¿Qué es la automatización de pruebas? Cómo simplifica las pruebas de software

El software se está comiendo el mundo.

Esas son palabras del empresario de Silicon Valley Marc Andreessen, no nuestras. Con millones de productos de software que se envían todos los días para hacernos la vida un poco más fácil, tampoco podemos quejarnos.

El software y la tecnología han mejorado el nivel de vida de las personas en todo el mundo. Y para hacer eso, cada día se lanzan más productos de software, cada uno mejor que su versión anterior, lo que ayuda a que el mundo digital crezca un poco más rápido.

El desarrollo de software se ha convertido en un actor clave en la revolución digital y continúa trayendo innumerables innovaciones a lo largo del camino en todos los negocios. Para cada producto de software que se envía para uso en tiempo real, existe un conjunto de normas para garantizar la mejor experiencia de usuario para el cliente. Uno de los pasos más importantes en el procedimiento de desarrollo de software es la prueba de software, que analiza el código desarrollado antes de la implementación.

Teniendo en cuenta la magnitud de las pruebas de software que se realizan todos los días, era solo cuestión de tiempo que   software de automatización de pruebas   aterrizó un pie firme en el mercado digital. La automatización ha dejado su huella al acelerar el proceso de prueba de software y ayudar a las organizaciones a entregar productos de manera más eficiente.

La automatización de pruebas es una ayuda para el desarrollo de software eficiente y facilita la ejecución de pruebas para software nuevo. Pero no todas las soluciones de prueba deben automatizarse porque es posible que no sean lo suficientemente adaptables para la automatización. Echemos un vistazo a los factores que hacen que los conjuntos de pruebas sean aptos para la automatización.

Criterios para la automatización

La automatización tiene como objetivo crear soluciones rentables y escalables que reduzcan el esfuerzo humano. Pero es por eso que no todo puede estar bajo el paraguas de la automatización. Algunas soluciones pueden resultar demasiado engorrosas o caras de automatizar. Podemos reducir las soluciones de prueba listas para la automatización juzgándolas según los siguientes criterios.

Reproducible

¿Por qué a las empresas les encanta el software con compatibilidad con versiones anteriores incorporada? Porque odian tener que empezar de nuevo al adoptar un nuevo sistema.

Del mismo modo, para que una solución de prueba funcional se considere para la automatización, una prueba debe ser repetible y reproducible. La prueba necesita configurar un entorno base cada vez que el usuario necesita ejecutar y medir un resultado.

Determinante

Para que una prueba sea determinante, debe producir los mismos resultados cada vez que se le proporciona la misma entrada. Este es un control de calidad para garantizar que la prueba sea precisa. Una prueba debe ser determinante y estar libre de errores para ser considerada para la automatización.

cuantificable

Una prueba debe ser cuantificable e imparcial para que se considere su automatización, ya que las pruebas automatizadas, una vez implementadas, no tendrán en cuenta la opinión del usuario ni los protocolos vagamente descritos.

Si su empresa tiene una prueba adecuada que cumple con los criterios anteriores para la automatización de pruebas, el siguiente paso posible sería encontrar la herramienta de automatización adecuada para su empresa. Se trata de analizar cómo su empresa puede adoptar y reaccionar ante la incorporación de una herramienta de automatización.

Encontrar la herramienta de automatización de pruebas adecuada para su empresa

Adoptar la automatización de pruebas es una decisión comercial crucial. Dado que los efectos de adoptar este software son a largo plazo y perpetuos, hay una cierta cantidad de cosas que debe tener en cuenta para elegir las herramientas adecuadas para su negocio.

Comprender los requisitos del proyecto

Cada proyecto o producto en un negocio tiene un ancho de banda definido de habilidades, fuerza de recursos y alcance del proyecto. La herramienta de automatización adecuada se integrará sin esfuerzo con la ruta del proyecto existente y es fácilmente accesible para el equipo con una curva de aprendizaje razonable. También satisface todos los requisitos obligatorios de pruebas de proyectos para una experiencia de automatización de pruebas de calidad.

Medición de métricas clave

Se deben tener en cuenta métricas clave como la facilidad para desarrollar scripts de prueba, verificar el navegador y la compatibilidad con dispositivos móviles, la compatibilidad con el lenguaje de programación y la compatibilidad de precios con el negocio al elegir una herramienta de automatización de pruebas y un marco de pruebas. Son métricas cruciales que determinan si la organización puede continuar usando la herramienta de automatización a largo plazo.

Evaluar herramientas y proveedores

Con una participación prevista de   28.8 mil millones de dólares   para 2024, el mercado de software de automatización de pruebas tiene muchos jugadores que ofrecen servicios de automatización adecuados a las necesidades organizacionales. Elegir el que mejor se ajuste entre ellos requerirá que el proveedor coincida con su presupuesto, ética comercial y limitaciones de infraestructura.

Análisis coste-beneficio

Una solución de software de automatización de pruebas requerirá una inversión inicial que se justificará con el pago recibido de los beneficios del software. Para juzgar la viabilidad financiera de un software de automatización de pruebas, una organización necesita equilibrar el retorno de la inversión que planea lograr a través de la automatización y el costo de incorporación del software.

Tipos de pruebas automatizadas

Según el software o la aplicación, la automatización de pruebas se puede realizar de diferentes maneras para garantizar resultados e información óptimos para cada aplicación. Profundicemos en los diferentes tipos de pruebas automatizadas.

Análisis de código

El análisis de código está probando su código antes o durante la implementación. Los dos tipos principales de análisis de código son estáticos y dinámicos. El análisis de código estático se lleva a cabo en el código que no se ejecuta en un entorno en tiempo real y, por lo general, se usa para detectar fallas en el diseño del código en las primeras etapas del sistema.

El análisis de código dinámico, por otro lado, se lleva a cabo en un código implementado para verificar la interacción del código con otras bases de datos y servidores. Es útil para reconocer errores en todo el código base.

Las pruebas automatizadas para el análisis de código estandarizan los estándares de codificación y facilitan a los desarrolladores la búsqueda de errores.

Examen de la unidad

Las pruebas unitarias se realizan en programas individuales para verificar si una función en particular funciona de la manera en que se pretendía. Está probando cada nuevo programa en un entorno aislado antes de que todo el software se ejecute en tiempo real. Las pruebas automatizadas son esenciales en las pruebas unitarias, ya que ayudan a ahorrar mucho tiempo y esfuerzo para cada prueba unitaria.

Pruebas de integración

La prueba de integración es una ejecución de prueba acumulativa en varios programas que funcionan de manera codependiente, como un solo producto. Las pruebas de integración se realizan principalmente para comprobar el comportamiento del código de todo el sistema en su conjunto.

Las pruebas de integración continua automatizadas permiten la detección de problemas de eficiencia en productos de software mediante la ejecución de un script de prueba en todo el producto. Comprueba continuamente qué tan bien funcionan los diversos componentes entre sí cuando se ejecutan como una sola unidad.

Pruebas de aceptación del usuario (UAT)

Las pruebas de aceptación del usuario se realizan para verificar si el producto cumple con las expectativas del usuario o del cliente, como la entrega continua de aplicaciones. Es una faceta importante ya que juzga directamente el éxito del producto con su usuario final.

Las pruebas de aceptación automatizadas garantizan pruebas continuas de UAT o UI realizadas para mejorar la experiencia del cliente sin repetir ninguno de los errores o errores informados anteriormente.

Pruebas de rendimiento

Las pruebas de rendimiento automatizadas se utilizan para comprobar la viabilidad y el rendimiento de los productos de software mediante la evaluación de parámetros como la velocidad, la fiabilidad, el tiempo de respuesta, la cantidad de recursos utilizados y la escalabilidad en condiciones normales de trabajo. Para todos los diferentes tipos de conjuntos de pruebas mencionados anteriormente, la automatización de pruebas ha brindado algunos beneficios obvios sobre las pruebas manuales.

Beneficios de la automatización de pruebas

Las pruebas manuales son engorrosas y requieren mucho tiempo. La automatización de pruebas ha facilitado la vida de los desarrolladores y analistas de calidad al eliminar el esfuerzo humano para tareas redundantes como las pruebas de regresión y ha hecho que el ciclo de desarrollo de software sea más eficiente en su conjunto.

Beneficios de la aplicación

La automatización de pruebas es útil para aumentar la frecuencia de las pruebas realizadas en las aplicaciones para mejorar su rendimiento. También facilita la reutilización de scripts de prueba para iteraciones más rápidas y aumenta la precisión de la metodología de prueba continua mediante la identificación de errores en cada ciclo.

Costo beneficios

La automatización de pruebas implica una intervención humana mínima y acelera el proceso de prueba. También ayuda a las organizaciones a detectar defectos de código al principio del proceso, lo que les ayuda a ahorrar recursos para solucionar los problemas de la aplicación más adelante.

Una vez que se implementa el proceso de automatización de pruebas, los productos se envían más rápido debido al tiempo que se ahorra en el ciclo de vida de las pruebas. Esto tiene un impacto positivo en el retorno de la inversión para el negocio.

Comentarios más rápidos

La automatización de pruebas permite a los desarrolladores detectar errores en una etapa temprana del flujo de trabajo de desarrollo, lo que reduce el ciclo de comentarios para cualquier función nueva que se introduzca. También reduce el tiempo que se tarda en implementar una nueva función en cualquier aplicación bajo prueba al garantizar menos errores en el código en un período corto.

Reutilización del conjunto de pruebas

La automatización de pruebas permite la reutilización de conjuntos de pruebas o entornos de prueba existentes. Esto ayuda a ahorrar tiempo en la creación de nuevos scripts de prueba para cada nuevo proyecto y aumenta la eficiencia del equipo al garantizar que no trabajen en tareas redundantes.

Mejores conocimientos

El software de automatización de pruebas proporciona información sobre aplicaciones ágiles, como registros de errores, contenido de archivos y memoria, y estadísticas de componentes físicos. Esto ayuda a los desarrolladores a identificar la causa raíz exacta de los problemas que pueden surgir durante el proceso de prueba.

Menor dependencia del equipo de control de calidad

La automatización de las pruebas de control de calidad reduce las posibilidades de error humano al seguir estrictamente los scripts codificados y reduce la dependencia de los equipos de control de calidad para la depuración de aplicaciones. Esto brinda a los recursos liberados una opción para innovar aún más el proceso y hacerlo aún más eficiente.

Determinación de la estabilidad de la construcción

La estabilidad de la compilación de un producto se determina interactuando con las bases de datos participantes y verificando si la aplicación cumple con varias métricas de entrada. La automatización de pruebas puede facilitar este proceso al automatizar scripts para acceder a las bases de datos correctas para determinar la viabilidad de un producto más rápido.

Desafíos en la automatización de pruebas

La automatización de pruebas es una ayuda milagrosa en el proceso de desarrollo de software. Pero como empresa, también debe considerar las facetas desafiantes del proceso que pueden resultar contraproducentes si se ignoran. Estos son los desafíos comunes que se enfrentan en el proceso de automatización de pruebas y cómo se pueden mitigar.

Comunicación entre los equipos participantes.

Para que la estrategia de automatización de pruebas funcione sin problemas, sus equipos y desarrolladores participantes deben comunicarse de manera efectiva sobre los cuellos de botella y cómo abordarlos en el proceso de automatización. Las herramientas de automatización de pruebas necesitarán muchas conversaciones de ida y vuelta entre las partes interesadas para estar preparados para los problemas que puedan surgir al ejecutar los scripts de prueba.

Selección de la herramienta adecuada

Para las necesidades específicas de su negocio, seleccionar la herramienta de automatización adecuada es de máxima prioridad. Esto puede implicar el uso de múltiples herramientas de automatización, cada una adecuada para diferentes aplicaciones web o servicios web, una lluvia de ideas con las partes interesadas de un producto para encontrar la mejor opción o personalizar las herramientas de prueba de automatización existentes para satisfacer sus necesidades.

Establecer expectativas de automatización realistas

El software de automatización de pruebas se utiliza principalmente para diagnosticar problemas en el sistema que de otro modo no se detectarían con pruebas no automatizadas. Tampoco es una varita mágica que puede detectar todos los problemas que persisten en el sistema sin la intervención humana oportuna que está respaldada con los conocimientos proporcionados por las herramientas. Es importante establecer expectativas realistas, como la frecuencia, la cobertura de las pruebas y la precisión de las pruebas del software de automatización para todas las partes interesadas.

Conocimientos de programación obligatorios.

La automatización de pruebas es un desafío para las personas sin conocimientos de programación, ya que depende en gran medida de la codificación pesada necesaria para escribir y mantener los scripts de prueba. Se necesitan algunos conocimientos de programación para poder usar las pruebas de automatización de manera eficiente.

Adaptabilidad al entorno dinámico

Para las interfaces de usuario y los entornos de las aplicaciones que cambian dinámicamente, la automatización de pruebas puede presentar un desafío, ya que se basan en un conjunto fijo de parámetros para la entrada y la salida. El software de automatización de pruebas debe adaptarse a las tecnologías, los modelos comerciales y los entornos de programación cambiantes.

Para que una organización adopte un marco de automatización de pruebas, debe obtener los máximos beneficios del proceso teniendo en cuenta el tiempo, el esfuerzo y los recursos necesarios para implementar el software de automatización.

Aprovechar al máximo las pruebas automatizadas

A ninguna empresa le gusta perder dinero en un recurso incorporado recientemente en el que dedicaron mucho esfuerzo y planificación. Estas son algunas de las mejores prácticas para que las organizaciones optimicen su lista de beneficios de adoptar un software de automatización de pruebas.

Analice los resultados de la automatización de pruebas

La automatización de pruebas no solo acelera el proceso de prueba, sino que también proporciona información valiosa sobre los errores de la aplicación y el rendimiento de los componentes. El análisis de los resultados de la automatización de pruebas ayudará a las organizaciones a acelerar el proceso de depuración y manejar los problemas conocidos de manera más eficiente.

Entornos de prueba óptimos

Es importante garantizar la calidad de los datos de prueba tomando muestras de entrada aleatorias de las bases de datos o tomando datos de producción en tiempo real como entrada. Esto facilita un entorno de prueba ideal y empuja al software de automatización de pruebas a producir resultados de calidad al proporcionarles buenos datos y casos de prueba con los que trabajar.

Experimentando con IA para la automatización de pruebas

Inteligencia artificial   puede ayudar a probar el software de automatización en el desarrollo de sus suites de prueba, imitando la experiencia del usuario con los productos y allanando el camino para mejores modelos de prueba.

Ahora que sabe cómo puede aprovechar el software de automatización de pruebas para que funcione mejor para su negocio, echemos un vistazo a los líderes del mercado en esta categoría y haga su vida un poco más fácil eligiendo entre los mejores.

Herramientas de automatización de pruebas

El software de automatización de pruebas permite a las organizaciones ejecutar una prueba preprogramada en su software antes de implementarlo en entornos de producción en tiempo real. Desempeñan un papel crucial en el ahorro de recursos y tiempo para una organización al simplificar el proceso de prueba.

Para calificar para la inclusión como una de las mejores soluciones de software de automatización de pruebas, un software debe:

• Ejecutar pruebas de software
• Generar informes de resultados
• Proporcionar informes de comparación de pruebas anteriores.
• Realice varias pruebas todos los días.

* A continuación se muestran los cinco proveedores líderes de soluciones de software de automatización de pruebas del informe Grid de invierno de 2021 de G2. Algunas revisiones pueden editarse para mayor claridad.

1. Laboratorios de salsa

laboratorios de salsa   es una plataforma de prueba integral que asegura una excelente experiencia de usuario para los clientes de una organización al cuidar el rendimiento y la agilidad de las aplicaciones y productos.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Sauce Labs me brinda diferentes dispositivos reales para probar mis aplicaciones web y eso es lo que más me gusta. Tiene una interfaz de usuario muy intuitiva, por lo que cualquier persona puede realizar una prueba. Además, se pueden realizar pruebas paralelas en diferentes dispositivos. Además, me gusta que haya disponible una herramienta para grabar y reproducir”.

-   revisión de laboratorios de salsa, claudia l.

Lo que no les gusta a los usuarios:

"El registro en este momento no parece ser tan bueno, y de vez en cuando encuentro algunos problemas de retraso o tartamudeo en la red que hacen que algunas de nuestras pruebas fallen o impiden que la interfaz de usuario responda".

-   Revisión de Sauce Labs, Cohen S.

2. Prueba lambda

prueba lambda   es una plataforma de prueba basada en la nube que garantiza pruebas sólidas de todas las aplicaciones web y brinda soporte para la automatización de pruebas de aplicaciones de escritorio y basadas en la web.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Me gusta lo fácil que hace LambdaTest para probar páginas web en múltiples dispositivos con facilidad. El hecho de que la página web se vea bien en un dispositivo no significa necesariamente que funcionará en otros. LambdaTest me ha salvado varias veces durante las presentaciones de mi página web para clientes donde detecté el problema del sitio web durante la fase de prueba. Especialmente útil cuando se hace que esto funcione tanto con IOS como con Android. Recomendaría encarecidamente esto a cualquier diseñador y desarrollador para probar la interfaz antes de enviar el proyecto”.

-   Revisión de LambdaTest, Andre S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Es una plataforma algo lenta, cuando la uso en mi móvil es muy poca la ayuda que brinda. Necesita mejores herramientas para encontrar el error y proporcionar detalles sobre los incidentes, de esta manera podríamos encontrar soluciones más rápidas y precisas.”

-   Revisión de la prueba lambda, ricardo r.

3. Estudio Ranorex

Estudio Ranorex   es una solución de automatización de pruebas todo en uno que admite múltiples lenguajes de programación y plataformas para ayudar a automatizar las pruebas de regresión para aplicaciones.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Ranorex ayuda a acelerar el proceso de automatización y es bueno ponerse al día rápidamente. Es fácil de aprender y aprender, pero puede mejorar la funcionalidad agregando códigos de usuario manualmente”

-   Reseña de Ranorex Studio, Arwinder S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Hay un par de características que tienen otras plataformas de automatización que no están en Ranorex en el estándar, como la capacidad de borrar el caché de la aplicación usando la funcionalidad preexistente. Sin embargo, esto se puede solucionar usando ADB y alguna codificación menor”.

-   Reseña de Ranorex Studio, Thomas H.

4. Automatización de la pila de navegador

Browserstack Automate proporciona una red de Selenium en la nube para ejecutar pruebas paralelas y escalar la infraestructura de software. Ayuda a los equipos a reducir en gran medida el tiempo de creación del software y a enviar el software más rápido.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Puedo activar instancias de diferentes dispositivos y navegadores con solo hacer clic en un botón. Esto es perfecto para probar sitios receptivos sin tener que tener una multitud de dispositivos físicos a mano. Además, para las pruebas de automatización, puede integrar secuencias de comandos de prueba de Selenium en el entorno de Browserstack. Browserstack también proporciona una plataforma llamada Percy.io que, con un simple script, puede integrar pruebas diferenciales de IU en su proceso continuo. Esto le permite ver rápidamente si se han realizado cambios en la interfaz de usuario con una compilación diferente; pueden ser intencionales o accidentales y depende del equipo decidir si esos cambios son correctos".

- Revisión automática de Browserstack, Karan S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Lo que no me gusta de este software es que a veces se vuelve lento y pesado, sería bueno que mejorara la velocidad de prueba, aunque creo que también puede ser por conexiones de internet inestables, por lo demás no tengo problema su implementación es muy sencillo, tiene un sistema de soporte que soluciona cualquier problema en cuestión de segundos y por el precio puedo decir que se adapta a la calidad de sus servicios.”

- Revisión automática de Browserstack, Brook K.

5. SOAPUI

SOAPUI es una herramienta eficiente de automatización de pruebas de API que admite pruebas de aplicaciones web y móviles para pruebas de API RESTful y SOAP.

Lo que les gusta a los usuarios:

“Me gusta la facilidad de probar la API con Soapui Software. Todo lo que tenemos que hacer es ingresar la ruta/URL de la API y agregar los factores como encabezados, incluidos algunos parámetros que se agregarán en la URL o la entrada JSON que debe enviarse para usar la API. Además, debemos seleccionar el tipo de solicitud como GET, POST, PUT, etc. Proporciona resultados en múltiples formatos que podemos verificar según el requisito. Tenemos la opción de salida XML, JSON y HTML”.

- Revisión de SOAPUI , Shubham S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“No funcionó tan bien para XML complejos o grandes. En caso de múltiples consultas, debería mostrarse como Tabulado, actualmente, se superpone a las consultas anteriores. Arrancar con una carga pesada puede llevar bastante tiempo. A veces, la entrada no se actualiza a menos que reinicie la aplicación, principalmente en caso de manipulación del encabezado".

- Reseña de SOAPUI , Vishal K.

Optimice el desarrollo de software con una automatización eficiente

La automatización de pruebas elimina el dolor de las pruebas de software al reducir el tiempo y el esfuerzo que requieren los recursos de la organización y reemplazarlos con scripts de prueba bien codificados que se pueden programar para ejecutarse a voluntad.

Nuestro mundo digital ha dejado de desperdiciar recursos en infraestructura pesada y código mundano. Con la automatización, la innovación es el camino a seguir para que todas las empresas sigan siendo relevantes.

Manténgase al tanto de su negocio con los jugadores clave actuales, como   migración a la nube   y nunca pierda un día de productividad.