Serial 1 如何利用视觉智能来提高网络转化率

电动自行车制造商 Serial 1 拥有许多华丽的产品和生活方式图像供他们使用，但他们不知道哪些具体的镜头会引起客户的共鸣。 他们也有有限的时间来等待传统 A/B 测试方法的结果。

为了加快他们的决策过程，他们实施了 Vizit，这是一个视觉智能平台，它使用人工智能和机器学习来识别视觉内容的组成部分并量化其有效性。 该平台的人工智能驱动技术帮助 Serial 1 确定哪些图像最能引起消费者的共鸣。

Serial 1 是一家独立公司，最初是在哈雷戴维森内部推出的，生产优质电动自行车。 这些自行车已经开发多年，最近于 2021 年春季向消费者提供。Serial 1 希望快速了解哪些视觉内容引起了消费者的共鸣，尤其是在当前的大流行后环境中。

“当我们开始营销我们的电动自行车时，我们不确定哪些特定镜头最能吸引我们的客户和潜在客户，”Serial 1 财务和企业运营副总裁 Rex Hamilton 说。 “他们喜欢看到电动自行车在行动吗？ 例如，他们是否喜欢看到展示我们集成内部布线的时尚设计的特写镜头？ 还是他们宁愿看到展示整个电动自行车的广角镜头？ Vizit 为我们提供了一种使用技术来解决这个问题的方法，而不是简单地猜测或测试。”

大规模测试图像

系列 1 知道，与使用 Vizit 等基于 AI 的解决方案相比，手动 A/B 测试可能需要数周才能完成。 该平台使用人工智能算法，通过分析周围的风景和环境、人体模型的存在以及产品在图像中的定位等属性来评估和优先考虑视觉内容。 选择和使用该工具是一个快速的过程。

“串行领导团队的几名成员参与了购买过程，”汉密尔顿说。 “当我们开始比较手动 A/B 测试和自动化这两个选项时，这个决定非常容易，尤其是当我们处于相对紧迫的时间框架内时。”

系列 1 通过概述他们计划使用 Vizit 的原因以及它如何对品牌有益来启动该计划。 汉密尔顿说：“我们在今年早些时候完成了几张照片拍摄，并且有很棒的图片可供选择，但除此之外，几乎没有任何努力来启动这个项目。”

使用 AI 做出更好的决策

普华永道对 1000 多名高管（包括数百名 CEO）进行了调查，了解他们计划如何在业务中使用（或继续使用）人工智能。

根据普华永道的调查，人工智能正被用于从劳动力规划到需求预测再到模拟建模的方方面面。 人工智能的使用与另一个关键领域——计算机视觉技术的进步相交叉。 计算机视觉使机器能够“看到”视觉内容。 与 AI 结合使用时，它可以自动识别和分类该内容中的对象和人等视觉元素。 这使得该技术能够完成人们曾经手动完成的工作——解释和理解视觉图像。

Vizit 的视觉智能技术使用机器学习来分析数百万张图像并测量它们的有效性。 然后，该技术应用视觉效果评分来帮助用户了解哪些设计和图像更有可能引起观众的共鸣。

“Vizit 让我们能够使用数据更快地做出明智的决策。 从一开始，我们的目标就是在更个性化的层面上与我们的客户建立联系。 随后，我们认为这将提高转化率和销售额，”汉密尔顿说。

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产品可访问性的愿景

Serial 1 实现了 Vizit 软件推荐的视觉内容后，其转化率提高了 98%。 此外，在线购物者在他们的网站上花费的时间增加了 25%，他们的研究和测试时间减少了 99%。

“我们在项目期间看到的最突出的趋势之一是让产品易于使用的重要性，”汉密尔顿说。 “例如，汽车品牌有时会展示一辆穿越巨大沙丘或穿过深河的车辆。 虽然这可能会发生在一两个客户身上，但大多数车辆的使用方式并非如此。 我们发现我们的电动自行车也是如此。”

当系列 1 展示他们的高级电动自行车被用于最可能的用例时，他们了解到这最能引起客户的共鸣。 它帮助客户看到自己以类似的方式使用 Serial 1 电动自行车。

使用视觉智能为未来战略提供信息

系列 1 计划使用 Vizit 活动的结果来帮助为未来的拍摄及其整体资产创建过程提供信息。

“我们知道在某个遥远的热带海滩拍摄产品可能不会像一对骑着电动自行车的夫妇去当地的农贸市场或社交聚会那样联系起来，”汉密尔顿说。 “这并不意味着不需要那些令人惊叹的照片，它只是意味着你对在哪里部署这些资产有了更好的了解。”

像 Vizit 的视觉智能性能平台这样的技术可以帮助品牌改进他们向客户展示的方式和内容。 它还可以帮助他们更快地做出更好的决策。 汉密尔顿说：“视觉智能对于那些旨在破坏既定市场并希望利用技术和人类直觉为自己谋利的品牌来说是一个很好的工具。” “多亏了技术，客户可以接触到全球各地的产品。 我们的目标是让他们在我们的网站上购物时感到更放心，并在我们的优质电动自行车上看到自己。”

序列 1 提供的所有图像。