2022 年のデータ管理に最適な 15 の無料データベース ソフトウェア

あなたがマーケターであろうとソフトウェア開発者であろうと、おそらく「データベース」について聞いたことがあるでしょう。

データベースは、便利な形式でデータを保存および整理するコンピューター システムのコンポーネントです。 データベース ソフトウェアの概念は、誰もが一貫してデータベースを使用しているため、理解するのは難しくありません。

Excel スプレッドシートを想像してみてください。列と行に編成されたデータのコレクションです。 データベースも同様に動作しますが、通常は相互接続された多数のコンピューター間でより大規模で、より複雑な形式のデータを使用します。

しかし、最高のデータベース ソフトウェアを手に入れるのは難しい場合があります。 利用可能なオプションは多数あり、どれが適切かを判断するのは簡単ではありません。

最高の無料データベース ソフトウェア

データベースソフトを選ぶとき、「このツールの方がいい」というものはありません。 どちらを選択するかは、ビジネス要件によって異なります。

アプリケーションを開発するためのデータベース ソフトウェアを決定する場合は特に、いくつかの要因を考慮する必要があります。 これには、ソフトウェアの機能について適切な質問をすること、新しいデータベースの学習に投資するかどうかを確認すること、およびアプリケーションで何を達成したいのかを理解することが含まれます。

支払いたくない場合は、リレーショナル データベースと非リレーショナル データベースの 2 つの主要なグループに分かれた無料のデータベース ソリューションがたくさんあります。 ただし、使用するデータベース ソフトウェア (有料または無料) を決めていない場合は、次の点を考慮してください。

• 複雑さ:特定のデータベース ソフトウェアはかなり複雑で、ある程度の技術的知識が必要になる場合があります。 一方、一部のプロジェクト管理ソフトウェアは、プロジェクト関連データの管理を簡素化します。
• セキュリティ:自分のデータが悪意のある人の手に渡るのを誰も望んでいません。 最先端のデータ セキュリティ プロトコルを使用するソフトウェアを選択することが不可欠です。
• 統合:ソフトウェア統合により、ユーザーはCRM ソフトウェアやメッセージング アプリなどの多くのアプリケーションでデータを処理できます。
• 価格:トップの無料データベース ソフトウェアのいくつかを調査すると、一部のアプリケーションには、より多くの機能、ストレージ容量などを提供するプレミアム プランが用意されます。 そのため、費用対効果が最も高いデータベース ソリューションを選択してください。

最高の無料のリレーショナル データベース ソフトウェア

リレーショナル データベースは、定義済みの関連付けによって相互にリンクされたデータ要素の組織化されたコレクションです。 これらの要素は、行と列を持つ一連のテーブルに配置されます。

リレーショナル データベース ソフトウェアは、企業がリンクされたテーブルを介して意味のある情報を引き出すのに役立ちます。 ユーザーは、パターンと接続、またはテーブルがどのように関連しているかを簡単に理解できます。

以下のリストには、市場で最高の無料リレーショナル データベース ソリューションの実際のユーザー レビューが含まれています。 このリストに含まれるには、アプリケーションが無料で、次の条件を満たしている必要があります。

• データストレージを提供する
• 行と列を含むテーブルを定義して、リレーショナル モデルでデータを構造化する
• ユーザーがデータを収集、更新、送信、または削除できるようにする

*このリストは、2022 年 4 月 21 日に収集された G2 データに基づいています。一部のレビューは、わかりやすくするために編集されている場合があります。

1. IBM DB2

IBM Db2 は、データを効率的に格納、分析、および取得するリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。 あらゆる規模の企業が、トランザクションおよび分析プロセスに Db2 を使用しています。これは、これらのプロセスを円滑に実行し続けるための継続的なデータ可用性を提供するためです。

Db2 は、XML、グラフ ストア、JSON などの多数の NoSQL 機能もサポートしています。

ユーザーの好み:

「私は主に WebSphere で動作する Java アプリケーションに取り組んでおり、DB2 と両方のソフトウェアの統合は非常に簡単で効果的です。これで問題に直面したことはありません。メインフレーム プログラムもサポートしているため、バッチ処理を実行できるという追加の利点があります。メインフレームで。」

-IBM Db2 レビュー、アシュトーシュ S.

ユーザーが気に入らないこと:

「クエリの実行が非常に遅くなることがあり、ユーザーは画面に移動するのに苦労します。一般的なユーザーが最大限に活用できるように、ユーザーフレンドリーにするようにしてください。」

-IBM Db2 レビュー、Toyson C.

2. アマゾン リレーショナル データベース サービス (RDS)

Amazon Relational Database Service (RDS) を使用すると、ユーザーはクラウドでデータベースを構築、管理、および拡張できます。 ハードウェアのプロビジョニング、セットアップ、パッチ、バックアップなど、時間のかかる管理タスクを自動化しながら、低コストでスケーラブルな容量を提供します。 これにより、企業はサービスに専念できるようになり、必要なパフォーマンスとセキュリティが提供されます。

RDS はデータベースを簡素化するさまざまな機能を提供しますが、最も評価の高い特徴は展開プロセス中に現れます。 これらの主要な運用機能には、Amazon RDS マネジメント コンソール、AWS RDS コマンドライン インターフェイス、迅速かつ簡単なセットアップのための簡単な API 呼び出しが含まれます。 RDS は、ユーザーが Amazon ツールの経験がほとんどない場合でも、ユーザーが起動を開始する前にほとんどのセットアップを処理します。

ユーザーの好み:

「最高の部分は、クリックするだけで簡単にセットアップできることと、セキュリティ面を損なうことなく、高可用性やスケーラビリティなどの最も驚くべき機能を備えていることです。また、自動バックアップ機能も気に入っています。全体的に、多くのドキュメント/例が利用できる非常に信頼性の高いサービスです。オンライン。"

-Amazon Relational Database Service (RDS) のレビュー、Rahul A.

ユーザーが気に入らないこと:

「嫌なことは何もありませんが、AWS コンソールからデータベース オブジェクトを管理するためのクラウドベースのデータベース管理ツールがあればさらに良いでしょう。私たちは Bastian サーバーを使用して接続していますが、クラウドベースの管理を行っています。ツールを使用すると、データベースをより効率的に管理できます。」

-Amazon Relational Database Service (RDS) のレビュー、Priyabrat Prasad M.

3.マリアDB

MariaDB は、プロプライエタリ データベースのコスト、制限、および複雑さから企業を解放し、最も重要なこと、つまり創造的な顧客向けアプリの構築に集中できるようにします。 従来、さまざまな専門データベースを必要としていたワークロードに対応するために、MariaDB はプラグ可能な専用ストレージ エンジンを採用しています。

複雑さと制限を排除することで、企業は単一の包括的なデータベースに依存して、コモディティ ハードウェアでも優先クラウドでも、すべての要件を満たすことができます。 MariaDB は、真の ACID コンプライアンスや完全な SQL などの重要な企業機能を失うことなく、比類のない運用の俊敏性を提供します。

ユーザーの好み:

「これは信頼できるデータベース システムであり、ユーザーが使用時にあまり心配しないオープン ソース データベースです。パフォーマンスと可用性のために、Oracle ではなくこのデータベースを使用しました。使用することで顧客に印象を与えることができます。 MariaDB データベースです。」

-MariaDB レビュー、Tabassum K.

ユーザーが気に入らないこと:

「MariaDB は、データ サイズが非常に大きくなると、特にクラウド セットアップでパフォーマンスが低下します。インデックス作成は少し遅く、改善することができます。また、大量のストレージを消費するため、さらに最適化することができます。」

-MariaDB レビュー、Rahul D.

最高の無料ドキュメント データベース ソフトウェア

ドキュメント データベース (ドキュメント指向データベースまたはドキュメント ストアとも呼ばれます) は、データをドキュメントの形式で格納するデータベースです。 これは、カタログ、ユーザー プロファイル、コンテンツ管理システムに適した非リレーショナル (NoSQL とも呼ばれる) データベースであり、各ドキュメントは一意であり、時間の経過とともに変化します。

ドキュメント データベース ソフトウェアを使用すると、プログラマはコードベースと同じドキュメント モデル形式を使用するため、データベースにデータを保存してクエリを実行するのがはるかに簡単になります。 ドキュメント データベースでは、柔軟なインデックス作成、堅牢なアドホック検索、およびドキュメント コレクションの分析がすべて可能です。

以下のリストには、市場で最高の無料ドキュメント データベース ソリューションからの実際のユーザー レビューが含まれています。 このリストに含まれるには、無料のアプリケーションであることに加えて、次のことも行う必要があります。

• データストレージを提供する
• 文書モデルの構造データ
• ユーザーがデータを取得できるようにする

*このリストは、2022 年 4 月 21 日に収集された G2 データに基づいています。一部のレビューは、わかりやすくするために編集されている場合があります。

1. カウチベース

Couchbase は、銀行、ホテル、エネルギー、情報技術 (IT)、小売、電気通信、製造など、さまざまな業界の中小規模の組織や大企業向けの機能豊富なデータベース管理システムです。 これらの企業は、プラットフォームを使用して、関連するビジネス データを取得、整理、保存、変更、および集約できます。

Couchbase は、ミッション クリティカルなアプリケーション専用に設計されたマルチモデルの NoSQL データベースであり、よりリッチでカスタマイズされた従業員と顧客のエクスペリエンスを可能にします。 これは、Membase と CouchDB という 2 つの一般的な NoSQL テクノロジを組み合わせたドキュメント指向の分散データベースです。

ユーザーの好み:

「簡単で、複雑な構成はありません。このツールは、RDBMS のテーブルと同様に、データをさまざまなバケットに保存します。XDCR を使用して、バケット間の同期またはクラスタ レベルから差分クラスタ レベルの同期を提供し、データの同期または移動に役立ちます。

データを JSON 形式で保存するため、Couchbase でのデータの構造化が容易になります。 N1ql クエリで動作し、インデックスの提案も提供します。」

-Couchbase レビュー、Ashish M.

ユーザーが気に入らないこと:

「高度な検索オプションを追加して、検索のユーザー エクスペリエンス全体を向上させるなど、ドキュメントの検索機能を改善できます。」

-Couchbase レビュー、Sakthive S.

2.アランゴDB

ArangoDB は、C++ で記述されたネイティブ マルチモデルのオープンソース データベースです。 グラフ、ドキュメント、およびキーと値のデータ モデルをサポートしているため、ユーザーはすべてのデータ モデルを 1 つのクエリに簡単に混在させることができます。

アプリケーションが複雑になるにつれて、通常は複数の NoSQL データベースが必要になります。 マルチモデル データベースを採用すると、多くの NoSQL フォームを 1 つのインフラストラクチャにマージすることで、設計が容易になります。

ユーザーの好み:

「ドキュメント、検索、およびグラフ モデルが混在しているため、意思決定が容易になりました。スタックを Arango の使用に制限することができ、目的ごとにベンダー システムが急増することはありません。」

-ArangoDB レビュー、Kevin B.

ユーザーが気に入らないこと:

「プロパティ グラフの作成は簡単ですが、RDF/OWL グラフを直接作成する方法はありません。RDF トリプルは機械学習に役立ちます。」

-ArangoDB レビュー、Amardeep Singh S.

3.MongoDB用Perconaサーバー

Percona Server for MongoDB は、オープンソースで無料の MongoDB Community Edition に代わるものです。 これは、MongoDB Community Edition の利点と機能を Percona のエンタープライズ クラスの機能と組み合わせたものです。

プラットフォームは MongoDB Community Edition に基づいています。 構成可能なデータ構造、ネイティブの高可用性、シンプルなスケーラビリティ、強化されたセキュリティ、最適なパフォーマンスのための信頼性を提供すると同時に、独自のソフトウェア ベンダーへの接続コストを削減します。

ユーザーの好み:

「このサーバーの最も優れた点は、フォールト トレランス機能を備えた高いスケーラビリティと高可用性を備えていることです。また、このサーバーは開発者にとって非常に使いやすく、待ち時間がほとんどありません。」

- Percona Server for MongoDB のレビュー、Prasun P.

ユーザーが気に入らないこと:

「MySQL を最適な状態に調整する必要があります。Percona に切り替えると、私たちが求めている拡張機能が得られない可能性があります。Percona を使用する場合でも、利用可能な拡張機能と、それ以外の場合に構成する必要がある設定を決定する必要があります。」

-MongoDB レビュー用の Percona サーバー、M Lukman H.

最高の無料グラフ データベース ソフトウェア

グラフ データベースは、ノード、エッジ、プロパティなどのセマンティック クエリのグラフ構造を使用してデータを表し、格納します。 グラフはシステムに不可欠な要素であり、データ項目をノードとエッジのセットに接続します。エッジはノードの関係を示します。

これらの関係は保存されたデータを即座に接続し、多くの場合、1 回の操作でデータを取得します。 リレーションシップはデータベースに無期限に保存されるため、クエリをすばやく実行できます。 グラフ データベースは相互接続を簡単に表示できるため、広範囲に相互接続された情報に役立ちます。

以下のリストには、市場で最高の無料グラフ データベース ソリューションの実際のユーザー レビューが含まれています。 このリストに含まれるには、無料のアプリケーションである必要があるだけでなく、次のことも必要です。

• データストレージを提供する
• 地形図式にデータを保存して構造化する
• ユーザーがクエリ言語を使用してデータを取得できるようにする

*このリストは、2022 年 4 月 21 日に収集された G2 データに基づいています。一部のレビューは、わかりやすくするために編集されている場合があります。

1.Neo4j

Neo4j は、人、プロセス、システム間の関係を示すため、企業がデータ駆動型の意思決定を行うのに役立つオープンソースのグラフ データベースです。 Neo4j はデフォルトで相互接続されたデータを維持し、データを理解しやすくします。 企業は、プロパティ グラフ モデルを使用して、機械学習および AI モデルを開発することもできます。

Neo4j は、Cypher Query 言語と呼ばれる強力な宣言型クエリ言語を使用します。 SQL 結合などの高度なクエリを必要とせずに、データ関係を構築および取得します。

このプラットフォームは、大規模なデータセットでの高性能グラフ検索も容易にします。 グラフ データベースは Neo4j コアを構成しますが、追加の分析、データ検出、および開発製品を提供します。 データベースのコア機能には、高可用性、オンライン バックアップ、および「ホワイトボードに適した」データ モデリングが含まれます。

ユーザーの好み:

「私はオントロジーベースの KB 生成タスクに Neo4j を使用しました。これまでのところ、Neo4j グラフベースのデータ表現がそのようなタスクに最適であることがわかりました。それとは別に、Neo4j は簡単に習得して操作できます。」

-Neo4j レビュー、Sana R.

ユーザーが気に入らないこと:

「データ量によっては、データ接続を視覚化するのが難しい場合があります。また、一部の情報システムでデータの並べ替えが必要な場合、それは高価な操作になる可能性があります。」

-Neo4j レビュー、Danilo P.

2.Dグラフ

Dgraph は、単一スキーマ開発モデルのグラフ データベース システムです。 ユーザーは、このツールを使用してスキーマを開発し、展開し、コードを記述することなくデータベースと API への高速アクセスを受け取ることができます。

Dgraph では、ユーザーは GraphQL と DQL のどちらかを選択できるため、グラフ データベースの予備知識がなくても、誰でも始めることができます。 このデータベースは、シンプルなインポートおよびデータ ストリーミング機能も備えており、Dgraph Lambda を使用してビジネス ロジックを簡素化する可能性もあります。

ユーザーの好み:

「スケーラビリティは Dgraph に直接組み込まれています。これはグラフ データベースであり、すぐに使用できる GraphQL が付属しています。GraphQL Web UI により、スキーマの解析とクエリの構築が簡単になります。」

-Dgraph レビュー、Tom H.

ユーザーが気に入らないこと:

「Dgraph は、グラフを保存するために、他の製品と比較して大量の RAM を必要とします。管理された製品は、Kubernetes クラスターを使用して可能なすべての機能を提供するわけではありません。管理は、自分自身または組織の DevOps チームが行う必要があります。」

-Dgraph レビュー、Aditya G.

3.タイガーグラフ

Tigergraph は、エンタープライズ向けのスケーラブルなグラフ データベースです。 このツールは、データセットの量や複雑さに関係なくリアルタイムで処理でき、ユーザーがエンタープライズ レベルのグラフ データベース システムに期待するすべての機能を提供します。

Tigergraph のスケーラブルなグラフ データベースは、技術的なノウハウがなくても簡単に使用できる分析ツールを提供し、堅牢なソリューションを提供します。 増大する企業の需要に応じてスケーリングでき、リアルタイム分析を実行する 1 兆エッジのグラフを提供します。

ユーザーの好み:

「Tigergraph は、機械学習を通じてデータを接続するのに非常に役立ちました。データ ポイントを活用して、より良いビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。」

-Tigergraph レビュー、James D.

ユーザーが気に入らないこと:

「時々、少し遅くなることがあります。」

-Tigergraph レビュー、Amit K.

最高の無料オブジェクト指向データベース ソフトウェア

オブジェクト指向データベース (OOD) は、オブジェクト指向プログラミング (OOP) 言語に見られるような高度なデータ オブジェクトを操作するシステムです。 オブジェクト指向データベースは、アクションではなくオブジェクト、ロジックではなくデータを中心に構成されています。

オブジェクト指向データベースは、データをオブジェクト全体として扱います。 複数のテーブルの代わりに、すべての情報が、すぐにアクセスできる単一のオブジェクト パッケージに表示されます。

エンティティは、メモリに保持される OOP のオブジェクトとして表されます。 オブジェクトのメンバーには、フィールド、属性、およびメソッドが含まれます。 オブジェクトには、オブジェクトの作成、使用、廃棄からなるライフサイクルがあります。 現在、C++、Java、C#、Ruby、Python、JavaScript、Perl など、いくつかの主要な OOP 言語を利用できます。

以下のリストには、市場で最高の無料のオブジェクト指向データベース ソリューションの実際のユーザー レビューが含まれています。 このリストに含まれるには、無料のアプリケーションである必要があります。

• データストレージを提供する
• オブジェクトベースのデータ モデルにデータを格納して構造化する
• ユーザーがオブジェクト データ モデルを作成、保存、更新できるようにする

*このリストは、2022 年 4 月 21 日に収集された G2 データに基づいています。一部のレビューは、わかりやすくするために編集されている場合があります。

1.インターシステムズのキャッシュ

InterSystems Cache は、ヘルスケア、銀行および金融サービス、政府、その他の業界向けのジャーナリング、バックアップとリカバリ、システム管理ツールなど、ミッション クリティカルなアプリケーションの実行に必要なすべての機能を備えたフル機能のデータベース システムです。

他のデータベース ソリューションよりも大幅に少ないデータベース管理で動作し、運用コストを削減します。 使用中のキャッシュ システムの大部分には、データベース管理者がいません。

ユーザーの好み:

「迅速で安全なデータベースであり、リレーショナル アクセス、Web ページ、およびオブジェクト アクセスと通信できます。」

-InterSystems キャッシュ レビュー、Eike Scudelari F.

ユーザーが気に入らないこと:

「Studio エディターは少し時代遅れで、オープン Web に関する一般的な情報が不足していると感じています。」

- InterSystems キャッシュ レビュー、Andy C.

2. インターシステムズ IRIS

InterSystems IRIS は、機械学習およびデータ接続アプリケーションを開発するためのツールを IT スペシャリストに提供する高性能データ管理プラットフォームです。 このソフトウェアは、SQL および NoSQL データベースのデータベース管理もサポートしています。

企業は InterSystems IRIS を使用して、単一のツールでデータ集約型の分析アプリケーションを構築、実装、および実行できます。 これは主に、オーダーメイドのアプリで受信データを迅速に処理し、リアルタイムのデータ分析を実行したい組織向けに設計されています。

ユーザーの好み:

「セキュリティ、パフォーマンス、組み込みオブジェクト機能、および緊密な統合により、迅速なソリューション開発と、簡素化されたオブジェクト構造における最も複雑な要件のフェールセーフ配信が保証されます。ビジネスインテリジェンスと非構造化データ機能は、によって提供されるシステムのコアにあります。シングルスタック環境。

このような強力なビジネス オブジェクトを開発するためのレベルの統合機能と機能を提供する開発環境は他にありません。 コネクティビティ エンジンは堅牢で、高レベルの機能とパフォーマンスを備えています。」

-InterSystems IRIS レビュー、Andre W.

ユーザーが気に入らないこと:

「BI レポート (deepSee) は少し古く、生成されたレポートを変更するのは困難です。」

-InterSystems IRIS レビュー、Lucas B.

3. ギガスペース

GigaSpaces はインメモリ テクノロジを革新し、比類のない速度、パフォーマンス、スケーラビリティでデジタル ビジネスの変革を加速します。 GigaSpaces ポートフォリオは、最も要求の厳しいビジネス データと分析の運用ニーズに対応する、最も強力でスケーラブルで展開が簡単なソフトウェア ソリューションを提供します。

受賞歴のあるインメモリ コンピューティング テクノロジは、Smart Cache および Smart Digital Integration Hub (DIH) システムを強化します。

ユーザーの好み:

「InsightEdge の中核には、実行、メッセージング、およびストレージというアプリケーションに必要な基盤があります。設計上、これら 3 つの概念の分割も行われています。これは、インメモリ コンピューティングとフォールト トレランスと合わせて、非常に柔軟なプラットフォームです。」

-GigaSpaces レビュー、Roger F.

ユーザーが気に入らないこと:

「コア製品の開発は、数年間で減速したように見えました。 しかし、これはここ数年で劇的に変化しました!」

-GigaSpaces レビュー、Joakim S.

最高の無料のキー値データベース ソフトウェア

キー値ストアとも呼ばれるキー値データベースは、単純なキー値アプローチを使用してデータを格納する非リレーショナル データベースです。 連想配列をディクショナリとして格納、取得、および維持します。 ディクショナリは、データを格納するさまざまなフィールドを持つオブジェクトまたはレコードで構成されます。

キーと値は、基本的なものから高度な複合オブジェクトまで、何でもかまいません。 キー値データベースは高度に分割可能であり、他のタイプのデータベースでは不可能な水平方向のスケーリングを可能にします。

どのような場合にキー値データベースを選択する必要がありますか?

• アプリケーションが多数の小規模な継続的な読み取りと書き込みを管理する場合、キー値データベースは不安定になる可能性があります。 これにより、メモリー内への迅速なアクセスが提供されます。
• 顧客情報などの重要なデータを保存する場合、URL をキー、ウェブページを値としてウェブサイトを保存し、ショッピング カートの内容、製品カテゴリ、および e コマース製品の詳細を保存する場合
• 頻繁に更新する必要がない、または高度なクエリを処理する必要がないプログラムの場合

以下のリストには、市場で最高の無料のキー値データベース ソリューションの実際のユーザー レビューが含まれています。 このリストに含まれるには、ソフトウェアが無料で、次の条件を満たしている必要があります。

• データストレージを提供する
• キーにマッピングされた特異値としてデータを保存および構造化する
• ユーザーがデータを取得できるようにする

*このリストは、2022 年 4 月 21 日に収集された G2 データに基づいています。一部のレビューは、わかりやすくするために編集されている場合があります。

1.Hベース

Hbase は、Hadoop Distributed File System (HDFS) に基づく、非リレーショナルの列指向の DBMS です。 これは、多くのビッグ データ アプリケーションで普及しているスパース データ セットを保存するフォールト トレラントな方法を提供します。 リアルタイムのデータ処理や、膨大な量のデータへの任意の読み取り/書き込みアクセスに最適です。

Apache MapReduce アプリケーションなどの Hbase アプリケーションは、Java で記述されています。 また、Apache Avro、REST、Thrift でのアプリケーション開発もサポートしています。

ユーザーの好み:

「最も役立つのは、作業が楽になることです。Hbase を使用する利点は、それが提供する使いやすさです。もう 1 つの便利な機能は、それが提供するさまざまなコマンドです。Hbase は NoSQL データベースであるため、ユーザーは大量のデータを処理します。データは、Hbase を使用すると有益であることがわかります。

この技術は、この分野の大きな利点であり、間違いなく今後数日間でリーダーになるでしょう. かなりの速度と量のデータを処理する場合、このテクノロジーは救世主になります。 従来のテクノロジーの代わりに Hbase を使用することを強くお勧めします。」

-Hbase レビュー、Mohit G.

ユーザーが気に入らないこと:

「フィルタリングなどの操作を適用するには、適切な Java クラスを使用する必要があるため、コマンドは扱いにくいものです。」

-Hbase レビュー、Surya P.

2.エアロスパイク

Aerospike は、クラウドベースのオンプレミス NoSQL データベース プラットフォームであり、e コマース、小売、オンライン ゲーム、電気通信、および広告会社がマルチサイト クラスタリング、クロス データセンター レプリケーション、ロード バランシングなどのプロセスを簡素化できるようにします。シングルプラットフォーム。 暗号化、認証、役割ベースのアクセス制御、およびホワイトリストによってデータを保護します。

Aerospike のクラスター管理テクノロジーは、クラスターに出入りするノードを自動的に識別し、ノードが追加または削除されたときにデータを再複製して、ハードウェア障害時に適切に機能するようにします。 クロス データセンター レプリケーション (XDR) は、複数の地理的な場所にまたがってデータをレプリケートおよび同期します。 企業は、失敗したデータベース操作、セキュリティ違反、認証プロトコル、ユーザー管理手順などを記録するための監査証跡を設計および実装することもできます。

ユーザーの好み:

「Aerospike は、データをキャッシュとして保存し、データベースに完全な XDR 機能を持たせるのに役立ちます。Redis のパワーと SQL 準拠のクエリを組み合わせることで、優れたデータベースになります。」

-Aerospike レビュー、Imran K.

ユーザーが気に入らないこと:

「Aerospike はクラスターのサイズを調整するのが難しい場合がありますが、サポートは有益です。」

-Aerospike Review, Ido B.

3. スキュラDB

ScyllaDB は、オープンソースの分散 NoSQL データベースです。 これは、Apache Cassandra と連携しながら、はるかに優れたスループットと待ち時間の短縮を実現するために作成されました。 Cassandra と同じプロトコルとファイル形式をサポートしていますが、C++20 言語で完全に書き直された実装です。

Scylla は Cassandra のプロトコルをサポートし、Amazon DynamoDB API を含みます。 ScyllaDB と Cassandra はほとんど同じです。CQL プロトコルとクエリ、Nodetool、SSTables と圧縮技術、さらには JMX のサポートです。 ScyllaDB は、JanusGraph、Spark、Kafka、Presto、KairosDB、Kong など、Cassandra と同様の多くのオープンソース アプリケーションおよびコネクタと互換性があります。

ユーザーの好み:

「シンプルで使いやすいため、データベース管理がより管理しやすくなっています。 Cassandra と DynamoDB の互換性により、CQL ドライバーを使用してデータベースと対話することができました。 Scylla のもう 1 つのエキサイティングな機能は、その高速レプリケーションです。

ScyllaDB は、内部データベース操作が少ないため、Scylla ノードごとに毎秒数百万のリクエストで高いパフォーマンスを提供します。 Scylla は、Prometheus、Loki、および Grafana で優れた監視機能を提供します。」

-ScyllaDB レビュー、Avinash U.

ユーザーが気に入らないこと:

"Reading a CPP stack trace is harder than Java, but finally, slack communities are always open to help. In some cases, Scylla requires improvement like enabling paging, but it's always a better choice to avoid code anti-pattern.”

-ScyllaDB Review, Robert C.

So many choices, so little time

Several database management software choices can fit your database administration requirements. Other types of similar software are available for various prices, operating platforms, and special needs. Select the one that best meets your needs.

A good database serves as the foundation for a multitude of business applications. Learn how database management can support your data management strategy.