新加坡首个金融科技交易应用 Spiking 宣布首次发行代币
已发表: 2021-08-09Spiking 是新加坡首个金融技术交易应用程序,将于 2018 年 5 月 9 日启动其初始代币发行 (ITO) 预售。
Spiking 平台将允许交易者找到 Whales(即加密货币代币、矿池和/或大持有者背后的大公司的主要高管)并跟踪他们的加密货币交易。 在最先进的工具的支持下,追随者在完全透明的环境中与鲸鱼相遇,它将建立在具有全面审计安全标准的现代技术堆栈上。 Spiking 平台打算通过在区块链上使用智能合约来做到这一点,允许用户反映任何 Whale 的交易活动并直接控制他们自己的隔离交易账户。
“跟踪 Whales 的交易活动肯定会为用户提供有价值的见解。 在当今快速发展的加密货币市场中,明显缺乏对知名参与者的追踪。 Spiking 旨在填补这一空白并加强交易者的决策过程,使他们更接近实现实现财务自由的梦想,”Spiking 首席执行官兼联合创始人 Clemen Chiang 博士说。
解决加密货币交易者的痛点
尽管加密货币市场呈爆炸式增长,但大多数交易者面临五个主要痛点:
- 谁是鲸鱼? –交易者如何找到这些鲸鱼以接触加密货币市场?
- 鲸鱼的可验证数据有哪些? –交易者如何知道与鲸鱼情绪有关的可验证数据是什么以及如何收集和验证这些数据?
- 在哪里交易,在哪个交易所? –选择交易所时的一些关键考虑因素是什么(例如交易所的声誉、客户支持等)?
- 什么时候是买入或卖出的最佳时机? –许多加密货币的买卖决定是由 FOMO(害怕错过)或 FUD(恐惧、不确定性和怀疑)驱动的。 因此,不知情的交易者如何决定何时是买入或卖出的最佳时机?
- 首先如何开始? –缺乏对加密货币的教育是影响大规模采用的关键因素之一。 交易者如何从专家那里寻求知识来接受他们的教育?
考虑到 Follower-Whale 模型,Spiking 旨在通过人工智能和机器学习解决这五个主要痛点。 它们包括以下内容:
- 鲸鱼的数据验证——交易交易将通过一个分布式、去中心化的网络进行验证——一个内部激励快速、准确和具有成本效益的网络。
- 多个交易所的交易 –追随者在 Spiking 平台上镜像 Whale 后,系统会自动将来自 Whale 的所有交易直接镜像到追随者的隔离交易账户。 这样既保证了追随者投资的安全性,又防止了 Whale 知道被镜像的投资金额。
- 奖励制度——目前提议的收费模式是从追随者的初始资本直接产生的利润中提取 21% 的佣金来奖励 Whale,追随者获得 71% 的利润加上初始资本的回报。
- 交易者终身学习 – Spiking 寻求通过与顶级 Whales 和可靠机构合作提供认证智能交易者 (CST) 计划,提供普遍的投资和交易教育机会。
此外,不熟悉该应用程序的用户可以选择向 RoboBull (该公司的专有 AI 机器人)寻求帮助。 RoboBull 是一个智能的投资组合管理经理,它应用人工智能根据交易者的风险/回报比率创建不同鲸鱼的投资组合。
SPIKE 代币将成为推动 Spiking 平台的主要交易代币。 用户可以发送 SPIKE 代币作为 Whales 的奖励并支付 CST 计划的费用。 此外,用户可以通过在生态系统中执行服务来赚取 SPIKE 代币作为奖励,例如撰写评论、完成个人资料和推荐朋友。 此外,当用户在顶级队列中毕业或被选为 CST 计划的顶级讲师时,他们可以获得 SPIKE 代币。

Clemen 补充道:“Spiking 将 1,000 只鲸鱼放入您的钱包,改变了交易者与市场互动的方式。 新交易者现在也可以通过更可持续的交易计划来安心。 我们相信这个平台将改变游戏规则,拥有如此多产的核心团队来构建平台,我们对其成功充满信心。
Spiking 由强大的技术团队提供支持,William H. Nguyen 博士担任首席区块链架构师。 William 还是 GIFTO 的首席加密架构师,GIFTO 是亚洲销售最快的 ICO 之一。
根据互动和数字媒体战略研究计划的 i.JAM 重新加载计划,Spiking 应用程序此前已获得 Quest Ventures 和新加坡总理办公室国家研究基金会的支持。 2016 年 10 月,Clemen 在新加坡信息通信技术联合会颁发的 2016 年 SiTF 奖最佳创新初创公司(早期阶段)中为 Spiking 应用程序收集了金奖。
关于扣球
Spiking 于 2016 年 4 月推出,是新加坡首个金融科技交易应用程序,致力于帮助普通交易者在知名投资者买卖股票时关注他们。 自成立以来,Spiking 已在马来西亚、香港和美国等国家/地区扩张。
该应用程序可在 App Store 和 Google Play 上获得。 有关 ITO 的更多信息,请访问https://spiking.io 。
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