Google'da Metriklere Güvenin

Google'da Güven Metriklerine Bakmak

Güven! Google'daki sayfaları sıralamada nasıl bir rolü olabilir? Arama motorları ve özellikle Google tarafından birkaç farklı şekilde kullanılır. Google'da güven ve sıralamayla ilgili bir patent yeni güncellendi, bu da Google'da geliştirilen Güven Metriklerine bakmanın tam zamanı.

Bahsettiğim patentteki değişiklikleri tartışmadan önce, Google'ın kullanıyor olabileceği veya geçmişte kullanmış olabileceği bazı güven ölçümlerini paylaşmayı düşündüm.

Google Quality Rater'ın Yönergeleri'nde, Uzmanlık-Güvenilirlik ve Otoriteyi değerlendirenlerin siteleri incelerken aramalarını istedikleri üç şey olarak hemen akla gelen Güvenden Bahsedilir. Bize orada söylendi:

7.2.1 En düşük EAT
PQ derecelendirmesinin en önemli kriterlerinden biri EAT'dir. MC'nin yaratıcısının uzmanlığı ve yetkili veya
Bir sayfanın veya web sitesinin güvenilirliği, bir sayfanın amacına iyi bir şekilde ulaşması için son derece önemlidir.
Bir sayfanın EAT'si yeterince düşükse, kullanıcılar sayfanın MC'sini kullanamaz veya kullanmamalıdır. Bu özellikle YMYL için geçerlidir.
konular. Sayfa son derece deneyimsiz, yetkisiz veya güvenilmez ise amacına ulaşamaz.
Önemli: Sayfa son derece deneyimsiz, otoriter veya güvenilmez ise En Düşük derecelendirme kullanılmalıdır.

Güvene dayalı olduğunun farkında olmadığınız bir başka güven metriği, Google tarafından sunulan bir patentte açıklanan ve bize sayfaları bir dizi güvenilir çekirdek siteye ne kadar yakın veya uzak olduklarına göre sıralamayı söyleyen bir PageRank sürümüdür. . Bu patentin özeti, bu yaklaşım altında sıralamaların nasıl hesaplandığını bize anlatır:

İşletim sırasında, sistem sıralanacak bir dizi sayfa alır, burada sayfalar grubu bağlantılar ile birbirine bağlanır. Sistem ayrıca, sayfa grubuna giden bağlantıları içeren bir dizi çekirdek sayfa alır. Sistem daha sonra bağlantıların özelliklerine ve bağlantılara eklenen sayfaların özelliklerine göre bağlantılara uzunluklar atar. Sistem daha sonra, sayfalar arasındaki bağlantıların uzunluklarına dayalı olarak, çekirdek sayfalar kümesinden sayfalar kümesindeki her sayfaya olan en kısa mesafeleri hesaplar. Ardından sistem, hesaplanan en kısa mesafelere dayalı olarak sayfalar grubundaki her sayfa için bir sıralama puanı belirler. Sistem daha sonra, sayfa grubu için sıralama puanlarına dayalı olarak sayfa grubu için bir sıralama üretir.

Muhtemelen Güven Metriklerinin en ünlüsü ve genellikle yanlışlıkla Google'a atfedilen veya Google'ın kullandığına benzer olarak yanlış alıntılanan, Stanford ile Trustrank olarak adlandırdıkları bir şey hakkında bir makale yayınlayan Google rakibi Yahoo'dan geliyor. Yahoo tarafından geliştirilen TrustRank, Google tarafından geliştirilen Güvene dayalı yaklaşımdan tamamen farklıdır. TrustRank hakkında bir makale yazmanın yanı sıra, Google'ın yasal olarak aynı yaklaşımı kullanmasını engelleyecek bir patent (Bağlantı tabanlı spam algılama) da sundular. Bu patentten özet:

Bir arama sonucu kümesindeki arama isabetlerini sıralamak için bilgisayarla uygulanan bir yöntem. Bilgisayarla uygulanan yöntem, bir kullanıcıdan bir sorgu almayı ve sorguyla ilgili bir isabet listesi oluşturmayı içerir; burada, isabetlerin her birinin sorguyla bir ilgisi vardır, burada isabetlerin, isabetleri gösteren bir veya daha fazla hızlandırıcı bağlantılı belge bulunur, ve artan bağlantılı belgelerin, isabetlerin sorguyla alaka düzeyini etkilediği yer. Yöntem, isabetlerin en az bir alt kümesinin her biri ile bir metriği ilişkilendirir; metrik, isabetlerin en az bir alt kümesinin her birine işaret eden ve isabetlerin alaka düzeyini yapay olarak artıran bağlantılı belgelerin sayısını temsil eder. Yöntem daha sonra, isabeti işaret eden bir istenmeyen e-posta grubunun boyutunu temsil eden ölçümü bir eşik değeriyle karşılaştırır, kısmen karşılaştırmaya dayalı olarak değiştirilmiş bir liste oluşturmak için isabet listesini işler ve değiştirilen listeyi şu adrese iletir: Kullanıcı.

Yahoo'nun TrustRank'i, Spam'i tanımlamanın bir yoludur ve sayfaları yukarıda bahsettiğim daha yeni PageRank yaklaşımının yapabileceği şekilde sıralamak zorunda değildir. Yahoo Patenti daha fazla ayrıntı sağlar:

TrustRank, PageRank ile ilgili bir bağlantı analizi tekniğidir. TrustRank, Web'deki saygın, iyi sayfaları web spam'inden ayırma yöntemidir. TrustRank, Web'deki iyi belgelerin nadiren spam'e bağlandığı varsayımına dayanır. TrustRank, biri tohum seçimi ve diğeri puan yayılımı olmak üzere iki adım içerir. Bir belgenin TrustRank'i, belgenin saygın (yani spam olmayan) bir belge olma olasılığının bir ölçüsüdür.

Google'ın web sayfaları söz konusu olduğunda uzman olarak hareket etmesi için güvendiği kişileri kullanmaya çalıştığı başka yollar da var, Örneğin, Google'ın Sidewiki projesi. Bu bir güven metriği değildir, ancak insanların sayfalara açıklama eklemesine ve sayfalara ekleme yapmasına, onlarla aynı fikirde olmasına veya eleştirmesine izin vermeyi amaçlamıştır.

Sidewiki projesi Google tarafından kapatıldı. Artık kullanımda olmasa da güven ve uzmanlığı nasıl ele aldığından dolayı ilgi çekicidir. Bu Google Blog gönderisinde açıklandığı gibi: Web'de gezinirken başkalarından yardım edin ve öğrenin: Google Sidewiki:

Ya yerel bir uzmandan ünlü bir doktora kadar herkes web'deki herhangi bir sayfayla ilgili görüşlerini sizinle paylaşmanın kolay bir yoluna sahip olsaydı? Ya içinden geçen diğer kişiler için içgörülerinizi ekleyebilseydiniz?

Ayrıca Google, bağlantılara dayanmayan bir güven metriği de geliştirdi, ancak gerçeklerin doğruluğu ve doğruluğu şaşırtıcı olmamalı.

2015'te bir Google teknik incelemesi yayınlandı ve bize bilgi tabanlı güven adı verilen, 1000 gerçeklik bir dizi kullanan ve sitelerinde bu gerçeklerden kaçının doğru olduğunu görmek için siteleri karşılaştıran bir şey hakkında bilgi verdi. Kağıt, Bilgi Tabanlı Güven: Web Kaynaklarının Güvenilirliğini Tahmin Etme idi. Bilgiye dayalı güven yaklaşımının mucidi olarak kabul edilen Xin Luna Dong, Geride Değerli Veri Bırakma: Çılgın Fikirler ve İş adlı bir sunumla ortaya çıktı. Bilgiye dayalı güveni araştırır ve bunu, sunumdan bu slaytta yakalanan PageRank ile karşılaştırır:

2009'da Google Trust Rank Patent Verildi yazısında hakkında yazdığım, Google'ın TrustRank patentinin önceki bir sürümü mevcut. Bu yazının devamında bununla ilgili daha fazla bilgi.

Google ÖAM Kullanan Google Trustrank

Güvene dayalı ÖAM (özel arama motoru) patentleri kapsamında, çözmeyi amaçladıkları sorun hakkında bize bilgi verilir:

Arama motorlarının tasarımının doğasında var olan bir sorun, arama sonuçlarının belirli bir kullanıcıyla alaka düzeyinin, kullanıcının arama niyetine -bu nedenle arama yapmalarının- yanı sıra kullanıcının koşullarına, gerçeklere son derece bağlı olan faktörlere bağlı olmasıdır. Kullanıcının bilgi ihtiyacı hakkında. Bu nedenle, iki farklı kullanıcı tarafından aynı sorgu verildiğinde, belirli bir arama sonuçları kümesi, tamamen farklı amaç ve bilgi ihtiyaçları nedeniyle bir kullanıcı için alakalı ve bir diğeri için alakasız olabilir. Bir kullanıcının amacını çıkarma sorununu çözmeye yönelik girişimlerin çoğu, tipik olarak, statik kullanıcı tercihleri ​​gibi nispeten zayıf göstergelere veya sorgu terimlerine dayalı olarak kullanıcının neyle ilgilendiğine dair eğitimli tahminlerden başka bir şey olmayan önceden tanımlanmış sorgu yeniden formüle etme yöntemlerine bağlıdır. Bu gibi yaklaşımlar, kullanıcı amacını tam olarak yakalayamaz çünkü bu tür bir amacın kendisi oldukça değişkendir ve tipik sorgu terimlerinden tahmin edilemeyecek çok sayıda durumsal gerçeğe bağlıdır.

Bu nedenle, bir dizi arama sonucunun değeri, o aramayı yapan bir arayıcının amacına bağlıdır. Bu patentler bu sorunu nasıl çözmeye çalışabilir? Çözüm, burada patentte açıklanan, bir şeyin neden bağlantılı olabileceğine dair ek açıklamalar içeren bir konuda uzmanlar tarafından kurulmuş sitelere bakmak olabilir:

Kısmen, çağdaş arama motorlarının, yalnızca kullanıcının sorgu terimlerini değil, kullanıcının bilgi ihtiyacını karşılayan bilgileri tutarlı bir şekilde bulamamasından dolayı, kullanıcılar sıklıkla İnternet'te bulunan içeriğin ek analizini veya anlaşılmasını sunan web sitelerine yönelirler. Tartışma için bu sitelere dikey bilgi siteleri denir. Bazı dikey bilgi web siteleri, tipik olarak ortak ilgi alanlarına sahip kullanıcılar için topluluk siteleri, kullanıcıların İnternet'teki içeriğe bağlanmasına ve içeriği açıklayan etiketler veya etiketler sağlamasına izin verir. Örneğin, bir site, bir kullanıcının bir otomobil üreticisinin web sitesine bağlanmasını ve üretici tarafından sunulan belirli bir araba hakkında yorum veya açıklama yayınlamasını sağlayabilir; benzer şekilde, böyle bir site, bir kullanıcının bir haber kuruluşunun web sitesindeki bir haber raporuna bağlantı vermesine ve rapor hakkında yorum yapmasına olanak sağlayabilir. Bu ve diğer dikey bilgi siteleri ayrıca, yine İnternet'te bulunan içerik hakkında yorum yapabilen uzmanların veya bilgi, uzmanlık veya belirli alanlarda bir bakış açısına sahip diğer kişilerin analiz ve yorumlarına ev sahipliği yapabilir. Örneğin, bir dijital kamera uzmanı tarafından işletilen ve dijital kameralara ayrılmış bir web sitesi, tipik olarak ürün incelemelerini, dijital kameranın nasıl satın alınacağına ilişkin rehberlik ve ayrıca kamera üreticisinin sitelerine, yeni ürün duyurularına, teknik makalelere, ek incelemelere veya diğer içerik kaynakları. Kullanıcıya yardımcı olmak için uzman, belirli bir teknik makaleyi "uzman düzeyi" olarak etiketlemek veya belirli bir incelemeyi "olumsuz profesyonel inceleme" olarak etiketlemek veya yeni bir ürün duyurusunu "yeni 10 MP dijital" olarak etiketlemek gibi bağlantılı içerik hakkında yorumlar içerebilir. SLR”. Belirli bir bakış açısı, bilgi türü veya benzerleriyle ilgilenen bir kullanıcı, daha sonra bu tür bir sitenin etki alanı içinde belirli ilişkili etiketler veya yorumlara sahip makaleler veya bağlantılar için arama yapar. Örneğin, bir kullanıcı, "dijital SLR" etiketli tüm kamera incelemeleri için yukarıda belirtilen dijital kamera sitesinde arama yapabilir.

Bu nedenle, patent bize, özel bir arama motorundan gelen açıklamaları, bu arama motorlarının açıklama eklenebilecek konular hakkında bir güven duygusu (bir güven metriği veya puan) kazanmak üzere olduğu konularda uzmanlardan geliyormuş gibi kullanabileceğini söylüyor. .

Bu patenti okumaya başladığımda, özel arama motorlarında etiket yapan insanlara duyulan güvenin yalnızca özel arama motorunun sonuçlarına mı uygulanacağını veya bu güvenin bir şekilde genel arama motorunun sonuçlarına da uygulanıp uygulanmadığını merak ediyordum. Patent bize şunu söyleyerek bu konuya işaret ediyor:

Sorun şu ki, kullanıcı dikey bilgi sitesi dışında genel bir arama motoruna döndüğünde, kullanıcının belgelerin güvenilirliğini veya bunlarla ilişkilendirilebilecek herhangi bir yorum veya görüşün güvenilirliğini yansıtan arama sonuçları elde edememektedir. arama sonucu belgeleri. Bu nedenle, dikey bilgi sitesindeki kullanıcılarla ilişkilendirilen itibara dayalı ek bilgilerin hiçbiri, diğer kullanıcılara daha anlamlı arama sonuçları sağlamak için genel arama motorunun kullanımına açık değildir.

Patent bize, genel arama motorundaki sonuçlara ne kadar güven sıralamasının uygulanacağını belirlemek için, diğer sayfalara açıklama ekleyen etiketler uygulayan varlıklara kullanıcıların (veya arama yapanların) ne kadar güvendiğini anlamaya çalışabileceğini söylüyor. Patent, kullanıcıların arama sonuçlarını etiketleyebilecek bir varlığa ne kadar güvenebileceğini belirlemenin bazı yollarını açıklar. İşte bir örnek:

Yukarıda belirtildiği gibi sistem, hangi kullanıcının belirli bir varlığa güvendiğini gösteren bilgileri bulmak için web sayfalarını incelemek için bir web tarayıcısı da kullanabilir. Web tarayıcısı, web sayfalarını incelerken, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli ilişkiler arayabilir: (1) kullanıcının web sayfasından güvenilir varlıklara ait web sayfalarına bağlantılar; (2) kullanıcının güvendiği varlıkları tanımlayan bir güven listesi; veya (3) özel sayfanın sahibine güvenen kullanıcıları tanımlayan bir özel liste.

Belirli bir sorgu (ve etiket) için TrustRank, birden fazla özel arama motoru üzerinde toplanabilir. Patent ayrıca bize şunları söylüyor:

Eşleşen etiketlerle ilişkili varlıkların güven dereceleri, toplu bir güven sıralaması oluşturmak için toplanır. Bu nedenle, bu örnekte, üç farklı uzmanın güven dereceleri, inceleme belgesi için belirli "profesyonel inceleme" etiketiyle ilişkili tek bir güven sıralamasında toplanacaktır. Bu toplama, belgeyle ilişkili her etiket için gerçekleştirilir.

Kısacası, bir konuda uzmansanız, Google'ın Özel Arama Motoru Özelliğini kullanarak sitenize özel bir arama motoru kurabilir ve sadece kendi siteniz dışındaki siteleri dahil edebilir ve arama sonuçlarını ayrıntılandırma ile etiketleyebilirsiniz. etiketler.

Belirli bir sitedeki sayfaları etiketlediğinizde, Google'a o siteye güvendiğinizi belirtiyor olabilirsiniz ve site, bir Google TrustRank patentine dayalı olarak arama sonuçlarında öne çıkabilir (Google, bunu yapıp yapmayacağını, ne kadar güvendiklerine bağlı olarak belirleyebilir). Bir ÖAM'deki sayfaları etiketleyen bir varlık olarak sahip olabileceğiniz ve birden çok varlıktan toplu ek açıklamalara sahip olup olmadıkları.

Bu hafta verilen CSE Trust patentinin bu daha yeni versiyonu, bir devam patentidir; bu, her iki patentin başlığı ve açıklamasının aynı olduğu, ancak her birinin istemlerinin yeniden yazıldığı anlamına gelir. Şu adreste bulunabilir:

Güvene dayalı arama sonucu sıralaması
Mucitler: Ramanathan V. Guha
Atanan: Google LLC
ABD Patenti: 10,268,641
Verildi: 23 Nisan 2019
Dosya: 29 Temmuz 2014

Soyut

Bir arama motoru sistemi, arama sonuçlarındaki belgeler için etiketler sağlayan kuruluşlarla ilişkili güven ölçüsüne göre sıralanan arama sonuçları sağlar. Bir arama motoru bir sorgu alır ve sorguyla ilgili belgeleri seçer. Arama motoru ayrıca seçilen belgelerle ilişkili etiketleri ve etiketleri sağlayan varlıkların güven derecelerini de belirler. Güven dereceleri, ilgili belgeler için güven faktörlerini belirlemek için kullanılır. Güven faktörleri, belgelerin bilgi alma puanlarını ayarlamak için kullanılır. Arama sonuçları daha sonra ayarlanmış bilgi alma puanlarına göre sıralanır.

TrustRank patentinden talepler

Bu patentin Mayıs 2006'da dosyalanan versiyonu, güvene dayalı Arama sonucu sıralaması olarak da adlandırıldı.

2006 dosyalanmış patentten 1. talebin versiyonu:

1. Bir veri işleme aparatı tarafından gerçekleştirilen bir yöntem olup, yöntem aşağıdakileri içerir: bir arama sorgusunun alınması, arama sorgusu bir sorgu terimi ve bir sorgu etiketi terimi içerir, sorgu etiketi terimi bir kategorik tanımlayıcıdır; arama sorgusuna yanıt veren bir arama sonucu kümesinde bir veya daha fazla kaynağın tanımlanması, burada bir veya daha fazla kaynağın her biri, sorgu etiketi terimiyle eşleşen ilişkili bir eşleşen etiket terimine ve sorguyla eşleşmeyen bir ilişkili eşleşmeyen etiket terimine sahiptir. etiket terimi, ilgili her bir etiket terimi, her bir kaynağı tanımlayan ve ilgili bir varlık tarafından kaynakla ilişkilendirilmiş olan kategorik tanımlayıcıdır; bir veya daha fazla kaynağın her biri için: ilişkili eşleşen etiket terimini kaynakla ilişkilendiren varlığın bir güven derecesi, burada güven derecesi, bir kullanıcının kaynağın ilişkili eşleşen etiket terimine güvenip güvenmediğini gösterir ve bir alaka düzeyini arttırır ilgili güven derecesine dayalı olarak ilişkili eşleşen etiket terimine sahip olan her kaynağın puanı, ilgili kaynak ile sorgu terimi arasındaki alaka düzeyini gösteren alaka düzeyi puanı; ilgili alaka puanlarına göre arama sonucu kümesindeki bir veya daha fazla kaynağın her birini sıralamak; her kaynakla eşleşen etiket terimini ilişkilendiren ilgili varlığın adıyla açıklama, sıralanmış arama sonucu kümesinin her bir kaynağını tanımlayan işaretler; ve arama sorgusuna yanıt olarak göstergelerin sağlanması.

Bu, patentin daha yeni versiyonundaki ilk iddiadır:

iddia ediyorum:

1. Bilgisayarla uygulanan bir yöntem olup, şunları içerir: bir birinci bilgisayar cihazında görüntülemek için, belirli bir varlıkla ilişkili bir kullanıcı arayüzünün sağlanması, kullanıcı arayüzünün (i) ikinci bir bilgisayar cihazına bir puan ataması talimatını verecek şekilde yapılandırılmış bir etkileşimli kontrol. etkileşimli kontrol ile kullanıcı etkileşimine yanıt ve (ii) belirli varlık için konuları belirtmek için kullanıcı için bir arayüz; arayüz, etkileşimli kontrole karşılık gelen çok sayıda konuyu gösterir; (i) bir kullanıcı tarafından etkileşimli kontrol ile kullanıcı etkileşimini ve (ii) etkileşimli kontrole karşılık gelen çok sayıda konu arasından kullanıcı tarafından seçilen bir veya daha fazla konuyu gösteren verilerin alınması; (i) kullanıcı tarafından etkileşimli kontrol ile kullanıcı etkileşimini ve (ii) bir ağ üzerinden etkileşimli kontrole karşılık gelen çok sayıda konu arasından kullanıcı tarafından seçilen bir veya daha fazla konuyu belirten verilerin alınmasına yanıt olarak, etkileşimli kontrole karşılık gelen çok sayıda konu arasından kullanıcı tarafından seçilen bir veya daha fazla konuyu belirten veriler, burada veriler ikinci bilgisayar cihazının kullanıcı için belirli bir varlığa göre bir puan atamasına neden olur. veya daha fazla konu, bir arama motoruna göre, (i) belirli bir varlıkla ilişkili olan ve (ii) bir veya daha fazla konu ile ilgili olan içeriğin, arama motorunun, arama sonuçlarını oluşturmak için güvendiği bir dereceyi gösteren puan. kullanıcıdan gelen sorgulara yanıt; kullanıcıdan gelen bir sorguya yanıt olarak, sorgu için bir dizi arama sonucu elde etmek, arama motoru tarafından en azından kısmen kullanıcının belirli bir varlığa göre puanına dayalı olarak sıralanan arama sonuçları kümesi Etkileşimli kontrole karşılık gelen çok sayıda konu arasından kullanıcı tarafından seçilen veya daha fazla konu olup, burada arama sonuçları grubu, her biri bir veya daha fazla varlık tarafından ek açıklama metninin sunulduğu bir belgeye atıfta bulunan arama sonuçlarını içerir ve burada arama sonuçları, ek açıklama metnine ve bir veya daha fazla varlığa göre kullanıcı için puanlara göre sıralanır; ve kullanıcı tarafından ilgili konuya karşılık gelen çok sayıda konu arasından seçilen bir veya daha fazla konu için belirli bir varlığa göre kullanıcının puanına göre en azından kısmen arama motoru tarafından sıralanan arama sonuçları kümesinin sağlanması. etkileşimli kontrol.

Bu yeni iddiaya göre, açıklama metnine ve kullanıcının bir veya daha fazla varlık (bu sonuçlara açıklama eklemiş olabilir) ile ilgili puanına göre sıralanan arama sonuçlarına işaret ediyor.

Özel Arama Motorları için sitelere açıklama ekleme işlemini açıklayan Google destek sayfaları olup olmadığını kontrol etmek istedim ve şu sayfayı buldum: Ek Açıklamalar: Aranacak Siteleri Tanımlama

Google CSE Trustrank Patentinden Çıkarımlar

Bu, bir sitede özel bir arama motoru kurmak ve içindeki sonuçlar için ek açıklama etiketleri oluşturmak için iyi bir neden olabilir. Bunu yapmanın yanı sıra, insanların size bir bağlantı gibi şeyler yapacak veya sitenizi güvenilir olarak listeleyecek kadar ÖAM ile sitenize güvenmelerini sağlamanın değeri olacaktır.

Güven Metrikleri ve Arama

Google'ın güvenilirliği ve arama yapanlar ile site sahipleri arasında güvenilir ilişkiler bulmaya çalışmasının birkaç yolu vardır. Kalite Değerlendirici Yönergeleri EAT açıklamalarında örnekler görüyoruz. Sayfaları güvenilir bir tohum site kümesinden uzaklıklarına göre sıralayabilen PageRank'in daha yeni sürümünde. Doğruluğun popülerlikten daha değerli olduğu durumlarda daha yararlı olabilecek bilgiye dayalı bir güven puanıyla. Veya Google'daki Özel Arama Motorlarında, arama yapanların bir dereceye kadar güvenmiş olabileceği kişilerden yapılan ek açıklamalara dayalıdır.

Web sitenize güven oluşturmak, sitenizin arama sonuçlarında nasıl sıralanabileceğinden daha değerlidir. Siteniz insanların güvendiği bir siteyse, insanları sayfalarınıza yönlendirebilir, sayfalarınıza bağlantı verebilir ve sizi güvenilir bir uzman olarak gösterebilirler.

Güven oluşturmanın bir adımı, insanların size ne kadar güvenebileceklerine karar verebilecekleri bir temel oluşturmak ve ardından bu temeli makul ve bilgili içerikle desteklemektir. Güven oluşturmak çok çaba gerektirebilir ve güven hızla buharlaşabilir - ancak bunun arama motorlarının ve web sayfalarını ziyaret edenlerin değer verdiği bir şey olduğunu görüyoruz.