Что такое A/B-тестирование? Как это сделать: 5 простых способов

«Ты не можешь расти, если не изменишься».

Это утверждение часто повторяется в мире маркетинга, и это правильно. Учитывая, что многие бренды изо всех сил пытаются постоянно расти, этот небольшой совет предлагает идеальное решение.

Рост побуждает к изменениям. Если ваш бренд не адаптируется к потребностям аудитории, этого достаточно, чтобы они ушли к вашим конкурентам.

Но как сделать правильные изменения?

Любое решение, которое вы принимаете, существенно влияет на вашу цифровую собственность. Поскольку эти свойства, по сути, являются лицом вашего бренда, любые изменения, которые вы вносите, должны быть положительными и устойчивыми.

Чтобы повысить узнаваемость своего бренда, вы можете либо вносить случайные изменения и надеяться, что все сработает в вашу пользу, либо применить более стратегический и логичный подход с помощью A/B-тестирования.

Проще говоря, A/B-тестирование — это поиск наилучшего возможного варианта с помощью данных и статистического анализа.

Здесь у вас есть «контроль», исходная версия страницы и «вариация», которая является обновленной версией. A/B-тестирование помогает отображать эти версии одновременно для случайно выбранных посетителей в течение определенного времени.

В конце теста результаты анализируются, чтобы определить, какая версия лучше работает с точки зрения ранее определенных целей.

Источник: UNSW DataSoc.

Общие цели конверсии для A/B-тестирования включают увеличение количества покупок, добавление в корзину, отправку форм, бесплатную пробную подписку и так далее.

С помощью платформы A/B-тестирования вы можете случайным образом назначать посетителей для контроля и вариации. Версия, которая работает лучше, объявляется победителем A/B-теста.

Поскольку это делается путем анализа результатов в конце теста, A/B-тестирование предлагает статистически значимый способ измерения влияния изменений, внесенных вами в вариант.

Кроме того, как только вы определите победителя, эту новую версию можно будет использовать в качестве «контрольного» варианта. Затем вы можете продолжить процесс A/B-тестирования или напрямую внести изменения на страницу.

Таким образом, вместо того, чтобы полагаться на догадки и интуицию, вы используете данные для оптимизации своего веб-сайта и управления ключевыми бизнес-метриками.

Кроме того, A/B-тестирование является неотъемлемой частью оптимизации коэффициента конверсии (CRO) — процесса, в котором поведение посетителей анализируется для оптимизации общего взаимодействия со страницей и повышения коэффициента конверсии. Конверсия происходит, когда посетитель совершает желаемое действие на вашем сайте или в приложении.

Конечная цель A/B-тестирования — улучшить конверсию, т. е. убедить все больше и больше посетителей совершать действия, которые вы от них ожидаете. Это может быть что угодно: от нажатия кнопки призыва к действию (CTA), добавления товаров в корзину и прокрутки за пределы 50% точки обзора страницы до просмотра видео.

Различные методы A/B-тестирования

Вы можете испытать преимущества A/B-тестирования разными способами. Давайте рассмотрим различные методы проведения A/B-тестов.

1. Раздельное тестирование URL

Это эксперимент, в котором тестируются две версии одной и той же веб-страницы. В сценариях, где вы хотите протестировать значительные изменения на существующей странице, например, редизайн домашней страницы, вам следует выбрать тестирование разделенного URL-адреса.

2. Многовариантное тестирование (МВТ)

Идея состоит в том, чтобы изменить несколько переменных на одной странице и одновременно протестировать все возможные комбинации, чтобы увидеть, какая из них работает лучше всего. Например, с помощью этого метода вы можете создать несколько вариантов формы, в которой изменения заголовка, количества полей и цвета кнопки CTA проверяются одновременно.

3. Многостраничное тестирование

При многостраничном тестировании вы меняете определенные элементы на нескольких страницах и определяете, какая страница работает лучше, основываясь на том, как ваши посетители взаимодействуют с ними.

Допустим, ваша воронка продаж включает домашнюю страницу, страницу продукта и страницу оформления заказа. С помощью многостраничного тестирования вы можете создавать новые версии каждой страницы и тестировать этот новый набор страниц в сравнении с исходной воронкой продаж. Кроме того, вы можете использовать этот метод, чтобы проверить, как изменения повторяющихся элементов на этих страницах влияют на конверсии всей воронки.

Независимо от метода, четко определенная структура A/B-тестирования позволяет вам принимать решения на основе данных, повышать производительность веб-сайта и оптимизировать общий опыт вашей целевой аудитории.

Почему A/B-тестирование важно?

Ключом к развитию успешного бизнеса является определение того, что работает, а что нет. И это именно то, что предлагает A/B-тестирование, наряду с лучшим пониманием поведения пользователей, болевых точек аудитории и производительности веб-сайта.

A/B-тест также позволяет тестировать изменения на небольшой группе в контролируемой среде, сводя к минимуму риск выпуска чего-то, что не находит отклика у вашей целевой аудитории. Это рентабельная и экономящая время стратегия.

В идеале A/B-тестирование должно быть неотъемлемой частью ваших маркетинговых кампаний, так как оно помогает оптимизировать наиболее эффективные элементы и одновременно понимать, что нужно изменить или улучшить.

Источник: Финансы онлайн

Зачем нужно A/B-тестирование?

Решая распространенные проблемы с конверсией, такие как брошенная корзина и выпадающие страницы, компании часто упускают из виду основную проблему — плохой пользовательский опыт. Обычно это происходит, когда посетители сталкиваются с проблемами, мешающими им достичь определенной цели на вашем сайте.

Регулярное A/B-тестирование помогает выявить эти болевые точки, а также позволяет вносить рассчитанные изменения для улучшения пользовательского опыта. Кроме того, он определяет факторы, которые больше всего влияют на взаимодействие с пользователем, поэтому вы можете дополнительно оптимизировать ключевые элементы и улучшить свои основные показатели конверсии.

Каковы преимущества A/B-тестирования? Примеры и тематические исследования

A/B-тестирование помогает улучшить взаимодействие с пользователем и обнаружить неиспользованные возможности для повышения производительности веб-сайта. Это дает вам правильную информацию для принятия решений на основе данных для дальнейшего улучшения маркетинговых стратегий.

Лучшее взаимодействие с пользователем

Каждый A/B-тест дает вам лучшее понимание того, как аудитория взаимодействует с вашим сайтом. Это помогает вам визуализировать пути пользователей и определить препятствия, которые мешают им предпринять определенные действия.

Возьмем, к примеру, WorkZone — американскую компанию-разработчика программного обеспечения, предлагающую организациям надежные решения для управления проектами. У них была страница генерации лидов, где посетителей просили заполнить форму запроса на демонстрацию.

Источник: ВВО

Чтобы завоевать доверие и репутацию, WorkZone добавила раздел «Что говорят клиенты» рядом с формой. Однако с помощью A/B-тестирования они обнаружили, что логотипы брендов, добавленные в этот раздел, отвлекают посетителей от заполнения формы.

Поэтому они решили провести быстрый A/B-тест с другим вариантом, в котором цвет всех логотипов бренда был изменен на черно-белый.

Источник: ВВО

Это простое изменение в новой версии привело к увеличению количества отправленных форм для WorkZone на 34%. Точно так же, основываясь на результатах ваших тестов, вы также можете принимать разумные, обоснованные решения, которые повышают вовлеченность аудитории и улучшают коэффициент конверсии.

Более высокие коэффициенты конверсии

A/B-тестирование поможет вам лучше понять цели, намерения, предпочтения и другие важные аспекты, связанные с вашей целевой аудиторией. Благодаря правильному пониманию легко настроить определенные элементы и протестировать различные гипотезы, основанные на данных, которые решают болевые точки клиентов и побуждают их к желаемым действиям.

Например, Northmill — популярный финтех-бренд из Швеции, который хотел оптимизировать страницу заявки на получение кредита. В оригинальной версии сбоку была форма заявки, где посетители могли заполнить свои данные и подать заявку на получение кредита.

Источник: ВВО

Команда Northmill предположила, что замена боковой формы одной кнопкой CTA поможет посетителям лучше понять предложения компании, что приведет к большему количеству людей, обращающихся за кредитом.

Так, в новой версии форму заменили на зеленую кнопку «Применить» в правом верхнем углу страницы.

Источник: ВВО

После проведения теста в течение почти пяти месяцев эта новая версия генерировала на 7% больше конверсий.

Более низкие показатели отказов

Помимо повышения вовлеченности пользователей, данные, собранные с помощью A/B-тестирования, также показывают, почему пользователи быстро покидают ваш сайт или покидают его.

Например, Inside Buzz UK (теперь известная как Target Jobs) заметила, что многие посетители покидают свою домашнюю страницу, не предприняв никаких действий.

Источник: ВВО

Они решили обновить всю страницу и провести A/B-тестирование, чтобы выяснить, какая версия лучше работает с точки зрения взаимодействия. Новая версия имела простой дизайн с одной кнопкой CTA и включала только те элементы, которые посетители считали необходимыми.

Источник: ВВО

Результаты тестирования показали, что новый вариант имеет более низкий показатель отказов и увеличение вовлеченности пользователей на 17,8%.

Улучшена производительность веб-сайта

Каждый элемент вашей воронки конверсии должен быть оптимизирован для вашей целевой аудитории. Это включает в себя изображения, заголовки, кнопки CTA, дизайн страницы и т. д.

Когда Hubstaff, ведущий бренд, предлагающий решения для управления персоналом, захотел оптимизировать свою целевую страницу, он обратился к A/B-тестированию.

Источник: ВВО

Непрерывно экспериментируя, команда определила элементы на своей целевой странице, которые не работали должным образом. На основе этих данных они изменили дизайн всей страницы и провели тест «Разделить URL», чтобы сравнить обе версии.

Источник: ВВО

В конце теста новая версия показала увеличение конверсии посетителей в пробную версию на 49% и увеличение числа людей, которые делятся своими электронными письмами, на 34%.

Таким образом, A/B-тестирование не только положительно влияет на коэффициент конверсии, но и повышает общую производительность вашего сайта.

Теперь, когда вы увидели потенциальные преимущества, вы можете приступить к проведению успешных A/B-тестов на своем веб-сайте, верно?

Ну, не совсем так.

Прежде чем запускать любой A/B-тест, рассмотрите несколько важных факторов.

Как проводить A/B-тестирование

Хотя это кажется простой идеей, которую можно реализовать сразу же, A/B-тестирование требует много размышлений, исследований и анализа.

Во-первых, вы должны понимать, что A/B-тестирование — это не одноразовая концепция. Это непрерывный процесс, который требует надлежащего планирования, последовательности и структуры.

Более того, вы не можете просто вносить случайные изменения на определенные страницы и ожидать положительных результатов. A/B-тестирование больше связано с созданием высокооптимизированных страниц, которые могут конвертировать посетителей и повысить эффективность CRO-процессов.

Чтобы эффективно управлять этими элементами, вам нужна хорошая платформа для A/B-тестирования, позволяющая проводить непрерывные тесты с действенной информацией о клиентах, трафике, производительности и других важных факторах.

Итак, вот как вы можете начать свое путешествие по A/B-тестированию:

Источник: ВВО

1. Изучите свой сайт

Чтобы создать успешную стратегию A/B-тестирования, вы должны сначала изучить и проанализировать свой веб-сайт. Начните с понимания его текущего состояния, хорошо работающих страниц, типа конверсии посетителей и объема трафика, поступающего через различные кампании.

Отслеживание эффективности позволяет определить страницы с наибольшим трафиком или элементы с хорошим потенциалом для конверсии посетителей. Это надежная отправная точка для вашего плана A/B-тестирования. Затем вы можете составить список этих страниц и сначала определить возможности для оптимизации или повышения их производительности.

2. Анализируйте данные о посетителях

После того, как вы закончите работу со страницами, которые хотите оптимизировать, проведите подробный анализ трафика, проходящего через эти страницы. Инструменты A/B-тестирования предлагают полный обзор данных о посетителях с помощью таких функций, как опросы на странице, тепловые карты и записи сеансов.

Помимо сбора обычных данных, таких как возраст, регион и демографические данные, эти инструменты собирают важную информацию, такую ​​как время, проведенное на странице, поведение при прокрутке и т. д. Информация о посетителях поможет вам определить общие болевые точки на их пути и работать над поиском оптимальных решения.

3. Сформулируйте свою гипотезу

Теперь, когда вы проанализировали веб-сайт и определили проблемы, с которыми сталкиваются посетители, изучите и разработайте гипотезы на основе данных для этих проблем.

Например, вы можете заметить, что большое количество посетителей уходят, не отправив форму. Вы предполагаете, что уменьшение количества обязательных полей приведет к увеличению количества людей, отправляющих форму. Точно так же вы можете разработать другие гипотезы, основанные на данных, для решения этой проблемы.

Вы можете проверить одну или все эти гипотезы на существующей версии формы (контрольной). Это подводит вас к самой важной части A/B-тестирования.

4. Запустите A/B-тест

Во-первых, вам нужно выбрать метод проверки ваших гипотез. После этого определите конкретные цели для A/B-теста на основе коэффициента конверсии, количества посетителей, продолжительности теста и так далее.

Это поможет вам проанализировать результаты и определить более эффективную версию. Убедитесь, что каждая тестовая версия работает одновременно и в течение одинакового времени. Кроме того, убедитесь, что трафик всех версий распределяется поровну (и случайным образом), когда это возможно.

Не забывайте активно отслеживать производительность всех версий и запускать тесты в течение определенного времени, чтобы получить статистически точные результаты.

5. Внесите изменения

После завершения теста оцените результаты.

Это, несомненно, один из самых важных этапов любого A/B-тестирования, поскольку вы, наконец, получаете возможность проанализировать результаты на основе ранее определенных целей.

Если ваша гипотеза окажется верной, вы можете внести изменения и заменить существующую версию выигрышным вариантом. Однако, если результаты не позволяют определить победителя, соберите соответствующую информацию и продолжите тестирование других факторов, которые могут привести к положительным результатам.

A/B-тестирование — это непрерывный процесс, который требует углубленных исследований и анализа, а также дает вам возможность повысить коэффициент конверсии и улучшить общую производительность сайта.

Затем начните определять элементы страницы или сайта с наибольшим потенциалом увеличения дохода.

Идеи A/B-тестирования

Создание сильной гипотезы A/B-тестирования может быть довольно сложной задачей. Вот несколько идей A/B-тестирования для экспериментов и анализа.

Содержание

• Создавайте разные версии своего контента и проверяйте, как ваша аудитория реагирует на каждый тип контента.
• Добавьте раздел с рекомендациями по контенту, чтобы проверить, хотят ли пользователи получать больше информации по схожим темам.
• Проверьте, предпочитает ли ваша аудитория развернутый контент, например подробные руководства, или краткий контент, например инфографику или слайд-шоу.
• Проверьте, предпочитают ли ваши посетители раздел оглавления (TOC), чтобы облегчить им навигацию по блогу.

Заголовок

• Ваши посетители предпочитают более короткие заголовки или более длинные и подробные заголовки? Протестируйте каждый из этих вариантов.
• Проверьте размещение и позиционирование ваших заголовков.
• Как ваша аудитория реагирует на прямые заголовки по сравнению с креативными? Внесите необходимые изменения и протестируйте обе версии.
• Выделите важные слова или попробуйте по-другому сформулировать заголовок.

Призыв к действию (CTA)

• Проверьте изменения размера или цвета кнопки CTA.
• Достаточно ли привлекательна ваша CTA-кнопка, чтобы пользователь принял меры? Измените текст и протестируйте разные версии кнопки.
• Переместите кнопку CTA в разные места на странице.
• Тестовые страницы с несколькими кнопками CTA по сравнению с одной.

Дизайн

• На вашем сайте есть изображения или видео? Протестируйте обе версии, чтобы увидеть, что больше нравится вашей аудитории.
• Проверьте изменения темы или цвета вашего сайта.
• Как работают карусельные изображения по сравнению с фиксированным изображением или видео?
• Могут ли пользователи легко находить важные разделы на ваших страницах? Протестируйте различные варианты с изменением типа шрифта, цвета и т. д.

Бонусные идеи A/B-тестирования

• Как ваша аудитория реагирует на специальные предложения или региональные акции? Тестируйте различные типы предложений и рекламных акций.
• Добавьте раздел для сравнения ваших цен с ценами конкурентов. Протестируйте этот вариант, чтобы увидеть, помогает ли он завоевать доверие и прозрачность для посетителей.
• Создайте персонализированный опыт для постоянных посетителей, используя доступные данные для настройки их сообщений. Тест, чтобы увидеть влияние того же самого.
• Добавьте бесплатную пробную версию, чтобы узнать, захотят ли посетители попробовать ваш продукт, прежде чем принимать окончательное решение, и протестируйте, чтобы оценить влияние через регистрацию.

Эти идеи станут отправной точкой для вашего A/B-тестирования и выведут ваши кампании по оптимизации конверсий на новый уровень.

Проблемы A/B-тестирования

Хотя надежная структура A/B-тестирования может повысить эффективность ваших маркетинговых кампаний, в процессе вы можете столкнуться с рядом проблем.

1. Выдвижение эффективных гипотез

Большинство организаций борются с процессом A/B-тестирования при формулировании гипотез, особенно если у них нет надежных данных. Чтобы выдвинуть эффективные гипотезы, проведите тщательное исследование и определите проблемные области на своем сайте.

2. Выбор правильного размера выборки

Размер выборки тестовой группы существенно влияет на результаты A/B-тестирования. Каждый A/B-тест должен иметь большой размер выборки, чтобы получить точные и статистически значимые результаты тестирования. Если размер выборки слишком мал, результаты вашего A/B-теста могут быть ненадежными.

3. Интерпретация результатов теста

Еще одной ключевой задачей является правильный анализ результатов и принятие обоснованных решений. Неправильное толкование часто приводит к неправильным решениям, которые могут препятствовать развитию вашего бизнеса. Итак, внимательно проанализируйте результаты теста и устраните любую погрешность из-за внешних факторов, которые вы не учли.

4. Внедрение изменений

Не всегда легко вносить изменения, основываясь исключительно на A/B-тестировании. Чаще всего этому мешают различные факторы, такие как проблемы с пропускной способностью и ограничения ресурсов. Чтобы успешно внедрить изменения, создайте четкую дорожную карту для своей программы A/B-тестирования и подготовьтесь заранее.

5. Придерживайтесь A/B-тестирования

То, что несколько ваших A/B-тестов провалились, не означает, что вы сдаетесь. A/B-тестирование требует постоянного анализа и планирования. Определение того, почему ваш A/B-тест не удался, поможет вам выявить проблемные области и лучше понять аудиторию.

Развитие культуры A/B-тестирования, которая органично сочетается с вашей общей маркетинговой стратегией, имеет решающее значение для долгосрочного роста и улучшения вашего веб-сайта. Хотя эти проблемы являются общими для любой программы A/B-тестирования, вы можете постепенно преодолеть их с помощью некоторых передовых методов.

Лучшие практики A/B-тестирования

A/B-тестирование — это исследования, статистика и анализ. Но, что более важно, она требует последовательности.

Вот несколько советов и общих рекомендаций, которые следует учитывать и управлять успешной и эффективной программой A/B-тестирования.

1. Имейте четкую дорожную карту

Перед внедрением A/B-тестирования на своем веб-сайте определите свои цели, ожидания, идеи, возможности и другие важные аспекты вашей структуры A/B-тестирования. Это также включает в себя формулирование гипотез на основе надежных данных и практических идей.

2. Сосредоточьтесь на своих данных

Тот факт, что у Amazon есть яркая оранжевая кнопка CTA, которая хорошо работает для них, не означает, что вы вносите аналогичные изменения в свою кнопку CTA. Одна из самых распространенных ошибок A/B-тестирования — копирование успешных результатов тестирования других веб-сайтов на ваших страницах. Вместо этого вы должны принимать взвешенные решения, основанные на целях вашего веб-сайта, аудитории и трафике, чтобы достичь точных результатов.

3. Выберите правильные элементы

Решить, что тестировать на вашем веб-сайте, может быть непросто. На основе исследований и анализа вам необходимо выбрать элементы, которые существенно влияют на трафик и конверсию. Например, начните с просмотра страниц с наибольшим трафиком и определите ключевые элементы для оптимизации и повышения конверсии.

4. Проводите ограниченные тесты за раз

Запускать несколько тестов одновременно на одной странице — не лучшая идея. Возможно, вы не сможете определить среди тестов элементы, повлиявшие на ваши результаты. Когда вы меняете только одну переменную за раз, вы даете себе больше шансов понять результаты, избегая искажения данных.

5. Установите правильную продолжительность

Какова наилучшая продолжительность A/B-тестирования?

Хотя фиксированного числа нет, вы можете определить продолжительность теста на основе трафика, целей и других важных аспектов вашего веб-сайта. Вы можете использовать бесплатные калькуляторы длительности A/B-тестов, чтобы лучше понять идеальную продолжительность вашего теста. Запуск ваших A/B-тестов в течение достаточного времени имеет решающее значение для обеспечения надежных и точных результатов.

Предположим, что ваш веб-сайт обычно испытывает всплеск трафика в выходные дни. Выполнение теста в течение нескольких выходных может помочь учесть это увеличение и избежать неправильной интерпретации результатов теста.

6. Проанализируйте результаты

Как только тест завершится, вы должны сосредоточиться на тщательном изучении результатов. Помимо определения «победителя», эти результаты также дадут вам полезную информацию, которую вы можете использовать для улучшения будущих тестов и кампаний.

С помощью этих передовых практик вы можете повысить шансы своей программы A/B-тестирования на получение надежных и эффективных результатов для вашего веб-сайта.

Показатели A/B-тестирования

Когда вы экспериментируете и пробуете различные изменения на своем веб-сайте, убедитесь, что ваша платформа A/B-тестирования отслеживает важные показатели и предоставляет полезную информацию для каждого теста.

Вот общие цели, отслеживаемые во время A/B-тестов, на которых вы должны сосредоточиться, отслеживая различные тесты на своем веб-сайте.

• Количество сгенерированных потенциальных клиентов: отправка форм, регистрация демо-запросов, бронирование бесплатных пробных версий, загрузка электронных книг и т. д. — это различные способы привлечения потенциальных клиентов.
• Рейтинг кликов (CTR): отслеживание рейтинга кликов каждого варианта показывает, какая версия вызвала наибольшее количество кликов и привлекла наибольшее количество трафика.
• Время, проведенное на странице: этот показатель показывает, сколько времени пользователи проводят на разных страницах. Вы можете настроить макет или внести некоторые изменения в содержание этих страниц, чтобы сократить время, затрачиваемое на них.
• Показатели отказов: высокий показатель отказов указывает на то, что посетители покидают веб-сайт, не предпринимая никаких действий. Используйте его для тестирования различных версий страниц с высоким показателем отказов и разработки уникальных идей для привлечения посетителей.

Последние мысли

A/B-тестирование — это мощная концепция, которая может помочь оптимизировать ваши маркетинговые усилия и управлять ключевыми бизнес-метриками. Хотя существует довольно много факторов, которые необходимо учитывать при проведении различных тестов, основная идея A/B-тестирования заключается в улучшении пользовательского опыта за счет оптимизации ключевых показателей конверсии.

Хотите создать наилучшую версию своего веб-сайта? Узнайте, как это сделать, оценивая реакцию потребителей на несколько переменных и отслеживая вовлеченность с помощью многовариантного тестирования.