Qual é o papel da Inteligência Artificial (IA) na segurança cibernética?

A frequência de ataques cibernéticos continua predominante – 66% das empresas sofreram um ataque cibernético em 2021, de acordo com a Forbes. À medida que as ameaças cibernéticas e os ataques se tornam mais sofisticados, o mesmo acontece com a tecnologia que os impede. Muitas empresas estão recorrendo à IA para construir suas defesas contra os crimes que suas indústrias enfrentam. Embora existam vários casos de uso e benefícios para a implementação de inteligência artificial e tecnologia de aprendizado de máquina para segurança cibernética, as mesmas tecnologias também podem ser aproveitadas por criminosos para seu próprio benefício.

A IA é poderosa, mas pode ser usada para ações erradas. Atualmente auxilia os governos no desenvolvimento de métodos inovadores de censura de conteúdo online. A inteligência artificial também pode coletar dados secretamente e obter acesso às informações pessoais de indivíduos em todo o mundo. É quando as Redes Privadas Virtuais continuam a ser necessárias.

Vamos mergulhar no papel que a inteligência artificial desempenha na segurança cibernética, seus benefícios e desvantagens, como os cibercriminosos também utilizam a IA e como nossas precauções de segurança cibernética mais básicas ainda são nossas melhores ferramentas.

Como as ameaças cibernéticas evoluíram?

A primeira ameaça cibernética não era realmente uma ameaça. Bob Thomas, um engenheiro de tecnologia, projetou o primeiro vírus de computador no início de 1970 que podia viajar entre computadores. A única ameaça que representava era esta mensagem: “Eu sou a trepadeira: pegue-me se puder!”. Em resposta a isso, o amigo e colega de trabalho de Thomas, Ray Tomlinson, que criou o primeiro programa de e-mail, produziu um código adicional que não só podia passar de um computador para outro, mas também duplicar-se à medida que se movia. Isso efetivamente removeu o 'Creeper' e o novo código, e o primeiro software antivírus foi chamado de 'Reaper'.

Mais vírus maliciosos apareceram no final dos anos 1990 e início dos anos 2000. Os vírus ILOVEYOU e Melissa infectaram dezenas de milhões de dispositivos em todo o mundo, interrompendo os sistemas de e-mail. Infelizmente, a grande maioria dos e-mails hackeados eram de vítimas involuntárias com segurança fraca. Essas explorações, destinadas principalmente a ganhos financeiros ou objetivos estratégicos, geraram manchetes à medida que ocupavam o centro do palco no mundo dos ataques cibernéticos.

Houve uma tremenda evolução e crescimento na segurança cibernética durante as últimas décadas. O cenário global de ameaças continuou a mudar, dando-nos novas batalhas a enfrentar, e os usuários da Internet hoje enfrentam uma variedade de riscos. Por um lado, botnets enormes e principalmente automatizados atacam os dispositivos dos consumidores. Por outro lado, ataques de engenharia social (ou phishing) tentam enganar os indivíduos para que entreguem seu dinheiro e dados pessoais.

Como resultado, a segurança cibernética evoluiu em termos de ameaça e resposta. Os cibercriminosos agora têm maneiras mais criativas de realizar ataques mais coordenados. Apesar dos métodos para evitar o rastreamento on-line, as últimas décadas forçaram as empresas a reconsiderar suas práticas de segurança cibernética. Os invasores cibernéticos agora estão se infiltrando em mais redes como resultado da expansão dos dispositivos de nuvem e IoT e continuam usando essa nova tecnologia para fazer ataques cada vez mais sofisticados.

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Como a IA combate ciberataques?

Como mencionado, e até recentemente, as soluções de segurança eram principalmente reativas: um novo malware seria descoberto, analisado e adicionado aos bancos de dados de malware por especialistas. A indústria continua adotando essa estratégia, mas está se tornando mais proativa, principalmente diante dos riscos de engenharia social.

Nessa transformação, o aprendizado de máquina ou algoritmos de IA são críticos. Embora não sejam uma panacéia para todos os desafios de segurança cibernética, como proteger seus negócios após uma violação de dados, eles são incrivelmente úteis para simplificar rapidamente os processos de tomada de decisão e inferir padrões de dados incompletos ou manipulados. Esses algoritmos aprendem com dados do mundo real, como perigos de segurança atuais e falsos positivos, bem como as ameaças mais recentes encontradas por pesquisadores em todo o mundo.

Casos de uso

O número de ataques de malware em todo o mundo ultrapassou 2,8 bilhões no primeiro semestre de 2022. Em 2021, 5,4 bilhões de ataques de malware foram detectados. Nos últimos anos, a maioria dos ataques de malware foi encontrada em 2018, quando 10,5 bilhões desses ataques foram registrados globalmente.

Sistemas baseados em IA e aprendizado de máquina podem analisar malware com base em propriedades inerentes em vez de assinaturas. Por exemplo, se um software é criado para criptografar vários arquivos rapidamente, esse é um comportamento suspeito. Outra pista de que o software não é real é se ele toma medidas para se esconder. Um programa baseado em IA pode considerar esses e outros fatores para determinar o perigo de um novo software anteriormente desconhecido. O resultado final pode ser um aumento significativo na segurança do endpoint.

A IA também pode ajudar a identificar e priorizar ameaças. Analistas em centros de operações de segurança são bombardeados com alertas de segurança todos os dias, muitos dos quais são falsos positivos. Eles podem acabar gastando muito tempo nessas tarefas rudimentares e pouco tempo analisando ameaças reais ou podem perder completamente os ataques avançados. De acordo com o relatório de investigação de violação de dados da Verizon, 20% das violações levaram meses ou mais para as empresas perceberem que havia um problema.

Por fim, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem ser usados ​​para simplificar e automatizar as operações, incluindo a resposta a um grande número de avisos de baixo risco. Estes são avisos onde é necessária uma resposta rápida, mas os riscos de cometer um erro são baixos e o sistema tem certeza sobre a ameaça. Por exemplo, se uma amostra conhecida de ransomware aparecer no dispositivo de um usuário final, desconectar imediatamente sua conectividade de rede pode impedir que o restante da empresa seja infectado.

O outro lado

Uma desvantagem do papel da inteligência artificial na segurança cibernética é que os hackers podem se beneficiar mais. Os hackers podem explorar os avanços da IA ​​para lançar ataques cibernéticos, como ataques DDoS, ataques MITM e encapsulamento de DNS. Eles também estão usando inteligência artificial para hackear senhas mais rapidamente.

Incorporar o aprendizado de máquina em sua abordagem de detecção de ameaças é um aspecto vital de qualquer estratégia de segurança cibernética hoje. Como mencionado anteriormente, as tecnologias baseadas em IA aliviam parte do estresse do pessoal de segurança que está sujeito a milhares de alertas todos os dias.

No entanto, os hackers podem tirar proveito dessas análises inundando os sistemas com muitos alertas. Muitos falsos positivos podem sobrecarregar até mesmo os maiores sistemas de aprendizado de máquina e especialistas em segurança. O invasor pode sobrecarregar o sistema e gerar um grande número de falsos positivos e, em seguida, lançar um ataque real enquanto o sistema está se ajustando para filtrar as falsas ameaças.

Quando se trata de malware, a eficácia do ransomware é determinada pela rapidez com que ele se espalha por um sistema de rede. A IA já está sendo usada por cibercriminosos para esse objetivo. Por exemplo, eles usam inteligência artificial para monitorar as reações dos firewalls e identificar pontos de acesso que a equipe de segurança negligenciou.

Considerando sua sofisticação em evolução, outros ataques de resgate são alimentados por IA. A IA está incluída nos kits de exploração vendidos no mercado negro. É uma tática tremendamente lucrativa para os cibercriminosos, e os SDKs de ransomware estão repletos de tecnologia de IA.

Voltar à rotina

“Embora a inteligência artificial e o aprendizado de máquina tenham um enorme potencial, eles não são soluções rápidas. Apesar dos benefícios, a IA não é ideal para detectar ameaças cibernéticas. Sofre com mudanças rápidas, como o inesperado surto de COVID-19, que alterou radicalmente o comportamento de trabalho dos funcionários.” – conforme explicado pela Urban VPN em uma de suas postagens recentes no blog.

O uso de IA também pode comprometer a confidencialidade dos dados. Os algoritmos de IA estão associados à análise de dados de grande volume, necessária para que os algoritmos desenvolvidos produzam resultados precisos. Os dados de uma empresa contêm tráfego vinculado a transações diárias e atividades online, bem como informações confidenciais sobre seus clientes, como informações pessoais. O que realmente acontece com nossos dados quando são transferidos para um agente de IA, no entanto, permanece um mistério. Com violações de dados pessoais constantemente nas manchetes, a segurança dos dados do consumidor não deve ser comprometida por causa da tecnologia avançada.

Os fundamentos da segurança cibernética devem continuar a ser observados, independentemente dos novos avanços tecnológicos. Proteja sua conexão com a Internet instalando um firewall e criptografando dados. Por mais conveniente que seja conectar-se a uma rede Wi-Fi gratuita, pode ser prejudicial à segurança do seu negócio. Conectar-se a uma rede não segura permite que hackers acessem seus computadores. Invista em uma VPN para garantir a privacidade da sua rede. Os endereços IP também podem ser usados ​​para proteção de dados para proteger os cibercriminosos de acessar dados confidenciais.

A implementação de senhas para proteger redes de computadores é óbvia, mas se você deseja obter o máximo de sua proteção por senha, deve prestar atenção a mais do que apenas as sequências de números e letras ímpares. Considere exigir um mecanismo de autenticação multifator, que envolve mais informações do que uma única senha para obter acesso.

Além disso, para economizar tempo e dinheiro na verificação de interações cibernéticas, crie regulamentos que descrevam como os funcionários devem proteger informações de identificação e outros dados confidenciais. Isso inclui restringir o acesso a informações específicas e usar medidas de segurança em camadas, como criptografia suplementar, perguntas de segurança e assim por diante. Certifique-se de que sua equipe entenda as penalidades de violar os padrões de segurança cibernética de sua empresa.

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A linha de fundo

A inteligência artificial não é mais uma coisa de ficção científica, mas um elemento muito real no desenvolvimento moderno da segurança cibernética. No entanto, apesar de seu apelo, não devemos descartar outras salvaguardas de segurança cibernética que continuam protegendo empresas e usuários, nem a possibilidade de inteligência artificial ser armada para causar danos e não benefícios.