雲數據集成：您需要知道的

每天，企業都會生成和使用海量的雲數據。 但是，您必須正確管理和集成數據以獲得更好的功能。 雲數據集成讓您可以無縫地做到這一點。

如果您認為將數據存儲在雲上就足以輕鬆實現業務運營，那您就錯了。 您必須確保所有數據都可以輕鬆訪問，並且是簡化的自動化工作流程的一部分。

這就是雲數據集成發揮作用的地方。 這個過程允許公司連接不同的系統，同時為各種業務提供靈活性和可擴展性。

本文將為您提供有關雲數據集成的所有必要信息，例如其優勢、挑戰和用例，以及提供此服務的一些平台。

介紹

顧名思義，雲數據集成意味著將存儲在公共雲、私有云或混合雲中的所有數據統一為一個集成的整體。

用更具體的技術術語來說，這個過程結合了可以連接各種系統、應用程序、數據庫、存儲庫和 IT 環境以進行實時數據交換的工具和技術。

該技術旨在為所有數據生成統一、安全且可訪問的存儲。 由於它集成了所有云應用程序和數據並簡化了數據流，因此公司員工可以通過互聯網或網絡同時從多個設備訪問它們。

但是，公司必須使用雲集成平台來配置多個應用程序或數據庫，以便在雲中共享數據。 可以創建他們的平台或選擇第三方工具。

無論您選擇哪個選項，如果該工具可靠且強大，IT 管理員都可以更有效地管理和保護不同的雲組件。

好處

隨著 SaaS 應用程序的日益普及，雲集成正在成為一種常見的做法。 幾乎所有企業都使用多個雲平台或服務，因此將來自這些應用程序的數據集成到一個地方會帶來很多好處：

#1。 數據現代化

如果您使用具有大量累積數據的遺留系統，那麼將其轉換為現代云系統確實很困難。 但是，使用雲服務集成解決方案，您可以毫不費力地將這些數據轉換並加載到所需的雲平台。

因此，您可以在不影響安全性或性能的情況下保持這些舊系統運行。 這個過程使公司能夠克服與混合雲環境的集成挑戰。

#2。 可擴展性

使用功能強大且靈活的雲數據集成工具意味著能夠集成未來隨著您的業務蓬勃發展和擴大規模而可能出現的任何技術和應用程序。

這樣的雲平台支持可擴展性和所有現代應用程序。 因此，即使從長遠來看，也沒有必要進行大規模遷移。

#3。 運營效率

通過雲集成，您可以快速一致地同步數據。 它還消除了訪問冗餘數據的機會並提高了運營效率。

通過這個過程，公司可以在一個地方獲得所有必需的數據和系統。 因此，重複性任務的自動執行變得容易。

#4。 優化的業務流程

當前的商業模式需要跨應用程序實時共享信息。 通過提供對來自不同網絡和應用程序的數據的無縫訪問，雲數據集成使之成為可能。 因此，如果需要，還可以優化業務流程。

#5。 競爭優勢

雲數據的集成使您的團隊可以隨時訪問、編輯和共享數據。 因此，他們可以表現得更好並實現他們的目標。 有了這個，即使是小型企業也可以使用企業級技術，幫助他們比許多成熟企業更快地採取行動。

#6。 更好的連接性和可見性

為您的組織實施雲數據集成可幫助您實現更好的連接性和可見性。 噹噹今時代的商業世界面臨許多不確定性和中斷時，訪問集成數據可確保您保持高性能。

除了連接性之外，該解決方案還可以更好地了解業務所處的位置，並掌握所有最新數據。

#7。 降低運營成本

當一家公司選擇整合來自各種雲平台的數據時，它可以幫助他們降低運營成本。 由於您需要更少的用戶來運行應用程序並擁有可以管理集成過程的軟件，因此總擁有成本會降低。

此外，選擇雲集成工具意味著無需對本地解決方案進行前期投資並降低維護成本。

#8。 順暢的安全性和數據治理

在處理雲數據時，必須注意數據安全。 當您使用強大的工具集成雲數據時，您可以創建符合數據管理標準的工作流。

因此，遵守不斷發展的數據治理標準和數據隱私法規變得更加容易。

#9。 信息組件的統一

通過此數據集成過程，您可以整合所有信息組件。 它不僅對數據進行規範化，而且還提供對現代數據洞察的無縫訪問。

例如，業務開發團隊可以在 BI 工具中查看銷售數據。 它提高了團隊的生產力並節省了時間。

挑戰

#1。 數據遷移

毫無疑問，在多個基於雲的應用程序、數據庫和系統之間移動數據是一項複雜的任務。 此過程也容易出錯，如果您要遷移大量數據，可能需要相當長的時間。

根據大容量和所需的數據傳輸頻率，在某些情況下遷移可能變得不可能。 公司需要有一個可靠的數據驅動戰略才能使其正常運作。

#2。 缺乏標準化

不幸的是，您不會找到任何用於雲平台之間數據集成的標準協議。 在雲和本地系統之間集成的情況下，情況更糟。

因此，針對不同雲平台和服務的各種數據格式和模式，您需要定期更新數據連接器或適配器。 更新應在應用程序更新和新軟件或平台發布的情況下進行。

#3。 安全和數據隱私

連接到互聯網的一切都容易受到網絡威脅，這個過程也不例外。 如果您是一家與雲數據公司打交道的公司，您很容易受到數據盜竊、勒索軟件和數據破壞等在線威脅的攻擊。

由於數據集成涉及到屬於多個平台的數據，這個過程涉及更多的風險。 但是，集成服務提供商工具不斷發展其安全措施。

#4。 遵守

由於各國採用了無數法規（GDPR、HIPAA），因此保持合規性必須是一項基本考慮。

在選擇數據集成軟件時，您必須確保它符合您的業務和行業中的所有法規。

#5。 架構問題

儘管雲系統具有可以滿足可擴展性或高性能的架構，但它們可能無法處理數據集成。

這就是為什麼當需要集成存儲在眾多雲平台上的數據時，雲基礎設施可能難以與各種外部系統同步。

#6。 ETL

傳統的數據集成項目利用 ETL（提取-轉換-加載）工作流程進行數據清理和轉換。 實施 ETL 而不使其變得更複雜並減慢雲數據集成的集成過程仍然是一個巨大的挑戰。

#7。 選擇合適的軟件

公司在雲集成方面面臨的主要挑戰之一是找到一個可靠的平台，可以無誤地執行任務。

公司應該選擇一種工具來滿足必要用例的所有要求。 確保平台支持自動化和工作流程也至關重要。

用例

它

毫無疑問，雲數據的整合對 IT 的影響最為關鍵。 它大規模連接組織中每個團隊和部門的數據和應用程序。 企業還可以構建集成管道，讓 IT 部門完全控制流程。

雲數據集成還允許公司將雲和本地數據快速遷移到雲倉庫和湖泊。

金融

使用雲數據集成工具，財務團隊可以為自己創建無縫和自動化的流程。 這些有助於輕鬆訪問財務規劃、採購、計費、ERP 和分析應用程序和數據，同時減少錯誤並加快實現價值的時間。

會計團隊的重要任務，例如發票處理、費用管理、預算創建和月末結算報告，也可以通過這種集成實現自動化。

銷售量

即使是銷售團隊也可以充分利用雲集成，因為它可以讓他們提供更好的客戶體驗。 它允許他們從 CRM、客戶服務、營銷和銷售工具訪問數據和應用程序。 因此，它在很大程度上提高了客戶獲取、忠誠度和保留率以及收入率。

無論是客戶入職或離職、訂單履行、交付流程還是收款，雲集成的好處隨處可見。

營銷

通過這個過程，企業可以簡化營銷工作流程。 它使營銷團隊能夠獲得 360° 的客戶可見性，並執行可以為潛在客戶提供有益體驗的超個性化活動。

此過程可以自動從每個接觸點捕獲潛在客戶，並在組織的所有工具和渠道中同步它們。 此外，潛在客戶路由和管理、營銷活動優化、實時報告和分析是雲數據集成發揮重要作用的其他任務。

人力資源

雲數據集成不僅對客戶有幫助。 公司還可以利用它為現有和新員工提供現代、無縫的體驗。

此流程將來自 IT、人力資源、財務、工資單和人才管理系統的數據放在一個位置。 因此，無論在遠程、辦公室或混合環境中工作，員工都可以獲得簡化的體驗。

此外，它還有助於完成員工數據管理、人員分析、招聘自動化、員工績效跟踪以及時間和休假管理等任務。

工具

儘管存在一些挑戰，但企業對實施雲數據集成的需求不斷增長。 不同的平台幫助公司連接、管理和集成來自不同雲存儲的數據。 以下是您應該嘗試的一些頂級雲數據集成工具。

海沃數據

Hevo Data 是一個端到端的雲數據集成器，公司可以使用它從源中提取數據並將其移動到 15 多個目的地，包括 SaaS 應用程序、倉庫、數據庫和其他地方。

這個零維護平台支持超過 150 個連接器，使公司在數據集成方面獲得更大的靈活性。 您可以在幾分鐘內使用其無代碼 UI 使您的雲數據分析做好準備。

該平台具有容錯架構，可提供最小延遲、端到端加密和 24×7 支持。 企業、分析師和科學家——每個人都可以從這個數據管道平台中受益，輕鬆使用數據。

戴爾布米

如果您正在尋找一個智能集成平台來連接您的應用程序和自動化業務工作流程，Dell Boomi 是您必須嘗試的工具。 這個低代碼平台具有可自動提高團隊效率的拖放式可視化 UI。

Boomi 為您提供智能集成映射、錯誤測試和解決方案、配置、數據發現和消除摩擦等功能。 它將您與數據快速連接起來，從而使您能夠創建正確的體驗。

通過最大限度地減少中斷和風險，該工具可幫助您加速新的業務模式，同時節省時間和金錢。

快照邏輯

SnapLogic 允許任何企業自動化其生態系統，包括應用程序、數據倉庫、設備、數據庫、API 等。使用它，您可以在整個組織中創建快速且完美的數據流。

用戶還可以利用此工具進行應用程序集成、API 管理和開發以及數據自動化。 該平台通過其名為 Snaps 的預構建連接實現了無代碼集成。

它支持 600 多個 Snap，因此您可以輕鬆創建涉及跨職能工作組的工作流。 Snap 的類別包括分析、大數據、API、數據庫、企業、物聯網、SaaS、內部部署和 ERP。

包起來

隨著世界逐漸向雲環境轉移，未來數據集成將在大數據分析、BI、高級分析和數據治理中發揮更大的作用。

我們預計雲數據集成平台將通過克服性能挑戰來進行自我更新。 公司可以使用上述工具來充分利用這項技術及其吸引人的功能。

要了解有關雲技術的更多信息，請查看雲計算和雲服務模型。