深度数据挖掘技术：真实世界的全球寻宝之旅

世界上很多失落的宝藏已经找到，但仍有很多寻宝活动在进行。 技术进步、大数据的兴起和测绘技术帮助改变了科学家、探险家、人类学家和其他人计划寻宝的方式。

旧理论应用于新技术寻找寻宝线索

在现代猎物寻宝中，研究保持不变。 研究人员进行了大量分析、收集证据并搜索档案以寻找寻宝线索。 应用旧理论，并利用新技术分析数据并确定寻宝的最佳位置。

花几个月的时间搜寻水下表面并挖掘宝藏在经济上不再可行。 技术允许：

而这些只是为寻宝游戏提供探索线索的一些智能技术。 寻宝也受益于大数据的兴起。 大数据，主要是计算能力的提高，允许算法筛选数百万个数据点，以前所未有的方式查明宝藏。

旧的概率理论也在今天的现代世界中显示出它们的有效性。

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贝叶斯理论

贝叶斯理论正在应用于多个领域，我们也看到该理论也被用于预测编码。 该方法创建于 1700 年代，但它是一种永恒的概率理论，并被应用于今天的寻宝活动。

一个很好的例子是寻找 1968 年失踪的 USS Scorpion。这艘核潜艇从未到达其目的地港口，指挥人员未能找到他们认为在东海岸丢失的潜艇。

贝叶斯搜索理论被应用并将海洋划分为网格正方形。 正方形具有分配的概率值。 多个网格被创建并重叠，以增加找到失踪船只的机会。 最终，使用这些概率理论找到了这艘船。

使用该理论发现了多个海洋寻宝活动，包括 SS Central America MV Derbyshire。 该方法还有助于定位失踪的法航 447 航班。数学是一个永不过时的领域，其理论旨在经得起时间的考验。

以新技术应用旧理论进行现代寻宝

理论与计算机一起应用到算法中，帮助创建概率布局以找到丢失的沉船、城市和其他宝藏。 在现代世界中使用这些理论、计算能力和新技术的许多主要例子是：

圣何塞帆船寻宝

几个世纪以来，一场全球寻宝活动一直在进行，寻找沉没的圣何塞大帆船，它带着数十亿美元的宝藏沉入海底。 寻宝活动在 1708 年火灾导致该船在哥伦比亚海岸附近某处沉没后不久就开始了。

这艘船在当天下午与英国人进行了激烈的战斗，船上有 600 名船员起火。 与船员一起的还有估计价值 200 亿美元的宝藏，包括黄金、白银和珠宝。

据说，哥伦比亚政府在 2015 年发现了世界上经过验证和搜索最多的宝藏之一。这艘船仍在哥伦比亚海岸附近 600 米深的海洋中，因为一场重大的监护权纠纷使宝藏无法落入任何开始寻宝的人。

被认为是沉船的“圣杯”，政府拒绝公布宝藏的坐标，因为海上的任何人都想知道他们的船下是否是传说中失落宝藏的遗骸。 技术进步导致找到这艘船。 REMUS 6000 是一艘机器人潜艇，旨在冲刷海底，可以在海平面以下 6 公里处航行。 这艘船找到了沉船，能够在沉船上方仅 9 m 处悬停并拍摄该船的照片。

当照片被发回给研究人员时，他们能够找到海豚，这些海豚是著名的刻在船上大炮上的。 在哥伦比亚的水域，还有更多的沉船等待下一次寻宝活动的开始。 据估计，该国海岸附近有 1,000 艘船只。

图片来源：塞缪尔斯科特/公共领域。

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猴神失落之城

几个世纪以来，世界各地的人们一直在进行一场跨越全球的寻宝活动。 寻宝是寻找一个失落的城市，它被发现并被历史遗忘。 当地人讲述这座城市的故事，但没有人能指出这座城市的真实下落。

这座城市，也被称为白城，迷失在洪都拉斯丛林中，隐藏了几个世纪，没有人能找到位置。 茂密的森林和丛林吞噬了这座城市，隐藏了该地区有人居住的任何痕迹。 如此多的冒险者未能找到大多数人认为这座城市是神话的城市。 但一次寻宝活动，就证明了这座城市的存在，传说是真的。

新的探索是在 90 年代对这座失落的城市重新产生兴趣之后开始的。 2009 年，克里斯托弗·斯图尔特试图寻找这座城市。 尽管如此，直到 2012 年史蒂夫·埃尔金斯（Steve Elkins）开始拍摄一部纪录片，才发现了这座城市的位置。 使用了 LiDAR 技术，该技术价格昂贵，并且安装在已磨损且已超过其使用寿命的直升机上。

该团队将使用 LiDAR 技术检查该城市的多个位置，该技术向茂密的森林发射激光，并利用反射来寻找丢失定居点的任何迹象。 所有数据都必须由专家分析，他们发现在野外不会自然出现的边缘和正方形。

由于巨大的丛林、蛇和其他致命的动物，在城市被发现之前需要多次跋涉进入丛林。

图片来源：Virgil Finlay/公共领域。

没有人知道为什么这座繁华的城市被遗弃了

有趣的是，当球队回到家时，他们都开始生疮。 该团队患有利什曼病。 它是一种由白蛉传播的食肉寄生虫病。 许多团队成员都患有这种疾病。

寻宝的所有探险者都必须求助于世界上最重要的专家，以试图遏制这种疾病。 有趣的是，过去和现在的探险家都听说过这座城市被诅咒了。 也许诅咒真的是一种自恐龙时代就存在的食肉疾病。

挖掘工作还使用卫星图像在岛屿上寻找人造结构的迹象，据信这些岛屿曾经存在人类活动。 最近，通过分析卫星图像和数据，收集大量数据，发现了一个维京时代的大厅。 它决定了地下的形状，以及结构的整体尺寸，与那个时代的结构保持一致。

随着成像技术、大数据和分析变得越来越流行，整个寻宝行业都将发生变化。 探索者将从他们的计算机开始他们的在线寻宝活动，通过分析和算法查看数据中的异常情况以寻找过去的宝藏。

我们还看到了金属探测技术的进步，这些技术可以进一步深入地下，甚至可以在水下取得巨大成功。 无人机和机器人可以探索更广阔的海洋和洞穴，而不会在寻宝过程中危及人类生命。

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结论

世界各地正在发生更多的寻宝活动，大数据收集在医疗领域、城市和其他领域。 数据科学家正在创建他们的寻宝活动，可以分析数百万个数据点以确定数据与兴趣点之间的相关性。

一个很好的例子是城市街道网络，以及城市如何改变城市布局以促进出行便利并限制拥堵。 数据分析一切，从关键事故点到交通信号灯的时间和其他与交通有关的数据。 药物和健康治疗也是寻宝的一部分。 科学家们利用大数据来确定哪些治疗方法有效，哪些无效，以及有可能对疾病和疾病有效。

您认为科技和大数据会帮助我们找到更多失落的过去宝藏吗？

 本文由 FutureEnTech 的 Thomas Quary 撰写。 Thomas 是一位对大数据和新技术充满热情的计算机技术人员。 他对寻宝的热情促使他探索数据、新技术以及寻宝与城市之间的关联。