6 предсказаний об искусственном интеллекте в контент-маркетинге

Опубликовано: 2022-07-12

1. ИИ будет доминировать в простом SEO-контенте

Мы уже довольно комфортно относимся к идее написания ИИ рекламных материалов, копий веб-сайтов, описаний продуктов и даже контента для социальных сетей. Но ИИ может (и будет) использоваться для более крупных и сложных частей контент-маркетинга, особенно для SEO.

GPT-3 очень хорошо умеет писать короткие и творческие вещи . Задайте ему что-то длинное и основанное на фактах, и он борется: он не может выдержать аргумент в нескольких абзацах и регулярно генерирует выдуманную информацию, которая звучит как факт. (Здесь писатели обычно вздыхают с облегчением — мы в безопасности. )

Но это не такая уж большая проблема, как кажется. Большая часть SEO-контента, написанного людьми, уже практически не содержит повествования, больше похожего на вики-страницу, чем на New York Times. Мы уже предполагаем, что читатель обладает способностью концентрировать внимание, как рыба, и решили оптимизировать наш контент для «сканируемости», написав такой контент, как « Что такое X? ». и «Как делать Y- статьи» — так имеет ли значение неспособность ИИ писать повествовательную прозу?

Многие SEO-статьи, написанные людьми, также содержат фактические неточности, являющиеся результатом менее чем тщательных исследований, которые в них входят. Во многих случаях это не мешает статье ранжироваться: эти неточности часто звучат связно, поскольку они скрыты в абзацах плавной, плавной прозы (которую лишь немногие читатели будут читать). Google недостаточно изощрен, чтобы проверять точность каждого утверждения и идеи в каждой статье, предпочитая использовать другие эвристики качества (например, обратные ссылки). Итак, еще раз — имеет ли значение, если подобные проблемы мешают контенту, созданному ИИ?

Этих проблем также можно полностью избежать с помощью небольшого количества входных данных процесса. Запрашивая у GPT-3 статью из 2000 слов, вы получите растянутый, непонятный беспорядок, но попросите GPT-3 сгенерировать 10 абзацев по 200 слов и соединить их вместе самостоятельно, и результат будет гораздо более убедительным. Добавьте к этому минимальный человеческий контроль — кто-то, кто изменяет порядок разделов, добавляет ключевые слова в H2, регенерирует неверные фразы и проверяет факты — и функциональный, похожий на человека SEO-контент может быть создан за считанные минуты.

Этих проблем также можно полностью избежать с помощью небольшого количества входных данных процесса. Запрашивая у GPT-3 статью из 2000 слов, вы получите растянутый, непонятный беспорядок, но попросите GPT-3 сгенерировать 10 абзацев по 200 слов и соединить их вместе самостоятельно, и результат будет гораздо более убедительным. Добавьте к этому минимальный человеческий контроль — кто-то, кто изменяет порядок разделов, добавляет ключевые слова в H2, регенерирует неверные фразы и проверяет факты — и функциональный, похожий на человека SEO-контент может быть создан за считанные минуты.

Показательный пример: вот статья, которую я создал за <пять минут на довольно эзотерическую тему:

Это нехороший контент, но он похож на человека. Это так же хорошо, как попытка плохого писателя, и в неконкурентной поисковой выдаче на веб-сайте с приличным авторитетом домена он будет ранжироваться.

Это не означает, что это желательный результат; просто то, что это вероятно . GPT-3 справится с любым контентом, где повествование не имеет значения (скажем, «беглый» SEO-контент), где предмет хорошо представлен в наборе обучающих данных и где для преодоления его недостатков используется минимальный человеческий вклад. самые большие недостатки. Мы увидим больше контента, созданного искусственным интеллектом, и SEO будет первым.

Подробнее: The Search Singularity: как победить в эпоху бесконечного контента

2. Google мало что сделает, чтобы противостоять этому

Одним из распространенных аргументов против этой идеи является то, что Google просто этого не допустит. Они уже постановили, что контент, созданный ИИ, противоречит их правилам поиска; затем они найдут способ наказать контент, созданный ИИ.

Но есть проблемы с этим мышлением.

Во-первых, будет сложно отделить контент, созданный искусственным интеллектом, от контента, созданного людьми. Ближайшая параллель, которую мы имеем, — это «раскручиваемый контент», борьбе с которым Google посвятил множество обновлений алгоритма (очень эффективно). Но генерируемый контент содержит очевидные признаки автоматизации: по сути, это причудливый процесс перефразирования, а основная структура статьи остается такой же, как у статьи, которая была плагиатом. Google легко находит синонимы.

Контент ИИ не имеет таких признаков. Генерация естественного языка настолько замечательна, потому что она выглядит и ощущается как текст, написанный человеком, и является оригинальным результатом изучения моделью правил языка, а не просто копированием существующей информации. Google будет намного сложнее систематически различать контент, созданный искусственным интеллектом, и контент, написанный людьми.

У меня, как у не инженера, может быть слепое пятно. Предпринимаются попытки использовать технологии для обнаружения контента, созданного ИИ. Но даже если мы предполагаем, что эти усилия будут успешными, мы все равно сталкиваемся с проблемами:

  • Ни один инструмент обнаружения не будет точным на 100%. Без идеальной точности обнаружение вызовет множество ложных срабатываний (и отрицательных). Если точность модели обнаружения составляет, скажем, 72 %, 28 % всего законного, написанного человеком контента, проанализированного моделью, будут ошибочно помечены как спам. Справедливо ли воздействовать на эти данные каким-либо осмысленным образом? (Представьте, что вы являетесь одним из тех ложных срабатываний, и весь ваш сайт подвергается ручному штрафу.)
  • Технологии — это гонка вооружений. SEO всегда служило гонкой вооружений, и по мере совершенствования новых методов обнаружения будут появляться новые способы скрыть эти признаки. Генерация естественного языка находится в зачаточном состоянии: как насчет LaMDA или GPT-4? Или дополнения к этим моделям от таких компаний, как Copy.ai или Jasper.ai?
  • Существует размытая грань между контентом, написанным человеком, и контентом, созданным ИИ . Если человек пишет план, ИИ создает первый черновик, и человек выполняет минимальное редактирование, должен ли Google наказывать этот контент за то, что он создан ИИ? Где точка пересечения между ИИ и человеком?

3. Контент, не связанный с SEO, будет иметь большее значение

SEO уже давно является основной формой контент-маркетинга благодаря его способности генерировать предсказуемый, составляющий трафик. Но, как заметили многие контент-маркетологи, предельная отдача от SEO-контента снижается по мере того, как все больше и больше компаний начинают конкурировать. ИИ значительно ускорит этот процесс.

Но все еще есть типы контента, с которыми генерация естественного языка не справляется. Он не может открыть ничего нового о состоянии мира. Он не может брать интервью у людей, проводить оригинальные исследования, делиться личным опытом или анализировать данные. В двух словах, он не может писать контент для идейного лидерства.

Когда каждая компания сможет публиковать функциональный SEO-контент, поле конкуренции изменится. Утилитарный SEO-контент ( Что такое X? и Как делать статьи Y ) будет приносить все меньше и меньше пользы. Компании будут заинтересованы в том, чтобы больше инвестировать в другие формы контента, такие как СМИ и интеллектуальное лидерство.

SEO-контент, который остается полезным, должен будет найти способы выделиться среди SEO-контента, созданного искусственным интеллектом, подражателям, повышая важность «получения информации» и дифференциаторов, таких как личное мнение, оригинальные исследования и противоположные позиции.

4. Происхождение письма станет более важным

В контенте ИИ есть интересный этический поворот: если статья, созданная ИИ, точна и полезна, имеет ли значение, что она создана ИИ? Думаю да, по двум причинам:

  • Происхождение информации имеет значение. Если бы я поделился с вами советом о победе в гонке Формулы-1, мой совет не заслуживал бы доверия: я плохой гонщик даже в лучшие времена и уж точно не гонщик уровня F1. Это верно, даже если совет технически точен: недостаточно получить хороший совет из плохого источника. С этой целью будем ли мы доверять советам, генерируемым ИИ, даже если они технически верны?
  • Нам нужны люди, чтобы нести ответственность. Если писатель-человек делится чем-то скандальным или вредным, его относительно легко привлечь к ответственности — но что произойдет, если ИИ сделает то же самое? Кто несет ответственность за причиненный вред? Человек, нажимающий кнопку? Компания нанимает человека, нажимающего на кнопку? Разработчики инструмента использовали?

Эти проблемы уже существовали в мире до искусственного интеллекта, как и одно из возможных решений: рекомендации Google по EAT. Google понимает, что такие темы, как медицинские и финансовые консультации, выигрывают от более пристального внимания авторов, которые их рассматривают, поэтому они поощряют веб-сайты, чтобы авторами этого контента были настоящие, опытные, сертифицированные люди. В мире, где человекоподобный контент может быть написан без какого -либо участия человека, это будет становиться все более и более важным.

Скорее всего, мы увидим, что и читатели, и Google будут больше доверять авторам онлайн-контента, больше доверять людям и учреждениям и станут более скептически относиться ко всему, что создано брендами, командами или людьми под псевдонимами. Наличие реальных, заслуживающих доверия (возможно, даже проверенных ) людей, создающих и редактирующих контент, станет конкурентным преимуществом.

5. Инструменты для написания ИИ будут «приземляться и расширяться» в большинстве организаций

Даже в тех частях контент-маркетинга, для которых ИИ в настоящее время не подходит, он все равно станет рутинной частью наших процессов. ИИ просто слишком хорош в трудных частях письма, таких как мозговой штурм заголовков, соблюдение руководств по стилю или написание вступлений и выводов, чтобы его можно было игнорировать.

Это также невероятно дешево. Большинство инструментов для написания ИИ работают либо по модели freemium, либо по очень выгодным ценам. Существуют низкие барьеры для использования: люди, не обладающие техническими знаниями, могут «поговорить» с инструментом на простом языке и получить работоспособные результаты за считанные секунды.

Огромный прирост производительности и бесплатное ценообразование означают одно: мы собираемся наблюдать восходящее внедрение инструментов письма ИИ в организациях по принципу «земля-и-расширение». Копирайтеры ускорят процесс мозгового штурма. Команды по продажам будут генерировать индивидуальные предложения в кратчайшие сроки. Юридические и финансовые группы ускорят SOW и MSA. Инструменты для написания ИИ будут незаметно и тщательно распространяться по большинству организаций.

Независимо от типа письменной работы, которую вы выполняете, ИИ станет частью процесса либо в качестве механизма, создающего большую часть вашей письменной работы под вашим руководством, либо в качестве творческого спарринг-партнера, помогающего вам работать с творческими блоками.

Подробнее: GPT-3 — спарринг-партнер, о котором вы не подозревали

6. Мы все станем стратегами

Наша карьера контент-маркетологов основывалась на нашей способности писать хорошо и лучше, чем другие люди. Писатели не могут конкурировать — по крайней мере механически, с точки зрения чистой производительности — с ИИ, который может генерировать тысячи связных слов за считанные секунды. Видеть, как строки кода чертовски близки к эмуляции этого, довольно страшно, но это не обязательно плохо.

Есть части контент-маркетинга, которые не очень интересны. Написание длинных, растянутых списков. Перепишите название статьи десятки раз. Создание 50 вариантов рекламного текста. Именно на эти части контент-маркетинга можно — и, вероятно, нужно — задействовать ИИ, освобождая нашу способность сосредоточиться на более важных и квалифицированных вещах.

Наша полезность также выходит за рамки механического производства контента. Для создания контента ИИ по-прежнему требуются человеческие навыки: подготовка модели, уточнение вывода, заполнение основных фактов или информации о продукте, структурное редактирование, проверка фактов, исследование и оптимизация ключевых слов, отчетность и анализ, а также включение каждой статьи в более широкую, целенаправленная бизнес-стратегия.

В мире дополненного ИИ имеет смысл думать о маркетологах контента как о пилотах этой технологии, формирующих и ограничивающих ее направление. Роль контент-маркетологов может легко сместиться с создания контента на курирование, оптимизацию, проверку фактов и направление ввода. Мы все станем стратегами.

Контент-маркетолог, V2

При столкновении с моделями естественного языка стремление защитить наши с трудом заработанные роли и обязанности является естественным, но важно помнить, что роль «контент-маркетолога» стала возможной только благодаря новым технологиям, таким как Интернет.

Хотя я думаю, что есть хороший шанс, что сегодняшняя итерация роли изменится из-за ИИ — кто сказал, что это должно быть плохо? Что, если второй вариант «контент-маркетолога» будет более квалифицированным, более увлекательным и более полезным? Что, если инструменты для письма с искусственным интеллектом станут лучшим, что может случиться с нашей ролью?