Облачный рынок и искусственный интеллект формируют тенденции поиска

Опубликовано: 2016-11-22

Как рынок Google Cloud и искусственный интеллект формируют тенденции поиска

Обновлено 9.6.2023

Малый бизнес может не понимать, что такое SEO , когда они рассматривают бюджетные планы. Получите знания о том, что происходит на облачном рынке; ИИ определяет, какие маркетинговые стратегии будут успешными.

Технологии формируют новые взгляды на поисковый маркетинг и играют важную роль в формировании тенденций поиска. Найти четкий путь означает иметь гибкий подход, знать, с чего начать, и делать хотя бы одно дело действительно хорошо. Чтобы добиться успеха в конкурентном поиске в 2017 году, необходимо понять, как искусственный интеллект и технологии создают новый подход к поиску. Ограниченность средств и времени означает, что четкая направленность жизненно важна для вашего успеха в поисковом маркетинге!

Цель этой статьи — помочь вам сформировать образ мышления, необходимый для успешных поисковых кампаний в 2020-х годах. Не существует «одной вещи», которая могла бы стать волшебным средством для достижения успеха. Но одно ясно — необходимо сосредоточиться на создании нового бизнеса, основанном на органическом поиске, потенциальных клиентах и/или на том, как использовать искусственный интеллект и графики знаний для максимизации охвата вашего контента . Старые пути достижения этой цели необходимо обновить и увидеть, как искусственный интеллект и алгоритмы радикально меняют мир поиска.

Организуйте свои данные с помощью Google Cloud Market

Используя возможности данных искусственного интеллекта, вы можете настроить прогнозные модели машинного обучения, чтобы обеспечить удобство работы с пользователем :

  • Людям нравится персонализированный поиск, который требует от сайтов избегать фрагментации данных.
  • Ваша аудитория хочет знать, что вы понимаете их потребности и расставляете их приоритеты, а это означает, что сайты должны адаптировать свои маркетинговые усилия.
  1. Определите свою ценную аудиторию.
  2. Оптимизируйте рентабельность инвестиций в каждый сегмент аудитории.
  3. Используйте BigQuery, Looker Studio и Connected Sheets.
  4. Разработайте свою маркетинговую стратегию, соответствующую намерениям покупки, предпочтениям в потреблении контента и жизненной ценности.

Вы можете использовать инструменты Google для внедрения инноваций и объединения идей искусственного интеллекта для масштабной трансформации.

Как ИИ играет свою роль в формировании тенденций поиска

Чтобы иметь четкое представление о том, как меняется поиск и как роль искусственного интеллекта влияет на миллиарды предприятий, взгляните на переход от использования нами смартфонов, когда приходилось писать текстовые сообщения, и на наши нынешние устройства. Сегодня вы можете быть где угодно со своим мобильным телефоном и использовать Google Keep, чтобы получить невероятно точный результат голосовой диктовки. До появления «голосового поиска» речь шла скорее о интеллектуальном вводе текста.

Если вы прямо сейчас ищете Святой Грааль для повышения рейтинга в 2017 году, Google, возможно, взвешивает глубину контента, поскольку популярность длинного контента возросла. Людям, использующим поиск, нужны решения и реальные ответы, которые не всегда содержат мало содержания. Чтобы получить преимущество над самыми сильными конкурентами, нужно знать, что нужно для удовлетворения потребностей пользователей. Каждое слово этого контента должно иметь ценность и быть правильно оптимизировано. Статистика Google Search Console показывает, с каким контентом взаимодействуют люди .

Лучшие методы поискового маркетинга будут продолжать доказывать огромный потенциал SEO для привлечения новых клиентов в обозримом будущем. Радикальное обновление тенденций и стратегий цифрового маркетинга меняет то, что необходимо сделать, чтобы привлечь внимание пользователей и добиться благосклонности гигантов поисковых систем. Оставайтесь адаптируемыми к голосовому поиску и будьте в курсе лучших этических норм цифрового маркетинга, чтобы стать признанным лидером в своей отрасли. Мы можем помочь вам оставаться на шаг впереди инноваций. Белый дом также признает , насколько важен искусственный интеллект для поиска тенденций.

Факторы, влияющие на SEO

Выделение маркетингового бюджета в процентах от дохода должно увеличиться, если бизнес надеется ускорить рост бизнеса. От монетизации бюджета, лучшей оптимизации сайта до использования технологий для определения следующих шагов — ключевое значение имеет участие в игре. Создание свежего контента для вашего бизнес-сайта должно включать в себя целостный взгляд на то, как посетители вашего сайта потребляют ваш контент, и их покупательские предпочтения. Потенциальные покупатели не просто хотят, чтобы кто-то прислушался к их словам; они с большей вероятностью совершат покупку у людей, которые заставляют их чувствовать, что их голос был услышан.

Это не делается в одночасье.

Наличие отличного продукта и обслуживания клиентов само по себе не поможет. Зачастую именно компании с наибольшими инвестициями в продажи и разумный маркетинг контента своего сайта могут извлечь выгоду из навыков использования генеративного искусственного интеллекта.

Статистика поисковых трендов по данным Captoria:

  • 46% компаний тратят менее 9% от общего дохода.
  • 24% компаний тратят от 9 до 13% общего дохода.
  • 30% компаний тратят более 13% общего дохода.

Более чем когда-либо маркетологи чувствуют необходимость более стратегически подходить к осуществлению этих расходов. Поэтому понимание изменений в том , как GoogleBot определяет изменения рейтинга, становится все более важным.

10 ключевых факторов, повлиявших на изменения на рынке облачных технологий и поиска

1. Известность мира, ориентированного на мобильные устройства

Независимо от того, готовы ли компании адаптироваться к мобильному маркетингу или нет, это, безусловно, зависит от точки зрения и предпочтений пользователей. В будущем дополненная реальность и виртуальная реальность постепенно становятся доступными миллиардам покупателей и пользователей мобильных устройств. Такое массовое распространение смартфонов означает, что как заработанный, так и платный поиск должен соответствовать тому, как потенциальные потребители хотят привлечь новый бизнес и совершить покупку.

Необходимость создания сайта с быстрой загрузкой для мобильных пользователей, которым нужны мгновенные ответы, будет продолжаться. В качестве примера того, как быстро меняется онлайн-поиск, рассмотрим движение медицинского поиска. По мере роста расходов на страхование все больше людей полагаются на Интернет для получения основных ответов, связанных со здоровьем, вместо того, чтобы часто обращаться к врачу.

В октябре Google рассказал больше о своих серьезных изменениях в своей стратегии на рынке смартфонов, поскольку поисковый гигант представил «семейство продуктов» — Pixel, Daydream, Home и WiFi. Это сигнализирует о переходе в новую группу продуктов, в которых есть «аппаратное и программное обеспечение, произведенное Google».

Мы знаем, что в 2017 году форматы всплывающей рекламы будут наказываться. Google объявила о своем плане снизить рейтинг сайтов, которые имеют раздражающие всплывающие окна на смартфонах, к 2017 году. Цифровые издатели, активно использующие эти форматы рекламы, чтобы поддерживать посещаемость своих сайтов, вынуждены измениться к следующему году, если они хотят сохранить хорошую репутацию у поискового гиганта.

Настоящий урок здесь заключается в том, что маркетологи должны принять изменения, расширив свое мышление и выработав новые способы привлечения пользователей по нескольким каналам и устройствам. Разрозненные маркетинговые усилия, основанные на использовании устройств первого касания, могут переориентироваться и найти неиспользованный потенциал мобильных устройств. Там, где веб-трафик на розничных сайтах относительно равен между пользователями мобильных и настольных компьютеров, коэффициенты мобильной конверсии улучшаются, когда в центре внимания становятся мультиплатформенные пользователи.

2. Голосовой поиск

Все больше людей задаются вопросом, является ли маркетинг теперь скорее наукой, чем искусством, учитывая новые сложнейшие технологии когнитивного обучения, которые берут на себя множество задач и даже выполняют их лучше, чем мог бы человек. Голосовой поиск находится на переднем крае искусственного интеллекта. Голосовой поиск и распознавание речи, используемые цифровыми помощниками, могут освободить маркетологов и отвлечь их время на решение общих задач, таких как поиск способов создать правильный голос и видение для установления эмоциональной связи с потребителями.

Закладывая основу для гораздо более сложного индивидуального маркетинга, ИИ может даже создать у предприятий потребность в привлечении аналитики, контента и других областей, которые дают возможность получить конкурентное преимущество за счет клиентоориентированного маркетинга.

Venture Beats говорит: «Наша вербальная лингвистика часто не совпадает с нашим письменным словом. Мы привыкли вводить основные ключевые слова в Google, но голосовой поиск работает по-другому. Это работает с помощью фраз».

Сегодняшнее использование естественного языка в оперативном голосовом поиске носит разговорный характер. Голосовой поиск все активнее адаптируется к распознаванию человеческой речи, поэтому мы можем разговаривать с цифровыми помощниками так, как мы разговариваем друг с другом в повседневной жизни. «Сири, скажи мне, где ближайшая заправка» имеет гораздо больше разговорного смысла, чем просто ввод слова «топливо» в строку поиска. И результат не стоит на месте. Скорее, он меняет способы взаимодействия веб-сайтов и предприятий с клиентами и меняет лучшие практики поисковой оптимизации.

3. Изменения в моделировании семантических данных

Веб-страницы, которые раньше были сосредоточены на одном конкретном ключевом слове или ключевой фразе, теперь должны были стать тематически ориентированными. Когда и где стоит продолжать внедрять стратегии SEO, основанные на использовании ключевых слов с длинным хвостом, остается под вопросом. Каждый бизнес-сайт должен прислушаться, чтобы понять, что такое ключевые слова с длинным хвостом, с чем их сравнивать и как должна развиваться их стратегическая реализация, чтобы помочь вам создать сильную близость к вашей целевой аудитории.

Семантическое моделирование данных будет влиять на поиск еще долгое время, однако форма, которую оно принимает, развивается и будет продолжать меняться и влиять на SEO. Используя передовые семантические технологии, компании могут понимать и использовать свои большие данные новыми способами, чтобы автоматизировать обнаружение знаний и получить влияние в Интернете. Поисковый гигант заявляет*****, что «наша работа охватывает диапазон традиционных задач обработки естественного языка (NLP), при этом синтаксис общего назначения и семантические алгоритмы лежат в основе более специализированных систем.

«Независимо от технологических достижений, как минимум, будет продолжать существовать потребность в людях, которые способны понимать потребности бизнеса в данных и могут моделировать и определять эти данные соответствующим образом, даже если это делается исключительно на концептуальном или семантическом уровне. уровень. Моделирование данных и семантическое моделирование требуют определенных навыков, и не каждый способен справиться с уровнем абстракции, необходимым для моделирования», — утверждает Пит Стиглич из Clarity Solution Group**.

Успех в бизнесе во многом зависит от вашей репутации в Интернете, и ее можно улучшить, а затем сохранить за счет создания контента, соответствующего новым критериям семантического поиска. Это означает, что будущие публикации в блогах, новостные статьи, написанные вами или о вас, видеоконтент, приложения и т. д. следует планировать таким образом, чтобы вы не рассчитывали на высокий рейтинг в Google не только из-за ключевых слов, а из-за их реальная добавленная стоимость и релевантность для поисковых запросов, связанных с вашим брендом.

4. РанкБрейн Как искусственный интеллект связывает поисковые запросы с намерениями пользователя

Ускорение улучшений в области поиска во многом объясняется ролью искусственного интеллекта, основанного на быстро меняющихся обновлениях алгоритмов машинного обучения. Rankbrain — это основной алгоритм Google в поисковой технологии Google, который меняет подход, который используют веб-мастера, чтобы добиться большей видимости на страницах результатов поисковых систем (SERP) и привлечь новых клиентов . Закладывая основу для гораздо более сложного индивидуального маркетинга, ИИ может даже создать у предприятий потребность в привлечении аналитики, контента и других областей, которые дают возможность получить конкурентное преимущество за счет клиентоориентированного маркетинга.

Когда дело доходит до эффективной оптимизации вашего контента, чтобы обеспечить ценность для зрителей и RankBrain, то, как определенные термины используются при описании всего: от информации о продукте, изображений, видеоконтента, фактов и статистики, подтверждающих вашу идею, – все имеет значение.

Удивительно, как искусственный интеллект связывает поисковые запросы с намерениями пользователя. RankBrain, по сути, оценивает запрос с помощью модели интерпретации запроса, которую сложно оптимизировать. Он оценит слова в этом запросе и стоящие за ним намерения. При интерпретации этих запросов потенциально учитываются такие факторы, как местоположение или персонализация. Затем сигналы ранжирования применяются к результатам, которые считаются подходящими для этого конкретного запроса.

5. Изменения в использовании структурированных данных

Google недавно внес радикальные изменения в свою документацию по структурированным данным для типа данных статьи. То, как они добавляются на страницу AMP, теперь отличается от того, как они добавляются на стандартную страницу HTML. Правильная реализация структурированных данных — ключ к повышению видимости новых функций Google Knowledge Graph и расширенных фрагментов кода . Джон Мюллер из Google отмечает, что даже если на сайте появились расширенные фрагменты, это не означает, что все алгоритмы качества Google считают ваш сайт качественным. Существует более 200 факторов, которые определяют качество сайта.

Новые запросы карусели появляются в большем количестве. Google объясняет, что «в списках для конкретных хостов отображаются карточки с одного сайта в определенной категории. В этой разметке используется комбинация разметки ItemList и разметки отдельных типов данных, что позволяет отображать карусель списков в результатах поиска». Google стремительно совершенствуется в том, как его понимание островов структурированных данных, встроенных в веб-страницы, использует разметку из словаря Schema.org. Все также теперь более глубоко интегрировано с вашим списком компаний в Google .

У Google в результатах поиска недостаточно места для отображения расширенных фрагментов. Их алгоритмы должны за долю секунды решить, какому ограниченному набору веб-сайтов и страниц они предоставляют такую ​​видимость. В результате конкурентный сайт может рассматриваться как имеющий более релевантный ответ на поисковый запрос и, таким образом, выигрывает в расширенных фрагментах карточек . Это означает, что на вашем сайте кто-то другой, у которого они раньше были, теперь их потеряет.

6. Быстрее, лучше, богаче DevOps

Компаниям, которые полагаются на приложения для поиска новых клиентов, где бы они ни находились, требуются настоящие навыки, чтобы идти в ногу с полным набором инструментов разработки и тестирования, которые позволяют вашему бизнесу работать со скоростью облака. Облачные разработки уже здесь, а в будущем их присутствие будет расти. Возможности более стратегического использования приложения в маркетинговой программе AdWords присуждаются веб-сайтам, которые хорошо работают на мобильных устройствах.

Интегрированные технологии обычно направлены на повышение удобства и улучшение качества жизни людей. Автоматизация рутинных задач SEO и разработки имеет лишь практический смысл. Автоматизация также является ключевым компонентом DevOps. Текущая эволюция автоматизации заключается в том, что машинное обучение и искусственный интеллект позволяют автоматизировать задачи, потому что время делает их выполнение просто непрактичным. SEO настолько эффективно, насколько оно правильное . Использование современного ИИ означает, что ошибки будут выявляться быстрее, чем раньше; Устраните все технические проблемы, включая решение любых проблем с синтаксисом разметки .

7. Сила управления графами знаний

Компании, как правило, обнаруживают, что они больше не могут позволить себе игнорировать свою группу знаний Google. Зачастую это означает переработку подхода к цифровому маркетингу и SEO и использование инструментов искусственного интеллекта, чтобы лучше в этом разобраться. Это станет еще более важным для вашего общего подхода к поисковому маркетингу в 2020-х годах. Масштабность изменений в том, как искусственный интеллект и рынок облачных технологий могут привлекать трафик на сайт, ошеломляет и является не чем иным, как экстраординарным. Чтобы получить достаточный доход в обмен на маркетинговые затраты, маркетологи должны адаптировать свой подход. Будущее поискового маркетинга предполагает сосредоточение внимания на качественных сообщениях и ответах пользователям по всем каналам связи.

Рост популярности видео способствует более широкому использованию маркетингового канала Google на YouTube. Это может утолить жажду зрителей к часто обновляемому контенту и потребность маркетологов в очень удобных для рекламы платформах.

Новый Google Search Generative Experience (SGE) уделяет больше внимания, чем когда-либо, объединению присутствия в Интернете и EEAT; Это означает, что вам также следует постоянно обновлять свои профили в социальных сетях, делать их профессиональными и использовать новейшие функции.

Появляются новые группы облачного машинного обучения, что само по себе доказывает, что ИИ не только меняет технологию, которую использует Google, но и меняет то, как бизнес должен организовывать и выполнять цифровые операции. Такая быстрая переориентация наблюдается в Facebook и Twitter, которые также создали внутренние группы, подобные Google Brain, команду, отвечающую за внедрение искусственного интеллекта в собственные технологии поискового гиганта.

8. Обнаружение спам-обратных ссылок

Профиль обратных ссылок сайта оценивается быстрее и правильнее благодаря недавним изменениям алгоритма. То, как накапливаются обратные ссылки, влияет на рейтинг в поисковых системах. Входящие ссылки с устаревших доменов более эффективны, чем ссылки, полученные с новых сайтов, которые еще предстоит опробовать, протестировать и завоевать доверие. Количество ссылающихся доменов остается решающим фактором в алгоритмах Google. Ссылки, отделенные от IP-адресов класса C, указывают на то, что к вашему бизнесу ссылается более широкий спектр доменов.

Белые SEO-специалисты рады видеть, что эти изменения ИИ применяются для большего количества приложений, таких как анализ обратных ссылок и лучшее обнаружение спама. Кроме того, ссылки на веб-страницы могут повысить рейтинг в поисковых системах, даже если они находятся на том же внешнем домене, что и на ваших собственных внутренних страницах. Якорный текст, который вы выбираете в своем ссылочном профиле, имеет большее значение, чем раньше, и должен больше влиять на то, как люди общаются.

8. Google становится все более требовательным к техническому SEO сайтов

Может показаться, что существует больше правил относительно того, как выполняется кодирование сайта, насколько хорошо выполняется иерархия сайта, откуда и сколько файлов JavaScript загружается, как структурированные данные используются для AMP и многие другие технические детали. Это означает, что все больше сайтов осознают необходимость и преимущества проведения технического аудита сайтов .

9. Расширение возможностей домена

Влияние расширения домена еще предстоит определить. Мы знаем, что Google ОЧЕНЬ сообразителен, и история вашего домена решает, «хороший» вы или «плохой» с точки зрения доверия. Качественный контент важнее. Google поддерживает сайт с хорошим содержанием и репутацией. Мэтт Каттс, инженер Google, утверждает, что возраст домена алгоритма Google не имеет значения. Хотя ни одна поисковая система не подтвердила, что они учитывают продолжительность регистрации домена как фактор при оценке, использование главного поискового запроса при создании нового домена или поддомена по-прежнему важно.

Когда дело доходит до доменов «Я, Мы и Оно», значительные изменения происходят в «ИТ-домене». «Область технологий простирается дальше, мы либо подключаемся, становимся другим существом, соединяясь с информацией и работая/живя по-новому, либо нет. Когда мы увидим, что искусственный интеллект действительно просыпается, мы увидим новый потенциал и новые проблемы», — говорит The Coaching Room.

Расследование НЛП в Google уделяет внимание алгоритмам, которые применяются в масштабе, на разных языках и в разных областях. Это влияет на взаимодействие пользователей с поиском Google, мобильными устройствами, приложениями, платной рекламой, Google Translate и многим другим.

Что касается доменов, Мэтта Каттса неоднократно цитировали: «Небольшое предстоящее изменение алгоритма Google уменьшит количество низкокачественных доменов с точным соответствием в результатах поиска».

10. Рост концептуального поиска и идентичности пользователей

Раньше маркетологи фокусировались на таргетировании аудитории с помощью платных поисковых объявлений, основываясь исключительно на ключевых словах, совпадающих с целевыми страницами. SEO стал уделять больше внимания тому, чего хотят пользователи, и их личности. Имея больше данных и инструментов, позволяющих лучше идентифицировать и ориентироваться на конкретную аудиторию, маркетологи должны воспользоваться тем, что доступно сейчас, и планировать заранее, предвидя растущие изменения.

Самый эффективный способ сделать это — реструктурировать SEO-кампании вокруг концептуального поиска пользователей и различных этапов потребительского поведения, на которых существует аудитория. На каждом этапе потребительского пути адаптируйте свой текст, опыт целевой страницы и стратегии, которые будут о различном поведении каждой аудитории, а не только о ключевых словах. Это основа для лучшего понимания вашей аудитории и подготовит вашу маркетинговую стратегию к дальнейшим разработкам в области таргетинга аудитории.

И облачный рынок, и искусственный интеллект используют поиск концепций: «Поиск концепций (или концептуальный поиск) — это автоматизированный метод поиска информации, который используется для поиска неструктурированного текста, хранящегося в электронном виде (например, в цифровых архивах, электронной почте, научной литературе и т. д.). информация, которая концептуально аналогична информации, предоставленной в поисковом запросе. Другими словами, идеи, выраженные в информации данных , полученной в ответ на поисковый запрос понятия, релевантны идеям, содержащимся в тексте запроса.

В настоящее время для семантической обработки применяется ряд систем, основанных на искусственном интеллекте и НЛП, и большинство из них зависят от использования вспомогательных структур, таких как контролируемые словари и онтологии.

Что это значит для будущего поискового маркетинга

Пользователям нравится использовать новейшие устройства и формы получения ответов, которые способствуют развитию технологий до такой степени, что изменения происходят с головокружительной скоростью для оптимизаторов поисковой оптимизации. То, как маркетологи и SEO-специалисты управляют поисковой оптимизацией (SEO), развивается быстрее, чем когда-либо. Карусели с новыми главными новостями появляются все чаще, а в графиках и подробных карточках знаний постоянно появляются новые функции.

Независимо от того, знакомы ли отдельные люди и предприятия с термином «Эра машинного обучения», они сильно изменились под ним. Это «период, который окажется столь же преобразующим для бизнеса и частных лиц, как и Интернет за последние 20 лет. Когда дело доходит до поиска, модными словами, от которых мурашки по спине маркетологов трясутся, являются «семантический поиск» и «Rankbrain», — говорит Дэвид Эмберленд****.

Это означает, что маркетологи поискового маркетинга должны быстро обновлять свои органические стратегии SEO и интеграцию PPC-рекламы, одновременно тестируя вовлеченность пользователей и поддерживая масштабируемую инфраструктуру по требованию, чтобы соответствовать потребностям конкурентного преимущества. Google также меняет способ визуального отображения результатов поиска, особенно результатов поиска известных людей или национальных новостей. Новые форматы можно чаще встретить в карусели новостей AMP, в графиках знаний и в более поздних версиях автоматически анимированных GIF-файлов в результатах поиска изображений Google.

Способность понять радикальные концептуальные изменения, которые произошли в поиске из-за этих влияющих факторов, жизненно важна для доходов бизнеса. Раньше SEO и SEM были намного проще: они полагались на свежий контент веб-сайта, менее сложные стратегии построения ссылок, оптимизацию на странице и более легкие победы в кампаниях AdWords. Нельзя сказать, что это было легко, но это было «проще». Теперь более тщательно составленный маркетинговый план позволит избежать отнесения бюджетов, времени и приоритетов персонала к старым и менее эффективным методам поискового маркетинга.

Искусственный интеллект играет роль в поиске, что снижает мастерство «черных» методов SEO, которые ранее успешно обманывали систему – по крайней мере, пока их не поймали. Теперь новые устройства и пользовательские предпочтения изменили нашу многомерную вселенную сигналов поискового ранжирования. Хотя поиск и потребность в SEO все еще существуют, он требует обновленного подхода к использованию поиска для достижения успеха в онлайн-маркетинге.

Почему человеческий контакт имеет решающее значение для развития поиска и искусственного интеллекта

Несмотря на такое массовое развитие технологий и роботов, реагирующих на голосовые поисковые запросы, маркетологи, которые фокусируются на естественном языке и человеческом элементе в процессе поиска, получают награду за то, что уделяют внимание пользовательскому опыту. Только тщательный выбор задач автоматизации, в которых используются лучшие технологии больших данных, позволяет избежать шаблонного пользовательского опыта; скорее, вы можете получить новые клики и клиентов . Хотя цифровые инструменты и передовые технологии никогда полностью не заменят личную сторону построения отношений с клиентами, они необходимы для определения правильных сообщений и того, что нужно, чтобы иметь способность оставаться в курсе тенденций поиска в будущем. Например, в локальном пакете Google появляются новые фрагменты с расширенными функциями ; ты хочешь быть там!

Все это требует надежной настройки Google Analytics, которая поможет тщательно изучить влияние контента компании и сообщений бренда на постоянное построение отношений с текущими клиентами и будущими потенциальными покупателями. Методы бизнес-брендинга, цифрового маркетинга и поисковой оптимизации должны адаптироваться, чтобы позволить каждому из вышеупомянутых поисковых влиятельных лиц работать и повышать общие усилия. Знайте, какой тон и голос использовать, чтобы добавить ясности вашему бизнесу и охвату бренда.

Компании теперь зависят от сложной интеграции онлайн- и офлайн-маркетинговых усилий для повышения эффективности масштабирования маркетинга при сохранении качества сайта и нового контента для последовательного роста доверия и лояльности клиентов. Убедитесь, что вы понимаете свои отчеты по SEO и можете радоваться своему прогрессу. Вы должны увидеть ценность своих усилий.

Salesforce предлагает удобную инфографику для Познакомьтесь с искусственным интеллектом для бизнеса: обработка естественного языка Познакомьтесь с искусственным интеллектом для бизнеса: рекомендуемая нами обработка естественного языка.

Сири, Кортана, Алекса и все их друзья готовят почву для поиска, который совершенно отличается от того, к чему мы привыкли. Понимание того, как эти изменения повлияют на способы поиска, является ключом к успеху в сети будущего». - Венчурный бит

«Потребность в том, чтобы цифровые маркетологи быстро привлекали внимание своей аудитории с помощью визуального поиска, каналов социальных сетей, вирусного маркетинга и органической рекламы, поднимет взлом роста на еще более высокий уровень». – shoutmeloud.com***

Компании получают выгоду от интеграции искусственного интеллекта Google в облачные вычисления

Интеграция искусственного интеллекта Google в облачные вычисления обеспечивает дополнительную гибкость, гибкие методологии, персонализированный маркетинг и безопасные системы. Это позволяет организациям более эффективно и экономично масштабировать контент-маркетинг с помощью надежных решений искусственного интеллекта. Текущая динамика рынка проливает свет на преимущества, которые бизнес получает от внедрения облачных систем на базе искусственного интеллекта.

Если вы последуете хотя бы некоторым выводам об изменениях в поиске из описанных выше вещей, то преимущества будут чрезвычайно удовлетворительными, и рейтинг вашего сайта определенно должен улучшиться. Никогда не используйте временные схемы SEO-ссылок или непроверенные теории поискового маркетинга для реального улучшения взаимодействия с клиентами .

Независимо от того, окажется ли этот год годом бума или спада для вашего бизнеса, наличие четких бизнес-целей , разумного маркетингового бюджета и тактического плана для достижения успеха в поисковом маркетинге может сделать этот год знаменательным!

Вывод: используйте функциональность искусственного интеллекта облачного рынка

Попросите детальный подход к маркетингу, включающий ваш уникальный набор влияющих факторов.

Цифровые маркетологи и поставщики облачных услуг считают, что им необходимо приспосабливаться к обновленным требованиям Google, связанным с поиском, и ежедневно искать новости. Чтобы обеспечить успех в поиске Google, используйте несколько типов аудита веб-сайтов и будьте в курсе информационных бюллетеней о тенденциях поиска для бизнеса на облачном рынке.

Чтобы обратиться за помощью во внедрении структурированной разметки данных, обеспечивающей эти функции, позвоните по телефону 651-206-2410 и запросите бесплатную консультацию у Джинни Хилл по стратегии контент-маркетинга, охватывающей искусственный интеллект.

* www.globalmediainsight.com/blog/google-rich-cards/

** http://searchdatamanagement.techtarget.com/answer/How-semantic-modeling-will-change-data-modeling-in-the-future

*** https://www.shoutmeloud.com/2017-digital-marketing-trends.html

**** href=”https://davidamerland.com

***** https://research.google.com/pubs/NaturalLanguageProcessing.html.