12 Strategi untuk Personalisasi Periklanan Bertarget dengan AI

Diterbitkan: 2023-09-01


Membuat Strategi Pemasaran AI

Dengan menerapkan sistem dan alat penargetan AI, Anda akan memperoleh wawasan pelanggan yang berharga untuk menginformasikan kampanye Anda dan mengoptimalkan kinerjanya. Untuk memulai, mari selami proses pengembangan strategi pemasaran AI yang komprehensif. Kami akan memandu Anda dalam menentukan:

  • Tujuan Anda
  • Target audiens
  • Pesan
  • Anggaran

Saat mengembangkan strategi pemasaran AI , penting untuk mempertimbangkan bagaimana teknologi akan meningkatkan bisnis Anda. Ada beberapa cara AI dapat membantu Anda membuat iklan yang dipersonalisasi:

  • Meningkatkan kinerja iklan dengan menayangkan iklan yang sangat relevan dan disukai pelanggan
  • Menghasilkan lebih banyak pendapatan dari pelanggan yang sudah ada dengan melibatkan mereka lebih sering dan efektif
  • Meningkatkan tingkat akuisisi dengan menargetkan audiens baru berdasarkan apa yang mereka sukai, di mana mereka tinggal

Kembali ke Atas atau Klik saya


Bagaimana cara kerja Iklan yang Dipersonalisasi?

Di dunia digital, iklan bertarget adalah kunci untuk menjangkau audiens yang tepat dan mendorong konversi. Untuk mempersonalisasi iklan Anda secara efektif, penting untuk memahami mekanisme di balik iklan tersebut.

Data pelanggan memainkan peran penting dalam menyesuaikan pengalaman iklan. Dengan memanfaatkan data pelanggan, seperti perilaku penjelajahan dan riwayat pembelian, Anda dapat membuat iklan yang mencerminkan minat dan kebutuhan audiens Anda secara langsung.

Setelah Anda mengidentifikasi audiens target dan menciptakan pengalaman iklan yang dipersonalisasi, Anda dapat mulai menjangkau mereka. Misalnya, jika Anda mengetahui bahwa pengguna tertarik dengan sepatu basket dan sedang berbelanja yang baru, kemungkinan besar mereka akan memanfaatkan kode diskon atau penawaran khusus Anda.

Penargetan AI dapat mengotomatiskan proses ini, memungkinkan Anda menargetkan segmen pelanggan tertentu, menayangkan iklan yang dipersonalisasi, dan terus mengoptimalkan kampanye Anda untuk hasil yang lebih baik.

Hasil? Peningkatan konversi, laba atas belanja iklan yang lebih tinggi, dan upaya periklanan yang lebih efisien.

Kembali ke Atas atau Klik saya


12 Strategi untuk Periklanan Bertarget AI

Setiap strategi di bawah berfokus pada aspek tertentu dari personalisasi iklan. Kami akan memandu Anda melalui manfaat dan langkah-langkah untuk setiap strategi, memastikan bahwa Anda dapat memaksimalkan upaya personalisasi iklan Anda dengan AI.

1. Segmentasi Pelanggan

Gunakan AI untuk mengelompokkan basis pelanggan Anda ke dalam kelompok, memungkinkan Anda menargetkan setiap segmen dengan iklan yang dipersonalisasi untuk dampak maksimal.

Memahami audiens target Anda dan mengelompokkannya berdasarkan karakteristik dan preferensi mereka sangat penting untuk periklanan bertarget yang efektif. AI dapat membantu Anda mengelompokkan basis pelanggan dengan menganalisis data seperti:

  • Demografi
  • Riwayat pembelian
  • Perilaku penjelajahan
  • Jenis perangkat apa yang mereka gunakan
  • Lokasi geografis

Anda kemudian dapat mengelompokkan lebih lanjut kelompok-kelompok ini berdasarkan seberapa besar kemungkinan mereka melakukan pembelian atau potensi nilai yang mereka miliki. Menggunakan AI untuk tugas ini akan menghemat waktu dan anggaran Anda, sekaligus memberikan segmentasi yang lebih akurat dibandingkan melakukannya secara manual.

HubSpot telah merilis alat AI bernama ChatSpot yang dapat membantu Anda mengelompokkan pelanggan, dan gratis untuk digunakan siapa saja.

Dengan menggunakan alat segmentasi pelanggan yang didukung AI, Anda dapat membuat kampanye iklan yang sangat bertarget untuk setiap segmen pelanggan, menyampaikan pesan dan penawaran yang dipersonalisasi yang sesuai dengan kebutuhan dan minat mereka.

2. Optimalkan perjalanan pembeli dan pelanggan

Agar AI menjadi bagian efektif dari strategi Anda, AI harus tetap sejalan dengan prinsip pemasaran yang teruji dan benar. Iklan AI bertarget Anda dapat menggerakkan pembeli melalui saluran pembelian dengan cara yang alami jika disiapkan dengan benar.

tahapan perjalanan pembeli

Gambar milik Hubspot

Bangun urutan periklanan yang mengikuti setiap tahap perjalanan pembeli.

Kesadaran

Pembeli menyadari kebutuhan atau masalah yang mereka miliki dan mulai meneliti dan mengumpulkan informasi. Buat iklan yang disesuaikan dengan tahap ini dengan muncul untuk jenis penelusuran ini.

Pertimbangan

Pembeli telah menjelaskan masalahnya dan sekarang mencari kemungkinan solusi atau produk. Mereka mengevaluasi berbagai opsi, membandingkan fitur, harga, dan ulasan. Untuk iklan yang menargetkan tahap ini, Anda harus fokus pada bagaimana produk Anda akan membantu memecahkan masalah pembeli.

Keputusan

Pembeli siap melakukan pembelian dan memilih produk atau layanan tertentu. Mereka telah melakukan penelitian, membandingkan pilihan, dan sekarang memutuskan pilihan mana yang paling cocok untuk mereka.

3. Penargetan ulang

Penargetan ulang adalah alat canggih yang memungkinkan Anda menjangkau pelanggan setelah mereka meninggalkan situs web Anda atau berinteraksi dengan Anda dalam beberapa cara. Ini memudahkan orang-orang yang telah menunjukkan minat pada produk atau layanan Anda untuk kembali lagi dan berkonversi menjadi pelanggan yang membayar.

Penargetan ulang AI memberi Anda kemampuan untuk membangun dan mempertahankan audiens yang lebih bertarget dengan menganalisis perilaku pengguna, riwayat penelusuran, dan titik data lainnya. Hal ini memungkinkan Anda menayangkan iklan hasil personalisasi yang kemungkinan besar akan menghasilkan konversi. Hal ini penting dilakukan dengan cara yang selaras dengan merek Anda dan tidak dianggap sebagai spam atau invasif.

Dalam contoh nyata, Carrefour Taiwan menggunakan solusi penargetan ulang AI dari Appier untuk meningkatkan tingkat konversi situs webnya sebesar 20%. Salah satu taktik yang digunakan adalah menawarkan kupon secara strategis berdasarkan apa yang dicari pengguna sebelumnya, memindahkannya dari tahap pertimbangan ke tahap pembeli.

kupon yang dipersonalisasi

Anda dapat memanfaatkan pembelajaran mesin AI dan kemampuan memproses data dalam jumlah besar untuk mengirim email, iklan berbayar, dan kupon pada waktu yang tepat kepada pembeli yang telah menunjukkan minat pada produk Anda.

4. Pemasaran Email

Agar kampanye berbayar Anda berhasil, Anda perlu membuat salinan menarik yang menarik perhatian pembaca. Anda dapat menggunakan kampanye email untuk mengumpulkan informasi tentang konten apa yang disukai audiens Anda dan apa yang tidak.

Gunakan AI untuk menganalisis rasio buka dan klik dalam email Anda untuk mendapatkan data tentang frasa, konten, atau gambar apa yang menghasilkan tindakan paling banyak. Anda kemudian dapat menggunakan informasi ini untuk membuat salinan iklan dan visual untuk iklan berbayar. Anda bahkan dapat melakukan pengujian A/B untuk mendapatkan hasil sespesifik mungkin.

SendGrid menggunakan AI untuk memberi Anda analisis terperinci dari kampanye email Anda.

Analisis yang dihasilkan AI

Dengan menggunakan wawasan berbasis AI seperti ini, Anda dapat mengoptimalkan upaya periklanan Anda dengan meningkatkan rasio klik-tayang dan pada akhirnya meningkatkan konversi.

5. Mendengarkan secara sosial

Gunakan AI untuk melacak penyebutan perusahaan dan industri Anda di media sosial dan platform online lainnya. Strategi ini mirip dengan membaca ulasan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana sebenarnya pelanggan berbicara tentang perusahaan Anda dan pesaing Anda.

Perbedaan antara mendengarkan sosial dan pemantauan sosial

Mendengarkan sosial berbeda dari pemantauan sosial karena dengan pemantauan Anda hanya melacak penyebutan spesifik tentang perusahaan Anda dengan tujuan untuk menanggapinya. Dengan mendengarkan secara sosial, Anda mendapatkan gambaran besar tentang bagaimana orang membicarakan merek Anda selain industri secara keseluruhan, kategori produk tertentu, dan bahkan audiens apa yang ingin Anda targetkan. Anda kemudian memiliki tujuan menggunakan informasi ini untuk membuat rencana jangka panjang bagi perusahaan Anda.

Cara menggunakan data yang diperoleh dari mendengarkan sosial

Data yang Anda peroleh dari mendengarkan secara sosial akan memberi Anda wawasan berharga tentang bagaimana pengguna terhubung dengan produk Anda. Ini juga akan memberi tahu Anda di mana mereka membicarakan Anda.

Manfaat lain dari strategi ini adalah memiliki gambaran nyata tentang bagaimana konsumen memandang merek Anda. Jika Anda ingin menargetkan audiens yang lebih muda seperti Gen Z misalnya, hal ini bisa sangat berguna karena mereka cenderung lebih menyukai merek yang “sadar diri” dan autentik. Anda dapat menggunakan informasi yang Anda temukan untuk keuntungan Anda dengan kampanye iklan Anda.

Anda juga dapat menggunakan pendengaran sosial untuk menemukan influencer yang sudah selaras dengan merek Anda dan membuat kampanye yang dipersonalisasi untuk pengikut mereka.

Alat seperti pendengaran sosial AI oleh Brand24 memungkinkan Anda melacak penyebutan merek Anda di seluruh internet.

mendengarkan sosial

6. Analisis Prediktif

Gunakan analisis prediktif untuk memperkirakan perilaku pelanggan dan membuat iklan yang didukung AI berdasarkan wawasan ini.

Kemampuan untuk memprediksi perilaku dan preferensi pelanggan sangat berharga dalam hal periklanan bertarget. Analisis prediktif AI dapat menganalisis sejumlah besar data, seperti perilaku pembelian di masa lalu, riwayat penelusuran, dan informasi demografis, untuk memperkirakan tindakan pelanggan di masa depan.

Dengan menggunakan wawasan ini, Anda dapat mempersonalisasi iklan online yang ditargetkan agar selaras dengan preferensi pelanggan, sehingga meningkatkan peluang keterlibatan dan konversi.

Anda dapat menggunakan metrik prediktif Google Analytics untuk menggabungkan data Anda dengan pembelajaran mesin Google guna mengoptimalkan personalisasi iklan bertarget Anda. Tiga metrik yang dapat Anda lacak adalah:

  • Kemungkinan pembelian
  • Kemungkinan churn
  • Pendapatan yang diprediksi

Data dari metrik ini kemudian akan memungkinkan Anda membuat audiens prediktif yang dapat digunakan di seluruh produk Anda, untuk pemasaran ulang, dan untuk melibatkan kembali pengguna.

analitik prediktif

Beberapa contoh audiens yang dapat Anda bangun menggunakan analisis prediktif adalah:

  • Pelanggan kemungkinan besar akan segera churn
  • Pelanggan yang kemungkinan besar akan segera melakukan pembelian
  • Pengguna yang kemungkinan akan segera menjadi pembeli pertama kali
  • Pengguna yang cenderung menghabiskan uang paling banyak

Anda kemudian dapat mengambil grup ini dan mempersonalisasi iklan yang Anda tampilkan kepada mereka berdasarkan tindakan yang kemungkinan besar akan mereka ambil selanjutnya.

Menggabungkan AI generatif dengan analisis prediktif

Analisis prediktif dapat membantu Anda membuat keputusan periklanan seperti produk mana yang harus diiklankan kepada pengguna mana. Menggabungkan produk-produk ini dengan teks iklan dan gambar yang dibuat dengan AI generatif dapat menciptakan peluang untuk menayangkan iklan yang sangat dipersonalisasi.

7. Penjahitan Situs Web yang Didukung AI

Situs web Anda adalah wajah merek Anda, dan mempersonalisasikannya dapat berdampak signifikan pada pengalaman pengguna dan konversi.

Alat penjahit situs web AI dapat menganalisis perilaku pengguna, preferensi, dan interaksi sebelumnya untuk mempersonalisasi halaman beranda dan halaman arahan Anda secara dinamis.

Manfaat menggunakan AI untuk menyesuaikan situs web Anda meliputi:

  • Menghadirkan produk, penawaran, dan rekomendasi yang relevan kepada pengunjung
  • Tingkatkan keterlibatan
  • Mengurangi rasio pentalan
  • Dorong lebih banyak konversi

Tidak mungkin menyesuaikan konten situs web Anda secara manual untuk setiap pengunjung, tetapi dengan AI generatif Anda bisa melakukannya. AI Generatif memungkinkan Anda memberikan perintah ke sistem AI dan kemudian membuat gambar atau salinan untuk Anda, sehingga menghemat waktu Anda.

Kehadiran multisaluran

Anda juga akan dapat menciptakan pengalaman omnichannel yang kohesif bagi pelanggan dan prospek Anda, mulai dari iklan yang mereka lihat hingga konten dan bahasa yang mereka temukan di situs web Anda. Hal ini dapat mengirimkan pesan yang konsisten kepada pembeli dan memperkuat merek Anda di benak mereka, sehingga menghasilkan konversi.

8. Memanfaatkan AI Google untuk iklan berbayar

Jelajahi iklan dinamis dan fitur AI baru yang ditawarkan oleh Google untuk mempersonalisasi iklan bertarget Anda dan meningkatkan efektivitasnya.

Google telah menjadi yang terdepan dalam inovasi AI, dan alat serta fitur mereka dapat meningkatkan upaya periklanan bertarget Anda. Iklan Dinamis, yang didukung oleh AI Google, secara otomatis menghasilkan iklan yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku dan preferensi pengguna.

Selain itu, fitur AI Google dapat mengoptimalkan strategi penawaran dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kinerja iklan Anda.

Kampanye PMax

Google meluncurkan kampanye PMax yang beriklan di seluruh jaringan Google. Ini menggunakan pembelajaran mesin dengan tujuan meningkatkan kehadiran dan konversi pengiklan. Smart Bidding digunakan dan iklan ditampilkan dalam format yang kemungkinan besar memiliki performa terbaik untuk setiap penempatan.

Dengan kampanye PMax, Anda dapat menayangkan iklan yang disesuaikan dengan maksud penelusuran audiens Anda, sehingga meningkatkan peluang mereka melakukan konversi.

Contoh kampanye PMax

Studio Produk

Google memiliki studio AI generatif untuk gambar produk yang disebut Product Studio. Dengannya, Anda dapat membuat gambar produk baru dengan menghapus dan menambahkan latar belakang baru serta meningkatkan kualitas gambar Anda secara keseluruhan.

Ini memungkinkan Anda dengan mudah membuat gambar khusus yang dipersonalisasi sesuai selera audiens target Anda.

Pengalaman Generatif Google

Pengalaman Generatif Google memberikan pengalaman pencarian yang mendalam bagi pengguna, mirip dengan hasil pencarian Bing yang digerakkan oleh AI. Ini menggabungkan jawaban yang dipersonalisasi atas pertanyaan bersama dengan saran produk yang membantu apa pun yang dicari penanya.

Mengoptimalkan iklan Anda untuk arah pencarian internet yang baru ini akan membantu produk Anda menonjol dari pesaing Anda. Katakanlah seseorang sedang mencari sepeda kota baru untuk dibeli. Google akan menyediakan sepeda dalam kisaran harganya beserta informasi seperti apa yang harus diwaspadai saat melakukan pembelian.

Oleh karena itu, Anda dapat mengoptimalkan iklan agar sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pembeli selain memberikan data praktis tentang produk Anda.

Kampanye video AI baru

Google memiliki dua jenis kampanye baru yang disebut Gen Permintaan dan Tampilan Video. Karena dibuat berdasarkan AI, mereka secara inheren membuat iklan yang dipersonalisasi untuk audiens Anda.

Gen Permintaan akan mengambil konten Anda yang berkinerja terbaik, memungkinkan Anda menyesuaikan materi iklan, dan kemudian menampilkannya kepada pemirsa baru yang serupa dengan pemirsa Anda yang sudah ada. Tampilan Video akan menggunakan satu kampanye untuk menampilkan iklan Anda di YouTube dalam semua format video (saat pengguna melakukan streaming video, di feed video mereka, dan di Shorts).

9. Memanfaatkan AI Meta untuk iklan yang dipersonalisasi

Meta, perusahaan induk Facebook dan Instagram, menawarkan berbagai alat periklanan bertenaga AI yang dapat membantu Anda mempersonalisasi iklan dan menjangkau audiens yang tepat. Mereka terus berinovasi dan menawarkan lebih banyak alat AI kepada penggunanya.

Gunakan fitur Meta berikut untuk membuat iklan yang sangat dipersonalisasi dan bertarget.

Iklan Otomatis

Iklan ini menyederhanakan proses pembuatan iklan. Anda akan memberi tahu Meta tentang sasaran kampanye iklan Anda, dan Meta akan menawarkan iklan yang dipersonalisasi untuk membantu Anda mencapai sasaran tersebut.

iklan otomatis

Berikut beberapa pertanyaan yang akan Anda jawab:

  1. Apakah Anda memiliki situs web?
  2. Apakah orang membeli produk di situs web Anda?
  3. Apakah Anda mendapatkan petunjuk melalui situs web Anda?
  4. Di mana lokasi audiens Anda?
  5. Topik apa saja yang mungkin disukai audiens Anda?

Semakin sering Anda menggunakan Iklan Otomatis, iklan tersebut akan semakin mempelajari apa yang paling mungkin berhasil bagi Anda, dan akan memberi Anda peningkatan tambahan pada iklan Anda beserta sarannya.

Anda juga akan dapat:

  • Hasilkan hingga 6 versi iklan dan kemudian Meta akan menampilkan versi yang berkinerja terbaik dari waktu ke waktu.
  • Dapatkan saran audiens yang disesuaikan dengan Anda dan menjadi lebih spesifik.
  • Dapatkan rekomendasi anggaran yang kemungkinan besar akan memberi Anda hasil terbaik.
  • Dapatkan pembaruan waktu nyata tentang kinerja iklan Anda dan perubahan apa yang dapat Anda lakukan untuk membawa lebih banyak kesuksesan.

Jaringan audiens

Perluas jangkauan Anda di berbagai platform. Menurut studi yang dilakukan oleh Meta , orang-orang 8 kali lebih mungkin melakukan konversi jika mereka melihat iklan di Facebook, Instagram, dan Audience Network, dibandingkan hanya melihat iklan di Facebook.

Anda dapat menggunakan penargetan Audience Network untuk mencapai sasaran seperti meningkatkan lalu lintas dan konversi melalui iklan gambar, video, dan carousel.

Audiens yang mirip

Pemirsa serupa adalah alat pembelajaran mesin yang menemukan pelanggan baru yang memiliki kesamaan dengan pelanggan Anda yang sudah ada.

Kotak Pasir AI

Peningkatan gambar AI

Saat Meta terus mengembangkan penawaran AI mereka, semakin banyak alat yang tersedia:

  • Pembuatan Latar Belakang: Membuat gambar latar belakang dari input teks, memungkinkan pengiklan dengan cepat mencoba berbagai latar belakang dan mendiversifikasi aset materi iklan.
  • Outcropping Gambar: Menyesuaikan aset materi iklan agar sesuai dengan rasio aspek yang berbeda di berbagai platform (Cerita, Reel), sehingga mengurangi kebutuhan penggunaan ulang aset.
  • Variasi Teks: Menghasilkan beberapa versi teks untuk menyorot poin-poin penting dalam salinan pengiklan, memungkinkan pesan berbeda untuk audiens tertentu.

10. Menerapkan penetapan harga dinamis

Penetapan harga dinamis adalah strategi yang memungkinkan bisnis menyesuaikan harga berdasarkan permintaan pasar dan variabel lainnya. Jika digabungkan dengan kecerdasan buatan, penetapan harga dinamis dapat digunakan untuk mempersonalisasi iklan online.

Di mana Anda dapat menggunakan penetapan harga dinamis?

Anda dapat menggunakan penetapan harga dinamis di mana pun Anda beriklan, seperti di jaringan Google, Facebook, dan Instagram. Pastikan saja iklan yang Anda tampilkan cocok dengan harga di situs web Anda.

Artinya, Anda memerlukan cara mudah untuk memperbarui feed produk untuk menghindari kesalahan. Misalnya dengan iklan Google, jika harga halaman arahan Anda tidak sesuai dengan harga yang diiklankan maka produk Anda akan ditolak.

Bagaimana cara kerja penetapan harga dinamis dengan AI?

Dengan menganalisis perilaku konsumen dan riwayat pembelian, algoritma AI dapat menyarankan harga dinamis yang unik untuk setiap konsumen, menciptakan kesepakatan dan penawaran yang dipersonalisasi.

Penetapan harga dinamis dan iklan yang dipersonalisasi dapat digunakan bersama untuk menciptakan pengalaman yang lebih dipersonalisasi bagi konsumen. Misalnya, algoritme penetapan harga dinamis dapat menawarkan promosi atau diskon pada produk yang sebelumnya diminati pelanggan. Iklan hasil personalisasi terkait dapat ditampilkan kepada pelanggan yang mempromosikan produk yang sama atau produk terkait.

Namun, pemasar harus menggunakan penetapan harga dinamis dengan transparansi, memastikan mereka tidak mendominasi kepercayaan pelanggan dengan harga yang terus berfluktuasi.

11. Terus Mengoptimalkan dengan AI

Dunia periklanan terus berkembang, dan sangat penting untuk terus mengoptimalkan kampanye Anda untuk mendapatkan kinerja maksimal.

AI dapat mengotomatiskan proses pengoptimalan dengan menganalisis data dalam jumlah besar, memantau kinerja kampanye, dan membuat penyesuaian secara real-time untuk menciptakan pengalaman yang lebih personal bagi konsumen.

Sistem penargetan AI dapat menggunakan data real-time untuk merekomendasikan produk yang menurut riwayat penjelajahan dan pembelian konsumen mungkin mereka minati. Hal ini dapat menciptakan pengalaman iklan yang dipersonalisasi dan relevan yang sesuai dengan masing-masing konsumen, sehingga menghasilkan tingkat keterlibatan dan konversi yang lebih tinggi.

Misalnya, retailer fesyen kelas atas LUISAVIAROMA (LVR) menggunakan sistem rekomendasi AI Dynamic Yield untuk meningkatkan ARPU mereka sebesar 15% dengan menambahkan rekomendasi yang dipersonalisasi ke halaman check-out.

12. Menghindari Data yang Bias

Temukan cara mendengarkan pelanggan Anda dan menghindari data yang bias saat memanfaatkan AI untuk iklan yang dipersonalisasi.

Meskipun AI dapat memberikan wawasan berharga dan mengotomatiskan proses, penting untuk tetap mewaspadai potensi bias dalam data dan algoritme. Data yang bias dapat menyebabkan penargetan yang tidak adil dan kampanye iklan yang tidak efektif. Dengan mendengarkan masukan pelanggan dan tetap waspada, Anda dapat menghindari bias dan memastikan bahwa upaya periklanan berbasis AI Anda adil dan efektif.

Bias dalam sistem AI semakin menjadi perhatian karena algoritme yang digunakan untuk melatih AI dapat mencerminkan atau bahkan memperkuat bias yang sudah ada. Untuk menghindari bias dalam iklan yang dihasilkan AI, Anda perlu memahami bagaimana data Anda digunakan dan apa saja yang mungkin tidak disertakan. Dengan kata lain, Anda perlu mengetahui apa saja yang tidak disertakan dalam data Anda — atau lebih buruk lagi, apa saja yang termasuk di dalamnya.

Kembali ke Atas atau Klik saya


Praktik terbaik untuk membuat iklan bertarget yang dipersonalisasi dengan AI

Praktik terbaik periklanan AI

  1. Ikuti pedoman privasi data

    Patuhi peraturan privasi, seperti mendapatkan persetujuan yang tepat dan melindungi data pengguna. Bersikaplah transparan kepada pengguna tentang bagaimana data mereka digunakan dan beri mereka kendali atas preferensi privasi mereka.

  2. Tetapkan tujuan dan sasaran kampanye yang jelas

    Sebelum menggunakan AI untuk mengoptimalkan kampanye iklan Anda, penting untuk menentukan sasaran Anda. Ini akan membantu Anda memilih alat dan algoritme AI yang tepat untuk mencapai hasil yang diinginkan.

  3. Gunakan data berkualitas

    Keberhasilan strategi pengoptimalan iklan AI sangat bergantung pada kualitas data yang digunakan. Pastikan data Anda bersih, terorganisir, dan akurat untuk menggunakan AI secara efektif untuk penargetan yang dipersonalisasi.

  4. Segmentasikan audiens Anda

    AI dapat membantu Anda menganalisis kumpulan data yang besar untuk mengidentifikasi segmen audiens yang berbeda dan preferensi mereka. Dengan memahami segmen pelanggan yang berbeda, Anda dapat membuat iklan hasil personalisasi yang sangat relevan dengan setiap kelompok sasaran.

  5. Terus uji iklan dan strategi pemasaran AI Anda

    Dengan AI, Anda memiliki kemampuan untuk menguji berbagai variasi iklan dan menganalisis kinerjanya secara real-time. Pantau terus hasilnya dan gunakan algoritme AI untuk mengoptimalkan elemen iklan seperti salinan, visual, dan ajakan bertindak untuk memaksimalkan efektivitas.

Kembali ke Atas atau Klik saya


Kesimpulan

Personalisasi dalam periklanan bertarget AI adalah bahan rahasia menuju kesuksesan. Dengan menggunakan AI untuk keuntungan Anda, Anda dapat meningkatkan upaya periklanan bertarget Anda. Gunakan 11 strategi yang diuraikan dalam artikel ini untuk mempersonalisasi iklan Anda, menarik perhatian audiens, dan mendorong hasil yang unggul.

Jangan lewatkan kesempatan untuk mengoptimalkan kampanye Anda dengan AI. Terapkan strategi ini sekarang dan mulailah memperoleh manfaat dari iklan bertarget yang dipersonalisasi. Ingin mempelajari lebih lanjut tentang penggunaan AI dalam dunia periklanan digital? Lihat artikel kami Panduan Lengkap untuk Menggunakan AI dalam Pemasaran Digital selanjutnya.


Klik saya