Was ist A/B-Testing? Wie man es auf 5 einfache Arten durchführt

„Du kannst nicht wachsen, wenn du dich nicht veränderst.“

Diese Aussage wird in der Marketingwelt oft wiederholt, und das zu Recht. Angesichts der Tatsache, dass viele Marken Schwierigkeiten haben, konstant zu wachsen, bietet dieser kleine Ratschlag die perfekte Lösung.

Wachstum lädt zur Veränderung ein. Wenn sich Ihre Marke nicht an die Bedürfnisse der Zielgruppe anpasst, ist das Grund genug für sie, zu Ihren Mitbewerbern zu wechseln.

Aber wie nimmt man die richtigen Veränderungen vor?

Jede Entscheidung, die Sie treffen, wirkt sich erheblich auf Ihre digitalen Eigenschaften aus. Da diese Eigenschaften im Wesentlichen das Gesicht Ihrer Marke sind, müssen alle Änderungen, die Sie vornehmen, positiv und nachhaltig sein.

Um Ihre Markenbekanntheit zu verbessern, können Sie entweder zufällige Änderungen vornehmen und hoffen, dass die Dinge zu Ihren Gunsten funktionieren, oder mithilfe von A/B-Tests einen strategischeren und logischeren Ansatz verfolgen.

Einfach ausgedrückt geht es beim A/B-Testing darum, mithilfe von Daten und statistischen Analysen die bestmögliche Option zu finden.

Hier haben Sie ein „Steuerelement“, die Originalversion einer Seite, und eine „Variation“, die die aktualisierte Version ist. A/B-Tests helfen dabei, diese Versionen zufällig ausgewählten Besuchern für eine bestimmte Dauer gleichzeitig anzuzeigen.

Am Ende des Tests werden die Ergebnisse analysiert, um festzustellen, welche Version im Hinblick auf die zuvor definierten Ziele besser abgeschnitten hat.

Quelle: UNSW DataSoc

Zu den allgemeinen Konversionszielen für A/B-Tests gehören die Steigerung der Käufe, das Hinzufügen zum Einkaufswagen, das Einreichen von Formularen, die Anmeldung für kostenlose Testversionen und so weiter.

Mit Hilfe einer A/B-Testing-Plattform können Sie Besucher zufällig der Kontrolle und Variation zuweisen. Die besser abschneidende Version wird zum Sieger des A/B-Tests erklärt.

Da dies durch die Analyse der Ergebnisse am Ende des Tests erfolgt, bieten A/B-Tests eine statistisch signifikante Möglichkeit, die Auswirkungen der Änderungen zu messen, die Sie an der Variante vorgenommen haben.

Sobald Sie einen Gewinner ermittelt haben, kann diese neue Version auch als „Kontroll“-Variante verwendet werden. Sie können dann den A/B-Testprozess fortsetzen oder die Änderungen direkt auf der Seite implementieren.

Anstatt sich also auf Vermutungen und Intuition zu verlassen, nutzen Sie Daten, um Ihre Website zu optimieren und wichtige Geschäftskennzahlen zu steuern.

Darüber hinaus ist A/B-Testing ein wesentlicher Bestandteil der Conversion-Rate-Optimierung (CRO) – ein Prozess, bei dem das Besucherverhalten analysiert wird, um das allgemeine Seitenerlebnis zu optimieren und die Conversion-Raten zu steigern. Eine Conversion findet statt, wenn ein Besucher die gewünschte Aktion auf Ihrer Website oder App durchführt.

Das ultimative Ziel von A/B-Tests ist es, die Conversions zu verbessern, dh immer mehr Besucher davon zu überzeugen, die von Ihnen gewünschten Maßnahmen zu ergreifen. Das kann alles sein, vom Klicken auf eine Call-to-Action (CTA)-Schaltfläche, das Hinzufügen von Artikeln zum Einkaufswagen und das Scrollen über den 50%-Sichtpunkt der Seite hinaus bis hin zum Ansehen eines Videos.

Die verschiedenen Methoden des A/B-Testings

Sie können die Vorteile von A/B-Tests auf viele Arten erleben. Werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Methoden zur Durchführung von A/B-Tests.

1. Split-URL-Tests

Dies ist ein Experiment, bei dem zwei Versionen derselben Webseite getestet werden. In Szenarien, in denen Sie signifikante Änderungen an einer bestehenden Seite testen möchten, wie z. B. eine Neugestaltung der Startseite, sollten Sie sich für Split-URL-Tests entscheiden.

2. Multivariate Tests (MVT)

Die Idee ist, mehrere Variablen auf derselben Seite zu ändern und alle möglichen Kombinationen gleichzeitig zu testen, um zu sehen, welche am besten funktioniert. Mit dieser Methode können Sie beispielsweise mehrere Variationen eines Formulars erstellen, bei denen Änderungen an der Überschrift, der Anzahl der Felder und der Farbe des CTA-Buttons gleichzeitig getestet werden.

3. Mehrseitentest

Beim mehrseitigen Testen ändern Sie bestimmte Elemente über mehrere Seiten hinweg und bestimmen, welche Seite besser abschneidet, je nachdem, wie Ihre Besucher mit ihnen interagieren.

Angenommen, Ihr Verkaufstrichter umfasst eine Startseite, eine Produktseite und eine Checkout-Seite. Mit Hilfe von Multipage-Tests können Sie neue Versionen jeder Seite erstellen und diesen neuen Seitensatz mit dem ursprünglichen Verkaufstrichter vergleichen. Darüber hinaus können Sie mit dieser Methode testen, wie sich Änderungen an wiederkehrenden Elementen auf diesen Seiten auf die Conversions des gesamten Trichters auswirken.

Unabhängig von der Methode ermöglicht Ihnen ein gut definiertes A/B-Test-Framework, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Website-Performance zu verbessern und das Gesamterlebnis Ihrer Zielgruppe zu optimieren.

Warum sind A/B-Tests wichtig?

Der Schlüssel zum Aufbau eines erfolgreichen Unternehmens besteht darin, zu erkennen, was funktioniert und was nicht. Und genau das bieten A/B-Tests, zusammen mit einem besseren Verständnis des Benutzerverhaltens, der Schmerzpunkte des Publikums und der Website-Performance.

Mit einem A/B-Test können Sie Änderungen auch an einer kleineren Gruppe innerhalb einer kontrollierten Umgebung testen, wodurch das Risiko minimiert wird, etwas zu versenden, das bei Ihrer Zielgruppe nicht ankommt. Es ist eine kostengünstige und zeitsparende Strategie.

Idealerweise sollten A/B-Tests ein integraler Bestandteil Ihrer Marketingkampagnen sein, da sie dabei helfen, die leistungsstärkeren Elemente zu optimieren und gleichzeitig zu verstehen, was geändert oder verbessert werden muss.

Quelle: Finanzen Online

Warum brauchen Sie A/B-Tests?

Bei der Bewältigung gängiger Conversion-Probleme wie Warenkorbabbruch und Seitenausstieg verpassen Unternehmen oft das Kernproblem – schlechte Benutzererfahrung. Dies geschieht normalerweise, wenn Besucher auf Probleme stoßen, die sie daran hindern, ein bestimmtes Ziel auf Ihrer Website zu erreichen.

Regelmäßige A/B-Tests helfen dabei, diese Schmerzpunkte zu identifizieren, während Sie gleichzeitig kalkulierte Änderungen vornehmen können, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Darüber hinaus werden Faktoren identifiziert, die sich am stärksten auf die Benutzererfahrung auswirken, sodass Sie Schlüsselelemente weiter optimieren und Ihre wichtigsten Konversionsmetriken verbessern können.

Was sind die Vorteile von A/B-Tests? Beispiele und Fallstudien

A/B-Tests helfen, die Benutzererfahrung zu verbessern und ungenutzte Möglichkeiten zur Steigerung der Website-Performance zu entdecken. Es gibt Ihnen die richtigen Einblicke, um datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Marketingstrategien weiter voranzutreiben.

Besseres Benutzerengagement

Jeder A/B-Test gibt Ihnen ein besseres Verständnis dafür, wie das Publikum mit Ihrer Website interagiert. Es hilft Ihnen, Benutzerreisen zu visualisieren und Hindernisse zu identifizieren, die sie daran hindern, eine bestimmte Aktion auszuführen.

Nehmen Sie zum Beispiel WorkZone, ein in den USA ansässiges Softwareunternehmen, das Unternehmen robuste Projektmanagementlösungen anbietet. Sie hatten eine Seite zur Lead-Generierung, auf der Besucher gebeten wurden, ein Demo-Anfrageformular auszufüllen.

Quelle: VWO

Um Vertrauen und Reputation aufzubauen, hat WorkZone neben dem Formular einen Abschnitt „Was Kunden sagen“ hinzugefügt. Mithilfe von A/B-Tests entdeckten sie jedoch, dass die in diesem Abschnitt hinzugefügten Markenlogos die Besucher vom Ausfüllen des Formulars ablenkten.

Also beschlossen sie, einen schnellen A/B-Test mit einer anderen Variante durchzuführen, bei der die Farbe aller Markenlogos in Schwarzweiß geändert wurde.

Quelle: VWO

Diese einfache Änderung in der neuen Version führte zu einer 34-prozentigen Steigerung der Formularübermittlungen für WorkZone. In ähnlicher Weise können Sie basierend auf den Ergebnissen Ihrer Tests auch intelligente, fundierte Entscheidungen treffen, die das Publikumsengagement steigern und die Konversionsrate verbessern.

Höhere Konversionsraten

A/B-Tests helfen Ihnen, die Ziele, Absichten, Vorlieben und andere wichtige Aspekte Ihrer Zielgruppe besser zu verstehen. Mit apt Insights ist es einfach, bestimmte Elemente zu optimieren und verschiedene datengestützte Hypothesen zu testen, die Kundenprobleme lösen und sie ermutigen, die gewünschten Maßnahmen zu ergreifen.

Zum Beispiel ist Northmill eine beliebte Fintech-Marke aus Schweden, die ihre Kreditantragsseite optimieren wollte. Die Originalversion hatte ein Antragsformular auf der Seite, wo Besucher ihre Daten ausfüllen und einen Kredit beantragen konnten.

Quelle: VWO

Das Team von Northmill stellte die Hypothese auf, dass das Ersetzen des seitlichen Formulars durch eine einzelne CTA-Schaltfläche den Besuchern helfen würde, die Angebote des Unternehmens besser zu verstehen, was dazu führen würde, dass mehr Menschen den Kredit beantragen.

In der neuen Version wurde das Formular daher durch einen grünen „Bewerben“-Button in der oberen rechten Ecke der Seite ersetzt.

Quelle: VWO

Nachdem der Test fast fünf Monate lang durchgeführt wurde, generierte diese neue Version 7 % höhere Conversions.

Niedrigere Absprungraten

Neben der Verbesserung des Benutzerengagements zeigen die durch A/B-Tests gesammelten Daten auch, warum Benutzer Ihre Website schnell verlassen oder abprallen.

Beispielsweise bemerkte Inside Buzz UK (jetzt bekannt als Target Jobs), dass viele Besucher ihre Homepage verließen, ohne etwas zu unternehmen.

Quelle: VWO

Sie beschlossen, die gesamte Seite zu aktualisieren und einen A/B-Test durchzuführen, um herauszufinden, welche Version in Bezug auf das Engagement besser abschneidet. Die neue Version hatte ein einfaches Design mit einem einzigen CTA-Button und enthielt nur Elemente, die für die Besucher als notwendig erachtet wurden.

Quelle: VWO

Die Testergebnisse zeigten, dass die neue Variante eine niedrigere Absprungrate und eine um 17,8 % gesteigerte Benutzerinteraktion aufwies.

Verbesserte Website-Performance

Jedes Element in Ihrem Conversion-Funnel sollte für Ihre Zielgruppe optimiert sein. Dazu gehören Bilder, Überschriften, CTA-Buttons, Seitendesign usw.

Als Hubstaff, eine führende Marke, die Workforce-Management-Lösungen anbietet, ihre Zielseite optimieren wollte, wandte sie sich A/B-Tests zu.

Quelle: VWO

Durch kontinuierliches Experimentieren identifizierte das Team Elemente auf ihrer Zielseite, die nicht gut funktionierten. Basierend auf diesen Daten gestalteten sie die gesamte Seite neu und führten einen „Split URL“-Test durch, um beide Versionen zu vergleichen.

Quelle: VWO

Am Ende des Tests verzeichnete die neue Version eine 49-prozentige Steigerung der Besucher-zu-Testversion und eine 34-prozentige Steigerung der Anzahl der Personen, die ihre E-Mails teilen.

A/B-Tests wirken sich also nicht nur positiv auf Ihre Konversionsraten aus, sondern steigern auch die Gesamtleistung Ihrer Website.

Jetzt, da Sie die potenziellen Vorteile gesehen haben, können Sie damit beginnen, erfolgreiche A/B-Tests auf Ihrer Website durchzuführen, richtig?

Nun, nicht genau.

Bevor Sie einen A/B-Test durchführen, sollten Sie einige wichtige Faktoren berücksichtigen.

So führen Sie A/B-Tests durch

Obwohl es wie eine einfache Idee erscheint, die Sie sofort umsetzen können, erfordern A/B-Tests viel Nachdenken, Recherche und Analyse.

Zunächst müssen Sie verstehen, dass A/B-Tests kein einmaliges Konzept sind. Es ist ein kontinuierlicher Prozess, der eine angemessene Planung, Konsistenz und Struktur erfordert.

Außerdem können Sie nicht einfach zufällige Änderungen an bestimmten Seiten vornehmen und positive Ergebnisse erwarten. Bei A/B-Tests geht es eher darum, hochgradig optimierte Seitenerlebnisse zu schaffen, die Besucher konvertieren und Ihre CRO-Prozesse verbessern können.

Um diese Elemente effizient zu verwalten, benötigen Sie eine gute A/B-Testplattform, um kontinuierliche Tests mit umsetzbaren Erkenntnissen über Kunden, Traffic, Leistung und andere wichtige Faktoren durchzuführen.

So können Sie Ihre A/B-Testing-Reise beginnen:

Quelle: VWO

1. Studieren Sie Ihre Website

Um eine erfolgreiche A/B-Teststrategie zu erstellen, müssen Sie zunächst Ihre Website studieren und analysieren. Beginnen Sie damit, den aktuellen Zustand, die Seiten, die gut funktionieren, die Art der Besucher, die konvertieren, und die Menge an Traffic, die durch verschiedene Kampagnen kommt, zu verstehen.

Mit der Nachverfolgung der Leistung können Sie Seiten identifizieren, die den höchsten Verkehr antreiben, oder Elemente mit einem guten Potenzial, Besucher zu konvertieren. Dies ist ein solider Ausgangspunkt für Ihren A/B-Testplan. Sie können diese Seiten dann in die engere Wahl ziehen und zunächst Möglichkeiten zur Optimierung oder Verbesserung ihrer Leistung identifizieren.

2. Besucherdaten analysieren

Nachdem Sie die Seiten fertig gestellt haben, die Sie optimieren möchten, führen Sie eine detaillierte Analyse des Datenverkehrs durch, der über diese Seiten kommt. A/B-Testing-Tools bieten einen vollständigen Überblick über Besucherdaten durch Funktionen wie On-Page-Umfragen, Heatmaps und Sitzungsaufzeichnungen.

Abgesehen von der Erfassung der üblichen Datentypen wie Alter, Region und Demografie sammeln diese Tools wichtige Informationen wie die auf einer Seite verbrachte Zeit, das Scrollverhalten usw. Die Besuchereinblicke helfen Ihnen dabei, häufige Schmerzpunkte auf ihrer Reise zu identifizieren und daran zu arbeiten, optimale zu finden Lösungen.

3. Formulieren Sie Ihre Hypothese

Nachdem Sie nun die Website analysiert und Probleme identifiziert haben, mit denen Besucher konfrontiert sind, recherchieren und entwickeln Sie datenbasierte Hypothesen für diese Probleme.

Sie können beispielsweise beobachten, dass eine große Anzahl von Besuchern abbricht, ohne Ihr Formular abzusenden. Sie gehen davon aus, dass eine Verringerung der Anzahl der Pflichtfelder dazu führt, dass mehr Personen das Formular absenden. In ähnlicher Weise können Sie andere datengestützte Hypothesen für dieses Problem entwickeln.

Sie können eine oder alle dieser Hypothesen anhand der vorhandenen Version des Formulars (Kontrolle) testen. Dies bringt Sie zum wichtigsten Teil des A/B-Tests.

4. Führen Sie den A/B-Test durch

Zunächst müssen Sie eine Methode zum Testen Ihrer Hypothesen auswählen. Definieren Sie danach konkrete Ziele für den A/B-Test basierend auf Konversionsrate, Besucherzahl, Dauer des Tests usw.

Dies hilft Ihnen, die Ergebnisse zu analysieren und die leistungsstärkere Version zu bestimmen. Stellen Sie sicher, dass jede Testversion gleichzeitig und für die gleiche Dauer ausgeführt wird. Stellen Sie außerdem sicher, dass der Datenverkehr aller Versionen nach Möglichkeit gleichmäßig (und zufällig) aufgeteilt wird.

Vergessen Sie nicht, die Leistung aller Versionen aktiv zu überwachen und die Tests für eine bestimmte Dauer durchzuführen, um statistisch genaue Ergebnisse zu erhalten.

5. Nehmen Sie die Änderungen vor

Werten Sie nach Abschluss des Tests die Ergebnisse aus.

Dies ist zweifellos einer der wichtigsten Schritte eines jeden A/B-Tests, da Sie endlich die Möglichkeit haben, die Ergebnisse auf der Grundlage der zuvor definierten Ziele zu analysieren.

Wenn sich Ihre Hypothese als richtig erweist, können Sie die Änderungen vornehmen und die vorhandene Version durch die Gewinnervariante ersetzen. Wenn die Ergebnisse jedoch keinen Gewinner liefern, sammeln Sie relevante Erkenntnisse und testen Sie weitere Faktoren, die zu positiven Ergebnissen führen können.

A/B-Tests sind ein kontinuierlicher Prozess, der eingehende Recherchen und Analysen erfordert und Ihnen gleichzeitig die Möglichkeit gibt, die Konversionsraten zu steigern und die Gesamtleistung der Website zu verbessern.

Beginnen Sie als Nächstes mit der Identifizierung von Seiten- oder Websiteelementen mit dem höchsten Umsatzpotenzial.

Ideen für A/B-Tests

Das Erstellen einer starken A/B-Testhypothese kann ziemlich herausfordernd sein. Hier sind ein paar Ideen für A/B-Tests zum Experimentieren und Analysieren.

Inhalt

• Erstellen Sie verschiedene Versionen Ihrer Inhalte und testen Sie, wie Ihr Publikum auf jede Art von Inhalten reagiert.
• Fügen Sie einen Abschnitt mit Inhaltsempfehlungen hinzu, um zu testen, ob Benutzer weitere Informationen zu ähnlichen Themen erhalten möchten.
• Testen Sie, ob Ihr Publikum lange Inhalte wie ausführliche Leitfäden oder kurze Inhalte wie Infografiken oder Diashows bevorzugt.
• Testen Sie, ob Ihre Besucher einen Inhaltsverzeichnisbereich (TOC) bevorzugen, um ihnen die Navigation im Blog zu erleichtern.

Überschrift

• Bevorzugen Ihre Besucher kürzere Überschriften oder längere, detaillierte Überschriften? Testen Sie jede dieser Varianten.
• Testen Sie die Platzierung und Positionierung Ihrer Überschriften.
• Wie reagiert Ihr Publikum auf direkte Überschriften im Vergleich zu kreativen? Nehmen Sie die notwendigen Änderungen vor und testen Sie beide Versionen.
• Heben Sie wichtige Wörter hervor oder versuchen Sie, die Überschrift anders zu formulieren.

Call-to-Action (CTA)

• Testen Sie Änderungen an der Größe oder Farbe Ihres CTA-Buttons.
• Ist Ihre CTA-Schaltfläche überzeugend genug, damit der Benutzer Maßnahmen ergreift? Ändern Sie den Text und testen Sie verschiedene Versionen der Schaltfläche.
• Verschieben Sie Ihren CTA-Button an verschiedene Stellen auf der Seite.
• Testseiten mit mehreren CTA-Buttons im Vergleich zu nur einem.

Design

• Enthält Ihre Website Bilder oder Videos? Testen Sie beide Versionen, um zu sehen, was Ihrem Publikum mehr gefällt.
• Testen Sie Änderungen am Design oder an der Farbe Ihrer Website.
• Wie funktionieren Karussellbilder im Vergleich zu einem Standbild oder Video?
• Können Benutzer wichtige Abschnitte auf Ihren Seiten leicht finden? Testen Sie verschiedene Varianten mit Änderungen an Schriftart, Farbe etc.

Bonus-Ideen für A/B-Tests

• Wie reagiert Ihr Publikum auf Sonderangebote oder regionalspezifische Werbeaktionen? Testen Sie verschiedene Arten von Angeboten und Aktionen.
• Fügen Sie einen Abschnitt hinzu, in dem Sie Ihre Preise mit denen der Wettbewerber vergleichen können. Testen Sie diese Variante, um zu sehen, ob sie dazu beiträgt, Vertrauen und Transparenz bei den Besuchern aufzubauen.
• Erstellen Sie personalisierte Erlebnisse für wiederkehrende Besucher, indem Sie die verfügbaren Daten verwenden, um ihre Nachrichten zu optimieren. Testen Sie, um die Auswirkungen derselben zu sehen.
• Fügen Sie eine kostenlose Testoption hinzu, um zu sehen, ob Besucher Ihr Produkt ausprobieren möchten, bevor sie eine endgültige Entscheidung treffen, und testen Sie, um die Auswirkungen durch Anmeldungen zu messen.

Diese Ideen werden Ihre A/B-Testing-Reise ankurbeln und Ihre Conversion-Optimierungskampagnen auf die nächste Stufe bringen.

Herausforderungen beim A/B-Testen

Obwohl ein robustes A/B-Test-Framework Ihre Marketingkampagnen ankurbeln kann, könnten Sie während des Prozesses auf einige Herausforderungen stoßen.

1. Effektive Hypothesen aufstellen

Die meisten Organisationen haben mit dem A/B-Testprozess zu kämpfen, wenn sie Hypothesen formulieren, insbesondere wenn sie keine zuverlässigen Daten haben. Um effektive Hypothesen zu entwickeln, führen Sie gründliche Recherchen durch und identifizieren Sie Problembereiche auf Ihrer Website.

2. Auswahl der richtigen Probengröße

Die Stichprobengröße der Testgruppe wirkt sich erheblich auf die Ergebnisse eines A/B-Tests aus. Jeder A/B-Test sollte eine große Stichprobengröße haben, um genaue und statistisch signifikante Testergebnisse zu erhalten. Wenn die Stichprobengröße zu klein ist, sind die Ergebnisse Ihres A/B-Tests möglicherweise unzuverlässig.

3. Interpretieren der Testergebnisse

Die Ergebnisse richtig zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, ist eine weitere zentrale Herausforderung. Fehlinterpretationen führen oft zu falschen Entscheidungen, die Ihr Geschäftswachstum beeinträchtigen können. Analysieren Sie daher die Testergebnisse sorgfältig und entfernen Sie alle Verzerrungen durch externe Faktoren, die Sie nicht berücksichtigt haben.

4. Umsetzung der Änderungen

Es ist nicht immer einfach, Änderungen nur auf der Grundlage von A/B-Tests vorzunehmen. Meistens stehen verschiedene Faktoren wie Bandbreitenprobleme und Ressourcenbeschränkungen im Weg. Um die Änderungen erfolgreich umzusetzen, erstellen Sie eine klare Roadmap für Ihr A/B-Testprogramm und bereiten Sie sich rechtzeitig darauf vor.

5. Bei A/B-Tests konsequent bleiben

Nur weil ein paar Ihrer A/B-Tests fehlgeschlagen sind, heißt das nicht, dass Sie aufgeben. A/B-Tests erfordern eine ständige Analyse und Planung. Wenn Sie feststellen, warum Ihr A/B-Test fehlgeschlagen ist, können Sie Problembereiche aufdecken und eine bessere Perspektive auf das Publikum gewinnen.

Die Entwicklung einer A/B-Testkultur, die sich nahtlos in Ihre gesamte Marketingstrategie einfügt, ist entscheidend für das langfristige Wachstum und die Verbesserung Ihrer Website. Obwohl diese Herausforderungen für jedes A/B-Testprogramm üblich sind, können Sie sie mit einigen Best Practices schrittweise überwinden.

Best Practices für A/B-Tests

Bei A/B-Tests dreht sich alles um Recherche, Statistik und Analyse. Aber was noch wichtiger ist, es erfordert Konstanz.

Hier sind ein paar Tipps und allgemeine Best Practices, um ein erfolgreiches und effizientes A/B-Testprogramm im Auge zu behalten und zu verwalten.

1. Haben Sie eine klare Roadmap

Bevor Sie A/B-Tests auf Ihrer Website implementieren, definieren Sie Ihre Ziele, Erwartungen, Erkenntnisse, Möglichkeiten und andere wichtige Aspekte Ihres A/B-Test-Frameworks. Dazu gehört auch die Formulierung von Hypothesen auf der Grundlage verlässlicher Daten und umsetzbarer Erkenntnisse.

2. Konzentrieren Sie sich auf Ihre Daten

Nur weil Amazon einen hellen, orangefarbenen CTA-Button hat, der für sie gut funktioniert, bedeutet das nicht, dass Sie ähnliche Änderungen an Ihrem CTA-Button vornehmen. Einer der häufigsten A/B-Testfehler besteht darin, erfolgreiche Testergebnisse anderer Websites auf Ihren Seiten zu replizieren. Stattdessen sollten Sie kalkulierte Entscheidungen basierend auf den Zielen, der Zielgruppe und dem Datenverkehr Ihrer Website treffen, um genaue Ergebnisse zu erzielen.

3. Wählen Sie die richtigen Elemente aus

Die Entscheidung, was auf Ihrer Website getestet werden soll, kann schwierig sein. Basierend auf Recherchen und Analysen müssen Sie Elemente auswählen, die sich erheblich auf Traffic und Conversions auswirken. Beginnen Sie beispielsweise damit, sich die Seiten anzusehen, die den höchsten Traffic verzeichnen, und identifizieren Sie Schlüsselelemente zur Optimierung und Verbesserung der Conversions.

4. Führen Sie begrenzte Tests gleichzeitig durch

Es ist keine gute Idee, mehrere Tests gleichzeitig auf derselben Seite auszuführen. Möglicherweise können Sie die Elemente, die Ihre Ergebnisse bei den Tests beeinflusst haben, nicht identifizieren. Wenn Sie jeweils nur eine Variable ändern, haben Sie eine bessere Chance, die Ergebnisse zu verstehen, und vermeiden gleichzeitig verzerrte Daten.

5. Stellen Sie eine geeignete Dauer ein

Was ist die beste Dauer für einen A/B-Test?

Obwohl es keine feste Zahl gibt, können Sie die Dauer eines Tests basierend auf dem Verkehr, den Zielen und anderen wichtigen Aspekten Ihrer Website bestimmen. Sie können kostenlose A/B-Testdauerrechner verwenden, um die ideale Länge Ihres Tests besser zu verstehen. Das Ausführen Ihrer A/B-Tests über einen ausreichenden Zeitraum ist entscheidend, um zuverlässige und genaue Ergebnisse zu gewährleisten.

Angenommen, Ihre Website verzeichnet an den Wochenenden normalerweise eine Traffic-Spitze. Wenn Sie Ihren Test über mehrere Wochenenden durchführen, kann dies dazu beitragen, diesen Anstieg zu berücksichtigen und eine Fehlinterpretation der Testergebnisse zu vermeiden.

6. Analysieren Sie die Ergebnisse

Sobald der Test abgeschlossen ist, sollten Sie sich darauf konzentrieren, die Ergebnisse sorgfältig zu studieren. Abgesehen von der Ermittlung eines „Gewinners“ geben Ihnen diese Ergebnisse auch einige nützliche Erkenntnisse, die Sie zur Verbesserung zukünftiger Tests und Kampagnen nutzen können.

Mit Hilfe dieser Best Practices können Sie Ihrem A/B-Testprogramm eine bessere Chance geben, zuverlässige und effektive Ergebnisse für Ihre Website zu liefern.

A/B-Testmetriken

Stellen Sie beim Experimentieren und Ausprobieren verschiedener Änderungen auf Ihrer Website sicher, dass Ihre A/B-Testplattform wichtige Metriken verfolgt und nützliche Erkenntnisse für jeden Test liefert.

Hier sind die gemeinsamen Ziele, die während A/B-Tests verfolgt werden, auf die Sie sich konzentrieren sollten, während Sie die verschiedenen Tests auf Ihrer Website überwachen.

• Die Anzahl der generierten Leads: Formularübermittlungen, Anmeldungen für Demoanfragen, kostenlose Testbuchungen, E-Book-Downloads usw. sind verschiedene Möglichkeiten, wie Unternehmen Leads generieren.
• Klickrate (CTR): Die Verfolgung der Klickrate jeder Variante zeigt, welche Version die meisten Klicks generiert und den meisten Traffic generiert hat.
• Auf einer Seite verbrachte Zeit: Diese Metrik zeigt, wie viel Zeit Benutzer auf verschiedenen Seiten verbringen. Sie können das Layout optimieren oder einige Änderungen am Inhalt dieser Seiten vornehmen, um die Zeit zu verkürzen, die Sie darauf verbringen.
• Absprungraten: Eine hohe Absprungrate weist darauf hin, dass Besucher die Website verlassen, ohne etwas zu unternehmen. Verwenden Sie es, um verschiedene Versionen der Seiten mit hohen Absprungraten zu testen und einzigartige Ideen zu entwickeln, um Ihre Besucher anzusprechen.

Abschließende Gedanken

A/B-Tests sind ein leistungsstarkes Konzept, mit dem Sie Ihre Marketingbemühungen optimieren und wichtige Geschäftskennzahlen verbessern können. Obwohl es einige Faktoren gibt, die man bei der Durchführung verschiedener Tests berücksichtigen muss, besteht die Kernidee von A/B-Tests darin, die Benutzererfahrung durch die Optimierung wichtiger Konversionsmetriken zu verbessern.

Möchten Sie die bestmögliche Version Ihrer Website erstellen? Erfahren Sie, wie Sie die Reaktionen der Verbraucher auf mehrere Variablen auswerten und das Engagement mithilfe multivariater Tests verfolgen können.