Siber Güvenlikte Yapay Zekanın (AI) Rolü Nedir?

Siber saldırıların sıklığı yaygın olmaya devam ediyor - Forbes'a göre işletmelerin %66'sı 2021'de bir siber saldırı yaşadı. Siber tehditler ve saldırılar daha karmaşık hale geldikçe, onları önleyen teknoloji de artıyor. Birçok işletme, endüstrilerinin karşı karşıya olduğu suçlara karşı savunmalarını geliştirmek için yapay zekaya yöneliyor. Siber güvenlik için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisini uygulamanın sayısız kullanım durumu ve faydası olsa da, aynı teknolojiler suçlular tarafından kendi kazançları için de kullanılabilir.

AI güçlüdür ancak yanlış eylemler için kullanılabilir. Şu anda hükümetlere çevrimiçi içeriği sansürlemek için yenilikçi yöntemler geliştirmede yardımcı oluyor. Yapay zeka ayrıca gizlice veri toplayabilir ve dünyanın her yerindeki bireylerin kişisel bilgilerine erişim sağlayabilir. Bu, Sanal Özel Ağların gerekli olmaya devam ettiği zamandır.

Yapay zekanın siber güvenlikte oynadığı role, faydalarına ve sakıncalarına, siber suçluların yapay zekayı nasıl kullandığına ve en temel siber güvenlik önlemlerimizin hala en büyük araçlarımız olduğuna bakalım.

Siber tehditler nasıl gelişti?

İlk siber tehdit aslında bir tehdit değildi. Bir teknoloji mühendisi olan Bob Thomas, 1970'lerin başlarında bilgisayarlar arasında dolaşabilen ilk bilgisayar virüsünü tasarladı. Ortaya koyduğu tek tehdit şu mesajdı: “Ben sarmaşığım: yapabilirsen beni yakala!”. Buna cevaben, Thomas'ın ilk e-posta programını yaratmaya devam eden arkadaşı ve iş arkadaşı Ray Tomlinson, yalnızca bilgisayardan bilgisayara taşınamayan, aynı zamanda hareket ettikçe kendini kopyalayabilen ek kod üretti. Bu, 'Creeper'ı ve yeni kodu etkili bir şekilde kaldırdı ve ilk virüsten koruma yazılımına 'Reaper' adı verildi.

1990'ların sonunda ve 2000'lerin başında daha fazla kötü amaçlı virüs ortaya çıktı. ILOVEYOU ve Melissa virüsleri dünya çapında on milyonlarca cihaza bulaştı ve e-posta sistemlerini bozdu. Ne yazık ki, saldırıya uğramış e-postaların büyük çoğunluğu, zayıf güvenlikli, farkında olmayan kurbanlardı. Öncelikli olarak finansal kazanç veya stratejik hedeflere yönelik olan bu açıklardan yararlanmalar, siber saldırılar dünyasının merkezinde yer aldıkça manşetlere konu oldu.

Son birkaç on yılda siber güvenlikte muazzam bir evrim ve büyüme oldu. Küresel tehdit ortamı değişmeye devam etti ve bize yüzleşmemiz gereken yeni savaşlar verdi ve bugün internet kullanıcıları çeşitli risklerle karşı karşıya. Bir yandan, büyük ve çoğunlukla otomatikleştirilmiş botnet'ler tüketici cihazlarına saldırır. Öte yandan, sosyal mühendislik (veya kimlik avı) saldırıları, bireyleri paralarını ve kişisel verilerini teslim etmeleri için kandırmaya çalışır.

Sonuç olarak, siber güvenlik hem tehdit hem de müdahale açısından gelişmiştir. Siber suçluların artık daha koordineli saldırılar gerçekleştirmek için daha yaratıcı yolları var. Çevrimiçi takip edilmekten kaçınma yöntemlerine rağmen, bu son birkaç on yıl, işletmeleri siber güvenlik uygulamalarını yeniden gözden geçirmeye zorladı. Siber saldırganlar, bulut ve IoT cihazlarının genişlemesinin bir sonucu olarak artık daha fazla ağa sızıyor ve bu yeni teknolojiyi giderek daha karmaşık saldırılar yapmak için kullanmaya devam ediyorlar.

Sizin için önerilenler: Veri Bilimi ve Yapay Zeka – Farklar Nelerdir?

AI siber saldırılara nasıl karşı koyar?

Belirtildiği gibi ve yakın zamana kadar güvenlik çözümleri öncelikle reaktifti: uzmanlar tarafından yeni bir kötü amaçlı yazılım keşfedilecek, analiz edilecek ve kötü amaçlı yazılım veritabanlarına eklenecekti. Endüstri bu stratejiyi benimsemeye devam ediyor, ancak özellikle sosyal mühendislik riskleri karşısında daha proaktif hale geliyor.

Bu dönüşümde makine öğrenimi veya yapay zeka algoritmaları kritik öneme sahiptir. Bir veri ihlalinden sonra işinizi nasıl güvence altına alacağınız gibi tüm siber güvenlik sorunları için her derde deva olmasa da, karar verme süreçlerini hızlı bir şekilde kolaylaştırmak ve eksik veya manipüle edilmiş verilerden kalıplar çıkarmak için inanılmaz derecede faydalıdırlar. Bu algoritmalar, mevcut güvenlik tehlikeleri ve yanlış pozitifler gibi gerçek dünya verilerinden ve ayrıca dünya çapındaki araştırmacılar tarafından bulunan en son tehditlerden öğrenir.

vakaları kullanır

Dünya çapında kötü amaçlı yazılım saldırılarının sayısı 2022'nin ilk yarısında 2,8 milyarı aştı. 2021'de 5,4 milyar kötü amaçlı yazılım saldırısı tespit edildi. Son yıllarda, en çok kötü amaçlı yazılım saldırısı, dünya çapında 10,5 milyar bu tür saldırının kaydedildiği 2018'de bulundu.

Yapay zeka ve makine öğrenimi destekli sistemler, kötü amaçlı yazılımları imzalar yerine doğal özelliklere dayalı olarak analiz edebilir. Örneğin, birden çok dosyayı hızlı bir şekilde şifrelemek için bir yazılım parçası oluşturulmuşsa, bu şüpheli davranıştır. Yazılımın gerçek olmadığına dair bir başka ipucu da kendini gizlemek için önlemler alıp almadığı. Yapay zeka tabanlı bir program, önceden bilinmeyen yeni bir yazılım parçasının tehlikesini belirlemek için bunları ve diğer faktörleri göz önünde bulundurabilir. Nihai sonuç, uç nokta güvenliğinde önemli bir artış olabilir.

AI ayrıca tehditlerin belirlenmesine ve önceliklendirilmesine yardımcı olabilir. Güvenlik operasyon merkezlerindeki analistler, her gün, çoğu yanlış pozitif olan güvenlik uyarıları bombardımanına tutuluyor. Bu temel görevlere çok fazla zaman harcayabilir ve gerçek tehditlere yeterince zaman ayıramayabilirler veya gelişmiş saldırıları tamamen gözden kaçırabilirler. Verizon'un veri ihlali soruşturma raporuna göre, ihlallerin %20'sinin işletmelerin bir sorun olduğunu fark etmesi aylar veya daha uzun sürdü.

Son olarak, yapay zeka ve makine öğrenimi, çok sayıda düşük riskli uyarıya yanıt vermek de dahil olmak üzere işlemleri kolaylaştırmak ve otomatikleştirmek için kullanılabilir. Hızlı müdahale gerektiren ancak hata yapma riskinin düşük olduğu ve sistemin tehditten emin olduğu uyarılardır. Örneğin, bir son kullanıcının cihazında bilinen bir fidye yazılımı örneği görünürse, ağ bağlantısının derhal kesilmesi işletmenin geri kalanının virüs bulaşmasını önleyebilir.

Diğer taraf

Siber güvenlikte yapay zekanın rolünün bir dezavantajı, bilgisayar korsanlarının en çok faydalanabilmesidir. Bilgisayar korsanları, DDoS saldırıları, MITM saldırıları ve DNS tüneli gibi siber saldırıları başlatmak için AI ilerlemelerinden yararlanabilir. Ayrıca şifreleri daha hızlı kesmek için yapay zeka kullanıyorlar.

Makine öğrenimini tehdit algılama yaklaşımınıza dahil etmek, günümüzde herhangi bir siber güvenlik stratejisinin hayati bir yönüdür. Daha önce de belirtildiği gibi, yapay zeka destekli teknolojiler, her gün binlerce uyarıya maruz kalan güvenlik personeli üzerindeki stresin bir kısmını hafifletiyor.

Ancak bilgisayar korsanları, sistemleri çok fazla uyarıyla doldurarak bu analizlerden yararlanabilir. Çok fazla yanlış pozitif, en büyük makine öğrenimi sistemlerini ve güvenlik uzmanlarını bile bunaltabilir. Saldırgan sistemi bunaltabilir ve çok sayıda yanlış pozitif üretebilir ve ardından sistem yanlış tehditleri filtrelemeye hazırlanırken gerçek bir saldırı başlatabilir.

Kötü amaçlı yazılım söz konusu olduğunda, fidye yazılımının etkinliği, bir ağ sistemi boyunca ne kadar hızlı yayıldığına göre belirlenir. Yapay zeka, siber suçlular tarafından zaten bu amaç için kullanılıyor. Örneğin, güvenlik duvarlarının tepkilerini izlemek ve güvenlik personelinin gözden kaçırdığı erişim noktalarını belirlemek için yapay zeka kullanırlar.

Gelişen karmaşıklıkları göz önüne alındığında, diğer fidye saldırıları AI desteklidir. AI, karanlık pazarda satılan istismar kitlerine dahildir. Siber suçlular için son derece karlı bir taktiktir ve fidye yazılımı SDK'ları AI teknolojisi ile doludur.

Temellere dönüş

“Yapay zeka ve makine öğrenimi muazzam bir potansiyele sahip olsa da, bunlar hızlı düzeltmeler değil. Yararlarına rağmen, AI siber tehditleri tespit etmek için ideal değildir. Çalışanların çalışma davranışlarını kökten değiştiren beklenmedik COVID-19 salgını gibi hızlı değişimden zarar görüyor.” – Urban VPN tarafından son blog gönderilerinden birinde açıklandığı gibi.

AI kullanımı da veri gizliliğini tehlikeye atabilir. AI algoritmaları, geliştirilen algoritmaların doğru sonuçlar üretmesi için gerekli olan büyük hacimli veri analizi ile ilişkilidir. Bir şirketin verileri, günlük işlemler ve çevrimiçi etkinliklerle bağlantılı trafiğin yanı sıra, kişisel bilgiler gibi müşterileri hakkında hassas bilgileri içerir. Bununla birlikte, bir AI aracısına aktarıldığında verilerimize gerçekte ne olduğu bir sır olarak kalır. Kişisel veri ihlallerinin sürekli manşetlere çıkmasıyla birlikte, ileri teknoloji uğruna tüketici verilerinin güvenliğinden ödün verilmemelidir.

Siber güvenliğin temelleri, yeni teknoloji gelişmelerinden bağımsız olarak gözlemlenmeye devam etmelidir. Bir güvenlik duvarı kurarak ve verileri şifreleyerek internet bağlantınızı koruyun. Ücretsiz bir Wi-Fi ağına bağlanmak ne kadar kullanışlı olursa olsun, işinizin güvenliğine zarar verebilir. Güvenli olmayan bir ağa bağlanmak, bilgisayar korsanlarının bilgisayarlarınıza erişmesine izin verir. Ağınızın gizliliğini sağlamak için bir VPN'e yatırım yapın. IP adresleri, siber suçluların hassas verilere erişmesini önlemek için veri koruması için de kullanılabilir.

Bilgisayar ağlarını korumak için parolalar uygulamak açıktır, ancak parola korumanızdan en iyi şekilde yararlanmak istiyorsanız, yalnızca tek sayı ve harf dizilerinden daha fazlasına dikkat etmelisiniz. Erişim elde etmek için tek bir paroladan daha fazla bilgi içeren çok faktörlü bir kimlik doğrulama mekanizmasına ihtiyaç duymayı düşünün.

Ayrıca, siber etkileşimleri kontrol ederken zamandan ve paradan tasarruf etmek için, çalışanların tanımlayıcı bilgileri ve diğer hassas verileri nasıl koruması gerektiğini özetleyen düzenlemeler oluşturun. Buna, belirli bilgilere erişimin kısıtlanması ve ek şifreleme, güvenlik soruları vb. gibi katmanlı güvenlik önlemlerinin kullanılması dahildir. Personelinizin, şirketinizin siber güvenlik standartlarını ihlal etmenin cezalarını anladığından emin olun.

Şunlar da hoşunuza gidebilir: Yapay Zeka (AI) Tarafından Yeri Doldurulamayan 7 Meslek.

Alt çizgi

Yapay zeka artık bir bilim kurgu değil, siber güvenliğin modern gelişiminde çok gerçek bir unsur. Bununla birlikte, çekiciliğine rağmen, işletmeleri ve kullanıcıları benzer şekilde korumaya devam eden diğer siber güvenlik önlemlerini veya yapay zekanın yarar yerine zarar vermek için silahlanma olasılığını göz ardı etmemeliyiz.