SEO-Trends, die Sie für 2022 kennen müssen

Konsistenz ist ein entscheidendes Attribut, um das sich SEO-Praktiker kümmern müssen. Außerdem müssen sie algorithmensicher sein. Mit wenigen Verschiebungen der Ranking-Faktoren werden Sie all Ihre monatelangen Bemühungen ruinieren, wenn Sie dabei nicht aufpassen.

Es ist kein Geheimnis, dass jedes Update wie das BERT-Algorithmus-Update die Art und Weise verändert hat, wie Vermarkter SEO sehen und es zur Entwicklung ihrer Strategien verwenden.

Die neuen Veränderungen in den SEO-Trends sind das, worauf sich erfahrene Branchenexperten konzentrieren. Im Jahr 2021 gab es mehrere Verschiebungen bei Algorithmen und wichtige Aktualisierungen. Diese werden sich bis in dieses Jahr erstrecken. Sie können sich neuen Herausforderungen direkt stellen und Erfolge erzielen, wenn Sie darauf gut vorbereitet sind.

Die große Veränderung

Google wird intelligenter. Es hat seinen Fokus von der Keyword-Nutzung auf die Benutzerabsicht geändert. Es sollte es einfach und hilfreich für ihre Benutzer machen. Das Keyword-Stuffing ist veraltet, und die Verwendung solcher Ansätze wird es für Sie schwieriger machen, in den SERPs zu ranken.

Das erste, was Sie brauchen, ist eine drastische Änderung Ihrer Einstellung. Konzentrieren Sie sich auf die Bedürfnisse und Absichten des Benutzers?

Wenn ja, müssen Sie verstehen, wie Sie ihnen die Arbeit erleichtern und ihnen eine großartige Benutzererfahrung auf Ihrer Website bieten können.

Lassen Sie uns außerdem sehen, was in den Google-Algorithmen für das kommende Jahr neu ist.

Core Web Vitals

Google Page User Experience ist die neue Art, sich auf die Optimierung Ihrer Website für die Suchmaschine zu freuen. Google gab ihnen das Mai 2021 Core Web Vitals Update und wird der Seitenbenutzererfahrung größeres Gewicht beimessen.

Core Web Vitals umfasst die folgenden Parameter, darunter:

• Largest Contentful Paint (LCP): Dieser Parameter misst die Ladeleistung. Optimal ist ein LCP unter 2,5 Sekunden nach Beginn des Seitenladens.

• First Input Delay (FID): Sorgt für Interaktivität. Die von Google festgelegte Norm liegt bei weniger als 100 Millisekunden FID.

• Cumulative Layout Shift (CLS) erhalten: CLS kümmert sich um die visuelle Stabilität. Sie benötigen eine Punktzahl von weniger als 0,1 laut Google.

Passage Ranking: Alternative zum Ranking der ganzen Seite

Websitebesitzer finden es schwieriger, in den Google SERPs auf Platz eins zu rangieren, wenn Null-Rankings ins Bild kommen. Wenn Sie sich jedoch auf Snippets konzentrieren, können Sie um die begehrten Positionen auf der ersten Seite wetteifern.

Google hat die Passagenindexierung erstmals im Februar 2021 angekündigt. Die Passagenindexierung ermöglicht ein bestimmtes Passagenranking. Google gab an, stärkere Vertrauenssignale von einer Seite zu verwenden. Und sie werden mehrere Parameter auswerten, um Ihre Seite zu ranken. Sie prüfen beispielsweise Seitentitel oder Überschriften. Helfen sie Ihnen, Ergebnisse zu verstehen, die der Suchanfrage entsprechen? Passagen sollten sehr kontextspezifisch und auch sehr volatil sein.

Clip-Vorschläge

Videomarketing ist auf dem Weg, sich zu einer großartigen Möglichkeit zur Lead-Generierung und Traffic-Akquise zu entwickeln. Zweifellos wird die Aufnahme relevanter Clips in Ihre Marketingvideos Ihre SEO-Strategie verbessern. Verwenden Sie strukturierte Videodaten, um die Registerkarte „Vorgeschlagene Clips“ zu erhalten für:

• Clip-Markup

• Markup suchen

Damit können Schlüsselclips aus Ihrem Video angezeigt werden. Mit dieser neuen Software für den Start von Datentypen können Sie die Zeitstempel und Labels für Ihre Videos festlegen.

MUM ist das Wort, nicht BERT

Multitask United Model oder MUM wird das neue Schlagwort sein. Dies ist die neue Software, die natürliche Sprache verarbeitet. Es ist in seiner Funktion etwa tausendmal stärker als BERT. Wie der Name schon sagt, kann das Modell Multitasking betreiben und relevante Informationen bereitstellen.

Was wird MUM tun?

Die neue Software analysiert

• Videos

• Bilder

• Und der Text aus 75 Sprachen

Es führt zielgerichtete Operationen durch, die komplexe Funktionen ausführen, die zu nützlichen Ergebnissen führen.

MUM ist ein KI-basiertes Modell, das Folgendes verstehen wird:

• Gefühle des Benutzers

• Kontext

• Abstraktionen

• Und Absicht.

Das Modell reduziert die Notwendigkeit, mehrere Abfragen einzugeben, um die einzige beabsichtigte oder gewünschte Antwort zu erhalten.

Es ermöglicht den Benutzern, ihre Abfragen auf viele Arten zu stellen; was bedeutet, dass es den Benutzern hilft, sich zu beschäftigen

• Text

• Bilder

• Und Stimme

Um die Ergebnisse der relevanten Abfragen zu erhalten.

Obwohl sich MUM noch im Testmodus befindet, wird es, wenn es in Aktion ist, in seiner Funktionalität und seinem Betrieb stärker sein als BERT. Und es wird einen höheren Fokus auf Autorität bieten.

Es wird Ihre Inhalte mit einem antwortorientierten Ansatz betrachten.

Erwarten Sie, dass Google über LaMDA mit Benutzern kommuniziert.

Es wird nicht ungewöhnlich sein, den Satz von Ihren Mobilgeräten oder Ihrem PC zu hören – LaMDA: Google Wants to Talk to You. Ja, wir alle haben in der Vergangenheit Siri verwendet und die Hilfe der Google-Sprachsuche in Anspruch genommen. Aber diese Änderung ist so programmiert, dass sie die Dinge völlig anders und besser macht. Darüber hinaus ist LaMDA nur ein kleiner Teil von Googles Strategie, mit seinen Kunden zu sprechen. Aber es wird erwartet, dass es ein wichtiger ist.

Aus diesem Grund ist es jetzt an der Zeit, sich auf die Optimierung der Sprachsuche für Ihre Website zu konzentrieren.

Was ist LaMDA?

LaMDA umfasst ein maschinelles Lernmodell, das einen Dialog ermöglicht. Es basiert auf einem Transformator und verwendet die neuronale Netzwerkarchitektur von Google.

Verwendung von Einkaufsdiagrammen

Online-Shopping erwies sich für so viele Google-Nutzer während der COVID-19-Pandemie und der vorsorglichen Sperrung als Retter.

Google war keine beliebte Einkaufsplattform wie Amazon oder Shopify. Aber jetzt macht Google es ernst damit, das Beste aus seinem Potenzial zu machen und auszuschöpfen, um Benutzern beim Online-Shopping zu helfen.

Shopping Graph ist das KI-Modell, das sie einführen, um dies zu berücksichtigen.

Was ist ein Einkaufsdiagramm?

Es ist ein KI-erweitertes Modell, das die ständigen Änderungen im Auge behalten kann in:

• Verfügbarkeit von Produkten.
• Aufnahme neuer Verkäufer und Marken in den Online-Marktplatz.

Das Modell konzentriert sich jedoch am meisten auf Produktinformationen und Bestandsdaten. Es erhält die Informationen auf zwei Arten:

• Direkt von Marken und Händlern

• Und von verwandten Attributen.

Shopping Graph und hilft Menschen, Produkte zu finden und einzukaufen, die im Moment oder in Echtzeit verfügbar sind.

Googles Partnerschaft

Google ist eine Partnerschaft mit Shopify eingegangen.

Davon sollen profitieren:

• 1,7 Millionen Geschäftsinhaber

• Größe des Produktkatalogs von Google, die um 70 % ansteigen wird.

Neue Chromfunktionen für dieses Modell

• Registerkarte Warenkorb öffnen

• Verbundene Treueprogramme.

• Möglichkeiten, tolle Angebote zu finden

• Relevante Einzelhandelsangebote

• Erschwingliches Auswahlkarussell

Letzte Worte

Die meisten Änderungen bei Google stammen aus den Ankündigungen des Jahres 2020. Die Änderungen zeigen eine zunehmende Nutzung von KI-Intelligenz, die das Mischen von Videos, Bildern und anderen Medien erfordert. Vermarkter, die über technische Qualitäten hinausgehen, werden sicherlich erfolgreich sein. Die Nutzung der aktuellen Trends ist eine Gelegenheit für Sie, sich von anderen abzuheben.