Analist olmayanlar için tasarlanmış Dijital Analitik çözümleri

Karışıklığa neden olan "akıllı" analitik çözümler

Dijital Analistler, kurulumlarını özelleştirmek için birçok değişken ve seçenek sunan güçlü araçlarla çalışır. Ancak tüm bu özelleştirmelerden tam anlamıyla yararlanmak, aslında sezgisel olabilir ve kuruluşların bu araçlardan çok az veya hiç değer elde etmelerine neden olabilir.

Küçük bir çelişki var mı?

Eh, Dijital Analitiğin amacına geri dönüyor "daha iyi sonuçlar elde etmek için bir organizasyonun kararlarını ve eylemlerini bilgilendirmek". Bu kararlar ve eylemler Dijital Analistler tarafından alınmaz, bunun yerine kuruluştaki herkesten gelir. Bu nedenle, Digital Analytics'in amacına ulaşma şansına sahip olması için verilerin pazarlamacılar, ürün yöneticileri, tasarımcılar, UX, geliştiriciler, stratejistler, satış ekibi ve tabii ki C-suite tarafından erişilebilir olması gerekir.

Digital Analytics'in bu insanları ihtiyaç duydukları zekayı besleyerek desteklemesi gerekiyor, böylece aldıkları kararlar ve yaptıkları eylemler mümkün olduğunca bilinçli ve bu nedenle iş için en iyi sonuçları elde etme olasılıkları daha yüksek.

Dijital Analistin ihtiyaçları için tasarlanmış inanılmaz derecede "akıllı" bir çözüm, aslında organizasyonun geri kalanı için bir engel olabilir. İnsanlar veri kullanımıyla işlerini yapmak için çok zor bulurlarsa, bu verileri görmezden gelirler ve kendi bilgi ve deneyimlerini kullanarak karar ve eylemde bulunmaya devam ederler.

Bu iş için kötü.

Analist dostu olmayan bir kurulum nasıl oluşturulur?

1. Sayfa bilgilerini değişkenler arasında bölmeyin

Sorun: Her Dijital Analiz aracı, sayfa bilgilerini yakalayabileceğiniz değişkenler sağlar. "Akıllı" bir kurulum, sayfa türünü, sayfa kategorisini (ve alt kategorileri), site bölümünü, sayfa dilini ve gerçek sayfa adını/tanımlayıcısını ayrı değişkenlerde kaydeder. Bir analistin sayfaları ve sayfa gruplamalarını tanımlamak için aynı anda birden çok değişken kullanması basit ve güçlüdür. Analist olmayan birinin bir rapor açması ve sayfa adlarını web sitesindeki sayfalarla ilişkilendirememesi kafa karıştırıcıdır.

Düzeltme: Yararlı bir araç kurulumu, sayfa adının kendisinde sayfa türlerini ve sayfa sınıflandırmalarını içerir. Bu, analist olmayan kişinin tek bir rapor kullanarak verilere nasıl erişileceğini öğrenmesini sağlar. Bunun içinde, sayfa adları sezgiseldir (ana sayfaya /ana sayfa denir) ve istenen bir sayfa grubunu görüntülemek için bir filtre uygulamak kolaydır.

2. Kullanıcı dostu adlandırma kuralları oluşturun

Sorun: İzleme talimatları sağladığımızda geliştiricilerin sık karşılaştığı bir geri dönüş, ad yerine kısaltma veya kimlik kullanma isteğidir. Geliştirici mevcut bir değişkeni kullanabilir ve onu sadece veri katmanına aktarabilirse, onlar için çok daha az iş olur.

Analistler olarak, genellikle bununla yaşayabiliriz. Tüm anahtar kimlikleri veya kısaltmaların ne anlama geldiğini hızlı bir şekilde ezberleyebiliriz, böylece isimlerle çalışmak kadar hızlı olur. Diğer herkes için, raporları ve verileri, kullanılabilir olması için bir çeviri tablosuna (veya analist çevirmene) ihtiyaç duyan anlamsız anlamsız kelimelere dönüştürür.

Düzeltme: Basit bir değiş tokuş, geliştiricilerin artık kullanıcı dostu bir adlandırma kuralı kullanması için biraz zaman ayırmanın, gelecekte işin geri kalanı için günlerce zaman kazandıracak olmasıdır.

3. Veri işleme ve veri temizleme işlemlerini veri analitiği araçlarına dönüştürün

Sorun: Herhangi bir kuruluşta ortak bir acı noktası, sayıların eşleşmemesidir. İki kişi aynı sayıları üretemiyorsa, genellikle bu sayıları sağlayan araç suçlanır ve güvenilmez. Bunun bir nedeni, resmi "işletme numaralarına" ulaşmak için veri manipülasyonlarına ve temizlemeye ihtiyaç duymaktır, ancak bu gereksinimlerin bilgisi/becerisi az sayıda insanla sınırlıdır.

Dijital Analist, iş performansı verilerinin araçtan nasıl kolayca çıkarıldığını tam olarak anlarken, bu, işin geri kalanı için çeviri sırasında kaybolur. Rakamlar uyuşmuyorsa, güven pencereden dışarı çıkar.

Düzeltme: Segmentlerin ve rapor kombinasyonlarının gerekli olmadığı ve bunun yerine manipülasyonların ve veri temizliğinin aracın kendisinde yerleşik olduğu bir çözüm oluşturun. Bu ekstra çalışma, işletmedeki herkesin resmi setle eşleşen işletme numaralarını kolayca bulmasını sağlar ve bu da çok daha az yanlış iletişim ve soruna yol açar.

4. Birleştirilmiş verilerin kolayca erişilebilir ve erişilebilir olduğundan emin olun

Sorun: Sürekli sürprizlerimden biri, verilere yalnızca ham biçiminde erişilmesi gerektiğine ikna olmuş kişiler ve şirketlerle konuşmak oldu. Belki de SQL'i kendileri (veya alternatif bir araç) biliyorlar ve ihtiyaç duydukları tüm verilere erişmek için kullanıyorlar. Bu nedenle, analitik araçlarının zaman kaybı ve iş için bir sınırlama olduğuna inanıyorlar.

Bu, kuruluş, ham verilere erişemeyen ve bunları değiştiremeyen bu becerilere sahip olmayan birini işe alıncaya kadar onlar için harikadır ve ardından tüm çözüm bozulur.

Düzeltme: Basit panolar ve toplu veriler, bir işletmenin çalışması için kritik öneme sahiptir. Oldukça basit, yalnızca analistin veya teknik bir kullanıcının kullanabileceği bir çözüm kötü bir çözümdür. Uzun zaman önce, 4. seviye analizin ham veri kullanımı olduğu Dijital Analitik Dörtlü hakkında yazmıştım. Hâlâ bu seviyenin en fazla içgörü potansiyeli sunduğuna inanıyorum, ancak yalnızca kuruluş önceki üç seviyeyi yerine getirdiğinde geliştirilmelidir.

tasarımın önemi

Buradaki anahtar kelime “tasarım”. Bir Digital Analytics aracı kurulumu için izlemeyi tanımlarken ve tüm yapılandırma işlerini yaparken yaptığımız şey budur – o aracı tasarlıyoruz. Bu, kullanılabilirliği düşünmemiz gerektiği anlamına gelir.

Hayatımda tam olarak bir web sitesi kullanılabilirliği kitabı okudum – Steven Krug'dan Don't Make Me Think. Ve gerçekten, tek yapmanız gereken ezberlemek ve bu başlığı yaptığınız her şeye uygulamak.

Dijital Analistler, kendi ihtiyaçları için bir Dijital Analitik çözümü (araç kurulumu ve/veya verilere nasıl erişilir) tasarlama tuzağına kolayca düşebilirler. Bunu geçmişteki kendi hatalarımdan biliyorum.

Ayrıca hiçbir işletme, tüm raporlama ve içgörüleri sağlamak için analistlerine güvenemez. Bu pratik değildir çünkü analist bir darboğaz haline gelir ve gerçek değeri sağlayamaz.

Gerçekten "akıllı" Dijital Analitik çözümü, işin geri kalanını, karar vericileri ve eylemde bulunanları daha akıllı kararlar/eylemler yapmak için verileri ve içgörüleri kullanabilmeleri için güçlendirmek üzere tasarlanmış bir çözümdür.

Digital Analytics çözümlerini etkili bir şekilde nasıl kullanacağınız ve kuruluşunuz için daha iyi sonuçlar elde edeceğiniz hakkında daha fazla bilgi mi istiyorsunuz? Ücretsiz eğitim atölyelerimize göz atın veya gereksinimlerinizi daha ayrıntılı görüşmek için bizimle iletişime geçin.