8 個基於雲的 Kubernetes 和 Docker 監控解決方案

已發表: 2021-11-25

高效的 Kubernetes 和 Docker 監控解決方案可以幫助您衡量應用程序的關鍵指標，包括它們的運行狀況、性能、速度、成本和資源利用率。

事實上，在現代 DevOps 基礎設施中，Kubernetes 和 Docker 都佔有重要地位。 Docker 允許您將應用程序容器化並運行它們，而 Kubernetes 允許您管理這些容器。

儘管您可以使用 Docker CLI 來管理數量可達到數千的容器，但這是非常具有挑戰性的。

也就是說，在上述過程中使用 Kubernetes 和 Docker 可以大大減輕壓力，並使事情變得更簡單。但這不是小菜一碟。它需要您正確觀察容器並對其進行分析，以確保應用程序運行良好，無故障。

為了實現這一點，您必須監控應用程序和容器、記錄活動、跟踪低效率並對其進行調試，以確保服務以最佳性能、正常運行時間和可靠性運行。

在本文中，我將討論一些可靠的 Kubernetes 和 Docker 監控解決方案，以便您優化應用程序。

但首先，讓我們談談，

什麼是 Kubernetes、Docker 和容器？

Kubernetes

Kubernetes 是一個開源系統，可讓您編排或管理容器以實現應用程序部署、管理和擴展的自動化。它於 2014 年 6 月 7 日由 Google 開發，但現在由雲原生計算基金會維護。

Kubernetes 與不同的容器運行時一起工作，如 Docker、CRI-O 和 Containerd。許多雲服務提供基於 Kubernetes 的 PaaS 或 IaaS，您可以在其中部署 Kubernetes。

碼頭工人

Docker 是指一組各種 PaaS 或平台即服務產品，它們利用操作系統級虛擬化以稱為容器的包形式提供軟件或應用程序。託管容器的軟件是 Docker Engine。

Docker 由 Docker Inc. 開發並於 2013 年發布。它可以打包軟件應用程序及其依賴項。它還將它們存儲在可以在 Windows、Linux 和 macOS 上運行的虛擬容器中。這使軟件能夠在公共雲或本地的不同位置運行。

容器

容器是軟件的可執行單元，其中應用程序代碼與其依賴項和庫打包在一起，以便它可以在雲、傳統 IT 或桌面上的任何地方運行。

容器利用操作系統虛擬化允許多個應用程序通過分離進程來共享操作系統，同時控制這些進程可以訪問的 CPU、磁盤存儲和內存等資源。它們彼此隔離，並與各自的庫、代碼、軟件和配置文件捆綁在一起。

但是，它們仍然可以通過定義的通道進行交互。此外，所有容器都使用單個操作系統內核，與虛擬機 (VM) 相比，它們消耗的資源更少。

Kubernetes 或 Docker 監控是什麼意思？

Kubernetes 或 Docker 監控意味著定期觀察和分析 Docker 或基於 Kubernetes 的軟件，以優化其性能、健康狀況、成本和效率。軟件團隊通過測量應用程序輸出的指標來執行此操作。這些指標可能包括：

潛伏
Kubernetes 集群指標，如運行容器、狀態、資源消耗和網絡輸入/輸出
運行和部署 Kubernetes pod
CPU、磁盤和內存利用率
API 服務器、數據存儲、調度程序狀態和控制器生命週期指標
每個集群、團隊和產品的成本

監控是在應用程序開發中獲得可觀察性的關鍵部分。分析這些指標可以幫助您獲得有價值的信息。

為什麼要監控 Kubernetes 和 Docker 容器？

如果您不監控 Kubernetes 和 Docker 系統，由於對重要指標的可觀察性或可見性有限，很難判斷所有進程是否運行良好。找出可能影響您的應用程序的問題或在情況變得更糟之前立即採取行動也可能具有挑戰性。

因此，它可能會帶來安全、數據隱私、應用程序性能和健康、網絡和成本方面的各種風險。

因此，監控您的應用程序是必要的。但是 Docker 和 Kubernetes 監控可能具有挑戰性，因為它需要有效的策略。

這就是為什麼您需要一個出色的監控解決方案來簡化流程的原因。監控工具可以為您的應用程序的每個方面提供更廣泛的可觀察性。為確保應用程序以最佳方式運行，您可以跟踪運行狀況、成本、資源利用率等關鍵指標。

讓我們詳細看看您可以從一個好的監控工具中獲得哪些好處。

主動識別和解決問題

Kubernetes 和 Docker 系統的高效監控工具可以主動監控所有進程。它將為您提供有關每一個微小變化和運行過程的準確見解。

借助 360 度可見性，您可以輕鬆跟踪可能影響系統的低效率。在發現任何問題、錯誤或錯誤時，該工具還會快速通知您，以便您可以在任何損壞發生之前修復問題。此外，它還可以密切關注系統，以幫助防止由於不必要的資源利用而導致系統中斷，從而節省成本。

優化應用性能

使用監控工具的主要原因之一是提高應用程序性能。這些工具通過收集應用程序的洞察力和依賴項來工作，創建性能基準測試。

這些見解有助於該工具識別問題的異常情況和根本原因，並將其告知軟件團隊。這允許團隊採取快速行動和步驟來提高應用程序性能。

安全地實施變更

由於監控工具可以在問題出現時進行觀察並實時通知團隊，您可以快速了解應用程序漏洞並解決問題。

否則，如果您沒有可用的此類工具，則您對應用程序執行的任何更改都會降低其性能，因為您不了解應用程序中的潛在問題。這些漏洞會影響應用程序的安全性並使其容易感染病毒和惡意軟件。在這個網絡威脅氾濫的時代，您當然負擔不起。

因此，請使用監控工具來確保您的應用程序安全可靠，以便您可以輕鬆實施更改並使它們生效。

在選擇 Kubernetes 和 Docker 監控工具時，基於雲的解決方案可以成為自託管監控解決方案的絕佳替代方案。這是因為它將為您提供雲的強大功能，因此無論您身在何處，都可以啟用實時監控、立即解決問題、進行更改並獲得更多好處。

我在下面為您的 Kubernetes 和 Docker 系統提到了一些基於雲的最佳監控解決方案。

登錄

使用 Logz.io 監控您的 Kubernetes 和 Docker 系統——一個建立在 Prometheus 和 ELK Stack 之上的統一機器數據分析平台。全面了解容器環境以實現最高可用性和性能，從而為您的客戶提供更好的體驗。

通過專注於監控您的基礎設施而不是監控監控系統來提高您的生產力。您可以使用一組優化和分析工具來最大限度地減少總體費用。您還可以使用 Kubernetes 和 Docker 的本機集成輕鬆傳送指標和日誌。此外，預先構建的 Metrics 和 Kibana 儀表板可以簡化故障排除和監控。

Logz.io 提供了超出您預期的更好的可用性、安全性和可擴展性。您可以使用該平台來分析基礎設施和容器數據。使用眾包和高級機器學習來避免導致停機的問題。

此外，您將在 PagerDuty、Slack、ServiceNow、電子郵件或您正在使用的其他管理平台中實時收到警報。利用其他工程師的經驗和知識，在最佳時間排除異常和錯誤。

免費獲得一天的日誌保留時間，以收集少量日誌以及高級分析。 7 天保留的價格為 0.92 美元/攝取的 GB。

系統數據

Sysdig Monitor 提供與 Prometheus 完全兼容的雲和 Kubernetes 監控解決方案。全面了解您的 Pod、命名空間和集群，並通過探索拓撲和指標進行更深入的挖掘。

使用預先構建的儀表板快速開始您的旅程並接收有關重要事件的警報。 Sysdig Monitor 是可用的基於雲的監控平台，與導出器和 PromQL 兼容。它使開發人員能夠在沒有管理難題的情況下使用標準的監控解決方案。

使用源自低級系統調用的 Sysdig 粒度數據來解決問題。您還可以加快所有實際系統調用的捕獲速度，以便在出現問題時啟用更快的 RCA。此外，請查看為您的應用程序提供動力的服務與雲基礎架構性能之間的聯繫。

Sysdig 提供開箱即用的儀表板、自適應警報、故障排除、精選 Prometheus 導出器等功能。它還提供簡單而強大的工具、SaaS 交付、策劃工作流等等。

免費註冊並享受 30 天免費試用，無需提供信用卡詳細信息。

New Relic 的小精靈

使用 Pixie 以代碼級洞察力監控 Kubernetes 並更快地進行調試，從而在不修改源代碼的情況下更深入地了解服務。您將獲得實時網絡流量、DNS 和服務圖表，以顯示延遲和集群內通信。

使用火焰圖查看集群資源消耗和運行緩慢的代碼。 Pixie 自動遙測還可以快速監控每項服務，您不需要任何儀器專家，因為 Pixie 與語言無關。此外，您將獲得 Prometheus 指標、日誌、分佈式跟踪、堆棧跟踪、實時配置文件和 Kubernetes 事件的性能數據。

此外，了解 pod、應用程序、容器和節點如何相互影響。您還可以使用精心策劃的豐富 UI 來簡化複雜的環境並深入了解基礎設施和應用程序指標。

標準化流程、新部署或代碼更新沒有很長的路要走；您可以立即輕鬆開始。此外，Auto-Telemetry 使用 eBPF 為您的應用程序、操作系統、集群、網絡層和 Kubernetes 自動收集事件、跟踪、日誌和指標。

立即註冊一個免費帳戶，開始監控您的雲基礎設施。

ManageEngine 的應用程序管理器

使用應用程序性能監控軟件——Applications Manager，更深入地了解您的業務基礎架構和應用程序組件的用戶體驗和性能。它可以幫助您解決整個應用程序性能方面的問題，從代碼行到 URL。

使用 Applications Manager 自動化和改進 DevOps 和 IT 流程，以確保更好的用戶體驗和業務成果。它帶有 Web 應用程序監控、綜合事務監控、真實用戶監控、多雲監控、服務器監控、數據庫監控、高級分析、AIOps 輔助智能警報等等。

此外，您可以利用應用程序管理器來優化收入和應用程序使用、減少 MTTR、改進 DevOps 流程、更快地響應事件、自信地遷移到雲、確保應用程序滿足您的業務目標等等。

它有兩個版本：500 個應用程序的專業版和 10000 個顯示器的企業版。免費試用您自己。

語義文本

監控 Kubernetes 性能事件、日誌和指標，並在幾秒鐘內將 Sematext 結果安裝為 DaemonSet、Kubernetes Operator 或 Helm 圖表。您將使用 Sematext Cloud 更快地獲得強大的洞察力，並通過本機和可擴展的容器監控工俱全面了解整個基礎設施的性能和健康狀況。

Sematext 自動識別容器並監控它們以持續跟踪動態環境。使用真實的容器數據，您可以更快地進行故障排除。從 Docker Swarm 到 Docker 桌面，Sematext 可以毫不費力地監控容器可用性。

獲取出色的儀表板以檢查您的節點、存儲、部署、pod 等。您還可以通過安裝 Sematext Agent Operator 開始監控日誌、事件和指標。此外，使用提取的結構化數據可以輕鬆地對 Kubernetes 日誌和指標進行切片和切塊，快速找到有問題的 pod，並構建日誌分析報告。

Sematext Cloud 監控的價格是 0.007 美元/小時，日誌是 50 美元/月。

操作視圖

Opsview 提供容器監控工具，將微服務和現代部署可視化為功能性業務解決方案。它使解決方案易於企業理解和 IT 管理員檢查。

容器是現代 IT 基礎架構中的核心技術，因為它們提供資源隔離，而無需對服務器虛擬化中的虛擬硬件進行任何概述。 Opsview 提供來自容器的基本信息，並確保它們已啟動並正在運行。

監控資源使用情況，包括內存、大小和 CPU。此外，您可以盡可能根據容器大小、每個容器的輸出等來監控 Docker。 Opsview 提供 Kubernetes Opspack 來監控託管在雲端或本地的 Kubernetes 設置。

獲得監控實時使用指標的權限，包括從集群到單個 Pod 的網絡狀態、磁盤、內存和 CPU。 Opspack 還收集文件描述符、HTTP 統計信息等數據，並與 DevOps 平台配合提供最佳監控服務。簡而言之，它可以通過其功能解決您的複雜挑戰，並提供靈活的通知來幫助您保持最新狀態。

Dynatrace

借助 Dynatrace，利用 AI 和自動化以簡單的方式監控 Kubernetes。它提供了全棧的可觀察性，而無需更改容器鏡像、部署和代碼。

Dynatrace 使監控變得簡單，並將應用程序和基礎設施結合在一起。您可以接收每個 Pod、集群、節點和容器的利用率和運行狀況指標，並找到應用程序和微服務的自動化可見性。

為基本數據獲得企業級安全性，並跟踪 Kubernetes 工作負載和基礎設施的資源利用率、運行狀況和可用性，包括：

集團資源利用，以保持業務連續性，同時最大限度地降低成本
工作負載和 pod 概覽，以識別微服務和應用程序實例的差異
每個原生 Kubernetes 事件都解決了平台問題，例如圖像拉取失敗、OOM 容器和崩潰循環
可視化 Kubernetes 環境以及您關心的事件和指標

Dynatrace 的 AI 引擎通過對來自 Kubernetes 基礎設施和應用程序的警報進行優先級排序和自動識別來節省額外的資源和時間。它持續映射實體之間的依賴關係，包括實時拓撲、公共數據、基於因果關係的 AI、具有上下文的模型和其他功能。

立即開始免費試用 Dynatrace，探索可幫助您開展業務的出色功能。

因斯塔納

Instana 提供自動 Kubernetes 應用程序性能和可觀察性監控。它同時監控應用程序、編排、容器和 Kubernetes，並發現、觀察和映射 Kubernetes 應用程序堆棧。您還可以監控 Kubernetes 的整個生態系統，從 pod 和節點到 Kbs 發行版的應用程序和容器。

您將獲得基礎設施、Kubernetes 和應用程序數據的實時關聯。通過易於使用的儀表板確保一個健康的環境來執行和操作應用程序。管理 Kubernetes 的分發，包括 Red Hat OpenShift、Amazon AKS、Pivotal PKS、Azure AKS、Google GKE 等。

它的定價是透明和簡單的。成本從每年 75 美元/主機/月開始，包括 SaaS 部署、無限用戶、20 多種技術、OpenTracing、OpenCensus、Prometheus、Jaeger 等開放標準等。

結論

監控您的應用程序可幫助您在性能、速度、可靠性方面優化其運行狀況，並確保不存在導致效率低下的錯誤或錯誤。

因此，請使用上述列表中的 Kubernetes 和 Docker 監控解決方案來改善應用程序的整體健康狀況，並提供卓越的安全性、性能、正常運行時間和用戶體驗。

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