Oracle'ın Fusion Marketing lansmanının önemi nedir?: Salı Gününün Günlük Özeti

MarTech'in günlük özeti, günümüzün dijital pazarlama lideri için günlük içgörüler, haberler, ipuçları ve temel bilgelik parçalarını içerir. İnternetin geri kalanından önce bunu okumak istiyorsanız, her gün gelen kutunuza teslim edilmesini sağlamak için buradan kaydolun .

Günaydın, Pazarlamacılar ve beni özledin mi?

Geçen hafta bazı tatil günlerini harcadım ve Rhode Island'a bir gezi yaptığım için güzel bir havayla ödüllendirildim. Eylül ayında, güneş ışığına karışan birkaç saatlik çiseleme hala güzel hava olarak sayılır.

İmzalamadan önce yaptığım son şey, Larry Ellison'ın Oracle Fusion Marketing lansmanını açıklayan canlı sunumunu yakalamaktı. Bunun önemli bir haber olduğunu düşündüm, özellikle de CRM'nin rolünü satın alma döngüsünün son aşamaları için bir kayıt sistemine indirgediği için.

Trafiğe bakılırsa, haber çoğunuz üzerinde yankı uyandırmış gibi görünüyor ve nedenini bilmek istiyorum. Pazarlama ekipleri açısından bu hareketin önemi nedir? Bana buradan e-posta gönderin (ve kayıt dışı kalmak istiyorsanız bana bildirin): [e-posta korumalı] .

Kim Davis

Yazı işleri müdürlüğünü

NYC & Co, nereye gitmek istediğinizi nasıl biliyor?

NYC & Co, şehrin resmi rehberi olan nycgo.com'dan sorumludur ve aynı zamanda popüler indirimli yemek etkinliği Restaurant Week'in de arkasındadır. Hepsi bu kadar açık görüşte. Daha az bilinen şey ise, üye aidatları karşılığında araştırma ve içgörü sağlayan iş üyeleriyle değer alışverişidir. Araştırma ve Insights Başkan Yardımcısı Jon Tesser, küresel insanlar ve yerler istihbarat platformu Near'ı kullanmalarının, sağlanan içgörülerin kalitesinin ve özgüllüğünün değiştiğini söyledi.

"Yakında isteyebileceğimiz en önemli yeni veri kaynağı var. Turizm verileriyle, temelde hiçbiri gerçek zamanlı değildir. Aldığımız tek gerçek zamanlı veri otel verileridir; her hafta geliyor ve otel doluluklarını öğreniyoruz - bize sektörün nabzını veren tek şey bu. Bunun ötesinde, insanların buraya geldiklerinde ne yaptıklarını gerçekten bilmiyoruz.”

Near'ın kökleri, hedefleme ve reklam amaçları için çok miktarda tüketici verisini toplamaya, çözmeye ve bölümlere ayırmaya dayanır. Kasım 2020'de Teemo ve bu yıl Nisan'da UberMedia olmak üzere iki stratejik satın alma yoluyla, kapsamlı konum istihbarat yetenekleri edinerek, insanlar ve yerler istihbaratı teklifinde bulundu. Yaklaşık 44 ülkede, tamamı anonimleştirilmiş ve kesinlikle uyumlu 1,6 milyar kullanıcı profilini yönetiyor.

NYC & Co, artık şehri ziyaret edenlerin seyahatleri boyunca ne yaptıkları hakkında gerçek zamanlıya yakın veriler sunabiliyor ve ticaret üyelerine bulundukları yerde insanlarla doğru mesajlarla tanışma olanağı sağlıyor.

Burada daha fazlasını okuyun.

Google Ads, yeni gizlilik ortamında makine öğrenimi tabanlı ilişkilendirme modellerini duyurdu

Ads Liaison Ginny Marvin Pazartesi sabahı tweet'inde, "Son tıklamadan uzaklaşıldığında, veriye dayalı ilişkilendirme [DDA] yakında tüm yeni Google Ads dönüşüm işlemleri için varsayılan ilişkilendirme modeli olacak" dedi. Google, kullanıcılar için gizlilik odaklı bir arama deneyimi sağlamak için çalışırken, reklamverenler için mevcut ilişkilendirme modellerini de ayarlıyor.

Veriye Dayalı İlişkilendirme, dönüşüm gerçekleştiren müşterilerin yollarını dönüşüm gerçekleştirmeyenlerle karşılaştırmak için Arama (Alışveriş dahil), YouTube ve Google Ads'deki Görüntülü reklamlarınızdaki tıklamalar ve video etkileşimleri gibi tüm temas noktalarına bakarak çalışır. Model daha sonra, konuşmalara yol açan bu etkileşimler arasındaki kalıpları tanımlar. Marvin, önümüzdeki aylarda Google Ads'ün birçok reklamveren için mevcut dönüşüm işlemlerini DDA'ya taşıyacağını söyledi.

Neden umursayalım. İlişkilendirme uzun zamandır pazarlamacılar için bir sorun olmuştur. FLoC, arama ağı reklamverenlerinden daha fazla veri alıp onları verileri kendi başlarına bir araya getirme tehdidinde bulunduğundan, bu bilmece özellikle dikkat çekicidir. Google Ad'ın makine öğrenimi ilişkilendirme modeli, bu veri eksikliğine Google'ın çözümü gibi görünüyor. Marvin, "Gizlilik merkezli, DDA gerçek dönüşüm yolları üzerinde eğitim alıyor ve çerezler eksik olduğunda bile temas noktalarında dönüşüm kredilerini ölçmek ve modellemek için makine öğrenimini kullanıyor" diye ekledi.

Ayrıca, Veriye Dayalı İlişkilendirme daha önce yalnızca yakın geçmişlerinde yeterli dönüşüme sahip hesaplar tarafından kullanılabiliyordu. Artık tüm hesaplar onu çalıştırabilir ve varsayılan olarak son tıklamanın yerini alıyor.

Birçok reklamveren, veri eksikliğinin ve makine öğrenimine güvenmenin işlerini zorlaştırdığını iddia etti (başarıya veya başarısızlığa neyin neden olduğunu tam olarak bilmediğimizde nasıl optimize edebiliriz?). Bu, sürecin içini görmeden yalnızca Google Ads'ün kendilerine verdiği bilgilere güvenmek zorunda kalacakları başka bir durumdur. Bununla birlikte, iyi yapılırsa, birçok reklamverenin, dönüşüm huni boyunca genel başarıya hangi kampanyaların ve reklamların katkıda bulunduğunu daha iyi anlamasına yardımcı olabilir.

Burada daha fazlasını okuyun.

Michael Kors'ta veri revizyonu

Michael Kors, son dört yılda bir veri revizyonu uygulayarak çerezsiz bir dünyanın ve artan gizlilik düzenlemelerinin zorluklarını karşıladı. Birinci taraf verilerini ActionIQ CDP'de merkezileştirdiler ve stratejilerini segmentasyon, düzenleme ve benzerleri hedeflemeyi içerecek şekilde artırdılar.

Michael Kors Global Analytics Başkan Yardımcısı Sharon Kratochvil'e göre, Michael Kors pazarlama ekibindeki başarı yakalandı. Şimdi oyun kitabı, ana şirket Capri Holdings Limited'in sahip olduğu diğer iki markaya genişletiliyor - Versace ve Jimmy Choo.

ActionIQ Müşteri İçgörüleri Başkanı Tamara Gruzbarg, "Tüketici, pazarlamanın ücretli medya veya e-posta pazarlamasından ya da CRM veya mağazalardan sorumlu ayrı ekipleri olması umurunda değil" dedi. “Sadece marka tarafından tüketici olarak tanınmak istiyor. Markayla nerede etkileşim kurmayı seçerse seçsin, tüm temas noktalarında tutarlı mesajlaşma ve tutarlı bir marka deneyimi bekliyor.”

Gruzbarg, 2025 yılına kadar doğrudan tüketiciye yönelik markaların yüzde 60'ının kanala değil işleve göre organize edileceğini öngören bir Gartner çalışmasına işaret etti. Bu kanaldan bağımsız deneyime uyum sağlamak için markaların, tüm temelleri kapsayacak şekilde birinci taraf müşteri verilerini ikiye katlaması gerekiyor.

Gruzbarg, "Gardner bunu endüstride çok önemli bir değişim olarak fark etti" dedi. "Markalar bu bütünsel müşteri deneyimini yaratmaya odaklandıkça, birinci taraf verilerinde sahip oldukları altın madeninin farkına varıyorlar."

Burada daha fazlasını okuyun.

Günün Sözü

“B2B Pazarlama, teknolojinin aşırı benimsenmesi ve aşırı bağımlı olması nedeniyle giderek daha sistematik hale geldi. Sonuç, müşteri ihtiyaçları üzerinde ölçüme öncelik veren, çerez kesici, montaj hattı pazarlama tarzıdır. Bu, gerçek etkinlik yerine taşınması kolay makyaj ölçümlerinin ölçümüne öncelik veriyor.” Refine Labs CEO'su Chris Walker