Tendencias de SEO que debes conocer para 2022

La consistencia es un atributo crucial que los profesionales de SEO deben cuidar. Aparte de eso, deben ser a prueba de algoritmos. Con pocos cambios en los factores de clasificación, arruinará todos sus esfuerzos de meses si no tiene cuidado con estos.

No es ningún secreto que cada actualización, como la actualización del algoritmo BERT, ha cambiado la forma en que los especialistas en marketing ven el SEO y lo usan para formar sus estrategias.

Los nuevos cambios en las tendencias de SEO son en lo que se centran los expertos experimentados de la industria. Hubo varios cambios en los algoritmos y actualizaciones importantes en el año 2021. Estos se extenderán hasta este año. Puede asumir nuevos desafíos de frente y lograr el éxito si está bien preparado para los mismos.

el gran cambio

Google se está volviendo más inteligente. Ha cambiado su enfoque del uso de palabras clave a centrarse en la intención del usuario. Fue para hacerlo fácil y útil para sus usuarios. El relleno de palabras clave es obsoleto, y el uso de tales enfoques hará que sea más difícil para usted clasificarse en SERP.

Lo primero que necesitas es hacer un cambio drástico en tu actitud. ¿Está centrado en las necesidades y la intención del usuario?

En caso afirmativo, deberá comprender cómo puede facilitarles las cosas y brindarles una excelente experiencia de usuario en su sitio.

Además, veamos qué hay de nuevo en los algoritmos de Google para el próximo año.

Vitales principales de la web

La experiencia del usuario de la página de Google es la nueva forma de optimizar su sitio web para el motor de búsqueda. Google les dio la actualización Core Web Vitals de mayo de 2021 y dará mayor peso a la experiencia del usuario de la página.

Core Web Vitals incluirá los siguientes parámetros, que incluyen:

• Pintura con contenido más grande (LCP): este parámetro mide el rendimiento de carga. Un LCP de menos de 2,5 segundos después de que comience la carga de la página es óptimo.

• First Input Delay (FID): Se encarga de la interactividad. La norma establecida por Google es menos de 100 milisegundos de FID.

• Obtener un cambio de diseño acumulativo (CLS): CLS se encarga de la estabilidad visual. Necesita una puntuación de menos de 0,1 según Google.

Clasificación de pasajes: alternativa a clasificar toda la página

A los propietarios de sitios les resulta más difícil clasificarse en la posición número uno en las SERP de Google con cero clasificaciones en la imagen. Pero centrarse en los fragmentos puede ayudarlo a competir por las posiciones de la primera página buscadas.

Google anunció por primera vez la indexación de pasajes en febrero de 2021. La indexación de pasajes permite una clasificación de pasajes específica. Google indicó el uso de señales de confianza más fuertes de una página. Y evaluarán varios parámetros para clasificar su página. Por ejemplo, comprobarán los títulos o encabezados de las páginas. ¿Le ayudan a comprender los resultados que coinciden con la consulta? Los pasajes deben ser muy específicos del contexto y también muy volátiles.

Sugerencias de clips

El video marketing está en camino de emerger como una excelente forma de generación de clientes potenciales y adquisición de tráfico. Sin duda, incluir clips relevantes en tus videos de marketing impulsará tu estrategia de SEO. Use datos estructurados de video para obtener la pestaña de clips sugeridos para:

• marcado de clip

• Buscar marcado

Permite que se vean clips clave de su video. El lanzamiento de este nuevo software para tipos de datos le permitirá establecer las marcas de tiempo y las etiquetas para sus videos.

MUM es la palabra, no BERT

Multitask United Model o MUM será la nueva palabra de moda. Este es el nuevo software que procesa el lenguaje natural. Es unas mil veces más fuerte que BERT en su función. Como sugiere el nombre, el modelo puede realizar múltiples tareas y ofrecer información relevante.

¿Qué hará MAMÁ?

El nuevo software analizará

• Vídeos

• Imágenes

• Y el texto de 75 idiomas

Realizará operaciones de un solo punto ejecutando funciones complejas que conducen a resultados útiles.

MUM es un modelo basado en IA que comprenderá:

• sentimientos del usuario

• Contexto

• abstracciones

• Y la intención.

El modelo va a reducir la necesidad de escribir varias consultas para obtener la única respuesta prevista o deseada.

Permite a los usuarios realizar sus consultas de muchas formas; lo que significa que ayuda a los usuarios a emplear

• Texto

• Imágenes

• y voz

Para obtener los resultados de las consultas relevantes.

Aunque MUM todavía está en modo de prueba, si está en acción, será más fuerte en su funcionalidad y operación que BERT. Y ofrecerá un mayor enfoque en la autoridad.

Examinará su contenido con un enfoque orientado a la respuesta.

Espere que Google converse con los usuarios a través de LaMDA.

No será raro escuchar la frase desde sus dispositivos móviles o PC- LaMDA: Google quiere hablar con usted. Sí, todos hemos estado usando Siri en el pasado y hemos recibido la ayuda de las búsquedas por voz de Google. Pero, este cambio está programado para hacer las cosas completamente diferentes y mejores. Además, LaMDA es solo una pequeña parte de la estrategia de Google para hablar con sus clientes. Pero, se espera que sea importante.

Es por eso que ahora es el momento en que debe comenzar a enfocarse en la optimización de búsqueda por voz para su sitio.

¿Qué es LaMDA?

LaMDA comprende un modelo de aprendizaje automático que permite el diálogo. Se basa en un transformador y utiliza la arquitectura de red neuronal de Google.

Uso de gráficos de compras

Las compras en línea demostraron ser un salvador para muchos de los usuarios de Google durante la pandemia de COVID 19 y los bloqueos preventivos.

Google no ha sido una plataforma de compras popular como Amazon o Shopify. Pero ahora, Google se toma en serio la utilización y explotación al máximo de su potencial para ayudar a los usuarios en las compras en línea.

Shopping Graph es el modelo de IA que están lanzando, teniendo esto en cuenta.

¿Qué es un gráfico de compras?

Es un modelo mejorado con IA que puede vigilar los cambios constantes que ocurren en:

• Disponibilidad de productos.
• Entrada de nuevos vendedores y marcas en el mercado en línea.

Sin embargo, el modelo se centrará más en la información del producto y los datos de inventario. Obtendrá la información de dos maneras:

• Directamente de marcas y minoristas

• Y de atributos relacionados.

Shopping Graph ayuda a las personas a encontrar y comprar productos disponibles en el momento o en tiempo real.

Asociación de Google

Google se ha asociado con Shopify.

Esto tiene como objetivo beneficiar:

• 1,7 millones de dueños de negocios

• Tamaño del catálogo de productos de Google, que se inflará en un 70%.

Nuevas funciones cromadas relacionadas con este modelo

• Abrir pestaña del carrito

• Programas de fidelización vinculados.

• Maneras de encontrar grandes ofertas

• Ofertas minoristas relevantes

• Carrusel de selecciones asequible

Ultimas palabras

La mayoría de los cambios que vienen en Google provienen de los anuncios del año 2020. Los cambios muestran un aumento en el uso de inteligencia artificial que requiere la combinación de videos, imágenes y otros medios. Los especialistas en marketing que vayan más allá de las cualidades técnicas seguramente tendrán éxito. El uso de las tendencias actuales es una oportunidad para que obtenga una distinción de los demás.