كيف يستخدم محرك البحث عن الوظائف من Google التعلم الآلي

لقد سألني بعض الأشخاص مؤخرًا لماذا أعتقد أنه من المهم مشاركة براءات الاختراع التي تصف الأشياء التي قد يقدمها محرك البحث ، مثل محرك البحث عن الوظائف الذي تمت إضافته مؤخرًا. الغرض القانوني من براءة الاختراع هو منح صاحب براءة الاختراع فرصة استبعاد الآخرين من استخدام نفس الإجراءات التي يستخدمونها ومنع الآخرين من التعدي على اختراعاتهم. المفاضلة وراء مثل هذا الاستبعاد هي مطلب ينتهي بنشر براءات الاختراع ، لإعطاء أمثلة أخرى عن كيفية ابتكار الأشخاص لمحاولة التغلب على المشكلات ، والتي يمكن أن تكون ملهمة ، وإعطاء الناس بعض الأفكار حول الافتراضات التي قد تكون لدى هؤلاء المخترعين حول البحث والباحثون والويب.

محرك البحث عن الوظائف من Google

إنه أمر ممتع دائمًا عندما تقدم Google بعض الميزات الجديدة ، ثم تبحث في براءات اختراع جديدة من محرك البحث ، فهذه الميزة الجديدة هي موضوع إحدى براءات الاختراع هذه. على سبيل المثال ، ربما لاحظت أن Google قدمت محرك بحث عن الوظائف من Google ، حيث يمكنك رؤية النتائج من هنا:

كانت هناك مقالات حول محرك البحث عن الوظائف هذا:

يحصل محرك البحث عن الوظائف في Google على نطاقات الرواتب وفلتر أفضل للموقع والمزيد

توجد أيضًا صفحات مساعدة Google حول البحث عن الوظائف على Google:

ابحث عن وظائف على جوجل

إذا بدأ Google محرك بحث اليوم ...

براءة الاختراع الجديدة لها اسم بسيط للغاية ، "محرك البحث". نظرًا لأنه اتخذ هذا النهج ، فقد جعلني أتساءل كيف سيكون شكل Google إذا بدأ الأشخاص الذين يعملون عليه في بنائه اليوم. لقد وجدت أنه من المثير للاهتمام أنهم أدرجوا هذه التعريفات لماهية محرك البحث ، وهذا يبدأ في وصف براءة الاختراع:

يمكن وصف محرك البحث بشكل عام بأنه أي برنامج يقوم بإجراء بحث واسترداد البيانات المخزنة. ومع ذلك ، بناءً على المهمة المطروحة ، يمكن تكوين محرك بحث بعدة طرق مختلفة. على سبيل المثال ، قد يتم تكوين بعض محركات البحث لإجراء بحث واسترجاع يعتمد على الكلمات الرئيسية. قد تحدد محركات البحث هذه نتائج البحث ذات الصلة استنادًا ، جزئيًا على الأقل ، إلى عدد المرات التي يظهر فيها مصطلح البحث في مورد معين ، أو البيانات الوصفية لمورد معين. بدلاً من ذلك ، أو أيضًا ، قد تحدد بعض محركات البحث نتائج البحث على أنها تستجيب لاستعلام ما لأن مزود الموارد دفع لمزود محرك البحث مبلغًا من المال لإعادة مورد (موارد) الموفر ردًا على استعلامات البحث التي تتضمن مصطلح بحث معين . ومع ذلك ، فإن الطرق المذكورة أعلاه والتي يمكن لمحرك البحث من خلالها تحديد نتائج البحث المتجاوبة مع استعلام ما هي مجرد أمثلة مثالية.

يمكن أيضًا تكوين محرك بحث لتحديد نتائج البحث المستجيبة لاستعلام ما بعدة طرق أخرى. يمكن استخدام تكوين مخصص لمحرك البحث ، حسب الضرورة ، لحل مشاكل معينة تتعلق بالبحث والاسترجاع. يمكن أن يتضمن تخصيص محرك البحث تغيير الطريقة التي ينفذ بها محرك البحث عملية البحث ، أو يحدد نتائج البحث ذات الصلة ، أو يرتب نتائج البحث المحددة ، أو ما شابه ذلك.

التوسع في عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية في محرك البحث عن الوظائف من Google

تركز براءة الاختراع هذه على البحث عن وظيفة ، بدلاً من جميع عمليات البحث. إنه يتعمق أكثر في وصف التفاصيل وراء ما تقدمه Google من خلال البحث عن وظيفة ، ولماذا قد يكون تنفيذ Google للبحث عن وظيفة تحسينًا في عمليات البحث عن الوظائف المعروضة في مكان آخر:

في بعض عمليات التنفيذ ، يتم توفير نموذج تحديد الوظيفة الذي يعزز البحث عن وظيفة من خلال تحسين جودة نتائج البحث المقدمة استجابةً لاستعلام البحث عن وظيفة. تم تحسين نتائج البحث لأن نموذج تحديد الوظيفة قادر على تحديد الوظائف الشاغرة ذات الصلة والتي من شأنها أن تمر دون أن يلاحظها أحد من قبل الخوارزميات التقليدية بسبب القيود المتأصلة في البحث المستند إلى الكلمات الرئيسية. من خلال استخدام طرق إضافية بخلاف البحث التقليدي المستند إلى الكلمات الرئيسية أو بالإضافة إليه ، يمكن لنموذج تعريف الوظيفة تحديد إعلانات الوظائف ذات الصلة التي تتضمن عناوين الوظائف التي لا تتطابق مع الكلمات الرئيسية لاستعلام البحث عن وظيفة الذي تم استلامه. على سبيل المثال ، استجابةً لاستعلام البحث عن وظيفة الذي يبحث عن فرص عمل لـ "خبير براءات الاختراع" ، قد يحدد نموذج تحديد الوظيفة إعلانات الوظائف المتعلقة بـ "محامي براءات الاختراع" أو "محامي الملكية الفكرية" أو "محامٍ" أو الاعجاب.

تعطينا براءة الاختراع لمحة عن هذا في هذا الرسم المصاحب لها:

من المثير للاهتمام أن هذا البحث يتوسع عند البحث المستند إلى الكلمات الرئيسية من هذا القبيل. يقدم لنا المخترعون بعض الأفكار حول كيفية لعب التعلم الآلي دورًا في المساعدة على تجاوز الكلمات الرئيسية المطابقة في استعلام إلى إعلانات الوظائف ، كما هو موضح هنا:

وفقًا لأحد التطبيقات ، قد يتم تجسيد موضوع هذه المواصفات بطريقة تسهل البحث عن وظيفة. قد تتضمن الطريقة إجراءات لتحديد مفردات المتجه ، وتحديد تصنيف المهنة الذي يتضمن عدة مهن مختلفة ، والحصول على العديد من عناصر بيانات التدريب المسمى ، حيث يرتبط كل عنصر من عناصر بيانات التدريب المصنفة بما لا يقل عن (1) المسمى الوظيفي ، و (2) مهنة ، تنشئ ، لكل عنصر من عناصر بيانات التدريب ذات الصلة ، متجه مهنة يتضمن وزنًا للميزة لكل مصطلح في مفردات المتجه ، وربط كل متجه مهنة مع مهنة في تصنيف المهنة بناءً على احتلال عنصر بيانات التدريب المسمى المستخدم لإنشاء ناقل المهنة ، وتلقي استعلام بحث يتضمن سلسلة مرتبطة بخاصية واحدة أو أكثر من فرص العمل المحتملة ، وإنشاء متجه أول بناءً على الاستعلام المستلم ، وتحديد ، لكل مهنة معينة من الوظائف المتعددة المهن في تصنيف المهنة ، درجة ثقة تشير إلى ما إذا كان متجه الاستعلام أم لايتم تصنيفها بشكل صحيح في المهنة المعنية ، واختيار المهنة المعينة المرتبطة بأعلى درجة ثقة ، والحصول على وظيفة واحدة أو أكثر باستخدام الوظيفة المحددة ، وتقديم إعلانات الوظائف التي تم الحصول عليها في مجموعة من نتائج البحث استجابةً لاستعلام البحث .

التصنيف المهني لمحرك البحث عن الوظائف

تخبرنا براءة الاختراع عن كيفية تطوير هذا التصنيف الوظيفي الذي تستند إليه عمليات البحث عن الوظائف ، وكذلك:

قد تتضمن العمليات تلقي استعلام بحث يتضمن سلسلة مرتبطة بخاصية واحدة أو أكثر من فرص العمل ، مما يؤدي ، بناءً على الاستعلام المستلم ، إلى إنشاء متجه استعلام يتضمن وزن الميزة لكل مصطلح معني في مفردات متجه محددة مسبقًا ، وتحديد ، لكل مهنة معنية بالمهن المتعددة في تصنيف المهنة ، درجة ثقة تشير إلى ما إذا كان متجه الاستعلام مصنفًا بشكل صحيح في المهنة المعنية ، واختيار المهنة المعينة المرتبطة بأعلى درجة ثقة ، والحصول على واحد أو أكثر إعلانات الوظائف باستخدام المهنة المحددة ، وتقديم إعلانات الوظائف التي تم الحصول عليها في مجموعة من نتائج البحث استجابةً لاستعلام البحث.

أوزان الميزات في مصطلحات المهنة في محرك البحث عن الوظائف

توسع براءة الاختراع من وزن الميزة للمصطلحات الواردة في الاستفسارات الخاصة بمحرك البحث عن الوظائف أيضًا:

في بعض عمليات التنفيذ ، قد يعتمد وزن الميزة ، جزئيًا على الأقل ، على القيمة الأولى التي تمثل تكرار مصطلح يتم تحديده ، على الأقل جزئيًا ، على تكرارات متعددة لكل مصطلح في المسمى الوظيفي لبيانات التدريب المعنية العنصر. بدلاً من ذلك ، أو إلى جانب ذلك ، قد يعتمد وزن الميزة ، جزئيًا على الأقل ، على قيمة ثانية تمثل تكرار مهنة معكوس يتم تحديده استنادًا ، جزئيًا على الأقل ، إلى عدة وظائف في تصنيف المهنة حيث كل مصطلح معني في الوظيفة عنوان عنصر بيانات التدريب المعني موجود. بدلاً من ذلك ، أو إلى جانب ذلك ، قد يعتمد وزن الميزة ، جزئيًا على الأقل ، على قيمة ثالثة تمثل مشتقًا من المهنة تستند ، جزئيًا على الأقل ، إلى كثافة كل مصطلح في المسمى الوظيفي لبيانات التدريب المعنية عنصر عبر كل من المهن المعنية في تصنيف المهنة.

في بعض عمليات التنفيذ ، قد يستند وزن الميزة ، جزئيًا على الأقل ، إلى (1) قيمة ثانية تمثل تكرار المهنة المعكوس الذي يتم تحديده استنادًا ، جزئيًا على الأقل ، إلى العديد من المهن في تصنيف المهنة حيث كل مصطلح معني يوجد في المسمى الوظيفي لعنصر بيانات التدريب المعني و (2) قيمة ثالثة تمثل مشتقًا من المهنة تستند ، جزئيًا على الأقل ، إلى كثافة كل مصطلح في المسمى الوظيفي لعنصر بيانات التدريب المعني عبر كل من المهن المعنية في تصنيف المهنة. بدلاً من ذلك ، قد يستند وزن الميزة إلى مجموع (1) القيمة الثانية التي تمثل تكرار المهنة المعكوس ، و (2) ثلث القيمة الثالثة التي تمثل مشتق المهنة.

براءة اختراع محرك البحث عن الوظائف

(US20180107983) محرك البحث

رقم الطلب: 15296230
تاريخ التقديم: 18.10.2016
رقم المنشور: 20180107983
تاريخ النشر: 19.04.2018
المخترعون: سيد رضا مير غديري ، وشوجون تاو ، ويي تيان ، وماثيو كورتني ، وبي تشون تشين ، وكريستيان بوس.

الملخص:

الأساليب والأنظمة والأجهزة ، بما في ذلك برامج الكمبيوتر المشفرة على أجهزة التخزين ، لإجراء بحث عن فرصة عمل. في أحد الجوانب ، يشتمل النظام على جهاز معالجة البيانات ، وجهاز تخزين يمكن قراءته بواسطة الكمبيوتر يتم تخزينه على التعليمات التي ، عند تنفيذها بواسطة جهاز معالجة البيانات ، تتسبب في قيام جهاز معالجة البيانات بتنفيذ العمليات. تشمل العمليات تحديد مفردات المتجه ، وتحديد تصنيف المهنة الذي يتضمن عدة مهن مختلفة ، والحصول على العديد من عناصر بيانات التدريب المسمى ، حيث يرتبط كل عنصر من عناصر بيانات التدريب المصنفة بما لا يقل عن (1) المسمى الوظيفي ، و (2) المهنة ، إنشاء ، لكل عنصر من عناصر بيانات التدريب ذات الصلة ، ناقل مهنة يتضمن وزن الميزة لكل مصطلح في مفردات المتجه وربط كل متجه مهنة مع مهنة في تصنيف المهنة بناءً على احتلال بيانات التدريب المصنفة العنصر المستخدم في إنشاء متجه الاحتلال.