อคติในการเลือกตนเอง มันคืออะไร วิธีการ และตัวอย่าง

โดยส่วนใหญ่ นักวิจัยมีปัญหาในการรับผลลัพธ์ที่ไม่ตรงกับสิ่งที่เกิดขึ้นในประชากรเป้าหมาย แม้ว่าจะมีสาเหตุหลายประการ แต่อคติในการเลือกตนเองก็เป็นหนึ่งในเหตุผลที่สำคัญที่สุด

เมื่อเราพูดว่า " ความลำเอียงในการเลือก " เราหมายความว่าการทดสอบเกิดข้อผิดพลาดซึ่งทำให้ประชากรที่คุณสนใจถูกสื่อให้เข้าใจผิดหรือไม่ได้เป็นตัวแทน

อคตินี้เป็นปัญหาเมื่อค้นคว้าโปรแกรมหรือผลิตภัณฑ์ การเลือกด้วยตนเองทำให้ยากต่อการทำวิจัยตลาดและประเมินโครงการ

ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงคำจำกัดความของอคติในการเลือกตนเองและวิธีที่เราควรปฏิบัติตามเพื่อลดอคติ และเราจะยกตัวอย่างของอคตินี้ด้วย

อคติในการเลือกตนเองคืออะไร?

อคติในการเลือกตนเองเกิดขึ้นเมื่อผู้คนเลือกที่จะเข้าร่วมกลุ่มด้วยตนเอง ทำให้เกิดตัวอย่างที่มีอคติเมื่อใช้การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น มักใช้เพื่ออธิบายสถานการณ์ที่ลักษณะของคนในกลุ่มซึ่งทำให้พวกเขาเลือกที่จะอยู่ที่นั่น นำไปสู่สิ่งแปลก ๆ หรือเลวร้ายที่เกิดขึ้นในกลุ่ม

คล้ายกับ อคติที่ไม่ตอบสนอง ซึ่งก็คือเมื่อกลุ่มคนที่ตอบแบบสำรวจให้คำตอบที่แตกต่างจากกลุ่มที่ไม่ตอบ

ตอนนี้เราจะพูดถึงวิธีการลดความลำเอียงนี้ เราจะยกตัวอย่างบางส่วนด้วยเช่นกัน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม อยู่กับเราจนจบ

วิธีการลดความลำเอียงในการเลือกตนเอง

วิธีที่ชัดเจนที่สุดในการกำจัดอคติในการเลือกตนเองคืออย่าให้ผู้คนเลือกตนเองเพื่อทำแบบสำรวจ เพื่อให้ได้ตัวอย่าง เทคนิคการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นนั้นเหมาะสมที่สุด

วิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น

การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นเป็นวิธีการเลือกประชากรสำหรับการศึกษาอย่างเป็นระบบตามทฤษฎีความน่าจะเป็น ในที่นี้ ผู้วิจัยเลือกคนกลุ่มเล็กๆ จากประชากรทั้งหมดซึ่งมีลักษณะเฉพาะที่ต้องการประเมิน

การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นขึ้นอยู่กับหลักการสุ่ม ซึ่งหมายความว่าสมาชิกทุกคนในกลุ่มวิจัยมีโอกาสเท่าเทียมกันที่จะอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง

ตัวอย่างเช่น ถ้าขนาดประชากรคือ 500 ทุกคนในประชากรมีโอกาส 1 ใน 500 ที่จะอยู่ในกลุ่มตัวอย่างการวิจัย

แนวคิดพื้นฐานเบื้องหลังวิธีนี้คือ ถ้าคุณสามารถเลือกตัวแทนกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มได้ทั้งหมด ค่าประมาณของคุณจะแม่นยำ เมื่อประชากรกลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอ คุณสามารถใช้เทคนิคทางสถิติเพื่อสรุปประชากรทั้งหมดตามกลุ่มตัวอย่างได้

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของวิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น:

• ตัวอย่างสุ่มอย่างง่าย: American Community Survey รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับชีวิตในสหรัฐอเมริกาโดยการสุ่มเลือกผู้คน

สำนักสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐขอข้อมูลรายละเอียดจากกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มของคนในประเทศ จากนั้นพวกเขาก็ใช้ข้อมูลนี้เพื่อสรุปประชากรทั้งหมด

• การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ : การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบคือประเภทของการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นที่ผู้วิจัยใช้จุดเริ่มต้นแบบสุ่มและช่วงเวลาคงที่เพื่อค้นหาสมาชิกของประชากรวิจัย นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในขณะนี้ ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ

สมมติว่าคนที่คุณสนใจในหมายเลข 800 คุณสามารถเลือกคนที่หกโดยการสุ่มเป็นจุดเริ่มต้น และเลือกช่วงเวลาสุ่มตัวอย่าง 10 คน หมายความว่าประชากรวิจัยจะประกอบด้วยองค์ประกอบที่ 10 ทุก ๆ แถว

• การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น: แนวคิดของการแบ่งชั้นเป็นสิ่งที่ทำให้การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นทำงาน เมื่อประชากรที่ศึกษาถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อย (เรียกว่า “สตราตา”) ตามเพศ อายุ ระดับรายได้ และปัจจัยอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน สิ่งนี้เรียกว่า “การแบ่งชั้น” แต่ละชั้นจะได้รับน้ำหนักตามขนาดของมัน จากนั้น สุ่มตัวอย่างโดยให้แต่ละชั้นมีจุดเริ่มต้นแบบสุ่ม
• การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์: การสุ่มตัวอย่าง คลัสเตอร์เป็นวิธีการเลือกตัวอย่างการวิจัยจากประชากรจำนวนมากโดยพิจารณาจากโอกาส ในกรณีนี้ ผู้วิจัยแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มที่มีอยู่ เช่น ย่านและเมืองต่างๆ เรียกอีกอย่างว่าการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน หรือที่เรียกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน

ในการจัดกลุ่มตัวอย่างการวิจัย ผู้วิจัยจะแบ่งกลุ่มตัวอย่างออกเป็นกลุ่มย่อยที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติโดยมีลักษณะที่แตกต่างกัน ถัดไป พวกเขาสุ่มเลือกคลัสเตอร์เพื่อใช้เป็นตัวอย่างและรับข้อมูลที่จำเป็น

ตัวอย่างอคติในการเลือกตนเอง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงบางสถานการณ์ที่อาจเกิดอคติในการเลือกตนเอง:

ตัวอย่าง 1

ครูต้องการทราบว่าหลักสูตรใหม่เกี่ยวกับวิธีการทำข้อสอบได้ดีช่วยให้นักเรียนทำได้ดีขึ้นหรือไม่ เธอวางใบลงทะเบียนไว้นอกห้องเรียน และให้นักเรียนตัดสินใจด้วยตัวเองว่าต้องการเข้าเรียนในชั้นเรียนหรือไม่

อคติในการเลือกตนเองมีแนวโน้มว่าเนื่องจากนักเรียนที่จริงจังกับโรงเรียนมากกว่ามักจะสมัครเข้าเรียน หมายความว่ากลุ่มตัวอย่างที่ลงเรียนอาจดูไม่เหมือนทั้งกลุ่มที่สอบได้

ตัวอย่าง 2

ลองนึกภาพว่ารัฐบาลท้องถิ่นส่งแบบสำรวจเพื่อถามผู้คนว่าควรเขียนป้ายถนนในภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษหรือไม่ เพื่อให้คนที่ไม่พูดภาษาอังกฤษสามารถเดินทางไปรอบๆ ได้ง่ายขึ้น

อคติในการเลือกตนเองมีแนวโน้มว่าจะมีเฉพาะผู้อยู่อาศัยที่สามารถอ่านภาษาอังกฤษได้เท่านั้นที่จะตอบแบบสำรวจ หมายความว่าความคิดเห็นของผู้ตอบแบบสำรวจอาจไม่เหมือนกับความคิดเห็นของทุกคนที่อาศัยอยู่ในเมือง

ตัวอย่างที่ 3

หากนักชีววิทยาต้องการหาว่าโดยเฉลี่ยแล้วกวางแต่ละสายพันธุ์สูงแค่ไหน เธออาจใส่อาหารกวางในทุ่งโล่งและถ่ายรูปกวางที่มากินมัน

ในกรณีนี้ ความลำเอียงในการเลือกตัวเองมักเกิดขึ้นเพราะเฉพาะกวางที่ชอบอาหารกวางประเภทนั้นหรืออยู่กลางแจ้งได้อย่างสบายใจเท่านั้นที่มีแนวโน้มจะเข้าไปในทุ่งหญ้าและรวมอยู่ในข้อมูลตัวอย่าง

ดังนั้นจึงไม่น่าเป็นไปได้ที่ความสูงเฉลี่ยของกวางในกลุ่มตัวอย่างนี้จะเท่ากับความสูงเฉลี่ยของกวางทั้งหมด

บทสรุป

เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับอคติในการเลือกตนเองและวิธีการลดอคตินี้ นอกจากนี้เรายังได้ยกตัวอย่างบางส่วน อคติในการเลือกตนเองเป็นปัญหาใหญ่ในการวิจัย มันสร้างตัวอย่างที่มีอคติเมื่อใช้การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น เราได้พูดถึงวิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น ซึ่งสามารถช่วยป้องกันอคติในธุรกิจของคุณได้

QuestionPro เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์สำรวจ เราเสนอวิธีแก้ปัญหาสำหรับทุกปัญหาและธุรกิจ นอกจากนี้เรายังมีแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล เช่น ห้องสมุดการวิจัย InsightsHub ของเรา

องค์กรทั่วโลกใช้ระบบการจัดการความรู้และโซลูชัน เช่น InsightsHub เพื่อจัดการข้อมูลได้ดีขึ้น ประหยัดเวลาในการรับข้อมูลเชิงลึก และปรับปรุงการใช้ข้อมูลในอดีตในขณะที่ลดต้นทุนและเพิ่ม ROI

เรียนรู้เพิ่มเติม