利用人工智能個性化定向廣告的 12 種策略

制定人工智能營銷策略

通過實施人工智能定位系統和工具，您將獲得寶貴的客戶洞察，為您的營銷活動提供信息並優化其績效。 首先，讓我們深入了解制定全面的人工智能營銷策略的過程。 我們將指導您定義：

• 你的目標
• 目標聽眾
• 消息傳遞
• 預算
  
  

在制定人工智能營銷策略時，重要的是要考慮該技術將如何改善您的業務。 人工智能可以通過多種方式幫助您製作個性化廣告：

• 通過投放與客戶產生共鳴的高度相關的廣告來提高廣告效果
• 通過更頻繁、更有效地與現有客戶互動，從他們那裡創造更多收入
• 根據新受眾的喜好和居住地點來定位新受眾，從而提高獲取率

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個性化廣告如何運作？

在數字世界中，有針對性的廣告是吸引正確受眾並推動轉化的關鍵。 為了有效地個性化您的廣告，了解其背後的機制非常重要。

客戶數據在定制廣告體驗方面發揮著至關重要的作用。 通過利用瀏覽行為和購買歷史記錄等客戶數據，您可以製作直接反映受眾興趣和需求的廣告。

一旦確定了目標受眾並創建了個性化的廣告體驗，您就可以開始接觸他們。 例如，如果您知道用戶對籃球鞋感興趣並且正在購買新鞋，那麼他們更有可能利用您的折扣代碼或特別優惠。

AI 定位可以自動化這些流程，使您能夠定位特定的客戶群、提供個性化廣告並持續優化您的營銷活動以獲得更好的效果。

結果？ 更高的轉化率、更高的廣告支出回報以及更高效的廣告工作。

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AI 定向廣告的 12 種策略

下面的每個策略都側重於廣告個性化的特定方面。 我們將指導您了解每種策略的好處和步驟，確保您可以利用人工智能最大限度地發揮廣告個性化效果。

1. 客戶細分

使用 AI 將您的客戶群進行分組，使您能夠針對每個細分群體投放個性化廣告，以獲得最大影響。

了解目標受眾並根據他們的特徵和偏好對其進行細分對於有效的定向廣告至關重要。 人工智能可以通過分析以下數據來幫助您細分客戶群：

• 人口統計
• 購買記錄
• 瀏覽行為
• 他們使用什麼類型的設備
• 地理位置

然後，您可以根據這些群體進行購買的可能性或他們擁有的價值潛力進一步對他們進行細分。 使用人工智能來執行此任務可以節省您的時間和預算，同時還可以提供比手動執行更準確的細分。

HubSpot 發布了一款名為ChatSpot的人工智能工具，它可以幫助您細分客戶，並且免費供任何人使用。

通過使用人工智能驅動的客戶細分工具，您可以為每個客戶細分創建高度針對性的廣告活動，提供與他們的需求和興趣產生共鳴的個性化消息和優惠。

2. 優化買家和客戶旅程

為了讓人工智能成為您策略的有效組成部分，它應該符合經過驗證的真實營銷原則。 如果設置正確，您的定向人工智能廣告可以以自然的方式引導買家通過購買渠道。

圖片由Hubspot提供

構建跟隨買家旅程每個階段的廣告序列。

意識

買家意識到他們的需求或問題，並開始研究和收集信息。 通過針對這些類型的搜索展示來創建適合此階段的廣告。

考慮

買家已經明確了他們的問題，現在正在尋找可能的解決方案或產品。 他們正在評估不同的選項，比較功能、定價和評論。 對於定位到此階段的廣告，您應該重點關注您的產品將如何幫助解決買家的問題。

決定

買方准備購買並選擇特定的產品或服務。 他們已經完成了研究，比較了選項，現在正在決定哪個選項最適合他們。

3. 重新定位

重定向是一個強大的工具，可讓您在客戶離開您的網站或以某種方式與您互動後吸引他們。 它使那些已經對您的產品或服務表現出興趣的人很容易回來並轉化為付費客戶。

AI 重定向使您能夠通過分析用戶行為、瀏覽歷史記錄和其他數據點來建立和維護更有針對性的受眾群體。 這使您可以投放最有可能轉化的個性化廣告。 重要的是，這要以符合您的品牌的方式完成，並且不會被視為垃圾郵件或侵入性的。

在現實生活中，台灣家樂福使用Appier 的AI 重定向解決方案將其網站轉化率提高了 20%。 使用的策略之一是根據用戶之前的需求有策略地提供優惠券，將他們從考慮階段轉移到購買階段。

您可以利用人工智能的機器學習和處理大量數據的能力，向對您的產品感興趣的購物者發送適時的電子郵件、付費廣告和優惠券。

4. 電子郵件營銷

為了使您的付費營銷活動取得成功，您需要創建引人注目的文案來吸引讀者的注意力。 您可以使用電子郵件營銷活動來收集有關哪些內容能引起受眾共鳴以及哪些內容不能產生共鳴的信息。

使用 AI 分析電子郵件中的打開率和點擊量，以獲取有關哪些措辭、內容或圖像產生最多操作的數據。 然後，您可以使用此信息為付費廣告創建廣告文案和視覺效果。 您甚至可以進行 A/B 測試以盡可能具體。

SendGrid使用 AI 為您提供電子郵件營銷活動的詳細分析。

通過使用此類人工智能驅動的見解，您可以通過提高點擊率並最終提高轉化率來優化您的廣告工作。

5.社交聆聽

使用人工智能跟踪社交媒體和其他在線平台上對您的公司和行業的提及。 此策略類似於閱讀評論，以更好地了解客戶實際上如何談論您的公司和競爭對手。

社交聆聽和社交監控之間的區別

社交聆聽與社交監控的不同之處在於，通過監控，您只是跟踪對您公司的特定提及，目的是對其做出回應。 通過社交聆聽，您可以全面了解人們如何談論您的品牌，以及整個行業、特定產品類別，甚至您想要的目標受眾。 然後，您的目標是使用這些信息為您的公司製定長期計劃。

如何使用從社交聆聽中獲得的數據

您從社交聆聽中獲得的數據將為您提供有關用戶如何與您的產品建立聯繫的寶貴見解。 它還會讓您知道他們在哪裡談論您。

此策略的另一個好處是真正了解消費者如何看待您的品牌。 例如，如果您想瞄準像 Z 世代這樣的年輕受眾，那麼這可能特別有用，因為他們往往更喜歡“有自我意識”且真實的品牌。 您可以將您找到的信息用於您的廣告活動。

您還可以使用社交聆聽來尋找已經與您的品牌保持一致的影響者，並為他們的關注者創建個性化的活動。

Brand24 的人工智能社交聆聽等工具可讓您跟踪整個互聯網上對您品牌的提及。

6. 預測分析

使用預測分析來預測客戶行為，並根據這些見解創建人工智能驅動的廣告。

對於定向廣告來說，預測客戶行為和偏好的能力是非常寶貴的。 人工智能預測分析可以分析大量數據，例如過去的購買行為、瀏覽歷史記錄和人口統計信息，以預測未來的客戶行為。

通過使用這些見解，您可以個性化有針對性的在線廣告，以符合客戶的偏好，從而增加參與和轉化的機會。

您可以使用 Google Analytics（分析）預測指標將您的數據與 Google 的機器學習相結合，以優化定向廣告的個性化。 您可以跟踪的三個指標是：

• 購買概率
• 流失概率
• 預計收入
  
  

來自這些指標的數據將允許您創建可在所有產品中使用的預測受眾群體，用於再營銷並重新吸引用戶。

您可以使用預測分析建立受眾的一些示例：

• 客戶可能很快就會流失
• 可能很快購買的客戶
• 可能很快成為首次購買者的用戶
• 可能花費最多錢的用戶
  
  

然後，您可以選擇這些群組，並根據他們接下來最有可能採取的操作來個性化向他們展示的廣告。

將生成式人工智能與預測分析相結合

預測分析可以幫助您做出廣告決策，例如應該向哪些用戶宣傳哪些產品。 將這些產品與廣告文案和生成人工智能製作的圖像相結合，可以創造提供超個性化廣告的機會。

7.人工智能驅動的網站定制

您的網站是您品牌的形象，對其進行個性化可以對用戶體驗和轉化產生重大影響。

AI 網站定制工具可以分析用戶行為、偏好和過去的交互，以動態個性化您的主頁和登陸頁面。

使用人工智能定製網站的好處包括：

• 向訪客展示相關產品、優惠和推薦
• 提高參與度
• 降低跳出率
• 推動更多轉化
  
  

為每個訪問者手動定製網站內容是不可能的，但通過生成人工智能，您可以做到。 生成式人工智能允許您向人工智能係統發出提示，然後它為您創建圖像或副本，從而節省您的時間。

全渠道存在

您還可以為您的客戶和潛在客戶創建一個有凝聚力的全渠道體驗，從他們看到的廣告一直到他們在您的網站上找到的內容和語言。 這可以向購物者發送一致的信息，並在他們的腦海中鞏固您的品牌，從而實現轉化。

8. 利用 Google 的人工智能進行付費廣告

探索 Google 提供的動態廣告和新的 AI 功能，以個性化您的定向廣告並提高其效果。

谷歌一直處於人工智能創新的最前沿，他們的工具和功能可以增強您的定向廣告工作。 動態廣告由 Google 人工智能提供支持，可根據用戶行為和偏好自動生成個性化廣告。

此外，Google 的人工智能功能可以優化出價策略並提供可操作的見解，以提高您的廣告效果。

PMax 活動

Google 推出了PMax 廣告系列，在所有 Google 網絡上投放廣告。 它利用機器學習來提高廣告商的存在和轉化率。 使用智能出價，並以最有可能為每個展示位置帶來最佳效果的格式展示廣告。

借助 PMax 廣告系列，您可以投放根據受眾搜索意圖量身定制的廣告，從而增加他們進行轉化的機會。

產品工作室

谷歌有一個用於產品圖像的生成人工智能工作室，稱為 Product Studio。 有了它，您可以通過刪除和添加新背景並提高圖像的整體質量來創建新的產品圖像。

這使您可以輕鬆創建適合目標受眾口味的個性化自定義圖像。

谷歌生成體驗

Google Generative Experience 為用戶提供身臨其境的搜索體驗，類似於 Bing 的人工智能驅動的搜索結果。 它將個性化的查詢答案與產品建議結合起來，幫助查詢者尋找所需的任何內容。

針對互聯網搜索的新方向優化您的廣告將有助於您的產品從競爭對手中脫穎而出。 假設有人正在尋找要購買的新城市自行車。 谷歌將提供其價格範圍內的自行車以及購買時應注意的事項等信息。

因此，除了提供有關您產品的實用數據之外，您還可以優化廣告，以滿足購物者的需求和願望。

新的人工智能視頻活動

Google 有兩種新的營銷活動類型，稱為“需求生成”和“視頻視圖”。 由於它們是基於人工智能構建的，因此它們本質上會為您的受眾創建個性化廣告。

Demand Gen 將採用您表現最好的內容，允許您自定義廣告創意，然後將其展示給與您現有受眾相似的新受眾。 視頻視圖將使用單個廣告系列以所有視頻格式在 YouTube 上展示您的廣告（當用戶在其視頻源和 Shorts 中流式傳輸視頻時）。

9. 利用 Meta 的人工智能進行個性化廣告

Facebook 和 Instagram 的母公司 Meta 提供各種人工智能驅動的廣告工具，可以幫助您個性化廣告並吸引合適的受眾。 他們不斷創新，為用戶提供更多人工智能工具。

使用以下元功能來創建高度個性化和有針對性的廣告。

自動廣告

這些廣告簡化了廣告製作過程。 您將告訴 Meta 您的廣告活動的目標是什麼，它將提供個性化廣告來幫助您實現這些目標。

以下是您將回答的一些問題：

1. 你有一個網站嗎？
2. 人們會在您的網站上購買產品嗎？
3. 您通過您的網站獲得潛在客戶嗎？
4. 您的受眾在哪裡？
5. 您的受眾可能喜歡哪些主題？

您使用自動廣告的次數越多，它就越了解什麼最有可能適合您，並為您提供廣告的其他改進和建議。

您還可以：

• 生成最多 6 個廣告版本，然後 Meta 會隨著時間的推移向您顯示效果最好的一個。
• 獲取為您量身定制且越來越具體的受眾建議。
• 獲取最有可能為您帶來最佳結果的預算建議。
• 接收有關您的廣告效果以及您可以進行哪些更改以取得更大成功的實時更新。

觀眾網絡

擴展您在各種平台上的影響力。 根據Meta 進行的一項研究，如果人們在 Facebook、Instagram 和 Audience Network 上看到廣告，而不僅僅是在 Facebook 上看到廣告，那麼他們進行轉化的可能性會高出 8 倍。

您可以使用受眾網絡定位來實現通過圖片、視頻和輪播廣告增加流量和轉化等目標。

相似的觀眾

相似受眾是一種機器學習工具，可以發現與現有客戶有相似之處的新客戶。

人工智能沙盒

隨著 Meta 繼續開發其人工智能產品，越來越多的工具可供使用：

• 背景生成：根據文本輸入創建背景圖片，使廣告主能夠快速嘗試各種背景，豐富創意資源。
• 圖像露頭：調整創意資源以適應多個表面（故事、捲軸）的不同縱橫比，從而減少重新利用資源的需要。
• 文本變體：生成多個版本的文本以突出顯示廣告商文案中的重要點，從而為特定受眾提供不同的消息。

10.實施動態定價

動態定價是一種允許企業根據市場需求和其他變量調整價格的策略。 與人工智能相結合時，動態定價可用於個性化在線廣告。

在哪裡可以使用動態定價？

您可以在任何廣告平台上使用動態定價，例如在 Google 網絡、Facebook 和 Instagram 上。 只需確保您展示的廣告與您網站上的價格相符即可。

這意味著您需要一種簡單的方法來更新產品 Feed 以避免錯誤。 例如，對於 Google 廣告，如果您的著陸頁價格與廣告價格不符，那麼您的產品將被拒登。

人工智能動態定價如何發揮作用？

通過分析消費者行為和購買歷史，人工智能算法可以建議每個消費者獨有的動態價格，從而創建個性化的交易和優惠。

動態定價和個性化廣告可以結合使用，為消費者創造更加個性化的體驗。 例如，動態定價算法可以對客戶之前表現出興趣的產品提供促銷或折扣。可以向客戶顯示相應的個性化廣告，宣傳相同的產品或相關產品。

然而，營銷人員必須使用透明的動態定價，確保他們不會通過持續波動的價格來影響客戶的信任。

11.利用人工智能持續優化

廣告世界在不斷發展，不斷優化您的廣告活動以獲得最佳效果至關重要。

人工智能可以通過分析大量數據、監控活動績效並進行實時調整來自動化優化過程，為消費者創造更加個性化的體驗。

人工智能定位系統可以使用實時數據來推薦消費者的瀏覽和購買歷史表明他們可能感興趣的產品。這可以創建個性化且相關的廣告體驗，與個人消費者產生共鳴，從而提高參與率和轉化率

例如，高級時裝零售商 LUISAVIAROMA (LVR) 使用 AI 推薦系統 Dynamic Yield，通過在結賬頁面添加個性化推薦，將 ARPU 提高了 15%。

12. 避免有偏見的數據

了解在利用人工智能進行個性化廣告時如何傾聽客戶的意見並避免數據偏差。

雖然人工智能可以提供有價值的見解並實現流程自動化，但仍必須意識到數據和算法中的潛在偏差。 有偏見的數據可能會導致不公平的定位和無效的廣告活動。 通過傾聽客戶反饋並保持警惕，您可以避免偏見並確保人工智能驅動的廣告工作公平有效。

人工智能係統中的偏見越來越受到關注，因為用於訓練人工智能的算法可以反映甚至強化現有的偏見。 為了避免人工智能生成的廣告出現偏見，您需要了解數據的使用方式以及數據可能未能包含哪些內容。 換句話說，您需要知道您的數據遺漏了什麼，或者更糟糕的是，它包含什麼。

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使用 AI 創建個性化定向廣告的最佳實踐

1. 遵循數據隱私準則

   遵守隱私法規，例如獲得適當的同意和保護用戶數據。 對用戶如何使用他們的數據保持透明，並讓他們控制自己的隱私偏好。
   
   

2. 定義明確的目標和活動目標

   在利用人工智能優化廣告活動之前，定義您的目標至關重要。 這將幫助您選擇正確的人工智能工具和算法來實現預期的結果。
   
   

3. 使用質量數據

   任何人工智能廣告優化策略的成功在很大程度上取決於所使用數據的質量。 確保您的數據乾淨、有條理且準確，以有效使用 AI 進行個性化定位。
   
   

4. 細分你的受眾

   人工智能可以幫助您分析大量數據，以識別不同的受眾群體及其偏好。 通過了解不同的客戶群，您可以製作與每個目標群體高度相關的個性化廣告。
   
   

5. 不斷測試您的廣告和人工智能營銷策略

   借助人工智能，您可以測試廣告的不同變體並實時分析其效果。 持續監控結果並使用人工智能算法優化文案、視覺效果和號召性用語等廣告元素，以最大限度地提高效果。
   
   

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結論

人工智能定向廣告的個性化是成功的秘訣。 通過利用人工智能的優勢，您可以將定向廣告工作提升到新的高度。 使用本文概述的 11 種策略來個性化您的廣告、吸引受眾的注意力並取得卓越的效果。

不要錯過利用人工智能優化營銷活動的機會。 立即實施這些策略並開始享受個性化定向廣告的好處。 想要了解更多有關在數字廣告領域使用人工智能的信息嗎？ 接下來請查看我們的文章《在數字營銷中使用人工智能的綜合指南》 。