Каково значение запуска Oracle Fusion Marketing?: Ежедневный брифинг, вторник

Ежедневная сводка MarTech содержит ежедневные идеи, новости, советы и важные советы для сегодняшнего лидера цифрового маркетинга. Если вы хотите прочитать это раньше, чем остальная часть Интернета, зарегистрируйтесь здесь , чтобы ежедневно получать его в свой почтовый ящик.

Доброе утро, маркетологи, соскучились по мне?

Я использовал несколько дней отпуска на прошлой неделе и был вознагражден хорошей погодой, когда я совершил поездку в Род-Айленд. В сентябре пару часов моросящего дождя вперемешку с солнечным светом все еще считается хорошей погодой.

Последнее, что я сделал перед подписанием, — это просмотр презентации Ларри Эллисона в прямом эфире, объясняющей запуск Oracle Fusion Marketing. Я подумал, что это важная новость, особенно потому, что она неявно сводит роль CRM к системе записи на последних этапах цикла покупки.

Судя по трафику, новость нашла отклик у многих из вас, и я хотел бы знать, почему. Каково значение этого шага с точки зрения маркетинговых команд? Напишите мне здесь (и дайте мне знать, если вы не хотите записывать): [email protected] .

Ким Дэвис

Редакционный директор

Как NYC & Co знает, куда вы любите ходить

NYC & Co отвечает за сайт nycgo.com, официальный путеводитель по городу, а также за популярное мероприятие Restaurant Week со скидками. Это все на виду. Что менее известно, так это обмен ценностями со своими бизнес-членами, предоставление исследований и идей в обмен на членские взносы. По словам Джона Тессера, вице-президента по исследованиям и анализу, качество и специфичность предоставляемых аналитических данных изменились благодаря использованию ими глобальной аналитической платформы Near, посвященной людям и местам.

«Рядом — это самый важный новый источник данных, который мы могли запросить. С данными о туризме практически ничего не происходит в режиме реального времени. Единственные данные, которые мы получаем в режиме реального времени, — это данные об отелях; он приходит каждую неделю, и мы узнаем о заполняемости отелей – это единственное, что дает нам представление об отрасли. Кроме того, мы на самом деле не знаем, что люди делают, когда попадают сюда».

Корни Near связаны со сбором, обработкой и сегментацией огромного количества потребительских данных для целей таргетинга и рекламы. Благодаря двум стратегическим приобретениям — Teemo в ноябре 2020 года и UberMedia в апреле этого года — компания приобрела обширные возможности для анализа местоположения, что привело к предложению данных о людях и местах. Он управляет примерно 1,6 миллиардами профилей пользователей примерно в 44 странах, причем все они анонимны и строго соответствуют требованиям.

NYC & Co теперь может предоставлять данные почти в режиме реального времени о том, что посетители города делают во время своей поездки, предоставляя своим торговым представителям возможность встречаться с людьми там, где они находятся, с правильными сообщениями.

Подробнее здесь.

Google Ads анонсирует модели атрибуции на основе машинного обучения в новой среде конфиденциальности

«Вместо последнего клика атрибуция на основе данных [DDA] скоро станет моделью атрибуции по умолчанию для всех новых конверсионных действий Google Ads», — написала в Твиттере представитель отдела рекламы Джинни Марвин в понедельник утром. По мере того, как Google работает над тем, чтобы поиск для пользователей был ориентирован на конфиденциальность, он также корректирует доступные модели атрибуции для рекламодателей.

DDA работает, просматривая все точки взаимодействия, такие как клики и видео-взаимодействия, в вашем поиске (включая Покупки), YouTube и медийных объявлениях в Google Ads, чтобы сравнить пути клиентов, которые совершили конверсию, с теми, кто этого не сделал. Затем модель выявляет закономерности среди тех взаимодействий, которые приводят к разговорам. По словам Марвина, в ближайшие месяцы Google Ads перенесет существующие действия-конверсии на DDA для многих рекламодателей.

Почему мы заботимся. Атрибуция уже давно является проблемой для маркетологов. Эта головоломка особенно актуальна, поскольку FLoC угрожает забрать еще больше данных у поисковых рекламодателей, оставив их собирать данные самостоятельно. Модель атрибуции машинного обучения Google Ad, похоже, является решением Google для этой нехватки данных. «Ориентированный на конфиденциальность, DDA учится на реальных путях конверсии и использует машинное обучение для измерения и моделирования кредитов конверсии в точках взаимодействия, даже если файлы cookie отсутствуют», — добавил Марвин.

Кроме того, ранее DDA был доступен только для аккаунтов с достаточным количеством конверсий в их недавней истории. Теперь все учетные записи могут запускать его, и он заменяет последний щелчок по умолчанию.

Многие рекламодатели утверждают, что отсутствие данных и зависимость от машинного обучения усложняют их работу (как мы можем оптимизировать, если мы точно не знаем, что является причиной успеха или неудачи?). Это еще один случай, когда им придется просто доверять информации, которую им дает Google Ads, не видя процесса изнутри. Однако, если все сделано правильно, это может помочь многим рекламодателям лучше понять, какие кампании и объявления способствуют общему успеху на протяжении всей воронки.

Подробнее здесь.

Обновление данных в Michael Kors

Michael Kors справился с проблемами надвигающегося мира без файлов cookie и ужесточил правила конфиденциальности, осуществив капитальный ремонт данных за последние четыре года. Они централизовали свои собственные данные в CDP ActionIQ и расширили свою стратегию, включив в нее сегментацию, оркестровку и таргетинг на двойников.

По словам Шэрон Краточвил, вице-президента по глобальной аналитике Michael Kors, успех маркетинговой команды Michael Kors закрепился. Теперь эта схема распространяется на два других бренда, принадлежащих материнской компании Capri Holdings Limited — Versace и Jimmy Choo.

«Потребителя не волнует, что в маркетинге могут быть отдельные команды, отвечающие за платные медиа, маркетинг по электронной почте, CRM или магазины», — сказала Тамара Грузбарг, руководитель отдела анализа клиентов в ActionIQ. «Она просто хочет, чтобы бренд признал ее потребителем. Она ожидает последовательного обмена сообщениями и последовательного взаимодействия с брендом во всех точках соприкосновения, независимо от того, где она решит взаимодействовать с брендом».

Грузбарг указал на исследование Gartner, согласно которому к 2025 году 60% брендов, ориентированных непосредственно на потребителя, будут организованы по функциям, а не по каналам. Чтобы приспособиться к этому независимому от канала опыту, бренды должны удвоить свои собственные данные о клиентах, чтобы охватить все базы.

«Gardner отметил это как очень важный сдвиг в отрасли, — сказал Грузбарг. «Поскольку бренды сосредотачиваются на создании целостного клиентского опыта, они признают, что у них есть золотая жила в данных из первых рук».

Подробнее здесь.

Цитата дня

«Маркетинг B2B становится все более систематическим благодаря чрезмерному внедрению и чрезмерной зависимости от технологий. Результатом стал шаблонный, конвейерный стиль маркетинга, который отдает предпочтение измерениям, а не потребностям клиентов. Это отдает предпочтение измерению простых показателей тщеславия, а не фактической эффективности». Крис Уокер, генеральный директор Refine Labs