15 лучших бесплатных программ для баз данных для управления данными в 2022 году

Являетесь ли вы маркетологом или разработчиком программного обеспечения, вы, вероятно, слышали о «базе данных».

База данных — компонент любой компьютерной системы, хранящий и систематизирующий данные в удобной форме. Концепцию программного обеспечения для баз данных понять несложно, поскольку все мы последовательно используем базы данных.

Представьте электронную таблицу Excel: это набор данных, организованных в столбцы и строки. База данных работает аналогичным образом, но обычно в большем масштабе на многих взаимосвязанных компьютерах и с более сложными формами данных.

Но получить в свои руки лучшее программное обеспечение для баз данных может быть непросто. Вариантов множество, и решить, какой из них подходит именно вам, не так-то просто.

Лучшее бесплатное программное обеспечение для баз данных

При выборе программного обеспечения для баз данных не существует «этот инструмент лучше, чем тот». Что вы выберете, зависит от ваших бизнес-требований.

Вам необходимо учитывать несколько факторов, особенно при выборе программного обеспечения базы данных для разработки приложений. Это включает в себя задавание правильных вопросов о возможностях программного обеспечения, определение того, стоит ли инвестировать в изучение новой базы данных, и выяснение того, чего вы хотите достичь с помощью своих приложений.

Если вы не хотите платить, существует множество бесплатных решений для баз данных, разделенных на две основные группы: реляционные и нереляционные базы данных. Но если вы еще не определились с программным обеспечением базы данных (платным или бесплатным), которое вы хотите использовать, вот несколько вещей, которые следует учитывать:

• Сложность: определенное программное обеспечение баз данных может быть довольно сложным и требовать определенных технических знаний. С другой стороны, некоторые программы для управления проектами упрощают управление данными, связанными с проектом.
• Безопасность: никто не хочет, чтобы их данные попали в чужие руки. Крайне важно выбирать программное обеспечение, использующее передовые протоколы защиты данных.
• Интеграция: интеграция программного обеспечения позволяет пользователям обрабатывать данные во многих приложениях, таких как программное обеспечение CRM или приложения для обмена сообщениями.
• Ценообразование: по мере того, как мы изучаем некоторые из лучших бесплатных программ для баз данных, некоторые приложения будут иметь премиум-планы, которые предоставляют больше функций, емкость хранилища и многое другое. Поэтому выберите решение для баз данных, которое предлагает наилучшее соотношение цены и качества.

Лучшее бесплатное программное обеспечение для реляционных баз данных

Реляционная база данных — это организованный набор элементов данных, связанных между собой предопределенными ассоциациями. Эти элементы расположены в виде ряда таблиц со строками и столбцами.

Программное обеспечение для реляционных баз данных помогает компаниям извлекать значимую информацию с помощью связанных таблиц. Пользователи могут легко понять шаблоны и связи или то, как связаны таблицы.

Список ниже содержит отзывы реальных пользователей о лучших бесплатных решениях для реляционных баз данных на рынке. Чтобы быть включенным в этот список, приложение должно быть бесплатным и:

• Предлагаем хранение данных
• Структурируйте данные в реляционной модели, определив таблицу со строками и столбцами.
• Разрешить пользователям собирать, обновлять, отправлять или удалять данные

*Этот список основан на данных G2, собранных 21 апреля 2022 г. Некоторые обзоры могли быть отредактированы для ясности.

1. IBM Db2

IBM Db2 — это система управления реляционными базами данных (RDBMS), которая эффективно хранит, анализирует и извлекает данные. Компании всех размеров используют Db2 для транзакционных и аналитических процессов, поскольку он обеспечивает постоянную доступность данных для бесперебойной работы этих процессов.

Db2 также поддерживает многочисленные функции NoSQL, такие как XML, графовое хранилище и JSON.

Что нравится пользователям:

«В основном я работаю над Java-приложениями, работающими в WebSphere, и интеграция DB2 с обоими программами довольно проста и эффективна. Мы никогда не сталкивались с этим. Он также поддерживает программы для мэйнфреймов, что дает дополнительные преимущества, заключающиеся в том, что мы можем выполнять пакетную обработку. в мэйнфрейме».

- Обзор IBM Db2, Ашутош С.

Что не нравится пользователям:

«Иногда запрос выполняется очень медленно, и пользователи сталкиваются с трудностями при навигации по экранам. Постарайтесь сделать его удобным для пользователя, чтобы обычные пользователи могли использовать его в полной мере».

- Обзор IBM Db2, Тойсон С.

2. Служба реляционных баз данных Amazon (RDS)

Amazon Relational Database Service (RDS) позволяет пользователям создавать, управлять и расширять базы данных в облаке. Он предлагает масштабируемую емкость по низкой цене и автоматизирует трудоемкие административные задачи, включая подготовку оборудования, настройку, исправления и резервное копирование. Это позволяет предприятиям сосредоточиться на услугах и обеспечивает необходимую производительность и безопасность.

Хотя RDS предлагает различные возможности, упрощающие базы данных, его наиболее хвалебные характеристики проявляются в процессе развертывания. Эти основные операционные функции включают консоль управления Amazon RDS, интерфейс командной строки AWS RDS и простые вызовы API для быстрой и простой настройки. RDS выполняет большую часть настройки до того, как пользователь начнет запуск, даже если у него минимальный опыт работы с инструментами Amazon.

Что нравится пользователям:

«Самое приятное — это простота настройки с помощью простых щелчков и самые удивительные функции, такие как высокая доступность и масштабируемость без ущерба для безопасности. Кроме того, мне нравится его функция автоматического резервного копирования. В целом, это очень надежный сервис с большим количеством доступной документации/примеров. онлайн."

- Обзор Amazon Relational Database Service (RDS), Рахул А.

Что не нравится пользователям:

«Нет ничего особенного, но может быть даже лучше, если у нас будут облачные инструменты управления базами данных для управления объектами вашей базы данных из консоли AWS. Мы подключаем его с помощью сервера Bastian, но имеем облачное управление. будет более эффективным способом управления вашей базой данных».

- Обзор Amazon Relational Database Service (RDS), Приябрат Прасад М.

3. МарияДБ

MariaDB освобождает предприятия от затрат, ограничений и сложности проприетарных баз данных, позволяя им сосредоточиться на самом важном: создании творческих приложений, ориентированных на клиентов. Чтобы справиться с рабочими нагрузками, которые традиционно требовали ряда специализированных баз данных, MariaDB использует подключаемые специализированные механизмы хранения.

Благодаря устранению сложностей и ограничений предприятия могут полагаться на единую всеобъемлющую базу данных, которая удовлетворит все их требования, будь то стандартное оборудование или предпочтительное для них облако. MariaDB обеспечивает непревзойденную операционную гибкость без потери критически важных корпоративных функций, таких как подлинное соответствие требованиям ACID и полноценный SQL.

Что нравится пользователям:

«Это надежная система баз данных и база данных с открытым исходным кодом, которая не сильно беспокоит пользователей во время использования. Я использовал эту базу данных вместо оракула из-за ее производительности и доступности. Мы можем произвести впечатление на клиентов, используя базу данных MariaDB».

- Обзор MariaDB, Табассум К.

Что не нравится пользователям:

«MariaDB работает медленно, когда размер данных резко возрастает, особенно в облачной среде. Индексация немного медленная, и ее можно улучшить. Кроме того, она потребляет хороший объем хранилища, который они могут дополнительно оптимизировать».

- Обзор MariaDB, Рахул Д.

Лучшее бесплатное программное обеспечение для базы данных документов

База данных документов (часто называемая документно-ориентированной базой данных или хранилищем документов) — это база данных, в которой данные хранятся в виде документов. Это нереляционная (также известная как NoSQL) база данных, хорошо подходящая для каталогов, профилей пользователей и систем управления контентом, где каждый документ уникален и изменяется с течением времени.

Программное обеспечение базы данных документов значительно упрощает для программистов сохранение и запрос данных в базе данных, поскольку они используют тот же формат модели документа, что и их кодовая база. Гибкая индексация, надежные специальные поиски и аналитика коллекций документов — все это возможно с базами данных документов.

Список ниже содержит реальные отзывы пользователей о лучших бесплатных решениях для баз данных документов на рынке. Чтобы быть включенным в этот список, помимо того, что это бесплатное приложение, вы также должны:

• Предлагаем хранение данных
• Структурировать данные в модели документа
• Разрешить пользователям извлекать данные

*Этот список основан на данных G2, собранных 21 апреля 2022 г. Некоторые обзоры могли быть отредактированы для ясности.

1. Диван

Couchbase — это многофункциональная система управления базами данных для малых и средних организаций, а также крупных корпораций в различных отраслях, включая банковское дело, отели, энергетику, информационные технологии (ИТ), розничную торговлю, телекоммуникации и производство. Эти предприятия могут использовать платформу для извлечения, организации, хранения, изменения и агрегирования соответствующих бизнес-данных.

Couchbase — это мультимодельная база данных NoSQL, разработанная исключительно для критически важных приложений и обеспечивающая более богатый и индивидуальный подход к работе сотрудников и клиентов. Это ориентированная на документы распределенная база данных, которая сочетает в себе две популярные технологии NoSQL: Membase и CouchDB.

Что нравится пользователям:

«Это просто и не имеет сложной конфигурации. Инструмент хранит данные в разных корзинах, подобно таблицам в СУБД. Он обеспечивает синхронизацию между корзинами или на уровне кластера, чтобы различать синхронизацию на уровне кластера с помощью XDCR, что помогает в синхронизации или перемещении данных.

Он сохраняет данные в формате JSON, что упрощает структурирование данных в Couchbase. Он работает с запросом N1ql и предлагает варианты индекса».

- Обзор Couchbase, Ашиш М.

Что не нравится пользователям:

«Они могут улучшить функции поиска документов, например, добавить расширенные параметры поиска, чтобы улучшить весь поиск для пользователей».

-Couchbase Review, Сактхивел С.

2. АрангоБД

ArangoDB — это собственная мультимодельная база данных с открытым исходным кодом, написанная на C++. Он поддерживает графовые, документные модели данных и модели данных «ключ-значение», поэтому пользователи могут легко смешивать все модели данных в одном запросе.

По мере усложнения приложения ему обычно требуется более одной базы данных NoSQL. Использование базы данных с несколькими моделями может упростить проектирование за счет объединения многих форм NoSQL в единую инфраструктуру.

Что нравится пользователям:

«Сочетание моделей документов, поиска и графиков упростило нам принятие решений. Мы можем ограничить наш стек, чтобы использовать Arango, и не иметь взрывного роста систем поставщиков для каждой цели».

- Обзор ArangoDB, Кевин Б.

Что не нравится пользователям:

«Создавать графы свойств легко. Однако прямого способа создать граф RDF/OWL не существует. Тройки RDF полезны в машинном обучении».

- Обзор ArangoDB, Амардип Сингх С.

3. Сервер Percona для MongoDB

Percona Server для MongoDB — это альтернатива бесплатной MongoDB Community Edition с открытым исходным кодом. Он сочетает в себе преимущества и функции MongoDB Community Edition с функциональностью корпоративного класса Percona.

Платформа основана на MongoDB Community Edition. Он предлагает настраиваемую структуру данных, встроенную высокую доступность, простую масштабируемость, повышенную безопасность и надежность для оптимальной производительности при одновременном снижении затрат на подключение к проприетарному поставщику программного обеспечения.

Что нравится пользователям:

«Лучшее в этом сервере то, что он обладает высокой масштабируемостью и высокой доступностью с возможностью отказоустойчивости. Сервер также очень удобен для разработчиков с практически нулевой задержкой».

-Percona Server for MongoDB Review, Прасун П.

Что не нравится пользователям:

«Нам нужно настроить MySQL наилучшим образом. Переход на Percona может не дать ожидаемых улучшений. Даже с Percona нам придется определить, какие улучшения доступны и какие параметры нам нужно настроить в противном случае».

-Percona Server for MongoDB Review, M Lukman H.

Лучшее бесплатное программное обеспечение для базы данных графов

База данных графа представляет и хранит данные, используя структуры графа для семантических запросов, такие как узлы, ребра и свойства. Граф является важным элементом системы и соединяет элементы данных с набором узлов и ребер, где ребра указывают отношения узлов.

Эти отношения мгновенно связывают сохраненные данные и во многих случаях извлекают их за одну операцию. Поскольку отношения сохраняются в базе данных на неопределенный срок, запросы к ним выполняются быстро. Базы данных графов могут легко отображать взаимосвязи, что полезно для сильно взаимосвязанной информации.

Список ниже содержит реальные отзывы пользователей о лучших бесплатных решениях для баз данных графов на рынке. Чтобы попасть в этот список, у вас должно быть не только бесплатное приложение, но и:

• Предлагаем хранение данных
• Хранение и структурирование данных в топографической схеме
• Разрешить пользователям извлекать данные с помощью языка запросов

*Этот список основан на данных G2, собранных 21 апреля 2022 г. Некоторые обзоры могли быть отредактированы для ясности.

1. Нео4дж

Neo4j — это графическая база данных с открытым исходным кодом, которая помогает компаниям принимать решения на основе данных, поскольку она показывает отношения между людьми, процессами и системами. Neo4j по умолчанию поддерживает взаимосвязанные данные, что упрощает их понимание. Компании также могут использовать модель графа свойств для разработки моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

Neo4j использует мощный декларативный язык запросов под названием Cypher Query language. Он создает и извлекает отношения данных, не требуя сложных запросов, таких как соединения SQL.

Платформа также обеспечивает высокопроизводительный поиск графов в массивных наборах данных. Хотя графовая база данных составляет ядро ​​Neo4j, она предлагает дополнительную аналитику, обнаружение данных и продукты для разработки. Основные функции базы данных включают высокую доступность, резервное копирование в режиме онлайн и моделирование данных, удобное для использования на доске.

Что нравится пользователям:

«Я использовал Neo4j для задач создания базы знаний на основе онтологий. На данный момент я считаю, что графическое представление данных Neo4j лучше всего подходит для таких задач. Кроме того, Neo4j прост в освоении и использовании».

- Обзор Neo4j, Сана Р.

Что не нравится пользователям:

«В зависимости от объема данных может быть сложно визуализировать подключение к данным. Кроме того, если какая-то информационная система требует сортировки данных, это может быть дорогостоящей операцией».

- Обзор Neo4j, Данило П.

2. Дграф

Dgraph — это система баз данных графов с единой моделью разработки схемы. Пользователи могут использовать этот инструмент для разработки схемы, ее развертывания и получения быстрого доступа к базе данных и API без написания кода.

Dgraph позволяет пользователям выбирать между GraphQL и DQL, поэтому любой, кто не знаком с базами данных графов, может начать работу. База данных также может похвастаться простыми возможностями импорта и потоковой передачи данных, а также возможностью упростить бизнес-логику с помощью Dgraph Lambda.

Что нравится пользователям:

«Масштабируемость встроена прямо в Dgraph. Это графовая база данных, которая поставляется с GraphQL прямо из коробки. Веб-интерфейс GraphQL позволяет легко анализировать схему и создавать запросы».

-Dgraph Review, Том Х.

Что не нравится пользователям:

«Dgraph требует большого объема оперативной памяти для хранения графа по сравнению с другими предложениями. Управляемое предложение не обеспечивает всех функциональных возможностей, возможных при использовании его кластера Kubernetes. Управление должно осуществляться вами или командой DevOps организации».

-Dgraph Review, Адитья Г.

3. Тигрограф

Tigergraph — масштабируемая графовая база данных для предприятий. Инструмент может обрабатывать любой объем или сложность наборов данных в режиме реального времени, предоставляя все функции, которые пользователи ожидают от системы графовой базы данных корпоративного уровня.

Масштабируемая графовая база данных Tigergraph предоставляет инструменты аналитики, которые просты в использовании, даже без технических ноу-хау, и предоставляет надежные решения. Его можно масштабировать в соответствии с растущими потребностями компании, предлагая графы с триллионом ребер, которые выполняют аналитику в реальном времени.

Что нравится пользователям:

«Tigergraph был чрезвычайно полезен для соединения данных с помощью машинного обучения. Он помогает использовать наши точки данных для принятия более эффективных бизнес-решений».

-Tigergraph Reviews, Джеймс Д.

Что не нравится пользователям:

«Иногда это становится немного медленным».

-Tigergraph Review, Амит К.

Лучшее бесплатное ПО для объектно-ориентированных баз данных

Объектно-ориентированная база данных (ООД) — это система, работающая со сложными объектами данных, такими как те, которые можно найти в языках объектно-ориентированного программирования (ООП). Объектно-ориентированная база данных структурирована вокруг объектов, а не действий и данных, а не логики.

Объектно-ориентированные базы данных обрабатывают данные как целые объекты. Вместо нескольких таблиц вся информация представлена ​​в едином мгновенно доступном пакете объектов.

Сущность представлена ​​как объект в ООП, который поддерживается в памяти. К элементам объектов относятся поля, атрибуты и методы. Объекты имеют жизненный цикл, который включает в себя создание, использование и уничтожение объекта. Сегодня доступно несколько основных языков ООП, включая C++, Java, C#, Ruby, Python, JavaScript и Perl.

Список ниже содержит отзывы реальных пользователей о лучших бесплатных объектно-ориентированных решениях для баз данных на рынке. Чтобы быть включенным в этот список, у вас должно быть бесплатное приложение и:

• Предлагаем хранение данных
• Храните и структурируйте данные в объектно-ориентированных моделях данных.
• Позвольте пользователям создавать, хранить и обновлять модели объектных данных

*Этот список основан на данных G2, собранных 21 апреля 2022 г. Некоторые обзоры могли быть отредактированы для ясности.

1. Кэш InterSystems

InterSystems Cache — это полнофункциональная система баз данных со всеми функциями, необходимыми для запуска критически важных приложений, включая средства журналирования, резервного копирования и восстановления, а также инструменты системного администрирования для здравоохранения, банковских и финансовых услуг, правительства и других отраслей.

Он работает со значительно меньшими затратами на управление базой данных, чем другие решения для баз данных, что снижает эксплуатационные расходы. В подавляющем большинстве используемых систем кэширования нет администраторов баз данных.

Что нравится пользователям:

«Это быстрая и безопасная база данных, которая может взаимодействовать с реляционным доступом, веб-страницами и доступом к объектам».

— InterSystems Cache Review, Эйке Скуделлари Ф.

Что не нравится пользователям:

«Редактор Studio немного устарел, и мне не хватает общей информации в открытом Интернете».

— InterSystems Cache Review, Энди С.

2. ИнтерСистемс ИРИС

InterSystems IRIS — это высокопроизводительная платформа управления данными, которая предоставляет ИТ-специалистам инструменты для разработки приложений машинного обучения и подключения к данным. Программное обеспечение также поддерживает администрирование баз данных для баз данных SQL и NoSQL.

Предприятия могут использовать InterSystems IRIS для создания, внедрения и запуска аналитических приложений с интенсивным использованием данных с помощью одного инструмента. Он в первую очередь предназначен для организаций, которым нужны специализированные приложения для быстрой обработки входящих данных и выполнения анализа данных в реальном времени.

Что нравится пользователям:

«Безопасность, производительность, встроенная объектная функциональность и тесная интеграция обеспечивают быструю разработку решения и отказоустойчивое выполнение самых сложных требований в упрощенной объектной структуре. Возможности бизнес-аналитики и неструктурированных данных лежат в основе системы и обеспечиваются единая среда стека.

Никакая другая среда разработки не обеспечивает таких уровней интегрированной функциональности и возможностей для разработки таких мощных бизнес-объектов. Механизм подключения надежен и имеет высокий уровень функциональности и производительности».

- InterSystems IRIS Review, Андре В.

Что не нравится пользователям:

«Отчеты BI (deepSee) немного устарели, и изменить сгенерированный отчет сложно».

- Обзор InterSystems IRIS, Лукас Б.

3. Гигапространства

GigaSpaces внедряет инновационные технологии in-memory для ускорения цифровой трансформации бизнеса с непревзойденной скоростью, производительностью и масштабируемостью. Портфолио GigaSpaces предлагает самые мощные, масштабируемые и простые в развертывании программные решения для самых требовательных бизнес-данных и операционных потребностей аналитики.

Отмеченная наградами технология вычислений в оперативной памяти лежит в основе систем Smart Cache и Smart Digital Integration Hub (DIH).

Что нравится пользователям:

«По своей сути InsightEdge имеет основу, необходимую для приложения: выполнение, обмен сообщениями и хранение. По замыслу у вас также есть разделение этих трех концепций. Это, вместе с его вычислениями в памяти и отказоустойчивостью, дает нам платформа с такой гибкостью».

- Обзор GigaSpaces, Роджер Ф.

Что не нравится пользователям:

«Разработка основного продукта, казалось, замедлилась в течение нескольких лет. Однако за последние несколько лет ситуация резко изменилась!»

- Обзор GigaSpaces, Йоаким С.

Лучшее бесплатное программное обеспечение для баз данных ключей и значений

База данных "ключ-значение", иногда называемая хранилищем "ключ-значение", представляет собой нереляционную базу данных, в которой данные хранятся с использованием простого подхода "ключ-значение". Он хранит, извлекает и поддерживает ассоциативные массивы как словарь. Словари содержат объекты или записи с множеством различных полей, в которых хранятся данные.

Ключи и значения могут быть любыми, от простых до сложных составных объектов. Базы данных типа «ключ-значение» легко разбиваются на разделы и обеспечивают горизонтальное масштабирование, чего не могут другие типы баз данных.

Когда следует выбирать базу данных «ключ-значение»?

• Когда ваше приложение управляет большим количеством небольших непрерывных операций чтения и записи, база данных пар "ключ-значение" может быть нестабильной. Он обеспечивает быстрый доступ к памяти.
• При сохранении важных данных, таких как информация о клиенте, хранение веб-сайтов с URL-адресом в качестве ключа и веб-страницы в качестве значения, а также сохранение содержимого корзины покупок, категорий продуктов и сведений о продуктах электронной коммерции.
• Для программ, которые не нужно часто обновлять или обрабатывать сложные запросы

Приведенный ниже список содержит отзывы реальных пользователей о лучших бесплатных решениях для баз данных на основе ключей и значений на рынке. Чтобы быть включенным в этот список, программное обеспечение должно быть бесплатным и:

• Предлагаем хранение данных
• Храните и структурируйте данные как единственное значение, сопоставленное с ключом
• Разрешить пользователям извлекать данные

*Этот список основан на данных G2, собранных 21 апреля 2022 г. Некоторые обзоры могли быть отредактированы для ясности.

1. База

Hbase — это нереляционная столбцовая СУБД, основанная на распределенной файловой системе Hadoop (HDFS). Он обеспечивает отказоустойчивый метод сохранения разреженных наборов данных, распространенный во многих приложениях для работы с большими данными. Он идеально подходит для обработки данных в реальном времени или произвольного доступа для чтения/записи к огромным объемам данных.

Приложения Hbase, как и приложения Apache MapReduce, написаны на Java. Он также поддерживает разработку приложений в Apache Avro, REST и Thrift.

Что нравится пользователям:

«Самое полезное — это то, что это облегчает вашу работу. Преимуществом использования Hbase является удобство для пользователя. Еще одна полезная функция — разнообразие команд, которые он предоставляет. Поскольку Hbase — это база данных NoSQL, пользователи, имеющие дело с массивными data сочтет выгодным работать с Hbase.

Эта технология является большим преимуществом в этой области и, несомненно, станет лидером в ближайшие дни. При работе со значительной скоростью и объемом данных эта технология становится спасением. Я настоятельно рекомендую использовать Hbase вместо обычных технологий».

-Обзор Hbase, Мохит Г.

Что не нравится пользователям:

«Команды сложны, поскольку нам нужно использовать подходящие классы Java для применения таких операций, как фильтрация».

- Обзор Hbase, Сурья П.

2. Аэрошип

Aerospike — это облачная локальная платформа базы данных NoSQL, которая позволяет компаниям электронной коммерции, розничной торговли, онлайн-игр, телекоммуникаций и рекламы упростить многосайтовую кластеризацию, репликацию между центрами обработки данных и балансировку нагрузки, среди прочих процессов, на единая платформа. Он защищает данные с помощью шифрования, аутентификации, управления доступом на основе ролей и внесения в белый список.

Технология управления кластером Aerospike автоматически идентифицирует узлы, входящие в кластер и покидающие его, и повторно реплицирует данные при добавлении или удалении узлов, чтобы обеспечить надлежащее функционирование при сбоях оборудования. Репликация между центрами обработки данных (XDR) реплицирует и синхронизирует данные в нескольких географических точках. Компании также могут разрабатывать и внедрять контрольные журналы для регистрации неудачных операций с базами данных, нарушений безопасности, протоколов аутентификации, процедур управления пользователями и т. д.

Что нравится пользователям:

«Aerospike помогает хранить данные в кэше и в базе данных с полной функциональностью XDR. Это отличная база данных, сочетающая в себе мощь запросов, совместимых с Redis и SQL».

-Aerospike Review, Имран К.

Что не нравится пользователям:

«В Aerospike может быть сложно определить размер кластера, хотя поддержка полезна».

-Aerospike Review, Идо Б.

3. СциллаБД

ScyllaDB — это распределенная база данных NoSQL с открытым исходным кодом. Он был создан для работы с Apache Cassandra, обеспечивая гораздо большую пропускную способность и меньшие задержки. Он поддерживает те же протоколы и форматы файлов, что и Cassandra, но представляет собой полностью переписанную реализацию на языке C++20.

Scylla поддерживает протоколы Cassandra и включает API Amazon DynamoDB. ScyllaDB и Cassandra почти идентичны: протокол CQL и запросы, Nodetool, SSTables и методы уплотнения и даже поддержка JMX. ScyllaDB совместим со многими аналогичными приложениями и коннекторами с открытым исходным кодом, такими как Cassandra, включая JanusGraph, Spark, Kafka, Presto, KairosDB, Kong и т. д.

Что нравится пользователям:

«Простота и удобство использования делают администрирование базы данных более управляемым. Совместимость Cassandra и DynamoDB позволила нам использовать драйверы CQL для взаимодействия с базой данных. Еще одна интересная особенность Scylla — ее быстрая репликация.

ScyllaDB обеспечивает высокую производительность с миллионами запросов в секунду на узел Scylla благодаря меньшему количеству внутренних операций с базой данных. Scylla provides excellent monitoring capabilities with Prometheus, Loki, and Grafana.”

-ScyllaDB Review, Avinash U.

What users don't like:

"Reading a CPP stack trace is harder than Java, but finally, slack communities are always open to help. In some cases, Scylla requires improvement like enabling paging, but it's always a better choice to avoid code anti-pattern.”

-ScyllaDB Review, Robert C.

So many choices, so little time

Several database management software choices can fit your database administration requirements. Other types of similar software are available for various prices, operating platforms, and special needs. Select the one that best meets your needs.

A good database serves as the foundation for a multitude of business applications. Learn how database management can support your data management strategy.