6 predicții despre inteligența artificială în marketingul de conținut

Publicat: 2022-07-12

1. AI va domina conținutul SEO simplu

Suntem deja destul de confortabili cu ideea de a scrie prin AI materiale publicitare, copie de site-uri web, descrieri de produse și chiar conținut de rețele sociale. Dar AI poate (și va) fi folosită pentru părți mai mari și mai complexe ale marketingului de conținut - în special SEO.

GPT-3 este foarte bun în a scrie lucruri scurte și creative . Atribuiți-i ceva lung și real și se luptă: nu poate susține o ceartă pe mai multe paragrafe și generează în mod obișnuit informații inventate care sună a fapte. (Aici scriitorii umani tind să răsufle uşuraţi - suntem în siguranţă. )

Dar aceasta este o problemă mai mică decât pare. Majoritatea conținutului SEO scris de oameni are deja puțină sau deloc narațiune, citind mai mult ca o pagină wiki decât New York Times. Presupunem deja că cititorul are o capacitate de atenție asemănătoare cu peștele și a ales să ne optimizeze conținutul pentru „scanabilitate”, scriind conținut precum Ce este X? și Cum să faci articole Y - deci contează cu adevărat incapacitatea AI de a scrie proză narativă?

Multe articole SEO scrise de oameni conțin, de asemenea, inexactități faptice, un produs al cercetărilor mai puțin riguroase care le sunt efectuate. În multe cazuri, acest lucru nu împiedică abilitatea articolului de a se clasifica: aceste inexactități sună adesea coerente, îngropate așa cum sunt în paragrafe de proză fluidă, curgătoare (pe care puțini cititori chiar le vor citi). Google nu este suficient de sofisticat pentru a verifica acuratețea fiecărei afirmații și idei din fiecare articol, alegând să folosească alte euristici de calitate (cum ar fi backlink-urile). Deci, din nou, contează dacă probleme similare afectează conținutul generat de AI?

Aceste probleme pot fi, de asemenea, evitate definitiv cu o cantitate mică de intrare în proces. Cererea lui GPT-3 pentru un articol de 2.000 de cuvinte va avea ca rezultat o mizerie întinsă, de neînțeles, dar cereți GPT-3 să genereze 10 paragrafe de 200 de cuvinte și să le unească singuri, iar rezultatul este mult mai convingător. Adăugați o cantitate minimă de supraveghere umană - cineva care să reordoneze secțiunile, să adauge cuvinte cheie în H2, să regenereze fraze neplăcute și să verifice faptele - și un conținut SEO funcțional, asemănător uman, poate fi creat în câteva minute.

Un caz concret: iată un articol pe care l-am generat în <cinci minute pe un subiect destul de ezoteric:

Acesta nu este un conținut bun , dar este asemănător omului. Este la fel de bun ca cel mai bun efort al unui scriitor rău, iar într-un SERP necompetitiv pe un site web cu autoritate decentă de domeniu, se va clasa.

Acest lucru nu înseamnă că acesta este un rezultat dezirabil; pur și simplu că este unul probabil . GPT-3 va face o treabă trecătoare cu orice conținut în care narațiunea nu contează (să zicem, conținut SEO „scărmat”), în care subiectul este bine reprezentat în setul de date de antrenament și în care este folosit un input uman minim pentru a-și depăși. cele mai mari defecte. Vom vedea mai mult conținut generat de inteligență artificială, iar SEO va fi locul unde aterizează primul.

Citește mai mult: Singularitatea căutării: Cum să câștigi în era conținutului infinit

2. Google va face foarte puțin pentru a o contracara

Un argument comun împotriva acestei idei este că Google pur și simplu nu o va permite. Ei au decis deja că conținutul generat de inteligență artificială contravine regulilor lor de căutare; vor găsi apoi o modalitate de a penaliza conținutul generat de AI.

Dar există probleme cu această gândire.

În primul rând, va fi greu să separați conținutul generat de AI de conținutul generat de oameni. Cea mai apropiată paralelă pe care o avem este „conținutul filat”, ceva căruia Google i-a dedicat numeroase actualizări ale algoritmilor combaterii (foarte eficient). Dar conținutul filat conține semne distinctive evidente ale automatizării: este în esență un proces de reformulare fantezist, iar structura de bază a articolului rămâne aceeași cu articolul care a fost plagiat. Este ușor pentru Google să identifice sinonime.

Conținutul AI nu are aceleași semne distinctive. Generarea limbajului natural este atât de remarcabilă pentru că arată și se simte ca un conținut scris de om - și este originală , rezultatul modelului învățând regulile limbajului și nu pur și simplu copierea informațiilor existente. Va fi mult, mult mai greu pentru Google să facă diferența sistematică între conținutul generat de inteligență artificială și conținutul scris de oameni.

Ca non-inginer, s-ar putea să am un punct mort aici. Există eforturi pentru a utiliza tehnologia pentru a detecta conținutul generat de AI. Dar chiar dacă presupunem că aceste eforturi vor avea succes, totuși ne confruntăm cu probleme:

Niciun instrument de detectare nu va fi 100% precis. Fără acuratețe perfectă, detectarea va provoca o mulțime de fals pozitive (și negative). Dacă modelul de detectare este, să zicem, 72% precis, 28% din tot conținutul legitim, scris de om, analizat de model, va fi semnalat incorect ca spam. Este corect să acţionăm acele date într-un mod semnificativ? (Imaginați-vă că sunteți unul dintre acele false pozitive și că întreg site-ul dvs. este lovit cu o penalizare manuală.)
Tehnologia este o cursă a înarmărilor. SEO a servit întotdeauna ca o cursă a înarmărilor și, pe măsură ce noile metode de detectare se îmbunătățesc, vor apărea noi modalități de a ascunde aceste semne distinctive. Generarea limbajului natural este la început: cum rămâne cu LaMDA sau GPT-4? Sau adăugări de piață de schimb la aceste modele de la companii precum Copy.ai sau Jasper.ai?
Există o linie neclară între conținutul scris de oameni și conținutul generat de inteligență artificială . Dacă un om scrie o schiță, AI generează prima schiță, iar un om efectuează o editare minimă, ar trebui Google să penalizeze acel conținut pentru că este generat de AI? Unde este punctul de trecere între generat de AI și generat de oameni?

3. Conținutul non-SEO va conta mai mult

SEO a fost de multă vreme forma principală de marketing de conținut, datorită capacității sale de a genera trafic previzibil și aglomerat. Dar, după cum au observat mulți agenți de marketing de conținut, randamentul marginal al conținutului SEO este în scădere, pe măsură ce tot mai multe companii încep să concureze. AI va accelera foarte mult acest proces.

Dar există încă tipuri de conținut pe care generarea limbajului natural nu este pregătită să le abordeze. Nu poate dezvălui nimic nou despre starea lumii. Nu poate intervieva oameni, nu poate efectua cercetări originale, nu poate împărtăși experiențe personale sau nu poate analiza date. Pe scurt, nu poate scrie conținut de lider de gândire.

Când fiecare companie este capabilă să publice conținut SEO funcțional, domeniul concurenței se va schimba. Conținut SEO utilitar ( Ce este X? și Cum se face articole Y ) va oferi din ce în ce mai puține beneficii. Companiile vor fi stimulate să investească mai mult în alte forme de conținut, cum ar fi media și liderul de gândire.

Conținutul SEO care rămâne util va trebui să găsească modalități de a ieși în evidență față de un SEO de conținut imitator generat de AI, crescând importanța „câștigului de informații” și a diferențierilor precum opiniile personale, cercetările originale și pozițiile contrarii.

4. Provenința scrisului va deveni mai importantă

Există o întorsătură etică interesantă a conținutului AI: dacă un articol generat de AI este corect și util, contează că este generat de AI? Cred ca da, din doua motive:

Proveniența informațiilor contează. Dacă ar fi să vă împărtășesc sfaturi despre câștigarea unei curse de Formula 1, sfatul meu nu ar fi credibil: sunt un pilot sărac în cel mai bun caz și cu siguranță nu sunt un pilot de curse de calibru F1. Acest lucru este adevărat chiar dacă sfaturile împărtășite sunt corecte din punct de vedere tehnic: nu este suficient să obțineți sfaturi bune de la o sursă proastă. În acest scop, vom avea încredere în sfaturile generate de AI, chiar dacă sunt adevărate din punct de vedere tehnic?
Avem nevoie de oameni care să tragă socoteală. Dacă un scriitor uman împărtășește ceva scandalos sau dăunător, este relativ ușor să-i tragi socoteală – dar ce se întâmplă dacă AI face același lucru? Cine este responsabil pentru prejudiciul care rezultă? Persoana care dă clic pe butonul? Compania care angajează persoana care dă clic pe butonul? Dezvoltatorii instrumentului folosit?

Aceste probleme existau deja într-o lume pre-AI, la fel ca și o posibilă soluție: liniile directoare Google EAT. Google realizează că subiecte precum consilierea medicală și financiară beneficiază de un control mai mare al autorilor care le abordează, așa că încurajează site-urile web să creeze acest conținut pe oameni reali, experți și acreditați. Într-o lume în care conținutul care sună uman poate fi scris fără nicio implicare umană, acest lucru va deveni din ce în ce mai important.

Este probabil să vedem că atât cititorii, cât și Google acordă mai multă credință autorilor conținutului online, acordând mai multă încredere oamenilor și instituțiilor și devenind mai sceptici față de orice creat de mărci, echipe sau persoane pseudonime. Având oameni reali, credibili (poate chiar verificați ) care creează și editează conținut va deveni un factor de diferențiere competitiv.

5. Instrumentele de scriere AI se vor „ateriza și se vor extinde” în majoritatea organizațiilor

Chiar și în părțile de marketing de conținut pe care AI nu este în prezent echipată să le preia, va deveni în continuare o parte de rutină a proceselor noastre. AI este pur și simplu prea bun la părțile grele ale scrisului, cum ar fi brainstormingul de titluri, respectarea ghidurilor de stil sau scrierea de introduceri și concluzii, pentru a fi trecută cu vederea.

Este, de asemenea, incredibil de ieftin. Majoritatea instrumentelor de scriere AI funcționează fie pe modele freemium, fie pe puncte de preț foarte prietenoase pentru consumatori. Există bariere reduse de utilizat: persoanele netehnice pot „vorbește” cu instrumentul într-un limbaj simplu și pot obține rezultate viabile în câteva secunde.

Creșterile uriașe de productivitate și prețurile freemium înseamnă un singur lucru: vom urmări o adoptare de jos în sus, de teren și de extindere a instrumentelor de scriere AI în cadrul organizațiilor. Copywriterii își vor accelera procesul de brainstorming. Echipele de vânzări vor genera propuneri personalizate într-o fracțiune de timp. Echipele juridice și financiare vor accelera SOW și MSA. Instrumentele de scriere AI se vor răspândi liniștit și complet în majoritatea organizațiilor.

Indiferent de tipul de lucru scris pe care îl desfășurați, inteligența artificială va deveni parte a procesului, fie ca motor care generează cea mai mare parte a lucrării dvs. scrise sub îndrumarea dumneavoastră, fie ca partener de sparring creativ care vă ajută să rezolvați blocurile creative.

Citește mai mult: GPT-3 este partenerul de lupta de care nu știai că ai nevoie

6. Vom deveni cu toții strategi

În calitate de marketeri de conținut, cariera noastră s-a bazat pe capacitatea noastră de a scrie bine și mai bine decât alți oameni. Este imposibil pentru scriitori să concureze – cel puțin mecanic, în ceea ce privește rezultatul pur – cu o IA care poate genera mii de cuvinte coerente în câteva secunde. Este destul de înfricoșător să vezi că liniile de cod sunt destul de aproape de a emula acest lucru - dar nu este neapărat un lucru rău.

Există părți ale marketingului de conținut care nu sunt foarte distractive. Scriind liste lungi și întinse. Rescrierea titlului articolului de zeci de ori. Crearea a 50 de variante de copie publicitară. Aceste părți ale marketingului de conținut sunt pe care AI poate – și probabil ar trebui – să fie dezlănțuită, eliberându-ne capacitatea de a ne concentra pe lucruri cu un efect de pârghie mai mare și mai calificate.

Utilitatea noastră se extinde și dincolo de producția de conținut prin memorie. Există încă abilități umane necesare în generarea de conținut AI: pregătirea modelului, rafinarea rezultatelor, semănarea faptelor de bază sau a informațiilor despre produse, editare structurală, verificarea faptelor, cercetare și optimizare a cuvintelor cheie, raportare și analiză și potrivirea fiecărui articol într-un articol mai larg, strategie de afaceri intenționată.

Într-o lume amplificată de AI, va avea sens să ne gândim la marketerii de conținut ca fiind piloții acestei tehnologii, modelând și limitând direcția pe care o ia. Rolul marketerilor de conținut s-ar putea deplasa cu ușurință de la generarea de conținut către curatarea, optimizarea, verificarea faptelor și introducerea direcțională. Vom deveni cu toții strategi.

Content Marketer, V2

Când ne confruntăm cu modele de limbaj natural, dorința de a ne proteja rolurile și responsabilitățile câștigate cu greu este una naturală - dar este important să ne amintim că rolul unui „marketer de conținut” a fost în sine posibil doar de noile tehnologii, cum ar fi internetul.

Deși cred că există șanse mari ca iterația de astăzi a rolului să se schimbe din cauza AI - cine spune că trebuie să fie un lucru rău? Ce se întâmplă dacă V2 de „marketer de conținut” este mai priceput, mai distractiv și mai plin de satisfacții? Ce se întâmplă dacă instrumentele de scriere AI devin cel mai bun lucru care se întâmplă cu rolul nostru?