지속 가능한 데이터 인프라를 통한 미래로의 길

현재는 과거의 미래입니다. 기반 시설은 그때부터 지금까지 인간의 진보를 보여주는 주요 지표 중 일부입니다. 기반 시설은 우리 주변에서 볼 수 있는 도로, 건물, 교량 및 기타 물리적 구조물을 지칭하는 데 사용되는 용어입니다.

현재 기술은 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 오늘날 인프라가 기술의 도움으로 작동함에 따라 이는 발전의 또 다른 표시였습니다. 기반 시설은 컴퓨터 및 기술의 기타 물리적 측면뿐만 아니라 무형 데이터, 컴퓨터 프로그램 및 이에 수반되는 시스템을 의미합니다.

데이터는 인간의 모든 활동, 비즈니스, 경제 등의 원동력이 되어 왔습니다. 모두가 현시대를 정보화 시대라고 부르고 있으므로 가치 있는 데이터의 필요성이 존재합니다. 미래는 그것에 도달하기 위한 다양한 경로를 제공합니다. 고려해야 할 한 가지 옵션은 지속 가능한 데이터 인프라로 미래를 향한 여정을 계속하는 것입니다.

데이터 인프라

데이터 인프라는 데이터, 프로세스, 정책, 기술, 법률, 표준, 투자, 프레임워크 및 사람의 네트워크입니다.

이 데이터 를 보고, 분석 및 활용하는 것은 애플리케이션별 개발 목표를 위한 것입니다. 프로세스 는 데이터의 수집, 저장, 유지, 배포, 사용, 재사용 등을 말합니다. 정책 및 지침은 특정 정보에 대한 액세스 제한을 설정합니다. 이러한 정책은 또한 데이터 액세스, 조작 및 사용을 위한 도구를 규제합니다. 법률 은 저작권 보호, 경쟁, 개인 정보 및 책임 문제에 대한 규제 수단입니다. 데이터 인프라 표준 은 데이터의 조화, 이식성, 유지 관리 및 상호 운용성을 보장합니다. 재정 투자 는 데이터 인프라를 생성, 운영, 유지 및 유지합니다. 사람들 은 데이터, 하드웨어, 소프트웨어 및 기술 지원 공급업체를 말합니다. 또는 공급업체 품목의 사용자 및 데이터 인프라에 대한 인적 자원의 중요성을 나타내는 관리 직원. 프레임워크 는 사람과 데이터를 연결합니다.

이러한 데이터 인프라 구성 요소를 통해 다양한 사용자와 소비자는 데이터 가치를 극대화하여 사회의 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

브리지는 데이터 인프라와 유사한 인프라입니다. 브리지는 하드웨어와 소프트웨어, 기타 모든 리소스로 구성되며 모든 장애물을 통과하는 역할을 합니다. 이러한 리소스는 브리지의 모든 미세하고 큰 구성 요소와 프로세스를 참조합니다. 구조용 강철 또는 콘크리트, 케이블, 교량 교통 하중 및 제어 프로세스, 교량을 유지 관리하는 사람과 장비, 교량 기반 시설 및 규정, 그리고 그 위에 있는 모든 것이 목적에 부합합니다.

예제의 브리지와 마찬가지로 데이터 인프라는 물리적 및 기술적 인프라 그 이상입니다. 집중적인 계획, 투자, 구현, 유지 관리 및 모니터링이 필요합니다. 이것은 공동선의 달성을 위한 목적에 따라 그것의 용도와 가치의 전달을 보장합니다.

지속 가능한 데이터 인프라의 중요성 및 작동 방식

데이터를 사용하면 생산자, 제조업체 및 정부가 올바른 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 따라서 공익에 적합한 다양한 제품과 서비스를 만들 수 있습니다. 데이터 인프라는 고품질이어야 하고 개방적이어야 하며 동시에 개인 정보를 보호하고 국가 보안을 유지하며 데이터를 최대한 활용할 수 있는 기밀성을 유지할 수 있어야 합니다.

교육, 건강, 교통, 통신, 사회경제, 환경 및 기타 모든 정부 및 민간 부문의 발전을 위해 데이터 사용자는 올바른 결정을 통해 특정 데이터 인프라를 만들 수 있습니다. 이를 통해 이러한 모든 인프라가 다른 모든 데이터 인프라 간에 상호 연결되고 작동할 수 있습니다.

데이터는 건전한 결정을 내리고 모든 노력을 위한 다양한 상품과 서비스를 만들기 위해 특정 원자재를 사용하는 기초입니다. 사용자는 신뢰를 구축하고 유지하기 위해 적절한 전략 및 운영 정책을 배치하기만 하면 됩니다. 그들은 윤리적으로 데이터를 사용하고 참여가 데이터를 사용하여 결정에 정보를 제공하도록 해야 합니다. 또한 사용자는 데이터에 대한 공평한 액세스와 혜택을 받아야 합니다. 따라서 국가 또는 특정 부문은 바람직한 개발 목표를 달성하기 위해 자원을 효과적이고 효율적으로 할당 및 관리할 수 있는 도구를 가지고 있습니다.

데이터 인프라 구축

미래로 가는 길을 보장하기 위해 사용자는 지속 가능한 데이터 인프라를 구축하기 위해 다음과 같은 중요한 사항을 염두에 두어야 합니다.

관련 데이터를 수집 하면 정확하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 수집의 구조화 프로세스는 장기적으로 의사 결정 및 프로세스에 영향을 미칠 수 있는 관련 없는 데이터를 수집하는 위험을 방지합니다.

특정 목적에 따라 가치를 극대화하는 데 사용할 데이터 선택의 결정을 용이하게 하기 위해 목표의 우선 순위 를 지정하십시오.

데이터베이스 및 비즈니스 인텔리전스 도구를 활용 하여 직원 간의 데이터를 효과적이고 효율적으로 이해하고 분석합니다.

ETL(추출, 로드, 처리) 파이프라인을 빌드합니다. ETL 파이프라인은 대상 데이터베이스의 매개변수와 일치하도록 데이터를 이동, 통합 및 변경(추출, 변환, 로드)하는 프로세스입니다. ETL 파이프라인은 보고, 분석 및 의도된 목적을 위한 활용을 위해 데이터를 준비합니다.

데이터 웨어하우스 가 있는 데이터 인프라 센터 에 데이터베이스를 배치합니다. 모든 데이터의 저장소를 통해 사용자는 데이터를 분석, 보고하고 공동선을 위한 제품 및 서비스 개발로 이어지는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

데이터를 보호 및 감사 하여 불규칙성과 부적절성을 제거하고 로그에서 쿼리를 이해합니다. 따라서 더 강력한 인증 및 권한 부여 프로세스를 구축하거나 데이터 세트 내에서 액세스를 제한합니다.

지속 가능한 데이터 인프라를 통해 데이터의 가치를 극대화합니다. 그것은 우리 삶의 모든 측면을 발전시키는 제품과 서비스의 개발을 위한 길을 열어줍니다.

미래로 가는 길

이 정보화 시대에 우리는 우리를 압도하는 경향이 있는 많은 데이터에 노출되어 있습니다. 따라서 미래를 위한 길을 준비하는 결정에 영향을 미칩니다. 유익하다고 여겨지는 데이터가 부적절하게 활용될 경우 우리를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 따라서 지속 가능한 데이터 인프라를 구축하면 정책, 법률 및 표준을 통해 위험을 완화할 수 있습니다. 또한 데이터의 가치를 극대화하여 다양한 사회적 요구를 해결할 뿐만 아니라 더 밝은 내일, 오늘의 미래를 구축합니다.