Interoperabilidad. Esa no es una palabra que sale de la lengua fácilmente.

Así que es posible que ya te estés preguntando qué es. Pero en la industria de TI de la salud, los profesionales de la salud ya lo saben.

¿Qué es la interoperabilidad?

¿Qué es exactamente la interoperabilidad? Vamos a discutir.

De esta manera, cualquier profesional de la salud de cualquier parte del mundo puede acceder a los registros del paciente y brindar atención y tratamiento sin demora. Aunque puede sonar todo color de rosa y bueno, existen algunas barreras para lograr la interoperabilidad. En este artículo, hablaremos sobre esas barreras y cómo superarlas.

Antes de entrar realmente en las barreras, vale la pena comprender la interoperabilidad y los diferentes niveles de interoperabilidad primero para ver cómo pueden surgir realmente las barreras.

1. Interoperabilidad de datos por nivel

Hay tres niveles de interoperabilidad: Estructural, Fundacional y Semántica. Cada uno de estos niveles tiene sus capacidades y usos en la industria de la salud moderna. Los hospitales y las clínicas asumen diferentes niveles de interoperabilidad según la información, los datos a compartir y el estado del paciente.

2. Despliegue de datos según el tipo de despliegue

Hay dos tipos de interoperabilidad según la categoría de implementación: implementación basada en la nube e interoperabilidad local. A través de la interoperabilidad basada en la nube, los usuarios pueden utilizar las mismas herramientas y software de administración con otras plataformas y proveedores de computación en la nube.

La interoperabilidad en las instalaciones la utilizan principalmente los grandes hospitales cuando tienen grandes conjuntos de datos y los comparten con diferentes departamentos del hospital. De esta forma, los médicos pueden disponer de información sobre el paciente sin que nadie se la proporcione físicamente. La interoperabilidad en las instalaciones definitivamente puede ahorrar mucho tiempo y energía, y brindar una mejor entrega.

3. Datos a nivel de aplicación

La interoperabilidad de datos sobre la base de la aplicación aquí significa recopilar y compartir datos mientras se realiza un diagnóstico. Aparte del software EHR, los médicos han comenzado a utilizar un software de interoperabilidad sanitaria mejorado tecnológicamente que reduciría considerablemente los errores mientras se realiza el diagnóstico. El diagnóstico precoz puede reducir las tasas de mortalidad. Por lo tanto, se está difundiendo un gran depósito de datos en la etapa de diagnóstico para que puedan compartirse a medida que las personas son diagnosticadas en la etapa inicial.

La interoperabilidad a nivel de aplicación se extiende no solo al nivel de diagnóstico, sino también al nivel de tratamiento. Hay un crecimiento considerable en el segmento de tratamiento debido al aumento en la prevalencia de enfermedades crónicas, y también ha aumentado el número de pacientes que buscan tratamiento para enfermedades crónicas.

4. Interoperabilidad de datos a través del modelo adecuado

Cuando los datos se comparten sobre la base de un modelo centralizado, existe un mayor nivel de protección porque una vez que los profesionales de la salud comparten los datos en un repositorio en particular, otros profesionales o repositorios pueden verlos solo cuando envían la solicitud y el permiso. se concede. Esto evitaría el intercambio no autorizado de datos y puede evitar en gran medida las filtraciones de datos.

El modelo híbrido también tuvo una gran demanda porque tenía varios beneficios asociados. El software interoperable híbrido realmente puede reducir los costos operativos. Una diferencia importante que tiene este modelo con el modelo centralizado es que no es necesario crear un centro de datos consolidado separado, y esto ayuda a evitar demoras.

5. Interoperabilidad de datos por usuario final

El usuario final mencionado aquí es definitivamente el paciente. Y con la creciente aparición de enfermedades crónicas, las admisiones de pacientes también están aumentando. Más admisiones de pacientes significan más datos y esto requiere soluciones de interoperabilidad mejores y altamente efectivas. El número de cirugías también está aumentando porque ha aumentado el número de enfermedades crónicas, y esto llevaría a la consecuente generación de datos de pacientes; datos que deben ser utilizados apropiadamente.

6. Incremento regional de la interoperabilidad de datos

Las iniciativas gubernamentales en el sector de la salud de América del Norte están permitiendo un crecimiento sólido de la interoperabilidad de datos en esa área. El gobierno también está gastando bien para el uso efectivo de EHR y para el intercambio de datos rápido, efectivo y seguro en todos los canales y departamentos de atención médica. Esto ha intensificado el crecimiento de una región en particular en comparación con las demás.

El mercado de interoperabilidad de datos sanitarios de Asia Pacífico (compuesto por India, Japón, China, Australia, Corea del Sur, Bangladesh, Nepal, Corea del Norte, etc.) también está experimentando un enorme crecimiento, y los gobiernos de estos países también están aumentando sus gastos para garantizar instalaciones sanitarias seguras, incluidas las farmacias.

Desafíos para lograr la interoperabilidad

Teniendo en cuenta los puntos antes mencionados, echemos un vistazo a los desafíos para lograr la interoperabilidad.

1. Hay una gran afluencia de datos

A medida que aumenta la cantidad de fuentes de datos, también lo hará la cantidad de datos que ingresan. Y esto aumentaría cuando más pacientes usen dispositivos inteligentes y dispositivos portátiles. La gran afluencia de datos de salud generados por pacientes proviene de pacientes de edad avanzada, pacientes con enfermedades crónicas, pacientes hospitalizados, de programas de bienestar e incluso de sistemas remotos de monitoreo de pacientes.

Aquí se ponen en práctica todos los niveles de interoperabilidad que comentábamos anteriormente. Pero el problema es que toda esta información requiere varias capas de interoperabilidad, y también implica interoperabilidad semántica e interoperabilidad sintáctica. Y también podría haber barreras sociales, culturales, económicas e incluso políticas para la interoperabilidad. Entonces, cuando la afluencia de datos es enorme, sería difícil borrarlos todos y recopilar datos relevantes.

2. Más socios, relaciones más complicadas

Cuantas más asociaciones forme, más complicado se vuelve administrarlas. Por ejemplo, si un gran sistema hospitalario adquiere hospitales más pequeños, alinear los sistemas de TI podría ser un trabajo difícil. Es posible que estos sistemas de TI tengan que combatir una serie de tareas para que los datos sean interoperables, incluida la programación e incluso, a veces, la conversión de los registros en papel.

A menudo, cuando ocurre la adquisición, esta parte se descuida, lo que genera trabajos que consumen mucho tiempo por parte de la gente de TI. Para garantizar que el usuario final o el paciente no sufran como resultado de las adquisiciones, los sistemas del hospital deben realizar una auditoría exhaustiva y luego hacer un plan de juego de interoperabilidad. Establezca un cronograma razonable para mover los datos y hacerlos interoperables para que los profesionales de la salud y los pacientes se beneficien de ellos.

3. Los flujos de trabajo del personal podrían ser un problema

Puede pensar en la interoperabilidad como si tuviera dos capas diferentes: una capa sería la capa de datos y la otra, la capa de flujo de trabajo. Los problemas con los flujos de trabajo pueden dificultar la interoperabilidad. En realidad, la interoperabilidad del flujo de trabajo está un nivel por encima de la interoperabilidad de los datos y es mucho más difícil de lograr. Compartir datos es una cosa, pero compartir el flujo de trabajo de otra organización y usar esa información para coordinarlo con el flujo de trabajo interno de otra organización es fundamental.

Una vez que eso suceda sin problemas, debido a que habría velocidad y calidad, el paciente puede pasar de una clínica a otra o de una clínica a un centro de rehabilitación y viceversa (cada uno requeriría un aspecto diferente de la atención al paciente) sin problemas. La creación de flujos de trabajo automáticos es una respuesta a esto, y una vez que los flujos de trabajo se mueven de una organización a la organización asociada, el progreso puede ser rápido.

Hay un gran progreso con la capa de datos, y una vez que este problema con la capa de flujo de trabajo se erradique por completo, habrá un intercambio rápido de información y resultados.

4. No todos los contribuyentes están felices de participar

Los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) emitieron una nueva regla el 22 de febrero de 2019 con respecto a los muchos programas que administra CMS. De acuerdo con la regla, los pacientes pueden acceder a su información de salud en formularios interoperables.

Se compartirá la información de salud del paciente, incluidos sus planes de salud y proveedores, junto con el historial de enfermedades. Los pagadores aquí, en su mayoría proveedores de seguros que ofrecen QHP o planes de salud calificados, tienen información masiva sobre los pacientes que sería realmente útil para los proveedores.

Pero hasta ahora, han sido lentos en cooperar con los proveedores de atención médica y algunos de ellos no quieren compartir sus datos en absoluto. Eso tiene que cambiar. Con suerte, con las nuevas reglas, habrá un cambio en eso pronto. Una vez que eso suceda, los pagadores tendrían que mantener API abiertas para permitir que las aplicaciones de terceros recuperen rápidamente los datos de salud del paciente (con la aprobación de los pacientes, por supuesto) y los datos de reclamos adjudicados, datos clínicos, datos del directorio de proveedores, etc.

5. Falta de estándares adecuados

No hay duda de que debería haber estandarización en los estándares de TI de salud, e incluso las partes interesadas están de acuerdo en eso, pero es la forma en que se interpretan y aplican estos estándares lo que marca la diferencia. Hay varios estándares de interoperabilidad que representan un desafío para el avance de la interoperabilidad. El ecosistema es muy diferente en la industria de la salud actual. Puede ver a un paciente en la clínica, el hospital, en los hospicios e incluso a través de una consulta en línea. Así que la atención está ocurriendo en múltiples lugares. Si faltan estándares de interoperabilidad, el intercambio de datos se vuelve difícil o limitado.

Esto se puede resolver al tener una red donde el intercambio de atención médica entre todos los proveedores y organizaciones que promueven la interoperabilidad utiliza software que ya está integrado en el sistema EHR del proveedor. Esto eliminará los problemas de estandarización y facilitará los intercambios. Sin embargo, seguir los mismos estándares sigue siendo un factor limitante, pero eso debe aclararse con el tiempo.

6. Los registros de pacientes que no coinciden pueden ser un verdadero obstáculo

Una de las mayores barreras en la interoperabilidad es la incapacidad de hacer coincidir al paciente con los registros. Los errores pueden ocurrir en cualquier momento, justo cuando el paciente completa sus formularios en el punto de atención. Es obvio que un pequeño error realmente puede arruinar todo y debido a que no hay personas reales, una vez que pasa por diferentes sistemas, es posible que ni siquiera se detecten los errores.

Las inexactitudes, las incoherencias y los formularios incompletos pueden plantear problemas reales en el cotejo real. Esto hace que comparar la información de un paciente en particular con otros registros de salud sea una tarea difícil. Seguir ciertas prácticas comunes para identificar datos demográficos, desarrollar un esfuerzo de colaboración público-privado y compartir las mejores prácticas son algunas de las formas en que se pueden evitar estas discrepancias.

7. Hacer cumplir los estándares para la medición de la interoperabilidad en toda la industria

De vez en cuando surgen nuevas iniciativas del movimiento de interoperabilidad. Las agencias gubernamentales necesitan algún tipo de método uniforme para medir el progreso de estas iniciativas. Esto ayudaría en la evaluación de la interoperabilidad de TI en salud de manera consistente. Pero a veces, los estándares de medición de la interoperabilidad también pueden variar entre las partes interesadas. Y algunas de las medidas más antiguas también pueden generar confusión.

Algunos de estos son estándares de nivel de salud 7, clasificación internacional de enfermedades, imágenes digitales y comunicaciones en medicina (DICOM), OpenEHR, CEN/ISO EN13606, etc. Los institutos de salud no siempre se ajustan a un único estándar, y el uso de más de un estándar definitivamente puede conducir a errores graves.

Una forma de superar este problema sería tener un marco de medición uniforme: el marco de medición de estándares de interoperabilidad. A través de este marco, las actividades de la industria en la implementación de estándares de interoperabilidad serían analizadas y medidas en detalle. Esto ayudaría a seguir el progreso a escala nacional.

A través de este marco, los profesionales/empresas de TI de atención médica deben informar lo siguiente: el porcentaje de usuarios finales que siguen un estándar en particular, cuál es la cantidad de transacciones que ocurren de acuerdo con estos estándares en particular y después de la implementación, registrar la conformación y personalización. de esos estándares.

Conclusión

El objetivo principal de la interoperabilidad es reunir a todos los relacionados con los sectores de la salud. Esto se puede comenzar alentando a los profesionales médicos a usar terminología médica común mientras crean registros de salud de los pacientes (para que no haya discrepancias), coordinando a las partes interesadas en la industria médica porque realmente tienen que colaborar en la creación de políticas y estándares para hacer cumplir interoperabilidad y elimina por completo los problemas de flujo de trabajo del personal.

Es imperativo que todos los establecimientos de salud adopten la interoperabilidad porque esa es la única forma en que pueden alcanzar su objetivo: brindar un diagnóstico, tratamiento y atención integral al paciente. Tener los datos de los pacientes al alcance de la mano permitiría a los profesionales de la salud brindar atención médica sin demoras. Y dado que los datos ingresan a través de varios niveles como se mencionó anteriormente, esos factores también deben considerarse.

Así como una moneda tiene dos caras, si lograr la interoperabilidad entre los sistemas de salud tiene varias ventajas, también habrá que considerar las barreras que mencionamos anteriormente. También se producirá un gran cambio en este escenario si los hospitales y las clínicas comienzan a considerar que los registros médicos de los pacientes no son propiedad suya, sino de los pacientes.

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