent de designul și tipul cercetării. Există o vizibilitate mai mare în instrumentele utilizate; datele atinse, granulare și analizate de audiență, care, la rândul lor, ajută la democratizarea perspectivelor.

• Permiteți monitorizarea longitudinală și studiile de răspuns rapid

Indiferent de ce tip de cercetare se desfășoară, RDM permite utilizatorilor fie să facă comparații din studiile anterioare, fie să utilizeze datele din trecut pentru a valida sau infirma ipotezele. Cu acces ușor la date, există și posibilitatea de a efectua studii longitudinale sau studii de redresare rapidă, bazându-se pe date structurate din trecut.

• Evitați dublarea eforturilor și cercetării

Mărcile și organizațiile folosesc o platformă de cercetare de piață pentru a efectua studii de cercetare. Cu un plan de gestionare a datelor în vigoare, puteți evita refacerea aceleiași cercetări sau similare și reducerea limitelor de geo-locație și valabilitatea cercetării. De asemenea, ajută la reducerea dublării eforturilor, deoarece nu trebuie să începeți de la zero.

• Reduceți timpul și creșteți rentabilitatea investiției cercetării

Datorită accesului facil la date structurate și la perspective, timpul până la informații este redus, deoarece există o reducere a duplicității în proiectele de cercetare. Există, de asemenea, domeniul de aplicare al inferențelor asupra datelor și datelor anterioare în funcție de demografie și regiuni. Există posibilitatea de a face mai mult cu mai puțin. Toate cele de mai sus ajută la creșterea rentabilității investiției cercetării, deoarece efortul depus este mai mic, dar rezultatul este mai mare, ceea ce ajută la descoperirea continuă .

Exemple de cercetare de gestionare a datelor

După cum s-a văzut mai sus, gestionarea datelor de cercetare face parte integrantă din organizații și echipe de cercetare pentru a obține cel mai mult din procesele lor de cercetare.

Pentru a ilustra mai bine acest lucru cu un exemplu, luați în considerare un gigant de retail cu prezență în multe țări. Pentru a rămâne deasupra concurenței, pentru a crea clienți fideli și pentru a crea în mod constant împreună cu clienții, sunt utilizate în mod continuu mai multe tehnici și metode de cercetare.

Această cercetare ajută la înțelegerea valorii mărcii, a comportamentului consumatorilor, a sensibilității la prețuri, a upgrade-urilor de produs, a satisfacției clienților etc. Prin implementarea unei strategii solide RDM, marca se poate baza pe studiile anterioare și existente, atât calitative cât și cantitative, pentru a trage concluzii despre prețuri. preferințele pe piețe, lansări sezoniere, ceea ce funcționează în diferite nevoi, percepția mărcii față de concurenții acestora etc. Există, de asemenea, posibilitatea de a analiza datele istorice pentru a gestiona inventarul sau bugetul pentru cheltuielile de marketing.

Când sunt făcute bine, o strategie bună de gestionare a datelor de cercetare și instrumentele potrivite de descoperire a cunoștințelor pot face minuni atât pentru mărci, cât și pentru organizații.

Profitați la maximum de gestionarea datelor dvs. de cercetare

Cu QuestionPro, aveți acces la cea mai matură platformă și instrument de cercetare de piață care vă ajută să colectați și să analizați informațiile care contează cel mai mult. Utilizând InsightsHub , centrul unificat pentru gestionarea datelor, puteți profita de platforma consolidată pentru a organiza, explora, căuta și descoperi datele dvs. de cercetare într-un singur depozit organizat.

Incepe acum