Wie Google Abfragen umschreiben kann, indem es sich die vorherigen Abfragen eines Suchenden ansieht

Wie viele Leute fasst das Mudville Stadium (wo Mighty Casey Struck Out)?

Google wurde Anfang dieser Woche ein neues Patent zum Umschreiben von Abfragen erteilt. Es funktioniert nicht so wie Googles Hummingbird oder wie Googles Rankbrain funktioniert.

Wir haben Patente über das Umschreiben von Abfragen gesehen, die Suchende möglicherweise mit zurückkehrenden Seiten durchsuchen, die die Informationsbedürfnisse eines Suchenden erfüllen. Dies sind Ideen hinter dem Hummingbird-Update von Google und anderen Google-Patenten zur Verwendung von Synonymen zum Umschreiben von Abfragen.

In der Zeichnung unten aus dem Hummingbird-Patent kann das Wort „Ort“ für Chicago Style Pizza in „Restaurant“ umgeschrieben werden, was für Google einfacher als Abfrage zu beantworten ist.

In meinem Beitrag The Google Hummingbird Patent? In diesem Beitrag schrieb ich über ein Google-Patent, das zwei Wochen vor der Ankündigung des Hummingbird-Updates von Google erteilt wurde, das einige Beispiele für das Umschreiben von Abfragen mit der Ankündigung teilte. Bei dem Patent handelte es sich um eine Synonymidentifikation basierend auf gleichzeitig vorkommenden Begriffen.

Bei der Ankündigung von Hummingbird gaben sie folgendes Statement zum Update ab:

Insbesondere sagte Google, dass Hummingbird jedem Wort in einer Abfrage mehr Aufmerksamkeit schenkt und sicherstellt, dass die gesamte Abfrage – der ganze Satz oder die Konversation oder die Bedeutung – und nicht nur einzelne Wörter berücksichtigt werden. Das Ziel ist, dass Seiten, die der Bedeutung entsprechen, besser abschneiden als Seiten, die nur ein paar Wörtern entsprechen.

~ FAQ: Alles über den neuen Google „Hummingbird“-Algorithmus

In der Abfrage „Was ist der beste Ort für Pizza im Chicago-Stil“ sagt uns dieses Patent, dass das Wort „Ort“ durch das Wort „Restaurant“ ersetzt werden könnte, was der Suchmaschine die Beantwortung erleichtern würde.

Dieses neue Patent kann die eigenen Worte eines Rechercheurs berücksichtigen, um eine Abfrage umzuschreiben. Es kann prüfen, welche Abfragen sie möglicherweise zuvor ausgeführt haben, um ihnen zu helfen, das zu finden, was sie finden möchten. Ich werde eine Zusammenfassung des Prozesses hinter dem Patent geben und dann ein Beispiel dafür, wie frühere Abfragen helfen können, die Abfrage eines Rechercheurs umzuschreiben.

Umschreiben von Abfragen mit vorherigen Abfragen

Dies sind die Schritte, die in dem neuen erteilten Patent identifiziert wurden und den Prozess dahinter detailliert beschreiben:

1. Die Suchmaschine erhält eine Anfrage von einem Suchenden
2. Die Suchmaschine kann während derselben Sitzung mehrere vorherige Anfragen von demselben Sucher erhalten haben
3. Die Suchmaschine kann viele Neuformulierungen von Kandidatenanfragen erstellen, basierend auf der letzten Suchanfrage und den vorherigen Suchanfragen desselben Suchers
4. Diese Kandidaten für das Umschreiben von Abfragen werden basierend auf der Bestimmung der Qualität des Umschreibens aus einer Analyse der Suchergebnisse als Reaktion auf das Umschreiben der Kandidaten-Abfrage bewertet
5. Ein Kandidat für das Umschreiben einer Abfrage wird basierend auf einer Punktzahl ausgewählt, die einen Schwellenwert erfüllt
6. Diese Suchergebnisse aus der ausgewählten Kandidatenanfrageumschreibung werden dem Suchenden angezeigt

Das Patent sagt uns, dass es einige optionale Funktionen gibt, die mit diesem Ansatz zum Umschreiben von Abfragen verbunden sind. Ich fand es interessant, dass die Einbeziehung von Entitäten in frühere Abfragen ein interessanter Aspekt dieses Umschreibungsansatzes war.

Diese optionalen Schritte vervollständigen die oben aufgeführten Schritte.

1. Das Erstellen der Anzahl der Neuschreibungen von Kandidatenanfragen kann bedeuten, dass die ursprüngliche Anfrage mit jeder vorherigen Suchanfrage verkettet wird
2. Jede vorherige Abfrage hat einen Zeitstempel, und ein Teil der Bewertung der umgeschriebenen Kandidaten-Abfragen kann die Gewichtung dieser Kandidaten-Umschreibungen darauf beinhalten, wie alt die früheren Abfragen sind.
3. Das Erstellen dieser Anzahl von Kandidaten-Abfrageumschreibungen kann das Identifizieren von Abfragen aus einer Sammlung von Abfragen von mehreren Benutzern umfassen, die der Suchabfrage ähnlich sind.
4. Das Bewerten von umgeschriebenen Kandidatenabfragen umfasst auch das Bestimmen, wie beliebt die einzelnen umgeschriebenen Kandidatenabfragen sind, basierend auf einer Sammlung von Abfragen von vielen Benutzern.
5. Das Bewerten jedes der umgeschriebenen Kandidaten von Abfragen kann auch beinhalten, zu bestimmen, ob es einen referenziellen Begriff eines bestimmten Typs (wahrscheinlich eine Entitätsreferenz) enthält.
6. Eine Bewertung für eine Kandidaten-Abfrage-Umschreibung kann als Reaktion auf die Feststellung, dass die Kandidaten-Abfrage-Umschreibung eine Entität des bestimmten Typs enthält, erhöht werden.
7. Das Bewerten jedes Neuschreibens einer Kandidatenabfrage umfasst auch das Bestimmen, ob die Suchabfrage Begriffe enthält, die stark mit bestimmten Entitäten korreliert sind.
8. Eine Bewertung einer Kandidaten-Abfrage-Umschreibung kann als Reaktion auf das Bestimmen, dass die Kandidaten-Abfrage-Umschreibung die Entität enthält, die stark mit dem Abfragebegriff korreliert ist, erhöht werden.
9. Das Bestimmen der Qualität jedes Umschreibens einer Kandidatenabfrage basierend auf einer Analyse von Suchergebnissen als Reaktion auf das Umschreiben der Kandidatenabfrage umfasst das Erhalten von Suchergebnissen als Reaktion auf jedes Umschreiben der Kandidatenabfrage und das Bestimmen einer Qualität der Suchergebnisse.

Bei diesem Ansatz zum Umschreiben von Abfragen geht es nicht darum, den Kontext aller Wörter in einer Abfrage zu verstehen und sie so umzuschreiben, dass mit größerer Wahrscheinlichkeit ein für den Suchenden nützliches Ergebnis zurückgegeben wird. Es erweitert dies, indem die Suchmaschine den Kontext mehrerer Abfragen aus derselben Abfragesitzung versteht und ob sie helfen könnten, eine Antwort zu liefern, die einen Suchenden zufriedenstellt. Das Patent sagt uns, dass der Vorteil des Verfahrens aus diesem Patent darin besteht:

Die Verwendung früherer Benutzersitzungsabfragen zum Umschreiben von Abfragen erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Suchergebnisse entsprechend der Absicht des Benutzers zurückgegeben werden.

Dieses Query Rewriting-Patent lautet:

Umschreiben von Abfragen mithilfe von Sitzungsinformationen
Erfinder: Marcin M. Nowak-Przygodzki und Behshad Behzadi
Rechtsnachfolger: Google LLC
US-Patent: 10,387,437
Bewilligt: ​​20. August 2019
Gespeichert: 13. Januar 2017

Abstrakt

Verfahren, Systeme und Geräte, einschließlich auf Computerspeichermedien codierter Computerprogramme, für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Eines der Verfahren umfasst das Empfangen einer Suchanfrage von einem Benutzer während einer Benutzersitzung; Erhalten mehrerer vorheriger Suchanfragen durch den Benutzer, die während der Benutzersitzung empfangen wurden; Erzeugen einer Vielzahl von Kandidaten-Abfrage-Neuschreibungen, wobei die Kandidaten-Abfrage-Neuschreibungen von der Suchanfrage und der Vielzahl von vorherigen Suchanfragen durch den Benutzer abgeleitet werden; Bewerten jedes Umschreibens einer Kandidatenabfrage, wobei das Bewerten jedes Umschreibens einer Kandidatenabfrage das Bestimmen einer Qualität jedes Umschreibens einer Kandidatenabfrage basierend auf einer Analyse von Suchergebnissen als Reaktion auf das Umschreiben einer Kandidatenabfrage umfasst; Auswählen eines Kandidaten zum Umschreiben einer Abfrage mit einer Bewertung, die einen Schwellenwert erfüllt, und Bereitstellen von Suchergebnissen als Reaktion auf den ausgewählten Kandidaten zum Umschreiben einer Abfrage.

Tests zum Umschreiben von Abfragen und Erkenntnisse

Ich habe die Abfragen aus dem in diesem Patent aufgeführten Beispiel ausprobiert, und es hat meine Abfrage nicht für mich neu geschrieben. Testen Sie immer solche Sachen, egal ob ich es schreibe oder ob Sie selbst auf ein Patent stoßen, und es klingt interessant – sehen Sie, ob Google tut, was das Patent sagt, oder ob sie etwas implementiert haben, das zeigt, dass sie es tun bewegen sich darauf zu.

Ich habe vor kurzem den Beitrag Quality Visit Scores to Businesses May Influence Rankings in Google Local Search geschrieben solch eine Sache. Die erste davon ist, dass Google in Google Analytics 360 qualitativ hochwertige Besuchsinformationen anzeigt. Die zweite ist, dass wir in einem kürzlich veröffentlichten Beitrag im Google Webmaster-Blog erfahren haben, dass Google in verschiedenen Unternehmenskategorien Abzeichen für Unternehmen vergibt, die zu den Top 5 gehören % besuchte Websites in ihren Kategorien. Suchen Sie also nach Anzeichen dafür, dass in Patenten beschriebene Prozesse verwendet werden.

Die Beispiele aus diesem Patent umfassen die Suche mit den folgenden Abfragen:

[Mudville-Stadion]
[Mudville Neun]
[Barack Obama]

Die nächste Abfrage wäre:

[Wie ist die Kapazität]

Und es würde sich auf die allererste der vorherigen Abfragen beziehen.

Ein Umschreiben einer Kandidatenabfrage basierend auf der Verkettung dieser Abfrage mit der ersten vorherigen Abfrage wäre:

[Wie ist die Kapazität des Mudville-Stadions?]

Es bezieht sich auch auf eine Eigenschaft einer in dieser ersten Abfrage genannten Entität (die Kapazität des Stadions), die zu den optionalen Merkmalen passt, auf die eine umgeschriebene Kandidaten-Abfrage hoch bewertet werden würde.

Google kombiniert diese letzte Abfrage nicht mit der ersten Abfrage und gibt Ergebnisse zurück, die mir die Kapazität des Mudville-Stadions derzeit zeigen. Andererseits bin ich mir nicht sicher, ob es ein echtes Mudville-Stadion gibt (wo Casey At the Bat stattfand, also habe ich die gleichen Abfragen ausprobiert und das Mudville-Stadion durch das Lincoln Financial Field (das echt ist) ersetzt und Google hat es getan Sagen Sie mir auch nicht die Kapazität für Lincoln Financial Field. Zumindest noch nicht. Ich werde es noch einmal versuchen.