Gizli Semantik İndeksleme Nedir? Bilmeniz Gereken 7 Şey
Yayınlanan: 2020-03-13Gizli anlamsal indekslemenin ne olduğunu merak ediyor musunuz?
LSI ile ilgili çok fazla kafa karışıklığı var. Ve hatta tartışma. Bu yazıda ne olduğunu, arama motorlarının nasıl kullandığını ve arama sonuçlarında daha üst sıralarda çıkmak için nasıl kullanabileceğinizi anlatıyorum.
Ama önce…
1. Gizli Semantik İndeksleme Nedir?
Peki gizli anlamsal indeksleme tam olarak nedir?
Gizli Semantik İndeksleme, kelimelerin çevrimiçi içerikte bir araya toplanma biçimindeki kalıpları bulmak için matematiksel bir yöntemdir. Bu bilgiler daha sonra dizine eklenir, böylece sorguları yanıtlamak için kullanılabilir.
Başka bir deyişle, gizli anlamsal indeksleme, kelimelerin birlikte oluşumunu inceler. Bunu yaparak, kelimeler arasındaki gizli (gizli) ilişkileri bulur ve bu da anlamı (anlambilim) anlamasını sağlar.
Gizli anlamsal indeksleme, kelimelerin anlamlarının bağlama bağlı olarak değiştiği gerçeğini hesaba kattığı için metin anlama alanında ileriye doğru atılmış büyük bir adımdı.
İşte bazı örnekler:
- Kollar dirsekte bükülür.
- Almanya, Suudi Arabistan'a silah satıyor.
- Çözümü kafanızda canlandırın.
- Çözeltiyi 75 ° C'ye ısıtın.
- Anahtar kilitte kırıldı.
- Temel sorun nitelik değil nicelikti.
Gizli anlamsal indekslemenin kalbinde Dağılım Hipotezi adı verilen bir teori vardır. Bu teoriye göre, aynı bağlamda geçen kelimeler benzer anlamlara sahip olma eğilimindedir. Bir dilbilimcinin dediği gibi: "Bir kelimeyi, sahip olduğu şirketten bileceksiniz."
Kısacası, benzer bağlamları paylaşan kelimeler benzer anlamlara sahip olma eğilimindedir.
"Tuttuğu şirketten bir kelime bileceksin."
JR Firth, 1957
2. Anahtar Kelime Analizi ve Gizli Semantik İndeksleme
Peki bunun arama motorlarıyla nasıl bir ilgisi var?
1990'ların sonlarında, ilk arama motorları ortaya çıktığında, mevcut olan tek alaka ölçüsü anahtar kelime yoğunluğu idi. Bir içerik parçasında bir anahtar kelime ne kadar çok görünürse, arama sorgusu ile o kadar alakalıydı.
Elbette, anahtar kelime yoğunluğu bağlamı anlayamadı. Ayrıca manipüle etmek de kolaydı. Web siteleri, içeriklerini belirli bir anahtar kelimeyle doldurarak arama sonuçlarında üst sıralarda yer alır.
Ancak, sahnede gizli anlamsal indeksleme ortaya çıktığında, anahtar kelime doldurma artık etkili değildi.
Niye ya?
Gizli anlamsal indeksleme ile arama motorları tek bir anahtar kelime aramaz – anahtar kelime kalıpları ararlar .
Başka bir deyişle: arama motorları, anahtar kelime analizinden topikal otoriteye doğru ilerliyor .
3. Gizli Semantik İndeksleme ve Güncel Otorite
Gizli anlamsal dizin oluşturma, çevrimiçi içerikte sözcüklerin bir araya gelme biçimindeki kalıpları belirleyerek, konuları ve alt konuları oluşturan sözcük kümelerini belirleyebilir.
Aslında, hangi konu hakkında yazarsanız yazın , arama motorları o konu veya alt konu ile hangi kelime kümesinin ilişkili olduğunu bilir . Bu da arama motorlarının bir içeriğin topikal otoritesini ölçebileceği anlamına gelir.
Eski günlerde (1990'lardan ~ 2005'e kadar), bir anahtar kelimeyi vurgulayarak arama sonuçlarında sıralanabilirdiniz.
Ancak şimdi sıralanmak için içeriğinizin topikal otoriteye sahip olduğunu göstermeniz gerekiyor. Ve bu, gizli anlamsal indeksleme yoluyla konunuzla tanımlanan tüm kelime kümesini kullanmak anlamına gelir.
4. Gizli Semantik İndeksleme ve Güncel Otorite
Topikal Otorite, Etki Alanı Otoritesini Küçümsüyor
Topikal otorite, arama motorları için önemli bir sıralama faktörü haline geliyor. Örneğin Google'da, çok yüksek topikal otoriteye sahip içerik oluşturarak çok daha yüksek alan yetkilisine sahip web sitelerini (yani çok daha güçlü bir bağlantı profiline sahip web siteleri) geride bırakabilirsiniz.
Etki alanı otoritem sadece 24 iken, 80'lerde ve 90'larda DA'ya sahip web sitelerini düzenli olarak yalnızca yüksek topikal otoriteye sahip içerik oluşturarak geride bırakırdım.
Web Sitelerinin Ayrıca Konulu Otoritesi Vardır
Şimdiye kadar, tek bir web sayfası veya tek bir blog yazısı ile ilgili olduğu için topikal otorite hakkında konuşuyordum.
Ancak bir web sitesinin kendisinin topikal yetkisi vardır. Ve Google gibi arama motorları, web sitenizin güncel otoritesinin ne olduğu konusunda zaten çok iyi bir fikre sahip olacaktır.
Örneğin, 1930'ların caz müziği hakkında yazdığınız tek şey, web sitenizin bu konuda çok yüksek bir topikal otoriteye sahip olacaktır. Bu konuyla ilgili makaleler yayınladığınızda, web sayfanız çok üst sıralarda yer alacaktır. Daha yüksek etki alanı yetkisine sahip web sitelerini geçmeniz muhtemeldir.
Ancak web siteniz şimdiye kadar var olan her caz türünü ve dönemini kapsıyorsa, 1930'ların cazıyla ilgili web sayfanız muhtemelen diğer web sitesinin makalesi kadar üst sıralarda olmayacaktır.
5. Gizli Semantik İndeksleme ve Vektör Analizi
Gizli anlamsal indeksleme hakkında çok konuştuk. Ancak bilgisayarların kelimelerin anlamlarını anlamaya çalışmak için kullandığı tek araç bu değil.
Bir de vektör analizi denen bir şey var.
Peki kelimelere uygulandığında vektör analizi nedir?
Bir kelime vektörü, tek bir kelimeyle ilişkili bir dizi matematiksel değerdir. Satırdaki her değer, kelimenin anlamının bir boyutunu yakalar.
İşte bir örnek:
(Kaynak)
Satırdaki her sayı, kelimenin anlamını dört farklı vektörden (hayvan, evcil, evcil hayvan, kabarık) birine göre özetlemeye çalışır.
Gizli anlamsal indeksleme ve kelime vektörleri arasındaki fark, LSI'nin sayı tabanlı bir model olmasıdır - sadece belirli bir bağlamda kelimelerin kaç kez meydana geldiğini sayar. Ancak kelime vektörleri tahmine dayalı bir modeldir - vektör analizine dayalı olarak bir kelimenin anlamını tahmin etmeye çalışırlar.
Örneğin, vektör analizi yoluyla, Google algoritması "Paris ve Fransa'nın Berlin ve Almanya ile aynı şekilde (başkent ve ülke) ilişkili olduğunu ve Madrid ve İtalya ile aynı şekilde olmadığını anlar"
6. Google Gizli Semantik İndeksleme Kullanıyor mu?
İşte tartışma burada başlıyor...
'Eski Teknoloji' Olarak Gizli Semantik İndeksleme
Son zamanlarda, Google'ın gizli anlamsal indeksleme kullanmadığını iddia eden bir takım makaleler internette yayınlandı. Bazıları daha ileri gidiyor ve LSI'nin nasıl çalıştığını anlamanın SEO'nuza yardımcı olmayacağını iddia ediyor.
Elbette Google dışında kimse Google algoritmasının tam olarak ne yaptığını bilmiyor.
Ancak, Google'ın gizli anlamsal indeksleme kullanma olasılığına (veya başka türlü) bakalım.
Bazıları, LSI'nin 1980'lerde geliştirildiğinden, bunun 'eski teknoloji' olduğunu ve bu nedenle Google'ın algoritmasında LSI kullanmasının olası olmadığını savundu.
Bu argümanla ilgili bir sorun var.
LSI'nin keşfedildiği tarih, bugün Google tarafından kullanılıp kullanılmadığıyla ilgisizdir.
Gerçekten de, herhangi bir teknolojinin keşfedildiği tarihin, onu bugün hala kullanıp kullanmadığımızla hiçbir ilgisi yoktur .
Wilhelm Conrad Röntgen, x-ışınlarının kaşifi
(Kaynak)
Örneğin, x-ışınları 1895'te keşfedildi (Almanya'daki Wuerzburg Üniversitesi'nde Profesör olan Wilhelm Conrad Roentgen tarafından). Yani kesin olarak konuşursak, onlar 'eski teknoloji'.
Ancak hastanelerin “röntgenler eski teknolojiye dayandığı için artık onları kullanmayacağız” demesi saçma olur.
İşte eve daha yakın başka bir örnek.
Gottfried Wilhelm Leibniz, ikili sistemin mucidi
(Kaynak)
Bilgisayarlar, tüm verilerin '0' veya '1'e indirgendiği ikili bir sisteme dayalıdır.
İkili sistem, buluşunu 1701 tarihli bir makalede yayınlayan Gottfried Wilhelm Leibniz tarafından icat edildi: 'Essay d'une nouvelle science des nomres'.
Yani modern bilgisayarların 18. Yüzyıl icadına dayandığını iddia edebilirsiniz.
Modern bilgisayarın öncüsü olan Turing makinesi
(Kaynak)
Bazı insanlar daha yeni bir köken için tartışırlar. Modern bilgisayarın izini Alan Turing'in 1936'daki 'evrensel makine' (şimdi Turing makinesi olarak adlandırılır) icadına kadar takip ederler.
Her iki durumda da, bilgisayarlar 'eski teknolojiye' dayanmaktadır (1701 veya 1936, bakış açınıza bağlı olarak).
Dolayısıyla, LSI'nin 1980'lerde keşfedildiği gerçeği ne burada ne de orada – bu, LSI'nin artık alakalı veya kullanışlı olmadığı anlamına gelmez.
Google'ın 2009 Patent Başvurusu
Dediğim gibi, Google algoritmaların nasıl çalıştığı konusunda çok dikkatli.
Ancak Mart 2009'da Google, ABD'de bir patent başvurusunda bulundu (8,145,636 B1). Patent başvurusunun başlığı “Metnin Hiyerarşik Kategorilere Göre Sınıflandırılması” idi.
Uygulama bu paragrafı içerir:
“Metin sınıflandırma teknikleri, metni bir veya daha fazla konu kategorisine sınıflandırmak için kullanılabilir. Metin sınıflandırma/sınıflandırma, içeriğine dayalı olarak bir veya daha fazla kategoriye metin atamakla ilgilenen bilgi biliminde bir araştırma alanıdır. Tipik metin sınıflandırma teknikleri, saf Bayes sınıflandırıcılarına, tf-idf'ye, gizli anlambilime dayanır. örneğin indeksleme , destek vektör makineleri ve yapay sinir ağları”.
Peki Google gizli anlamsal indeksleme kullanıyor mu?
Kesin olarak bilmiyoruz.
Ama olmasaydı olağanüstü olurdu (ve kesinlikle LSI 'eski teknoloji' olduğu için olmazdı).
7. LSI, Google'da Daha İyi Sıralamanıza Nasıl Yardımcı Olabilir?
LSI'ın Google'da daha üst sıralarda yer almanıza yardımcı olabileceği çeşitli yollar vardır. En önemlisi, Google'ın anahtar kelimelere değil konulara odaklandığını anlamaktır.
Yukarıda bahsettiğim gibi, gizli anlamsal indeksleme yoluyla Google, konuların tamamını ve bu konuları oluşturan alt konuları haritalayabilir. Bu da, algoritmanın bir parça içeriğinin belirli bir konuyu ne kadar iyi kapsadığını ölçebileceği anlamına gelir.
Başka bir deyişle, Google, içeriğinizin topikal otoritesini ölçebilir.
İçeriğinizin yüksek konu yetkisine sahip olmasını sağlamanın bazı yolları şunlardır:
Biraz konu analizi yapın. Odak anahtar kelimeniz için ilk beş arama sonucuna bakın ve bu web sayfalarının kapsadığı konuları ve alt konuları not edin. İçeriğinizin diğer tüm içeriklerden daha fazla bu konu ve alt konuları kapsadığından emin olmaya çalışın.
Konu kümeleri oluşturun. Bir konuyu kapsamlı bir şekilde kapsayan temel bir makale yazın. Ardından, alt konuları daha ayrıntılı olarak ele alan 'uydu' makaleleri yazın.
Örneğin, İkinci Dünya Savaşı'nın İngiliz savaş uçakları hakkında temel bir makale yazabilirsiniz. Ve sonra Spitfires hakkında bir uydu makalesi, Hurricanes hakkında başka bir makale, Gloster Gladyatörler hakkında bir başka makale yazabilirsiniz.
Bireysel savaş uçakları hakkındaki uydu makaleleri, temel makalenizin güncel otoritesini oluşturacaktır.
Google Otomatik Öneri'yi kullanın. Odak anahtar kelimenizi Google'a yazmaya başlayın ve Google'ın sunduğu uzun kuyruk varyasyonlarına dikkat edin. Bunların hepsi ana konunuza ait alt başlıklardır. Bu alt konuları makalenize başlık olarak eklemeye çalışın.
Aynı şeyi Google'ın 'İnsanlar da Soruyor' (genellikle sonuçlar sayfasının aşağısında üçte biri) ve Google'ın 'İlgili Aramaları' (sonuç sayfasının alt kısmında) için yapın – bunların tümü ilgili konular veya alt konulardır. Bunları birkaç paragrafın izlediği başlıklar altına ekleyin ve makalenizin topikal otoritesini artıracaksınız.
Google: LSI Anahtar Kelimeleri Diye Bir Şey Yok
John Mueller'in Temmuz 2019 tarihli tweetine değinmeden bu makaleyi bitiremem.
İşte burada:
LSI anahtar kelimeleri diye bir şey yoktur -- size aksini söyleyen herkes yanılıyor, üzgünüm.
— John (@JohnMu) 30 Temmuz 2019
Bu ne yapmak için?
Öncelikle, Google'ın gizli anlamsal indeksleme kullanmadığını söylemedi. İkinci olarak, "gizli anlamsal anahtar sözcükler" terminolojisine basitçe itiraz ediyor olabilir.
Ancak, yazdığınız konu için öngörülebilir bir modelde bir araya gelen bir grup ilgili kelime var mı? Ve Google, konuları belirlemek için bu kelime kümelerini kullanıyor mu?
Üzerine bahse girmeye hazırım!
Çözüm
Gizli anlamsal indeksleme, kelimelerin metin içeriğinde bir araya geldiği şekilde kalıpları inceleyerek kelimelerin anlamlarını anlamak için matematiksel bir yöntemdir.
Arama motorlarının bunu kullandığına dair kesin bir kanıt olmasa da, büyük ihtimalle kullanıyorlar gibi görünüyor. Google gibi arama motorları muhtemelen bağlamı anlamak ve konuları ve alt konuları haritalamak için gizli anlamsal indeksleme kullanır.
Topikal otorite, bir sıralama faktörü olarak anahtar kelime yoğunluğunu değiştiriyor. Gizli anlamsal indekslemeyi anlamak, makaleleriniz ve web siteniz için topikal otorite oluşturmanıza ve arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer almanıza yardımcı olacaktır.
İlgili Makaleler
- LSI Anahtar Kelimeleri Nedir (SEO'nuzu Geliştirmenin Kolay Yolu)
- Konu Kümeleri Nedir ve Neden SEO'nuzu Artıracaklar?
- Web Sitenizde Silo Yapısı Nasıl Oluşturulur (Resimli Bir Kılavuz)