2022년 데이터 관리를 위한 15가지 최고의 무료 데이터베이스 소프트웨어

마케터든 소프트웨어 개발자든 간에 "데이터베이스"에 대해 들어본 적이 있을 것입니다.

데이터베이스는 데이터를 편리한 형식으로 저장하고 구성하는 모든 컴퓨터 시스템의 구성 요소입니다. 데이터베이스 소프트웨어 의 개념은 우리 모두가 데이터베이스를 일관되게 사용하기 때문에 이해하기 어렵지 않습니다.

Excel 스프레드시트를 상상해 보십시오. 열과 행으로 구성된 데이터 모음입니다. 데이터베이스는 유사하게 작동하지만 일반적으로 더 복잡한 형태의 데이터와 상호 연결된 많은 컴퓨터에서 더 큰 규모로 작동합니다.

그러나 최고의 데이터베이스 소프트웨어를 손에 넣는 것은 어려울 수 있습니다. 다양한 옵션을 사용할 수 있으며 어떤 옵션이 적합한지 결정하는 것은 쉽지 않습니다.

최고의 무료 데이터베이스 소프트웨어

데이터베이스 소프트웨어를 선택할 때 "이 도구가 그보다 낫다"는 것은 없습니다. 선택하는 것은 비즈니스 요구 사항에 따라 다릅니다.

특히 응용 프로그램을 개발할 데이터베이스 소프트웨어를 결정할 때 여러 요소를 고려해야 합니다. 여기에는 소프트웨어 기능에 대해 올바른 질문을 하고, 새로운 데이터베이스를 학습하는 데 투자할지 여부를 확인하고, 애플리케이션으로 달성하고자 하는 것이 무엇인지 파악하는 것이 포함됩니다.

비용을 지불하고 싶지 않다면 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스의 두 가지 주요 그룹으로 나누어진 무료 데이터베이스 솔루션이 많이 있습니다. 그러나 사용할 데이터베이스 소프트웨어(유료 또는 무료)를 결정하지 않은 경우 다음 몇 가지 사항을 고려해야 합니다.

• 복잡성: 특정 데이터베이스 소프트웨어는 다소 복잡할 수 있으며 약간의 기술 지식이 필요합니다. 반면에 일부 프로젝트 관리 소프트웨어는 프로젝트 관련 데이터 관리를 단순화합니다.
• 보안: 누구도 자신의 데이터가 잘못된 사람의 손에 넘어가는 것을 원하지 않습니다. 최첨단 데이터 보안 프로토콜을 사용하는 소프트웨어를 선택하는 것이 필수적입니다.
• 통합: 소프트웨어 통합을 통해 사용자는 CRM 소프트웨어 또는 메시징 앱 과 같은 다양한 애플리케이션에서 데이터를 처리할 수 있습니다 .
• 가격: 최고의 무료 데이터베이스 소프트웨어를 탐색하면서 일부 애플리케이션에는 더 많은 기능, 스토리지 용량 등을 제공하는 프리미엄 플랜이 있습니다. 따라서 비용 대비 최고의 가치를 제공하는 데이터베이스 솔루션을 선택하십시오.

최고의 무료 관계형 데이터베이스 소프트웨어

관계형 데이터베이스는 사전 정의된 연관에 의해 함께 연결된 데이터 요소의 조직화된 모음입니다. 이러한 요소는 행과 열이 있는 일련의 테이블에 정렬됩니다.

관계형 데이터베이스 소프트웨어는 기업이 연결된 테이블을 통해 의미 있는 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 패턴과 연결 또는 테이블이 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 이해할 수 있습니다.

아래 목록에는 시장에서 가장 우수한 무료 관계형 데이터베이스 솔루션에 대한 실제 사용자 리뷰가 포함되어 있습니다. 이 목록에 포함되려면 응용 프로그램이 무료여야 하며 다음을 수행해야 합니다.

• 데이터 스토리지 제공
• 행과 열이 있는 테이블을 정의하여 관계형 모델에서 데이터 구조화
• 사용자가 데이터를 수집, 업데이트, 전송 또는 삭제하도록 허용

*이 목록은 2022년 4월 21일에 수집된 G2 데이터를 기반으로 합니다. 일부 리뷰는 명확성을 위해 편집되었을 수 있습니다.

1. IBM DB2

IBM Db2는 데이터를 효율적으로 저장, 분석 및 검색하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 모든 규모의 회사는 트랜잭션 및 분석 프로세스에 Db2를 사용합니다. 이러한 프로세스가 원활하게 실행되도록 유지하기 위해 지속적인 데이터 가용성을 제공하기 때문입니다.

Db2는 XML, 그래프 저장소 및 JSON과 같은 다양한 NoSQL 기능도 지원합니다.

사용자가 좋아하는 것:

"저는 주로 WebSphere에서 작동하는 Java 응용 프로그램에서 작업하며 두 소프트웨어와 DB2의 통합이 매우 쉽고 효과적입니다. 우리는 이 문제에 직면한 적이 없습니다. 또한 메인프레임 프로그램을 지원하여 일괄 처리를 수행할 수 있는 추가 이점을 제공합니다. 메인프레임에서."

-IBM Db2 리뷰, Ashutosh S.

사용자가 싫어하는 것:

"쿼리는 때때로 매우 느리게 실행되며 사용자는 화면 탐색에 어려움을 겪습니다. 일반 사용자가 최대한 사용할 수 있도록 사용자 친화적으로 만드십시오."

-IBM Db2 검토, Toyson C.

2. Amazon 관계형 데이터베이스 서비스(RDS)

Amazon Relational Database Service(RDS)를 사용하면 클라우드에서 데이터베이스를 구축, 관리 및 확장할 수 있습니다. 하드웨어 프로비저닝, 설정, 패치 및 백업을 포함하여 시간이 많이 소요되는 관리 작업을 자동화하면서 저렴한 비용으로 확장 가능한 용량을 제공합니다. 기업이 서비스에 집중할 수 있도록 하고 필요한 성능과 보안을 제공합니다.

RDS는 데이터베이스를 단순화하는 다양한 기능을 제공하지만 가장 찬사를 받는 특성은 배포 프로세스 중에 나타납니다. 이러한 최고의 운영 기능에는 Amazon RDS 관리 콘솔, AWS RDS 명령줄 인터페이스, 빠르고 쉬운 설정을 위한 간단한 API 호출이 포함됩니다. RDS는 사용자가 Amazon 도구에 대한 최소한의 경험이 있더라도 시작하기 전에 대부분의 설정을 처리합니다.

사용자가 좋아하는 것:

"가장 좋은 부분은 간단한 클릭으로 쉽게 설정할 수 있고 보안 측면을 손상시키지 않으면서 고가용성 및 확장성과 같은 가장 놀라운 기능입니다. 또한 자동 백업 기능이 마음에 듭니다. 전반적으로 많은 문서/예제를 사용할 수 있는 매우 안정적인 서비스입니다. 온라인."

-Amazon RDS(Relational Database Service) 검토, Rahul A.

사용자가 싫어하는 것:

"별로 싫어하는 것은 없지만 AWS 콘솔에서 데이터베이스 객체를 관리할 수 있는 클라우드 기반 데이터베이스 관리 도구가 있다면 훨씬 더 좋을 수 있습니다. 우리는 Bastian 서버를 사용하여 연결하지만 클라우드 기반 관리가 있습니다. 도구를 사용하면 데이터베이스를 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다."

-Amazon RDS(Relational Database Service) 검토, Priyabrat Prasad M.

3. 마리아DB

MariaDB는 기업이 독점 데이터베이스의 비용, 제한 및 복잡성을 덜어 가장 중요한 것에 집중할 수 있도록 하여 창의적이고 고객을 대면하는 앱을 구축합니다. 전통적으로 다양한 전문 데이터베이스가 필요했던 워크로드를 수용하기 위해 MariaDB는 플러그형 전용 스토리지 엔진을 사용합니다.

복잡성과 한계를 제거함으로써 기업은 상용 하드웨어에서든 선호하는 클라우드에서든 모든 요구 사항을 충족하기 위해 단일 종합 데이터베이스에 의존할 수 있습니다. MariaDB는 진정한 ACID 규정 준수 및 완전한 SQL과 같은 중요한 기업 기능을 잃지 않고 비할 데 없는 운영 민첩성을 제공합니다.

사용자가 좋아하는 것:

"신뢰할 수 있는 데이터베이스 시스템이자 사용시 사용자가 크게 걱정하지 않는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 성능과 가용성 때문에 오라클보다 이 데이터베이스를 사용했습니다. 사용함으로써 고객에게 감동을 줄 수 있습니다. MariaDB 데이터베이스.”

-MariaDB 리뷰, Tabassum K.

사용자가 싫어하는 것:

"MariaDB는 특히 클라우드 설정에서 데이터 크기가 엄청나게 증가할 때 느리게 작동합니다. 인덱싱은 약간 느리고 향상될 수 있습니다. 또한 상당한 양의 스토리지를 소비하므로 추가로 최적화할 수 있습니다."

-MariaDB 리뷰, 라훌 D.

최고의 무료 문서 데이터베이스 소프트웨어

문서 데이터베이스(종종 문서 지향 데이터베이스 또는 문서 저장소라고도 함)는 문서 형식으로 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다. 이는 각 문서가 고유하고 시간이 지남에 따라 변경되는 카탈로그, 사용자 프로필 및 콘텐츠 관리 시스템에 적합한 비관계형(NoSQL이라고도 함) 데이터베이스입니다.

문서 데이터베이스 소프트웨어를 사용하면 프로그래머가 코드베이스와 동일한 문서 모델 형식을 사용하기 때문에 데이터베이스에 데이터를 저장하고 쿼리하는 것이 훨씬 쉬워집니다. 문서 데이터베이스에서는 유연한 인덱싱, 강력한 임시 검색 및 문서 컬렉션에 대한 분석이 모두 가능합니다.

아래 목록에는 시장에서 가장 우수한 무료 문서 데이터베이스 솔루션의 실제 사용자 리뷰가 포함되어 있습니다. 이 목록에 포함되려면 무료 응용 프로그램일 뿐만 아니라 다음도 수행해야 합니다.

• 데이터 스토리지 제공
• 문서 모델의 데이터 구조화
• 사용자가 데이터를 검색하도록 허용

*이 목록은 2022년 4월 21일에 수집된 G2 데이터를 기반으로 합니다. 일부 리뷰는 명확성을 위해 편집되었을 수 있습니다.

1. 카우치베이스

Couchbase는 은행, 호텔, 에너지, 정보 기술(IT), 소매, 통신 및 제조를 비롯한 다양한 산업의 중소기업 및 대기업을 위한 기능이 풍부한 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이러한 기업은 플랫폼을 사용하여 관련 비즈니스 데이터를 검색, 구성, 저장, 변경 및 집계할 수 있습니다.

Couchbase는 미션 크리티컬 애플리케이션 전용으로 설계된 다중 모델 NoSQL 데이터베이스로, 보다 풍부하고 맞춤화된 직원 및 고객 경험을 제공합니다. 두 가지 인기 있는 NoSQL 기술인 Membase와 CouchDB를 결합한 문서 지향 분산 데이터베이스입니다.

사용자가 좋아하는 것:

"간단하고 복잡한 구성이 없습니다. 이 도구는 RDBMS의 테이블과 유사한 다른 버킷에 데이터를 저장합니다. 데이터 동기화 또는 이동에 도움이 되는 XDCR을 사용하여 버킷 간 동기화 또는 클러스터 수준에서 차이 클러스터 수준 동기화를 제공합니다.

JSON 형식으로 데이터를 저장하므로 Couchbase에서 데이터를 쉽게 구조화할 수 있습니다. N1ql 쿼리에서 작동하며 인덱스에 대한 제안도 제공합니다."

-Couchbase Review, Ashish M.

사용자가 싫어하는 것:

"전체 검색 사용자 경험을 개선하기 위해 고급 검색 옵션을 추가하는 것과 같은 문서 검색 기능을 개선할 수 있습니다."

-Couchbase Review, Sakthivel S.

2. 아랑고DB

ArangoDB는 C++로 작성된 네이티브 다중 모델, 오픈 소스 데이터베이스입니다. 그래프, 문서 및 키-값 데이터 모델을 지원하므로 사용자는 단일 쿼리에서 모든 데이터 모델을 쉽게 혼합할 수 있습니다.

애플리케이션이 복잡해짐에 따라 일반적으로 둘 이상의 NoSQL 데이터베이스가 필요합니다. 다중 모델 데이터베이스를 사용하면 많은 NoSQL 형식을 단일 인프라로 병합하여 설계를 쉽게 할 수 있습니다.

사용자가 좋아하는 것:

"문서, 검색 및 그래프 모델을 혼합하여 결정을 더 쉽게 했습니다. Arango를 사용하도록 스택을 제한할 수 있고 각 목적에 대한 공급업체 시스템이 폭발적으로 늘어나지 않도록 할 수 있습니다."

-ArangoDB 리뷰, 케빈 B.

사용자가 싫어하는 것:

"속성 그래프를 만드는 것은 쉽습니다. 그러나 RDF/OWL 그래프를 만드는 직접적인 방법은 없습니다. RDF 트리플은 머신 러닝에 유용합니다."

-ArangoDB 리뷰, Amardeep Singh S.

3. MongoDB용 Percona 서버

Percona Server for MongoDB는 오픈 소스 및 무료 MongoDB Community Edition의 대안입니다. MongoDB Community Edition의 장점과 기능을 Percona의 엔터프라이즈급 기능과 결합합니다.

플랫폼은 MongoDB Community Edition을 기반으로 합니다. 구성 가능한 데이터 구조, 기본 고가용성, 단순한 확장성, 향상된 보안 및 최적의 성능을 위한 신뢰성을 제공하는 동시에 독점 소프트웨어 공급업체에 연결하는 비용을 줄입니다.

사용자가 좋아하는 것:

"이 서버의 가장 좋은 점은 내결함성 기능과 함께 높은 확장성과 고가용성을 제공한다는 것입니다. 또한 서버는 대기 시간이 거의 0에 가까워 개발자 친화적입니다."

-MongoDB 리뷰용 Percona 서버, Prasun P.

사용자가 싫어하는 것:

"우리는 MySQL을 최상의 상태로 조정해야 합니다. Percona로 전환하면 원하는 개선 사항을 얻지 못할 수도 있습니다. Percona를 사용하더라도 사용할 수 있는 개선 사항과 그렇지 않으면 구성해야 할 설정을 결정해야 합니다."

-MongoDB 리뷰용 Percona 서버, M Lukman H.

최고의 무료 그래프 데이터베이스 소프트웨어

그래프 데이터베이스는 노드, 에지 및 속성과 같은 시맨틱 쿼리에 대한 그래프 구조를 사용하여 데이터를 표현하고 저장합니다. 그래프는 시스템의 필수 요소이며 데이터 항목을 노드 및 에지 세트에 연결합니다. 여기서 에지는 노드의 관계를 나타냅니다.

이러한 관계는 저장된 데이터를 즉시 연결하고 많은 상황에서 단일 작업으로 검색합니다. 관계는 데이터베이스에 무기한으로 보존되므로 쿼리가 빠릅니다. 그래프 데이터베이스는 상호 연결을 쉽게 표시할 수 있으므로 광범위하게 상호 연결된 정보에 유용합니다.

아래 목록에는 시중에 나와 있는 최고의 무료 그래프 데이터베이스 솔루션에 대한 실제 사용자 리뷰가 포함되어 있습니다. 이 목록에 포함되려면 무료 응용 프로그램이어야 할 뿐만 아니라 다음을 수행해야 합니다.

• 데이터 스토리지 제공
• 지형 스키마에 데이터 저장 및 구조화
• 사용자가 쿼리 언어를 사용하여 데이터를 검색하도록 허용

*이 목록은 2022년 4월 21일에 수집된 G2 데이터를 기반으로 합니다. 일부 리뷰는 명확성을 위해 편집되었을 수 있습니다.

1. 네오포제이

Neo4j는 사람, 프로세스 및 시스템 간의 관계를 보여줌으로써 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 오픈 소스 그래프 데이터베이스입니다. Neo4j는 기본적으로 상호 연결된 데이터를 유지하므로 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 기업은 또한 속성 그래프 모델을 사용하여 기계 학습 및 AI 모델을 개발할 수 있습니다.

Neo4j는 Cypher Query 언어라는 강력한 선언적 쿼리 언어를 사용합니다. SQL 조인과 같은 정교한 쿼리 없이 데이터 관계를 구축하고 검색합니다.

이 플랫폼은 또한 대규모 데이터 세트에 대한 고성능 그래프 검색을 용이하게 합니다. 그래프 데이터베이스가 Neo4j 코어를 구성하는 동안 추가 분석, 데이터 검색 및 개발 제품을 제공합니다. 데이터베이스의 핵심 기능에는 고가용성, 온라인 백업 및 "화이트보드 친화적인" 데이터 모델링이 포함됩니다.

사용자가 좋아하는 것:

"온톨로지 기반 KB 생성 작업에 Neo4j를 사용했습니다. 지금까지 Neo4j 그래프 기반 데이터 표현이 이러한 작업에 가장 적합하다는 것을 알았습니다. 그 외에도 Neo4j는 배우고 작동하기 쉽습니다."

-Neo4j 리뷰, Sana R.

사용자가 싫어하는 것:

"데이터 양에 따라 데이터 연결을 시각화하기 어려울 수 있습니다. 또한 일부 정보 시스템에서 데이터 정렬이 필요한 경우 비용이 많이 드는 작업이 될 수 있습니다."

-Neo4j 리뷰, 다닐로 P.

2. 디그래프

Dgraph는 단일 스키마 개발 모델을 가진 그래프 데이터베이스 시스템입니다. 사용자는 이 도구를 사용하여 스키마를 개발하고 배포하며 코드를 작성하지 않고도 빠른 데이터베이스 및 API 액세스를 받을 수 있습니다.

Dgraph를 사용하면 GraphQL과 DQL 중에서 선택할 수 있으므로 그래프 데이터베이스에 대한 사전 지식이 없는 사람도 시작할 수 있습니다. 이 데이터베이스는 또한 간단한 가져오기 및 데이터 스트리밍 기능과 Dgraph Lambda로 비즈니스 로직을 단순화할 수 있는 가능성을 자랑합니다.

사용자가 좋아하는 것:

"확장성은 Dgraph에 직접 내장되어 있습니다. 이것은 그래프 데이터베이스이며 GraphQL과 함께 즉시 제공됩니다. GraphQL 웹 UI를 사용하면 스키마를 쉽게 구문 분석하고 쿼리를 작성할 수 있습니다."

-Dgraph 리뷰, Tom H.

사용자가 싫어하는 것:

"Dgraph는 다른 제품에 비해 그래프를 저장하기 위해 높은 RAM을 필요로 합니다. 관리형 제품은 Kubernetes 클러스터를 사용하여 가능한 모든 기능을 제공하지 않습니다. 관리는 자신 또는 조직의 DevOps 팀이 수행해야 합니다."

-Dgraph 리뷰, Aditya G.

3. 타이거그래프

Tigergraph는 엔터프라이즈 중심의 확장 가능한 그래프 데이터베이스입니다. 이 도구는 데이터 세트의 양이나 복잡성을 실시간으로 처리할 수 있어 사용자가 엔터프라이즈 수준 그래프 데이터베이스 시스템에서 기대하는 모든 기능을 제공합니다.

Tigergraph의 확장 가능한 그래프 데이터베이스는 기술적 노하우 없이도 사용이 간편한 분석 도구와 강력한 솔루션을 제공합니다. 실시간 분석을 수행하는 1조 에지 그래프를 제공하여 증가하는 회사 요구에 따라 확장할 수 있습니다.

사용자가 좋아하는 것:

"Tigergraph는 머신 러닝을 통해 데이터를 연결하는 데 매우 유용했습니다. 더 나은 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터 포인트를 구동하는 데 도움이 됩니다."

-타이거그래프 리뷰, 제임스 D.

사용자가 싫어하는 것:

"때로는 조금 느려질 때가 있어요."

-Tigergraph Review, Amit K.

최고의 무료 객체 지향 데이터베이스 소프트웨어

객체 지향 데이터베이스(OOD)는 객체 지향 프로그래밍(OOP) 언어에서 볼 수 있는 것과 같은 정교한 데이터 객체로 작동하는 시스템입니다. 객체 지향 데이터베이스는 동작보다는 객체를 중심으로 구성되고 논리보다는 데이터를 중심으로 구성됩니다.

객체 지향 데이터베이스는 데이터를 전체 객체로 취급합니다. 여러 테이블 대신 모든 정보가 즉시 액세스할 수 있는 단일 개체 패키지에 표시됩니다.

엔티티는 메모리에 유지되는 OOP의 객체로 표현됩니다. 개체의 구성원에는 필드, 속성 및 메서드가 포함됩니다. 객체에는 객체의 생성, 사용 및 폐기로 구성된 수명 주기가 있습니다. 오늘날 C++, Java, C#, Ruby, Python, JavaScript 및 Perl을 비롯한 여러 주요 OOP 언어를 사용할 수 있습니다.

아래 목록에는 시장에서 가장 우수한 무료 객체 지향 데이터베이스 솔루션에 대한 실제 사용자 리뷰가 포함되어 있습니다. 이 목록에 포함되려면 무료 애플리케이션이어야 하며:

• 데이터 스토리지 제공
• 개체 기반 데이터 모델에 데이터 저장 및 구조화
• 사용자가 객체 데이터 모델을 생성, 저장 및 업데이트할 수 있습니다.

*이 목록은 2022년 4월 21일에 수집된 G2 데이터를 기반으로 합니다. 일부 리뷰는 명확성을 위해 편집되었을 수 있습니다.

1. 시스템 간 캐시

InterSystems Cache는 의료, 은행 및 금융 서비스, 정부 및 기타 산업을 위한 저널링, 백업 및 복구, 시스템 관리 도구를 포함하여 미션 크리티컬 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 기능을 갖춘 완전한 기능을 갖춘 데이터베이스 시스템입니다.

다른 데이터베이스 솔루션보다 훨씬 적은 데이터베이스 관리로 작동하므로 운영 비용이 절감됩니다. 사용 중인 대부분의 캐시 시스템에는 데이터베이스 관리자가 없습니다.

사용자가 좋아하는 것:

"빠르고 안전한 데이터베이스이며 관계형 액세스, 웹 페이지 및 개체 액세스와 통신할 수 있습니다."

-InterSystems 캐시 검토, Eike Scudellari F.

사용자가 싫어하는 것:

"Studio 편집기는 약간 구식이며 개방형 웹에 대한 일반적인 정보가 부족합니다."

-InterSystems 캐시 검토, Andy C.

2. 인터시스템즈 아이리스

InterSystems IRIS는 IT 전문가에게 기계 학습 및 데이터 연결 응용 프로그램을 개발할 수 있는 도구를 제공하는 고성능 데이터 관리 플랫폼입니다. 이 소프트웨어는 SQL 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 데이터베이스 관리도 지원합니다.

기업은 InterSystems IRIS를 사용하여 단일 도구로 데이터 집약적인 분석 애플리케이션을 구축, 구현 및 실행할 수 있습니다. 주로 맞춤형 앱이 들어오는 데이터를 빠르게 처리하고 실시간 데이터 분석을 수행하기를 원하는 조직을 위해 설계되었습니다.

사용자가 좋아하는 것:

"보안, 성능, 내장된 개체 기능 및 긴밀한 통합은 단순화된 개체 구조에서 가장 복잡한 요구 사항의 신속한 솔루션 개발 및 오류 방지 전달을 보장합니다. 비즈니스 인텔리전스와 비정형 데이터 기능은 다음에서 제공하는 시스템의 핵심입니다. 단일 스택 환경.

다른 어떤 개발 환경도 이러한 강력한 비즈니스 개체를 개발할 수 있는 수준의 통합 기능과 능력을 제공하지 않습니다. 연결 엔진은 강력하고 높은 수준의 기능과 성능을 갖추고 있습니다.”

-InterSystems IRIS 리뷰, Andre W.

사용자가 싫어하는 것:

"BI 보고서(deepSee)는 약간 구식이며 생성된 보고서를 수정하기가 어렵습니다."

-InterSystems IRIS 리뷰, Lucas B.

3. 기가스페이스

GigaSpaces는 인메모리 기술을 혁신하여 타의 추종을 불허하는 속도, 성능 및 확장성으로 디지털 비즈니스 혁신을 가속화합니다. GigaSpaces 포트폴리오는 가장 까다로운 비즈니스 데이터 및 분석 운영 요구 사항을 위해 가장 강력하고 확장 가능하며 배포가 간편한 소프트웨어 솔루션을 제공합니다.

수상 경력에 빛나는 인메모리 컴퓨팅 기술은 스마트 캐시 및 스마트 디지털 통합 허브(DIH) 시스템을 구동합니다.

사용자가 좋아하는 것:

"핵심적으로 InsightEdge는 실행, 메시징 및 저장과 같은 응용 프로그램에 필요한 기반을 갖추고 있습니다. 설계에 따라 이 세 가지 개념도 분할할 수 있습니다. 이것은 메모리 내 컴퓨팅 및 내결함성과 함께 우리에게 다음을 제공합니다. 유연성이 매우 뛰어난 플랫폼입니다."

-GigaSpaces 리뷰, Roger F.

사용자가 싫어하는 것:

“핵심 제품의 개발은 몇 년 동안 느려지는 것 같았습니다. 하지만 이것은 지난 몇 년 동안 극적으로 바뀌었습니다!”

-GigaSpaces 리뷰, Joakim S.

최고의 무료 키-값 데이터베이스 소프트웨어

키-값 저장소라고도 하는 키-값 데이터베이스는 간단한 키-값 접근 방식을 사용하여 데이터를 저장하는 비관계형 데이터베이스입니다. 연관 배열을 사전으로 저장, 검색 및 유지 관리합니다. 사전은 데이터를 저장하는 다양한 필드가 있는 개체 또는 레코드로 구성됩니다.

키와 값은 기본 개체에서 정교한 복합 개체에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 키-값 데이터베이스는 파티션 가능성이 높으며 다른 유형의 데이터베이스에서는 불가능한 수평적 확장이 가능합니다.

키-값 데이터베이스는 언제 선택해야 합니까?

• 애플리케이션이 소규모 연속 읽기 및 쓰기를 관리하는 경우 키-값 데이터베이스가 휘발성이 될 수 있습니다. 빠른 인메모리 액세스를 제공합니다.
• 고객정보 등 필수 데이터 보존, URL을 키로 하고 웹페이지를 값으로 웹사이트를 저장하고, 장바구니 내용, 상품 카테고리, 전자상거래 상품 내역을 저장하는 경우
• 자주 업데이트하거나 복잡한 쿼리를 처리할 필요가 없는 프로그램의 경우

아래 목록에는 시장에서 가장 우수한 무료 키-값 데이터베이스 솔루션에 대한 실제 사용자 리뷰가 포함되어 있습니다. 이 목록에 포함되려면 소프트웨어가 무료여야 하며 다음을 수행해야 합니다.

• 데이터 스토리지 제공
• 데이터를 키에 매핑된 단일 값으로 저장 및 구조화
• 사용자가 데이터를 검색하도록 허용

*이 목록은 2022년 4월 21일에 수집된 G2 데이터를 기반으로 합니다. 일부 리뷰는 명확성을 위해 편집되었을 수 있습니다.

1. 에이치베이스

Hbase는 HDFS(Hadoop Distributed File System) 기반의 비관계형 열 지향 DBMS입니다. 많은 빅 데이터 응용 프로그램에서 널리 사용되는 희소 데이터 세트를 저장하는 내결함성 방법을 제공합니다. 실시간 데이터 처리 또는 엄청난 양의 데이터에 대한 임의 읽기/쓰기 액세스에 이상적입니다.

Apache MapReduce 애플리케이션과 같은 Hbase 앱은 Java로 작성됩니다. 또한 Apache Avro, REST 및 Thrift에서 애플리케이션 개발을 지원합니다.

사용자가 좋아하는 것:

"가장 도움이 되는 것은 작업을 수월하게 한다는 것입니다. Hbase를 사용하는 것의 장점은 제공하는 사용자 친화성입니다. 또 다른 유용한 기능은 제공하는 다양한 명령입니다. Hbase는 NoSQL 데이터베이스이기 때문에 사용자가 방대한 작업을 처리하는 데이터는 Hbase와 함께 작업하는 것이 유익하다는 것을 알게 될 것입니다.

이 기술은 이 분야의 큰 장점이며 의심할 여지 없이 가까운 장래에 선두주자가 될 것입니다. 상당한 속도와 양의 데이터를 다룰 때 이 기술은 구원자가 됩니다. 기존 기술보다 Hbase 사용을 적극 권장합니다.”

-Hbase 리뷰, Mohit G.

사용자가 싫어하는 것:

"필터링과 같은 작업을 적용하기 위해 적절한 Java 클래스를 사용해야 하므로 명령이 까다롭습니다."

-Hbase 리뷰, 수리야 P.

2. 에어로스파이크

Aerospike는 전자 상거래, 소매, 온라인 게임, 통신 및 광고 회사가 다중 사이트 클러스터링, 교차 데이터 센터 복제 및 로드 밸런싱을 단순화할 수 있도록 하는 클라우드 기반의 온프레미스 NoSQL 데이터베이스 플랫폼입니다. 단일 플랫폼. 암호화, 인증, 역할 기반 액세스 제어 및 화이트리스트로 데이터를 보호합니다.

Aerospike의 클러스터 관리 기술은 클러스터에 들어오고 나가는 노드를 자동으로 식별하고 노드가 추가되거나 삭제될 때 데이터를 다시 복제하여 하드웨어 오류 중에 적절한 기능을 보장합니다. XDR(교차 데이터 센터 복제)은 여러 지리적 위치에서 데이터를 복제하고 동기화합니다. 기업은 또한 실패한 데이터베이스 운영, 보안 위반, 인증 프로토콜, 사용자 관리 절차 등을 기록하는 감사 추적을 설계하고 구현할 수 있습니다.

사용자가 좋아하는 것:

"Aerospike는 데이터를 캐시로 저장하고 데이터베이스에 완전한 XDR 기능을 제공합니다. Redis와 SQL 호환 쿼리의 기능을 결합한 탁월한 데이터베이스입니다."

- Aerospike 리뷰, Imran K.

사용자가 싫어하는 것:

"Aerospike는 클러스터의 크기를 조정하기가 까다로울 수 있지만 지원은 유용합니다."

- Aerospike 리뷰, Ido B.

3. 실라DB

ScyllaDB는 오픈 소스 분산 NoSQL 데이터베이스입니다. Apache Cassandra와 함께 작동하는 동시에 훨씬 더 많은 처리량과 감소된 지연 시간을 제공하도록 만들어졌습니다. Cassandra와 동일한 프로토콜 및 파일 형식을 지원하지만 C++20 언어로 완전히 재작성된 구현입니다.

Scylla는 Cassandra의 프로토콜을 지원하며 Amazon DynamoDB API를 포함합니다. ScyllaDB와 Cassandra는 거의 동일합니다. CQL 프로토콜 및 쿼리, Nodetool, SSTable 및 압축 기술, 심지어 JMX 지원도 마찬가지입니다. ScyllaDB는 JanusGraph, Spark, Kafka, Presto, KairosDB, Kong 등을 포함하여 Cassandra와 같은 많은 유사한 오픈 소스 애플리케이션 및 커넥터와 호환됩니다.

사용자가 좋아하는 것:

“간단함과 사용 용이성은 데이터베이스 관리를 더 쉽게 만듭니다. Cassandra 및 DynamoDB 호환성 덕분에 CQL 드라이버를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있었습니다. Scylla의 또 다른 흥미로운 기능은 빠른 복제입니다.

ScyllaDB는 내부 데이터베이스 작업이 더 적기 때문에 Scylla 노드당 초당 수백만 건의 요청으로 고성능을 제공합니다. Scylla는 Prometheus, Loki 및 Grafana를 통해 탁월한 모니터링 기능을 제공합니다.”

-ScyllaDB 검토, Avinash U.

사용자가 싫어하는 것:

"Reading a CPP stack trace is harder than Java, but finally, slack communities are always open to help. In some cases, Scylla requires improvement like enabling paging, but it's always a better choice to avoid code anti-pattern.”

-ScyllaDB Review, Robert C.

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