客户数据集成：它是什么以及要遵循的步骤

已发表: 2022-07-10

客户数据集成 (CDI) 是维护公司内多个来源的客户数据的过程。杂乱无章的数据会对您公司的运营产生负面影响。正确收集和处理的客户数据可以为企业提供各种有益的见解。

客户数据对于建立关系和推动客户通过销售渠道是必要的。它的集成提高了您的工作流程对组织底线的影响。让我们定义 CDI、它的好处以及一些开始的步骤。

什么是客户数据集成？

客户数据集成是从各种来源收集客户数据并将其结构化以便与公司各个部门的成员轻松共享的过程。其目的是为可用于进一步分析、管理和部署的高质量数据构建单一来源。此数据可能包含联系信息、有关客户的财务详细信息、通过营销操作收集的信息等。

CDI 帮助您的公司为与您的客户交互的所有技术识别和利用不同的现实来源。这对于管理客户关系和服务以及制定优化公司活动的战略是必要的。

客户数据集成让您的公司可以 360 度全方位了解您的客户。它提供了客户购买习惯、位置和其他信息的详细视图。销售和营销团队受益于这种洞察力，因为它帮助他们将精力集中在最有利可图的领域。以下是客户数据集成可能对您的公司有所帮助的一些方法：

整合客户数据有利于发现新机会。客户的需求总是在变化。因此，不断整合数据至关重要。客户数据分析可以提供有关如何满足客户需求的信息。

您可以利用客户数据对客户进行分类，方法是将客户分成更密切相关的较小群体。这将帮助您更好地集中营销信息并获得更好的结果。如果任何公司想要提供预算有限的现有产品，客户数据集成有助于识别营销线索并确定其是否具有成本效益。

集成客户数据使您能够以多种方式调查客户行为。这是您的数据管理策略的一个重要方面，有助于重新审视您的目标受众。

如果您了解客户的想法、感受和决策方式，您就可以改变整个销售和营销策略。分析是成功的关键，因为它可以帮助买家完成他们的客户旅程，并帮助客户不断提出新的报价。

客户数据在任何特定时间识别流行的产品类别。您可以利用它来获得竞争优势。如果您对客户及其需求有很多了解，您就可以预测未来的销售情况。通过查看过去和现在的客户信息，您可以掌握行业趋势并提前计划客户的需求。

客户数据集成可以帮助您更好地了解客户的购买习惯和偏好。您的营销工作可以量身定制以满足这些需求。这消除了假设目标客户的耗时过程。

准确的数据对于有效的分析和决策至关重要。客户数据集成可帮助您分析客户数据。您可以消除有问题的数据并收集高质量的客户数据。您可以确保您的数据是正确的，并且您的决定是基于良好的信息。

整合客户数据的过程不是一次性的事件。这意味着您需要遵循一系列步骤才能正确处理。如果要创建客户的统一视图，则必须遵循以下步骤。

实现单一客户视图的第一步是从所有来源收集重要的客户数据，例如交易、产品选择、参与数据和零售数据。在组合数据之前，您需要弄清楚最重要的数据来自哪里。您选择的来源应该与您计划使用它们的方式一致。在这个阶段，调查、评论、电子邮件等都是寻找数据的重要场所。这些来源中的每一个都提供了有关客户的重要信息。

如果您没有为整合客户数据设定一个清晰且合乎逻辑的目标，那么您的表现就会很差。了解为什么将客户数据合并并设置指标以查看您的公司是否实现其业务目标对企业有好处。花一些时间确定您当前和未来的客户数据集成需求。 CDI 对于长期和短期目标都非常有用，因此请记住这一点。

找出谁可以看到有关您的客户的信息以及他们应该能够看到的原因。重要的是要弄清楚谁将负责集成过程及其职责。列出谁将加入这个团队。这将更容易保持组合客户数据的完整性。

如果您为实施过程制定时间表会有所帮助。这将帮助您以最佳方式开始管理客户数据。根据您使用的工具，时间表将有所更改。借助高级工具，您可以重新排列时间线。如果你必须处理一场艰苦的比赛，这个过程可能需要很长时间才能完成。

在处理任何数据时，安全性是绝对必要的。在 CDI 的实施过程中，数据泄露和泄漏可能会产生重大后果。这些影响可能包括对贵公司的预算和信誉的影响以及对客户体验的负面影响。在推进客户信息集成时，绝对有必要维护数据的机密性。

最后，请选择一个计划来执行客户数据集成，其中包括实施目标以及如何衡量其成功。通过更好地了解集成客户数据的好处和步骤，您可以选择一种数据集成工具来帮助您更清楚地了解您的客户。

客户数据的集成是管理数据的重要部分。如果没有有价值数据的中心位置，就很难做出成功的决策。

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