云基础架构和应用程序监控概述

企业选择采用云服务的方式在工业 4.0 时代保持相关性。

系统管理员和云开发人员现在可以在大多数公共、私有或混合云平台中配置网络资源、存储资源、VM、ERP、系统软件和应用软件。

组织向云的转变可归因于只有云才能实现的按需可用性、价值创造和实时优化。

但伴随着无数好处而来的是监控在云上运行的基础设施和应用程序的负担。

本文将阐明云中的监控，最后为您提供有关工具的信息，这些工具将使您作为云开发人员在监控基础设施和应用程序时更容易。

基础设施和应用程序监控

基础设施和应用程序监控只是一种管理策略。 管理策略涉及评估计算资源和应用程序的任何操作工作流，以了解在任何基础架构中运行的服务的性能、健康状况和可用性。

因此，云监控涉及观察 Web 服务器、应用程序、存储服务器、虚拟云网络、虚拟机以及在云上运行的任何其他服务的性能指标。

让我们来看看在云中进行监控的一些好处。

阐明云资源消耗

云中的监控即服务可帮助组织通过标签了解正在运行的资源以及与其相关的成本。 然后，管理员可以使用有关资源的数据根据​​成本和需求确定资源的优先级和规模。

性能优化

根据配置为跟踪基础架构资源的系统警报、事件和触发器的结果，开发人员可以执行资源调整（例如负载平衡）以扩展和缩减基础架构。

保证系统安全

实时用户监控、入口和出口流量监控以及对 API 端点进行的频繁测试可作为云基础设施/应用程序的安全模型。 可见性意味着可以在升级之前轻松标记系统中的任何异常。

面向云开发人员的流行监控工具

以下是一些最常用的云监控工具，可供每个系统管理员或云开发人员试用！

云观察

CloudWatch 由 Amazon 构建，是一种可观察性和监控工具，可提供与系统性能、应用程序操作和云基础设施状态相关的数据/洞察力。

Amazon CloudWatch 是面向 DevOps 团队、站点可靠性工程师和云开发人员的工具。 开发人员可以通过免费层模式免费开始使用 CloudWatch。

在 Amazon Cloud 中运行的应用程序和基础设施资源在日志、指标和事件中生成操作数据。 因此，开发人员可以使用 CloudWatch 来收集和监控指标和日志数据，以检测应用程序的性能和任何基础架构更改。

CloudWatch 通过主动故障排除、资源优化、日志分析和缩短的平均解决时间，让您可以更好地控制云基础设施。 (MTTR)

使用 CloudWatch，您可以监控容器、ECS 实例、Amazon EKS 以及在云环境中运行的所有应用程序实例。

Dynatrace

Dynatrace 是一个软件智能平台，可在一个地方满足您的监控要求。 该工具依靠人工智能来提供对所有云基础设施和应用程序的自动化和智能观察。

Dynatrace 是一种基于代理的可观察性工具。 它具有 OneAgent，一个可安装的智能代理，可自动进行系统范围的监控。 OneAgent 在应用程序堆栈的每一层收集指标。

对于基础设施监控，OneAgent 可以从无服务器基础设施、容器、Pod、VPC 甚至云数据库等收集指标。

Dynatrace 利用 PurePath 实现移动和 Web 应用程序的代码级可见性。 因此，开发人员可以深入了解在任何云环境中运行的前端和后端事务的可用性和性能。

此外，该工具不仅仅为您的内部部署环境提供跟踪、指标和日志数据。 它允许您集成多种云技术并扩展第三方工具，以保持对云驻留应用程序的无间隙监控。 此外，开发人员可以使用 Dynatrace API 将收集到的指标注入其他 3 ^rd方报告和分析工具，以获得更直观的系统报告。

要开始使用 Dynatrace，您可以注册免费试用版并在您的环境中部署该工具以进行全栈监控。

数据狗

将 Datadog 插入您的本地或云基础架构中，可为您提供基础架构和应用程序性能的粒度级可见性。

从网络中的主机到容器实例，甚至在任何基础架构中运行的实时进程，所有内容都可以被详尽地查看。 此监控工具具有内置功能，例如 Datadog 代理、Datadog 应用程序性能监控器、Datadog 日志管理器和连续分析器。 内置工具负责收集系统指标并检测系统中的任何更改。

然后，开发人员可以通过灵活的仪表板观察和分析收集到的性能指标。 创建的仪表板呈现指标趋势。

例如，可以查看云应用程序错误率、网络端点的延迟以及已服务或失败的 HTTPS 请求。 因此，云管理员/开发人员可以从仪表板创建任何时期的指标摘要。

Datadog 提供基于代理、基于身份验证和库的集成，以在系统和应用程序分布式的情况下实现统一的系统监控。

Datadog 最酷的功能是方便开发人员通过综合测试对应用程序性能进行综合监控。 综合测试是模拟 Web 服务和 API 以提供应用程序端到端可见性的模拟请求。

普罗米修斯

Prometheus 是一款出色的开源监控和警报工具，适用于云、混合和本地系统。 该工具将系统指标聚合为时间序列数据，这是一种由指标名称和键值对标识的多维数据模型。

例如，一个 HTPP 请求作为度量名称（键）和这些请求的相应总数作为值。

Prometheus 与一个自主的、单一的 Prometheus 服务器一起工作，该服务器从多个数据源中抓取指标并将它们存储为时间序列数据。

此外，该工具还具有可视化平台，例如 Grafana、控制台和表达式浏览器。

对于系统警报，Prometheus 具有警报管理器，可以通过电子邮件、on-call 系统和聊天平台（例如 slack）灵活地发送和管理通知，开发人员可以在其中主动响应提出的系统问题。

MetricFire

MetricFire 是一套开源工具，可帮助系统管理员收集、存储和可视化云基础设施指标。 这些指标对于识别系统负载、系统可靠性和资源优化需求非常重要。 该监控工具托管三个开源工具——Graphite、Prometheus 和 Grafana，作为服务，所有这些工具协同工作以改善您的监控体验。

例如，Graphite 通过 Hosted Graphite 代理处理指标收集，该代理具有像钻石一样的收集服务。 Diamond 是一个 Python 守护进程，它收集 CPU 指标、磁盘利用率指标、网络 I/O、Web 应用程序指标等等。

然后，开发人员可以在功能丰富的托管 Grafana 仪表板或 Graphite 仪表板中查看指标。 通过仪表板，开发人员可以观察来自多个来源的指标，例如 Graphite、Prometheus 和其他外部云监控软件。

Grafana 仪表板是高度可定制的，可以进行转换以满足大多数可视化需求。 开发人员还可以创建具有多个指标和跟踪的复杂图形和图表，以提供有关系统性能的结论性报告。

通过托管工具，开发者无需安装多个第三方工具，即可一目了然地了解系统数据。

包起来

为此，我们已经看到了云基础设施和应用程序监控是什么。 此外，我们还研究了监控的一些好处。

总而言之，突出显示的工具将让您的监控体验轻松自如，因为它们具有极大的自主性和灵活性。 您可以试用免费试用版，并让您的系统指标触手可及。

祝大家监督愉快！