สิทธิบัตรแพนด้าบนเว็บไซต์และระยะเวลาการเยี่ยมชมหมวดหมู่

เมื่อสองสามเดือนก่อน ในเดือนมิถุนายน ฉันเขียนโพสต์ว่า Click a Panda: ผลการค้นหาคุณภาพสูงตามการคลิกซ้ำและระยะเวลาการเยี่ยมชม

ในโพสต์นั้น ฉันชี้ให้เห็นว่า Navneet Panda วิศวกรการค้นหาของ Google ซึ่งอัปเดต Panda ที่ Google ได้รับการตั้งชื่อตามนั้นทำงานเกี่ยวกับสิทธิบัตรสองสามฉบับที่เน้นไปที่ผลการค้นหาคุณภาพสูง และฉันก็อดไม่ได้ที่จะทบทวนสิทธิบัตรใหม่ที่อาจเขียนโดย Panda ตั้งแต่การอัปเดตของ Panda สิทธิบัตรที่ฉันเขียนเกี่ยวกับในเดือนมิถุนายนเป็นสิทธิบัตรต่อเนื่องที่เพิ่มข้อมูลเกี่ยวกับการคลิกซ้ำในผลการค้นหาและวัดระยะเวลาการเข้าชมหน้าเหล่านั้น การคลิกซ้ำและการวัดระยะเวลาของการเข้าชมเว็บไซต์นั้นน่าสนใจจนทำให้ฉันสงสัยว่าฉันอาจพบบางสิ่งที่คุ้มค่าที่จะตรวจสอบหรือไม่

เขาดูสัญญาณที่คล้ายกันในเว็บไซต์อื่น ๆ หรือไม่?

ระยะเวลาเว็บไซต์ คะแนนประสิทธิภาพ

สิทธิบัตรตั้งแต่วันที่ 6 ธันวาคม 2559 จาก Navneet Panda และ James A. Kunz ซึ่งมีชื่อว่า ประสิทธิภาพระยะเวลาเว็บไซต์ตามระยะเวลาหมวดหมู่ จะพิจารณาระยะเวลาเว็บไซต์และการคลิกไปยังส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ คำอธิบายสิทธิบัตรทำให้เราสรุปได้ว่าสิทธิบัตรนี้ทำงานอย่างไร ส่วนแรกดูเหมือนค่อนข้างง่าย:

ดัชนี บันทึกแบบสอบถาม และบันทึกการนำทางจะถูกประมวลผลเพื่อสร้างข้อมูลไซต์ ข้อมูลไซต์อธิบายเว็บไซต์และรวมถึงข้อมูลที่อธิบายลักษณะการเข้าชมแหล่งข้อมูลเฉพาะของเว็บไซต์โดยผู้ใช้และระยะเวลาของการเข้าชมแต่ละครั้ง ตัวอย่างเช่น ข้อมูลการเข้าชมสามารถระบุการคลิกโดยผู้ใช้ในผลการค้นหาที่รวมอยู่ในหน้าเว็บผลการค้นหาหรือการป้อนข้อมูลโดยตรงของ URL และสำหรับการเลือกและการป้อนข้อมูลแต่ละรายการ การวัดระยะเวลาที่ผ่านไประหว่างเวลาที่ ผู้ใช้ร้องขอทรัพยากรและเวลาที่อุปกรณ์ผู้ใช้ร้องขอทรัพยากรอื่น

สิทธิบัตรใช้คำว่า "ระยะเวลา" เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับเวลาที่อาจใช้ในการเข้าชมหน้าเว็บ:

ข้อมูลที่ได้รับจะระบุลักษณะที่ผู้ใช้เยี่ยมชมทรัพยากรและระยะเวลาของการเยี่ยมชมเหล่านั้น ในข้อมูลนี้ สามารถวัดระยะเวลาของการเยี่ยมชมได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น สามารถวัดระยะเวลาของการเยี่ยมชมเป็นเวลาระหว่างเวลาที่ผู้ใช้เริ่มต้นคำขอทรัพยากร เช่น โดยการคลิกที่ลิงก์ไปยังทรัพยากร หรือป้อนตัวระบุตำแหน่งทรัพยากรสำหรับทรัพยากรลงในช่องป้อนข้อมูลที่ให้ไว้ โดยโปรแกรมแอปพลิเคชันที่ทำงานบนอุปกรณ์ของผู้ใช้หรือส่วนเสริมของโปรแกรมแอปพลิเคชัน และเวลาที่ผู้ใช้เริ่มต้นคำขออื่นสำหรับทรัพยากรอื่น หรืออีกทางหนึ่ง ระยะเวลาอาจวัดได้เป็น เช่น เวลาระหว่างเวลาที่โปรแกรมแอปพลิเคชันแสดงทรัพยากรเต็มรูปแบบ กับเวลาที่ผู้ใช้เริ่มต้นคำขออื่นสำหรับทรัพยากรอื่น

สิทธิบัตรยังพิจารณาน้ำหนักของหมวดหมู่หรือหัวข้อที่อาจเกี่ยวข้องกับทรัพยากร:

กระบวนการภายนอกเครื่องมือค้นหาอาจจัดหมวดหมู่ทรัพยากรและเว็บไซต์ ในการใช้งานบางอย่าง ทรัพยากรจะถูกจัดหมวดหมู่แยกกัน จากนั้นเว็บไซต์จะถูกจัดหมวดหมู่ตามประเภทของทรัพยากร แหล่งข้อมูลและเว็บไซต์แต่ละรายการอาจอยู่ในมากกว่าหนึ่งหมวดหมู่ และการจัดหมวดหมู่แต่ละรายการอาจสะท้อนให้เห็นโดยน้ำหนักของหมวดหมู่ที่เป็นตัววัดความแข็งแกร่งของการเชื่อมโยงของหมวดหมู่กับทรัพยากรและ/หรือเว็บไซต์ ตัวอย่างเช่น แหล่งข้อมูลที่มีข่าวเกี่ยวกับนักกีฬามืออาชีพที่เปิดตัวเครือข่ายร้านอาหารอาจมีน้ำหนักของหมวดหมู่ที่สะท้อนถึงความเกี่ยวข้องในระดับปานกลางสำหรับหมวดหมู่ข่าว กีฬา และการรับประทานอาหารตามลำดับ ในทางกลับกัน แหล่งข้อมูลที่มีข่าวเกี่ยวกับความขัดแย้งระหว่างประเทศอาจมีน้ำหนักหมวดหมู่ที่สะท้อนถึงความเกี่ยวข้องที่สูงมากสำหรับหมวดหมู่ข่าวต่างประเทศ

สิทธิบัตรกล่าวถึงการวัดระยะเวลาของเซสชั่นและระยะเวลาการชั่งน้ำหนักตามหมวดหมู่ต่างๆ ในไซต์งาน เราได้รับการบอกเล่าต่อไปนี้ ซึ่งเป็นการใช้คะแนนระยะเวลาที่น่าสนใจ:

คะแนนประสิทธิภาพระยะเวลาสามารถใช้ในการให้คะแนนทรัพยากรและเว็บไซต์สำหรับการดำเนินการค้นหา การดำเนินการค้นหาอาจรวมถึงการให้คะแนนทรัพยากรสำหรับผลการค้นหา จัดลำดับความสำคัญการจัดทำดัชนีของเว็บไซต์ แนะนำแหล่งข้อมูลหรือเว็บไซต์ ปกป้องแหล่งข้อมูลหรือเว็บไซต์เฉพาะจากการลดระดับ กีดกันทรัพยากรหรือเว็บไซต์เฉพาะจากการส่งเสริมการขาย หรือการดำเนินการค้นหาอื่นๆ ที่เหมาะสม

ข้อมูลระยะเวลาที่รวบรวมเกี่ยวกับการเยี่ยมชมส่วนต่างๆ ของไซต์อาจใช้เพื่อบอกเครื่องมือค้นหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับไซต์นั้น เราได้รับแจ้งเกี่ยวกับคะแนนประสิทธิภาพระยะเวลาเว็บไซต์ตามคะแนนระยะเวลาหมวดหมู่:

กระบวนการจะกำหนดคะแนนระยะเวลาหมวดหมู่ตามการวัดระยะเวลา สำหรับแต่ละหมวดหมู่ที่มีเว็บไซต์อยู่ คะแนนระยะเวลาหมวดหมู่ตามการวัดระยะเวลา คะแนนระยะเวลาแต่ละหมวดหมู่เป็นสัดส่วนกับระยะเวลาจากการวัดระยะเวลา (206) ในการใช้งานบางอย่าง เพื่อกำหนดคะแนนระยะเวลาของหมวดหมู่ คะแนนระยะเวลาเว็บไซต์เดียวจะถูกกำหนดสำหรับเว็บไซต์ จากนั้นใช้คะแนนระยะเวลาเพื่อสร้างคะแนนระยะเวลาหมวดหมู่สำหรับเว็บไซต์ จากคะแนนระยะเวลาหมวดหมู่เหล่านี้ คะแนนประสิทธิภาพระยะเวลาสำหรับเว็บไซต์จะถูกกำหนด

กระบวนการจะกำหนดคะแนนประสิทธิภาพระยะเวลาสำหรับเว็บไซต์ (208) จากคะแนนระยะเวลาหมวดหมู่ตั้งแต่หนึ่งคะแนนขึ้นไป ในการนำไปใช้งาน คะแนนประสิทธิภาพระยะเวลาเป็นสัดส่วนกับคะแนนระยะเวลาหมวดหมู่หนึ่งคะแนนหรือมากกว่าซึ่งกำหนดคะแนนประสิทธิภาพระยะเวลา (208) ตัวอย่างเช่น คะแนนประสิทธิภาพระยะเวลาอาจขึ้นอยู่กับคะแนนระยะเวลาหมวดหมู่ทั้งหมดสำหรับเว็บไซต์ หรืออีกทางหนึ่ง คะแนนประสิทธิภาพระยะเวลาอาจขึ้นอยู่กับส่วนย่อยที่เหมาะสมของคะแนนระยะเวลาหมวดหมู่สำหรับเว็บไซต์

ลดเสียงรบกวน

ปัญหาหนึ่งที่บางคนจาก Google มักพูดถึงเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ในการจัดอันดับคือมักเป็นสัญญาณรบกวน สิทธิบัตรนี้กล่าวถึงวิธีการทำงานเพื่อลดสัญญาณรบกวนในสัญญาณดังกล่าว น่าสนใจที่ได้เห็นการอภิปรายดังกล่าว (ไม่แน่ใจว่าฉันเคยเห็นรายการแบบนี้จาก Google เกี่ยวกับการลดสัญญาณรบกวน) วิธีลดเสียงรบกวนมีดังนี้

การกรอง Short Clicks และลดปัจจัยเสียงรบกวนอื่นๆ – ในการใช้งานบางอย่าง ระยะเวลาที่เข้าชมล่าสุดจะถูกลดราคาเมื่อกำหนดระยะเวลาสำหรับเซสชัน ระยะเวลาที่เข้าชมล่าสุดสอดคล้องกับการวัดระยะเวลาที่สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองต่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ที่ขอทรัพยากรจากเว็บไซต์และขอทรัพยากรจากเว็บไซต์อื่นที่ต่างกัน มีการลดราคา ตัวอย่างเช่น เพื่อกรอง "Short Click" เมื่อผลการค้นหาถูกเลือก จากนั้นผู้ใช้กลับไปที่หน้าผลการค้นหา หรือเมื่อการเข้าชมเว็บไซต์เพียงครั้งเดียวยืดเยื้อเนื่องจากความล่าช้าในการโหลดหน้า อีกเหตุผลหนึ่งในการลดระยะเวลาที่เข้าชมครั้งล่าสุดคือ ระยะเวลาที่เข้าชมล่าสุดอาจอ่อนไหวต่อ 2) ปัจจัยด้านเสียงอื่นๆ เช่น ผู้ใช้ออกจากคอมพิวเตอร์โดยแสดงทรัพยากร แล้วกลับมาอีกหนึ่งชั่วโมงต่อมาและนำทางไปยังแหล่งข้อมูลอื่นทันที ของเว็บไซต์อื่น ตัวอย่างเช่น เมื่อลดระยะเวลาที่เข้าชมล่าสุดจากตารางที่ 1 ด้านบน จะมีการคำนวณระยะเวลา 525 วินาที

การลบระยะเวลาที่เข้าชมก่อนหน้า – ในการใช้งานบางอย่าง เวลาของระยะเวลาที่เข้าชมก่อนหน้าจะถูกเพิ่มเข้าไปเมื่อกำหนดระยะเวลาสำหรับเซสชัน ระยะเวลาที่เข้าชมก่อนหน้านี้สอดคล้องกับการวัดระยะเวลาที่สร้างขึ้นจากทรัพยากรล่าสุดที่เข้าชมที่เว็บไซต์แรกทันที ก่อนเลือกทรัพยากรแรกที่เว็บไซต์ที่สอง ตัวอย่างเช่น ในตารางที่ 1 ด้านบน การวัดระยะเวลาสำหรับทรัพยากร R0 ที่เว็บไซต์ S0 คือ 160 วินาที นี่เป็นระยะเวลาที่เข้าชมก่อนหน้าสำหรับระยะเวลาสำหรับทรัพยากร R1-R7 ดังนั้น เมื่อลดระยะเวลาที่เข้าชมล่าสุดจากตารางที่ 1 ด้านบน และคำนึงถึงระยะเวลาที่เข้าชมก่อนหน้าด้วย ระยะเวลา 685 วินาทีจะถูกคำนวณ

การเพิ่มที่อยู่จากการเยี่ยมชมครั้งก่อน – ในการใช้งานบางอย่าง การวัดระยะเวลาแต่ละครั้งที่สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองต่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ที่ร้องขอทรัพยากรเพื่อตอบสนองต่อการป้อนที่อยู่ของทรัพยากรโดยตรงโดยผู้ใช้จะถูกเพิ่ม การป้อนข้อมูลโดยตรงดังกล่าวบ่งชี้ถึงการประเมินคุณภาพในเชิงบวกของผู้ใช้ และทำให้ระยะเวลาสำหรับทรัพยากรนั้นเพิ่มขึ้น ค่าบูสต์อาจเป็นค่าคงที่หรืออาจเป็นสัดส่วนกับความถี่หรือปริมาณที่ผู้ใช้ป้อนที่อยู่โดยตรง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าปัจจัยเร่งคือ 1.5 และยังใช้ส่วนลดของระยะเวลาที่เข้าชมล่าสุดด้วย จากตารางที่ 1 ด้านบน หากมีการขอทรัพยากรแรกเพื่อตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลของผู้ใช้โดยตรง จะคำนวณเวลาเว็บไซต์ 585 วินาที

Take Away

เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่ได้เห็นสิทธิบัตรจาก Google ที่ตรวจสอบข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ เช่น สิ่งที่บางคนอาจคลิกบนไซต์และระยะเวลาที่พวกเขาอาจใช้ไปกับไซต์นั้น นอกจากนี้ยังเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่ได้เห็นการสนทนาจาก Google เกี่ยวกับวิธีที่สัญญาณรบกวนจากสัญญาณพฤติกรรมของผู้ใช้จะลดลง เมื่อผู้เขียนอภิปรายดังกล่าวชื่อแพนด้า ก็ควรค่าแก่การกลับมาดูอีกครั้ง