Google Cloud Vertex AI: вот что вам нужно знать

Google упорно трудился, чтобы помочь специалистам по обработке данных или исследователям искусственного интеллекта (ИИ) с помощью простых в использовании и доступных инструментов.

Некоторые из популярных предложений от Google будут включать TensorFlow и Google Colab. Чтобы сделать еще один шаг вперед, в Google Cloud Platform были представлены такие инструменты, как Cloud AI, Cloud AutoML, BigQueryML, чтобы упростить работу специалистов по обработке данных и инженеров машинного обучения.

Учитывая арсенал доступных инструментов искусственного интеллекта, часто это процесс, который включает в себя перемещение вперед и назад для анализа данных, обучения моделей, развертывания в производственной среде и их мониторинга.

С Vertex AI от Google все облачные предложения будут доступны под одной крышей, управляемой за вас.

Что такое Vertex AI?

Vertex AI - это управляемая платформа машинного обучения, которая предоставляет вам все облачные сервисы Google в одном месте для развертывания и обслуживания моделей искусственного интеллекта.

Все ли связано с ИИ и машинным обучением в Google Cloud Platform? Да, скорее всего.

Google следит за тем, чтобы службы продолжали работать, чтобы не влиять на ваш рабочий процесс. Таким образом, вам не нужно беспокоиться об обслуживании инфраструктуры.

Рассматривая ее как «управляемую» платформу, она автоматизирует работу за вас и позволяет сосредоточиться на более важных вещах в рабочем процессе машинного обучения. Создавая Vertex AI, Google нацелен на новичков, чтобы обеспечить простоту использования, а для экспертов - на экономию времени на выполнение основных задач.

Это значительно упрощает обучение моделей, поскольку требуется почти на 80% меньше строк кода (как они официально заявляют) по сравнению с другими конкурентными платформами искусственного интеллекта, такими как Машинное обучение Azure.

Официальное видео ниже дает множество технических сведений о Vertex AI и о том, как он влияет на ваш типичный рабочий процесс машинного обучения.

Vertex AI продвигает MLOps

ИИ обладает огромным инновационным потенциалом для бизнеса. Но эффективно реализовать это - постоянная задача. Следовательно, MLOps - это подход, который все чаще поощряется для повышения эффективности.

Если вы не знали, MLOps способствует автоматизации для быстрого развертывания готовой модели с минимальными рисками. Это также гарантирует качество и экономит время.

Vertex AI от Google - это платформа как услуга для разработчиков машинного обучения и искусственного интеллекта, которая способствует развитию MLOps в отрасли.

Google Vertex AI: обзор функций

Если вы энтузиаст машинного обучения или искусственного интеллекта, вы, вероятно, знаете, что хотите делать с Vertex AI.

Но, чтобы дать вам фору, позвольте мне выделить ключевые особенности Vertex AI.

Единый рабочий процесс машинного обучения

Технически вы можете использовать такие инструменты, как AutoML, Explainable, Vizier, Edge manager и другие, для работы с моделями машинного обучения. И все, что доступно с единой платформы, должно изменить правила игры.

Вы также можете использовать собственный код для обучения и при этом иметь все необходимое для хранения в одном центральном репозитории.

Предварительно обученные API

Не только упрощая рабочий процесс, но и ускоряя работу, вы получаете предварительно обученные API-интерфейсы для зрения, видео, естественного языка и многого другого.

Вы можете легко интегрировать их в свои существующие приложения или просто создать новое приложение, используя это. Таким образом, вам, возможно, не придется искать другие платформы AI API, чтобы выполнить свою работу.

Если вы работаете над разработкой чего-то новаторского, но простого, Google Vertex AI может помочь вам разработать решение в кратчайшие сроки с доступными предварительно обученными API.

Не только уменьшенные усилия, но даже минимальный опыт; это должно помочь.

Полная интеграция данных с ИИ

Неудивительно, что BigQueryML широко используется для создания и выполнения моделей машинного обучения с использованием SQL-запросов.

С Vertex AI вы сможете получить к нему доступ и экспортировать наборы данных в платформу, чтобы интегрировать их в рабочий процесс. Итак, вы получаете сквозную интеграцию.

Поддержка всех платформ с открытым исходным кодом

Все фреймворки с открытым исходным кодом уникальны, но все же полезны. Возможно, вам придется адаптироваться к различным рабочим процессам при развертывании модели PyTorch и модели TensorFlow.

И Google Vertex AI добавляет поддержку всех этих моделей с открытым исходным кодом, включая scikit-learn.

Это поможет вам подойти ко всем моделям одинаково, независимо от того, закодированы ли они индивидуально или созданы с использованием AutoML.

Преимущества Vertex AI

Хотя MLOps является одним из них, Vertex AI предлагает еще несколько важных преимуществ. Вот некоторые из наиболее важных из них:

Экономия денег и времени на инфраструктуру

Vertex AI поможет вам снизить затраты на настройку собственной инфраструктуры (например, через Kubernetes), потому что вы платите за то, что используете.

Кроме того, это должно значительно сократить усилия по настройке или управлению собственной инфраструктурой для обучения моделей машинного обучения.

Так что даже аналитики или исследователи с минимальным опытом могут помочь выполнить некоторую работу.

Идеально для новичков и экспертов

Учитывая, что вы делаете много вещей, не кодируя их (или не настраивая их самостоятельно), это становится отличным выбором для новичков. Он предлагает легкую кривую обучения для обучения и развертывания моделей машинного обучения.

Это также напоминает мне об одном из наших ресурсов, где перечислены некоторые онлайн-курсы по ИИ для тех, кто хочет учиться.

А для экспертов это экономит время, предоставляя предварительно обученные API-интерфейсы и доступ к различным управляемым инструментам для выполнения основных задач / функций.

Прокладывает путь к решению все более сложных задач

Google Vertex AI упрощает рабочий процесс машинного обучения. Так что любой, кто решит простую проблему, найдет быстрое решение.

И это поможет большему количеству людей решать все более сложные проблемы, поскольку им не нужно беспокоиться о самом минимуме.

Снижает риск при развертывании производства

Несмотря на то, что это не обзор Google Vertex AI, он должен помочь снизить риск готовности моделей к развертыванию.

Следовательно, можно уверенно внедрять решения для беспрепятственного решения проблем.

Начните использовать Google Vertex AI

Прежде чем начать, важно отметить, что многие доступные инструменты все еще находятся в стадии предварительного просмотра (могут быть изменены). Так что, возможно, он еще не готов к прайм-тайму.

Вы получаете бесплатные кредиты в размере 300 долларов США при подписке на пробную версию Google Cloud Platform для использования в течение 90 дней. Цены должны быть одинаковыми для предложений платформы AI - вы можете проверить официальную страницу цен для более подробной информации.

Перейдите на страницу продукта Google Vertex AI, чтобы начать работу.

А если вам интересно, вы можете изучить некоторые первоначальные обзоры и тесты некоторых профессионалов, работающих в отрасли.