持続可能なデータインフラストラクチャによる未来への道

現在は過去の未来です。 インフラストラクチャは、それから現在までの人間の進歩の重要な指標の一部です。 インフラストラクチャとは、道路、建物、橋、および私たちの周りにあるその他の物理的構造を指すために使用される用語です。

現在の技術は速いペースで進歩しています。 今日のインフラストラクチャはテクノロジーの助けを借りて機能しているため、これは進歩のもう1つの兆候です。 インフラストラクチャとは、コンピューターやその他のテクノロジーの物理的側面だけでなく、それらに付随する無形のデータ、コンピュータープログラム、およびシステムも指します。

データは、あらゆる人間の活動、ビジネス、経済などの原動力となっています。誰もが現在の時代を情報化時代と呼んでいるため、貴重なデータの必要性が存在します。 未来はそれに到達するためのさまざまな道を提供します。 考慮すべき1つのオプションは、持続可能なデータインフラストラクチャで未来への道を歩む旅を続けることです。

データインフラストラクチャ

データインフラストラクチャは、データ、プロセス、ポリシー、テクノロジー、法律、標準、投資、フレームワーク、および人のネットワークです。

このデータのレポート、分析、および利用は、アプリケーション固有の開発目標のためのものです。 プロセスとは、データの収集、保存、保守、配布、使用、再利用などを指します。 ポリシーとガイドラインは、特定の情報へのアクセスの制限を設定します。 これらのポリシーは、データにアクセス、操作、および使用するためのツールも規制します。 法律は、著作権保護、競争、プライバシー、および責任の問題に関する規制手段です。 データインフラストラクチャ標準は、データの調和、移植性、保守性、および相互運用性を保証します。 金融投資は、データインフラストラクチャを作成、運用、維持、および維持します。 人々は、データ、ハードウェア、ソフトウェア、および技術サポートのサプライヤーを指します。 または、サプライヤアイテムのユーザー、およびデータインフラストラクチャに対する人材の重要性を示す管理スタッフ。 フレームワークは人とデータを結びつけます。

データインフラストラクチャのこれらのコンポーネントにより、さまざまなユーザーと消費者は、社会のニーズを満たすためにデータの価値を最大化することができます。

ブリッジは、データインフラストラクチャに類似したインフラストラクチャです。 ブリッジは、ハードウェアとソフトウェア、およびその他すべてのリソースで構成されており、障害物を乗り越えるための通路を提供します。 これらのリソースは、ブリッジのすべての微細で大きなコンポーネントとプロセスを参照しています。 構造用鋼またはコンクリート、ケーブル、橋の交通量、制御プロセス、橋を維持する人と設備、橋のインフラストラクチャと規制、およびその目的を果たすためのすべてのもの。

例のブリッジのように、データインフラストラクチャは物理的および技術的なインフラストラクチャ以上のものです。 集中的な計画、投資、実装、保守、および監視が必要です。 これにより、公益の達成の目的に応じて、その使用と価値を確実に提供できます。

持続可能なデータインフラストラクチャの重要性とその仕組み

データの使用は、生産者、製造業者、および政府が健全な決定に到達するのに役立ちます。 したがって、彼らが公共の利益に適したさまざまな製品やサービスを作成できるようにします。 データインフラストラクチャは、高品質でオープンであると同時に、プライバシーを保護し、国家安全保障を維持し、データを最大限に活用するために機密性を維持できる必要があります。

教育、健康、輸送、通信、社会経済、環境、およびその他すべての政府および民間部門の発展のために、データユーザーは健全な決定から特定のデータインフラストラクチャを作成できます。 これにより、これらすべてのインフラストラクチャが相互接続され、他のすべてのデータインフラストラクチャ間で機能するようになります。

データは、健全な意思決定を行い、特定の原材料を使用してあらゆる努力のためのさまざまな商品やサービスを作成するための基礎です。 ユーザーは、信頼を構築および維持するために、適切な戦略的および運用上のポリシーを設定する必要があります。 彼らは倫理的にデータを使用することを保証する必要があり、エンゲージメントはデータを使用して意思決定に通知します。 また、ユーザーはデータへの公平なアクセスとメリットを備えている必要があります。 したがって、国または特定のセクターには、望ましい開発目標を達成するためにリソースを効果的かつ効率的に割り当てて管理するためのツールがあります。

データインフラストラクチャの構築

将来への道を確実にするために、ユーザーは持続可能なデータインフラストラクチャを構築するためにこれらの重要な注意事項を覚えておく必要があります。

関連するデータを収集することで、情報に基づいた正確な意思決定が可能になります。 データ収集の構造化プロセスは、長期的には意思決定とプロセスに影響を与える可能性のある無関係なデータを収集するリスクを回避します。

目標に優先順位を付けて、特定の目的に応じてその価値を最大化するために使用するデータを選択する決定を容易にします。

データベースとビジネスインテリジェンスツールを活用して、従業員間のデータを効果的かつ効率的に理解および分析します。

ETL（抽出、読み込み、処理）パイプラインを構築します。 ETLパイプラインは、データを移動、統合、および変更（抽出、変換、ロード）して、宛先データベースのパラメーターと一致させるプロセスです。 ETLパイプラインは、意図された目的のために、レポート、分析、および使用のためにデータを準備します。

データベースを、データウェアハウスを収容するデータインフラストラクチャセンターに配置します。 すべてのデータのリポジトリにより、ユーザーはデータを分析、レポート、および使用して、公益のための製品およびサービスの開発につながる洞察を得ることができます。

データを保護および監査して、不規則性や無関係性を取り除き、ログからのクエリを理解します。 したがって、より強力な認証および承認プロセスを構築するか、データセット内のアクセスを制限します。

持続可能なデータインフラストラクチャを通じて、データの価値が最大化されます。 それは私たちの生活のあらゆる側面を発展させる製品やサービスの開発への道を開きます。

未来への道

この情報化時代において、私たちは私たちを圧倒する傾向のある多くのデータにさらされています。 それにより、私たちの将来への道を準備する際の私たちの決定に影響を与えます。 有益であると思われるデータは、不適切に利用された場合、リスクにさらされる可能性があります。 したがって、持続可能なデータインフラストラクチャを作成することで、ポリシー、法律、および標準を通じてリスクを軽減できます。 さらに、データの価値を最大化して、さまざまな社会的ニーズに対応するだけでなく、より明るい明日、今日の未来を構築します。