Google Cloud Vertex AI：您需要了解的內容
已發表: 2021-07-02Google 一直在努力為數據科學家或人工智能 (AI) 研究人員提供易於使用且易於訪問的工具。
谷歌的一些流行產品包括 TensorFlow 和谷歌 Colab。 為了更進一步，谷歌云平台還引入了 Cloud AI、Cloud AutoML、BigQueryML 等工具，以簡化數據科學家和機器學習工程師的工作。
考慮到可用的 AI 工具庫，它通常是一個涉及來回分析數據、訓練模型、部署到生產並監控它們的過程。
借助 Google 的 Vertex AI，其所有云產品都可以在一個單一的屋簷下使用，並為您管理。
什麼是頂點人工智能？
Vertex AI 是一個託管機器學習平台，可在一個地方為您提供 Google 的所有云服務，以部署和維護 AI 模型。
Google Cloud Platform 中的一切都與 AI 和機器學習有關嗎？ 是的，很有可能。
Google 確保服務繼續運行，不會影響您的工作流程。 因此，您不必擔心維護基礎架構。
將其視為“託管”平台，它會為您自動執行操作，並讓您專注於機器學習工作流程中更重要的事情。 借助 Vertex AI，谷歌針對新手提供易用性，讓專家為基本任務節省時間。
與 Azure 機器學習等其他競爭 AI 平台相比，它使訓練模型變得更容易，所需的代碼行數減少了近 80%（正如他們官方聲稱的那樣）。
下面的官方視頻提供了大量關於 Vertex AI 的技術見解以及它如何影響您的典型機器學習工作流程。
Vertex AI 促進 MLOps
人工智能具有巨大的企業創新潛力。 但有效地實施它是一個持續的挑戰。 因此，MLOps 是一種越來越受到鼓勵以提高效率的方法。
如果您不知道，MLOps 會促進自動化以快速部署風險最小的生產就緒模型。 這也保證了質量並節省了時間。
Google 的 Vertex AI 是一種平台即服務，供機器學習和 AI 開發人員使用，以鼓勵行業中的 MLOps。
Google Vertex AI：功能概述
如果您是機器學習或 AI 愛好者，您可能知道您想用 Vertex AI 做什麼。
但是，為了讓您搶先一步，讓我重點介紹 Vertex AI 的主要功能。
統一的機器學習工作流程
從技術上講，您可以使用 AutoML、Explainable、Vizier、Edge manager 等工具來處理機器學習模型。 而且，從單一平台訪問的所有內容都應該是遊戲規則的改變者。
您還可以使用自定義代碼進行訓練，並且仍然將需要的所有內容存儲在一個中央存儲庫中。
預先訓練的 API
不僅讓您的工作流程變得簡單，而且為了讓事情變得更快，您可以獲得針對視覺、視頻、自然語言等的預訓練 API。
您可以輕鬆地將它們集成到您現有的應用程序中，或者只是使用它來創建一個新的應用程序。 因此，您可能不需要尋找其他一些 AI API 平台來完成您的工作。
如果您正在努力開發創新而簡單的東西，谷歌的 Vertex AI 可以幫助您立即開發解決方案，並提供預先訓練的 API。
不僅減少了工作量，而且即使您的經驗也很少； 這應該有幫助。
數據到 AI 的無縫集成
BigQueryML 被廣泛用於使用 SQL 查詢創建和執行機器學習模型也就不足為奇了。
使用 Vertex AI，您將能夠訪問該數據集並將數據集導出到平台中以將其與工作流集成。 因此，您可以獲得端到端的集成。
支持所有開源框架
每個開源框架都是不同的，但很有用。 在部署 PyTorch 模型和 TensorFlow 模型時，您可能需要適應不同的工作流程。
Google Vertex AI 增加了對所有這些開源模型的支持，包括 scikit-learn。
這有助於您以相同的方式處理所有模型，無論它們是自定義編碼還是使用 AutoML 製作。
頂點人工智能的好處
雖然 MLOps 是其中之一，但 Vertex AI 還引入了其他一些顯著優勢。 需要強調的一些重要內容是：
為基礎設施節省資金和時間
Vertex AI 將幫助您降低建立自己的基礎設施（例如通過 Kubernetes）的成本，因為您為使用的東西付費。
此外，它還應顯著減少設置或管理您自己的基礎設施以訓練機器學習模型的工作量。
因此，即使是經驗最少的分析師或研究人員也可以幫助完成一些工作。
適合初學者和專家
考慮到您無需自己編碼（或設置）即可完成許多事情，因此它成為初學者的絕佳選擇。 它提供了一個簡單的學習曲線來訓練和部署機器學習模型。
如果您是一個有抱負的學習者，這也讓我想起了我們的一個資源，其中列出了一些 AI 在線課程。
對於專家來說，它通過提供預先訓練的 API 和訪問各種託管工具來實現基本任務/功能來節省時間。
為解決日益複雜的任務鋪平道路
Google Vertex AI 使機器學習工作流程變得簡單。 所以任何處理簡單問題的人都會有一個快速的解決方案。
這將幫助更多人解決日益複雜的問題，因為他們不必擔心最低限度的問題。
降低生產部署的風險
儘管這不是對 Google Vertex AI 的評論，但它應該有助於降低模型準備部署的風險。
因此，可以自信地實施解決方案以無縫解決問題。
開始使用 Google Vertex AI
在開始之前，請務必注意，許多可用工具仍處於預覽狀態（可能會發生變化）。 所以它可能還沒有準備好迎接黃金時段。
註冊 Google Cloud Platform 試用版以在 90 天內使用，您將獲得300 美元的免費贈金。 AI 平台產品的定價率應該相同——您可以查看官方定價頁面了解更多詳細信息。
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如果您好奇，可以探索一些業內專業人士的初步評論和測試。