什麼是 A/B 測試？ 如何以 5 種簡單的方式執行它

“除非你改變，否則你無法成長。”

這句話在營銷界經常被重複，這是理所當然的。 鑑於許多品牌都難以持續增長，這條小建議提供了完美的解決方案。

增長帶來變化。 如果您的品牌不能適應受眾的需求，這就足以讓他們轉向您的競爭對手。

但是你如何做出正確的改變呢？

您做出的任何決定都會對您的數字資產產生重大影響。 由於這些資產本質上是您品牌的代言人，因此您所做的任何改變都必須是積極和可持續的。

為了提高您的品牌知名度，您可以進行隨機更改並希望事情對您有利，或者在 A/B 測試的幫助下採用更具戰略性和邏輯性的方法。

簡單來說，A/B 測試就是在數據和統計分析的幫助下找到最佳選擇。

在這裡，您有一個“控制”頁面的原始版本和一個“變體”，即更新版本。 A/B 測試有助於在特定持續時間內向隨機選擇的訪問者同時顯示這些版本。

在測試結束時，對結果進行分析以確定哪個版本在先前定義的目標方面表現更好。

資料來源： UNSW DataSoc

A/B 測試的常見轉化目標包括增加購買量、添加到購物車、表單提交、免費試用註冊等。

借助 A/B 測試平台，您可以將訪問者隨機分配給控制和變體。 表現更好的版本被宣佈為 A/B 測試的贏家。

由於這是通過在測試結束時分析結果來完成的，因此 A/B 測試提供了一種具有統計意義的方法來衡量您在變體中所做的更改的影響。

此外，一旦您確定了獲勝者，這個新版本就可以用作“對照”變體。 然後您可以選擇繼續 A/B 測試過程或直接在頁面上實施更改。

因此，與其依賴猜測和直覺，不如利用數據來優化您的網站並推動關鍵業務指標。

此外，A/B 測試是轉化率優化 (CRO) 的重要組成部分——分析訪問者行為以優化整體頁面體驗並提高轉化率的過程。 當訪問者在您的網站或應用程序上執行所需的操作時，就會發生轉化。

A/B 測試的最終目標是提高轉化率，即說服越來越多的訪問者採取您希望他們採取的行動。 它可以是任何東西，從點擊號召性用語 (CTA) 按鈕、將商品添加到購物車、滾動到頁面 50% 的視點之外，再到觀看視頻。

A/B測試的不同方法

您可以通過多種方式體驗 A/B 測試的好處。 讓我們來看看進行 A/B 測試的不同方法。

1.拆分URL測試

這是一個測試同一網頁的兩個版本的實驗。 在您希望測試現有頁面上的重大更改（例如重新設計主頁）的情況下，您應該選擇拆分 URL 測試。

2.多變量測試（MVT）

這個想法是在同一頁面上更改多個變量並同時測試所有可能的組合以查看哪種效果最好。 例如，使用此方法，您可以創建表單的多個變體，同時測試對標題、字段數和 CTA 按鈕顏色的更改。

3.多頁測試

在多頁面測試中，您可以跨多個頁面更改特定元素，並根據訪問者與它們的交互方式來確定哪個頁面表現更好。

假設您的銷售渠道包括主頁、產品頁面和結帳頁面。 在多頁面測試的幫助下，您可以創建每個頁面的新版本，並針對原始銷售渠道測試這組新頁面。 此外，您可以使用此方法來測試對這些頁面中重複出現的元素的更改如何影響整個渠道的轉化。

無論使用哪種方法，定義明確的 A/B 測試框架都可以讓您做出數據驅動的決策、提高網站性能並優化目標受眾的整體體驗。

為什麼 A/B 測試很重要？

發展成功企業的關鍵是確定哪些有效，哪些無效。 而這正是 A/B 測試提供的，以及對用戶行為、受眾痛點和網站性能的更好理解。

A/B 測試還允許您在受控環境中對較小的組進行更改測試，從而最大限度地降低發布無法引起目標受眾共鳴的內容的風險。 這是一種經濟高效且節省時間的策略。

理想情況下，A/B 測試應該是您的營銷活動不可或缺的一部分，因為它有助於優化表現更好的元素，同時了解需要更改或改進的內容。

資料來源：財務在線

為什麼需要 A/B 測試？

在處理常見的轉換問題（如購物車放棄和頁面丟失）時，企業往往會錯過核心問題——糟糕的用戶體驗。 這通常發生在訪問者遇到問題時，阻止他們在您的網站上實現特定目標。

定期的 A/B 測試有助於識別這些痛點，同時允許您進行有計劃的更改以改善用戶體驗。 此外，它還識別出對用戶體驗影響最大的因素，因此您可以進一步優化關鍵要素並改進核心轉化指標。

A/B測試有什麼好處？ 示例和案例研究

A/B 測試有助於改善用戶體驗並發現未開發的機會以提升網站性能。 它為您提供正確的見解，以做出數據支持的決策，以進一步推動營銷策略。

更好的用戶參與度

每個 A/B 測試都可以讓您更好地了解受眾如何與您的網站互動。 它可以幫助您可視化用戶旅程並識別阻止他們採取特定行動的障礙。

以 WorkZone 為例，這是一家總部位於美國的軟件公司，為組織提供強大的項目管理解決方案。 他們有一個潛在客戶生成頁面，要求訪問者填寫演示申請表。

資料來源： VWO

為了建立信任和聲譽，WorkZone 在表格旁邊添加了“客戶評價”部分。 然而，在 A/B 測試的幫助下，他們發現此部分添加的品牌徽標分散了訪問者填寫表格的注意力。

因此，他們決定使用不同的變體進行快速 A/B 測試，將所有品牌徽標的顏色更改為黑白。

資料來源： VWO

新版本中的這一簡單更改使 WorkZone 的表單提交量增加了 34%。 同樣，根據測試結果，您還可以做出明智、明智的決策，以提高受眾參與度並提高轉化率。

更高的轉化率

A/B 測試可幫助您更好地了解與目標受眾相關的目標、意圖、偏好和其他重要方面。 有了恰當的洞察力，就可以很容易地調整某些元素並測試各種數據支持的假設，這些假設可以解決客戶的痛點並鼓勵他們採取所需的行動。

例如，Northmill 是來自瑞典的一個受歡迎的金融科技品牌，它希望優化其貸款申請頁面。 原始版本的一側有一張申請表，訪問者可以在其中填寫詳細信息併申請貸款。

資料來源： VWO

Northmill 的團隊假設用一個 CTA 按鈕替換側窗體將幫助訪問者更好地了解公司的產品，從而導致更多人申請貸款。

因此，在新版本中，表單被頁面右上角的綠色“應用”按鈕所取代。

資料來源： VWO

在運行了將近五個月的測試後，這個新版本產生了 7% 的高轉化率。

降低跳出率

除了提高用戶參與度外，通過 A/B 測試收集的數據還可以說明用戶快速離開或跳出您網站的原因。

例如，Inside Buzz UK（現稱為 Target Jobs）注意到許多訪問者沒有採取任何行動就離開了他們的主頁。

資料來源： VWO

他們決定更新整個頁面並運行 A/B 測試以找出哪個版本在參與度方面表現更好。 新版本設計簡單，只有一個 CTA 按鈕，並且只包含訪問者認為必要的元素。

資料來源： VWO

測試結果表明，新變體的跳出率較低，用戶參與度提高了 17.8%。

改善網站性能

轉化渠道中的每個元素都應針對目標受眾進行優化。 這包括圖像、標題、CTA 按鈕、頁面設計等。

當提供勞動力管理解決方案的領先品牌 Hubstaff 想要優化其著陸頁時，它求助於 A/B 測試。

資料來源： VWO

通過不斷的實驗，該團隊確定了著陸頁上表現不佳的元素。 根據這些數據，他們重新設計了整個頁面並運行了“拆分 URL”測試來比較兩個版本。

資料來源： VWO

在測試結束時，新版本的訪問者試用轉化率增加了 49%，分享電子郵件的人數增加了 34%。

因此，A/B 測試不僅對您的轉化率有積極影響，而且還可以提高您網站的整體性能。

現在您已經看到了潛在的好處，您可以繼續並開始在您的網站上運行成功的 A/B 測試，對吧？

好吧，不完全是。

在運行任何 A/B 測試之前，請考慮幾個重要因素。

如何進行 A/B 測試

雖然這似乎是一個可以立即實施的簡單想法，但 A/B 測試需要大量思考、研究和分析。

首先，您必須了解 A/B 測試不是一次性的概念。 這是一個持續的過程，需要適當的規劃、一致性和結構。

此外，您不能只是對某些頁面進行隨機更改並期望得到積極的結果。 A/B 測試更多地是關於創建高度優化的頁面體驗，這些體驗可以轉化訪問者並促進您的 CRO 流程。

為了有效地管理這些元素，您需要一個良好的 A/B 測試平台來運行連續測試，並根據有關客戶、流量、性能和其他重要因素的可操作見解進行操作。

因此，您可以通過以下方式開始 A/B 測試之旅：

資料來源： VWO

1. 研究你的網站

要製定成功的 A/B 測試策略，您必須首先研究和分析您的網站。 首先了解其當前狀態、表現良好的頁面、轉化的訪問者類型以及來自不同活動的流量。

跟踪性能可讓您識別帶來最高流量的頁面或具有良好轉化訪問者潛力的元素。 這是您的 A/B 測試計劃的堅實起點。 然後，您可以將這些頁面列入候選名單，並確定首先優化或改進其性能的機會。

2.分析訪客數據

完成要優化的頁面後，對通過這些頁面的流量進行詳細分析。 A/B 測試工具通過頁面調查、熱圖和會話記錄等功能提供訪問者數據的完整概覽。

除了收集年齡、地區和人口統計等常見類型的數據外，這些工具還收集關鍵信息，如在頁面上花費的時間、滾動行為等。訪問者洞察力可幫助您確定他們旅程中的常見痛點並努力尋找最佳選擇解決方案。

3. 提出你的假設

現在您已經分析了網站並確定了訪問者面臨的問題，研究並針對這些問題制定基於數據的假設。

例如，您可能會發現大量訪問者沒有提交您的表單就離開了。 您假設減少必填字段的數量會導致更多人提交表單。 同樣，您可以針對此問題制定其他數據支持的假設。

您可以針對錶單的現有版本（控制）測試其中一個或所有假設。 這將帶您進入 A/B 測試最重要的部分。

4. 運行 A/B 測試

首先，您需要選擇一種方法來檢驗您的假設。 之後，根據轉化率、訪問者數量、測試持續時間等為 A/B 測試定義具體目標。

這將幫助您分析結果並確定性能更好的版本。 確保每個測試版本同時運行並運行相同的持續時間。 此外，請確保所有版本的流量盡可能平均（隨機）分配。

不要忘記主動監控所有版本的性能並在特定持續時間內運行測試以獲得統計上準確的結果。

5. 進行更改

測試結束後，評估結果。

毫無疑問，這是任何 A/B 測試中最重要的步驟之一，因為您最終有機會根據先前定義的目標分析結果。

如果您的假設被證明是正確的，您可以進行更改並將現有版本替換為獲勝版本。 但是，如果結果未能產生贏家，請收集相關見解並繼續測試可能導致積極結果的其他因素。

A/B 測試是一個持續的過程，需要深入研究和分析，同時讓您有機會提高轉化率並改善網站的整體性能。

接下來，開始確定最有可能增加收入的頁面或網站元素。

A/B測試思路

創建一個強大的 A/B 測試假設可能非常具有挑戰性。 這裡有幾個A/B測試的思路，用於實驗和分析。

內容

• 創建不同版本的內容並測試您的受眾對每種內容的反應。
• 添加內容推薦部分，以測試用戶是否希望獲得更多關於類似主題的信息。
• 測試您的觀眾是喜歡深度指南等長篇內容還是信息圖表或幻燈片等短篇內容。
• 測試您的訪問者是否更喜歡目錄 (TOC) 部分以幫助他們輕鬆瀏覽博客。

標題

• 您的訪問者喜歡更短的標題還是更長、更詳細的標題？ 測試這些變體中的每一個。
• 測試標題的放置和定位。
• 與創意標題相比，您的觀眾對直接標題的反應如何？ 進行必要的更改並測試兩個版本。
• 突出重要的詞或嘗試用不同的方式來表達標題。

號召性用語 (CTA)

• 測試對 CTA 按鈕的大小或顏色的更改。
• 您的 CTA 按鈕是否足夠吸引用戶採取行動？ 更改文本並測試按鈕的不同版本。
• 將您的 CTA 按鈕移動到頁面上的不同位置。
• 與只有一個按鈕相比，測試具有多個 CTA 按鈕的頁面。

設計

• 您的網站有圖片或視頻嗎？ 測試兩個版本，看看您的觀眾更喜歡什麼。
• 測試對網站主題或顏色的更改。
• 與固定圖片或視頻相比，輪播圖片的表現如何？
• 用戶能否輕鬆找到您網頁上的重要部分？ 通過更改字體類型、顏色等來測試不同的變體。

額外的 A/B 測試想法

• 您的受眾對特別優惠或特定地區的促銷活動有何反應？ 測試不同類型的優惠和促銷活動。
• 添加一個部分，用於將您的價格與競爭對手的價格進行比較。 測試此變體，看看它是否有助於與訪問者建立信任和透明度。
• 使用可用數據調整他們的消息傳遞，為回頭客構建個性化體驗。 測試以查看相同的影響。
• 添加免費試用選項，以查看訪問者是否希望在做出最終決定之前試用您的產品，並通過註冊進行測試以衡量影響。

這些想法將啟動您的 A/B 測試之旅，並將您的轉化優化活動提升到一個新的水平。

A/B 測試挑戰

儘管強大的 A/B 測試框架可以促進您的營銷活動，但在此過程中您可能會遇到一些挑戰。

1.提出有效的假設

大多數組織在製定假設時都在 A/B 測試過程中掙扎，尤其是在他們沒有可靠數據的情況下。 要提出有效的假設，請進行徹底的研究並確定您網站中的問題區域。

2.選擇合適的樣本量

測試組的樣本大小會顯著影響 A/B 測試的結果。 每個 A/B 測試都應該有一個大的樣本量，以獲得準確且具有統計意義的測試結果。 如果樣本量太小，A/B 測試的結果可能不可靠。

3. 解釋測試結果

正確分析結果並做出明智的決定是另一個關鍵挑戰。 誤解通常會導致錯誤的決策，從而阻礙您的業務發展。 因此，請仔細分析測試結果並消除您未考慮的外部因素造成的任何偏差。

4. 實施變更

僅基於 A/B 測試進行更改並不總是那麼容易。 通常情況下，帶寬問題和資源限制等各種因素都會阻礙。 要成功實施更改，請為您的 A/B 測試計劃創建清晰的路線圖並提前做好準備。

5. 與 A/B 測試保持一致

僅僅因為您的一些 A/B 測試失敗並不意味著您就放棄了。 A/B 測試需要不斷的分析和計劃。 確定 A/B 測試失敗的原因將幫助您發現問題區域並更好地了解受眾。

發展與您的整體營銷策略無縫融合的 A/B 測試文化對於您網站的長期發展和改進至關重要。 儘管這些挑戰對於任何 A/B 測試程序來說都很常見，但您可以通過一些最佳實踐逐漸克服它們。

A/B 測試最佳實踐

A/B 測試是關於研究、統計和分析的。 但是，更重要的是，它需要一致性。

這裡有一些提示和一般最佳實踐，可用於牢記和管理成功且高效的 A/B 測試程序。

1. 有清晰的路線圖

在您的網站上實施 A/B 測試之前，定義您的目標、期望、見解、機會和 A/B 測試框架的其他重要方面。 這還涉及根據可靠的數據和可操作的見解制定假設。

2.關注你的數據

僅僅因為亞馬遜有一個適合他們的明亮橙色 CTA 按鈕，並不意味著您對 CTA 按鈕進行了類似的更改。 最常見的 A/B 測試錯誤之一是在您的頁面上複製其他網站的成功測試結果。 相反，您應該根據網站的目標、受眾和訪問量做出經過計算的決策，以獲得準確的結果。

3.選擇合適的元素

決定在您的網站上測試什麼可能很棘手。 根據研究和分析，您需要選擇對流量和轉化有顯著影響的元素。 例如，首先查看流量最高的頁面並確定關鍵元素以優化和提高轉化率。

4.一次進行有限的測試

在同一個頁面上同時運行多個測試不是一個好主意。 您可能無法確定影響測試結果的因素。 當您一次只更改一個變量時，您可以更好地理解結果，同時避免數據偏斜。

5.設置適當的持續時間

A/B 測試的最佳持續時間是多少？

雖然沒有固定數字，但您可以根據網站的流量、目標和其他重要方面來確定測試的持續時間。 您可以使用免費的 A/B 測試持續時間計算器來更好地了解測試的理想長度。 運行 A/B 測試足夠的時間對於確保可靠和準確的結果至關重要。

假設您的網站通常在周末出現流量高峰。 在多個週末運行測試可以幫助解釋這種增加並避免誤解測試結果。

6.分析結果

測試一結束，您就應該專注於仔細研究結果。 除了確定“獲勝者”之外，這些結果還將為您提供一些有用的見解，您可以使用這些見解來改進未來的測試和活動。

在這些最佳實踐的幫助下，您可以讓您的 A/B 測試程序更有機會為您的網站提供可靠和有效的結果。

A/B 測試指標

當您在網站上試驗和嘗試不同的更改時，請確保您的 A/B 測試平台正在跟踪重要指標並為每個測試提供有用的見解。

以下是在 A/B 測試期間跟踪的常見目標，您在監控網站上的不同測試時應該關注這些目標。

• 產生的潛在客戶數量：表單提交、演示請求註冊、免費試用預訂、電子書下載等，是企業產生潛在客戶的多種方式。
• 點擊率 (CTR)：跟踪每個變體的點擊率可以顯示哪個版本產生了最高的點擊次數並帶來了最多的流量。
• 在頁面上花費的時間：此指標顯示用戶在不同頁面上花費的時間。 您可以調整佈局或對這些頁面的內容進行一些更改，以縮短在這些頁面上花費的時間。
• 跳出率：高跳出率表示訪問者沒有採取任何行動就離開了網站。 使用它來測試具有高跳出率的不同版本的頁面，並開發獨特的想法來吸引訪問者。

最後的想法

A/B 測試是一個強大的概念，可以幫助優化您的營銷工作並推動關鍵業務指標。 儘管在運行不同的測試時必須考慮很多因素，但 A/B 測試的核心思想是通過優化關鍵轉換指標來改善用戶體驗。

想要構建您網站的最佳版本？ 通過評估消費者對多個變量的反應並使用多變量測試跟踪參與度來了解方法。