El futuro de la inteligencia artificial y cómo será

La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino desde ser solo un sueño de ciencia ficción a una realidad que vemos hoy. El mundo está evolucionando a un ritmo rápido y, con él, las tecnologías se están actualizando y mejorando también. Hoy tenemos más poder en nuestro bolsillo que en nuestros hogares en la década de 1990. No hace mucho, los hologramas y los teléfonos inteligentes eran solo conceptos científicos, pero ahora los teléfonos inteligentes pueden controlar nuestra salud a medida que la tecnología evoluciona. Algunas de las áreas de aplicación de la inteligencia artificial son la salud, la educación, el entretenimiento, los servicios, la seguridad y muchos otros dominios, pero estos campos son específicamente los que más se benefician de esta tecnología. La gente está comenzando a explorar los beneficios de la IA y cómo puede facilitarles la vida. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático van de la mano para que las máquinas puedan aprender sobre programas críticos para adquirir conocimientos y responder a las demandas de realizar tareas similares a las humanas. La inteligencia artificial permite que una máquina aprenda por sí misma de las experiencias y la intervención humana, lo que finalmente nos proporciona capacidades similares a las humanas para la interacción y el potencial de resolución de problemas. Desde computadoras que juegan al ajedrez hasta autos autónomos, la IA está presente en muchas áreas en las que quizás no hubiéramos pensado. La IA hace uso de Deep Learning y Natural Language Processing (NLP) para realizar tareas como estas que impulsan la automatización y los procesos inteligentes.

Recientemente, los campos más avanzados son la realidad aumentada, la realidad virtual, la asistencia por voz y la inteligencia artificial , y la gente empieza a preguntarse cómo será el futuro con este tipo de tecnología. Para explicar estas tecnologías en 2 líneas, me gustaría comenzar con la Realidad Aumentada, que combina objetos virtuales con el mundo real, lo que brinda una experiencia interactiva mediante información perceptiva generada por computadora. Otro es la Realidad Virtual que es una simulación generada por computadora de una imagen 3D que se puede interactuar de manera real o física a través de un dispositivo electrónico que tiene sensores. Por último, pero no menos importante, está la asistencia de voz que ha estado con nosotros durante muchos años, pero las mejoras en la inteligencia artificial han brindado más espacio para mejorar la tecnología asistida por voz.

Hay muchos ejemplos de RA que están siendo utilizados por individuos e industrias como; IKEA utiliza la aplicación Place , que han lanzado recientemente para que los clientes puedan comprobar cómo se ven los diferentes tipos de muebles en su hogar, lo que simplifica las decisiones de compra para los clientes. Pokemon Go de Niantic, un juego para teléfonos inteligentes basado en realidad aumentada, permite al jugador atrapar Pokémon en ubicaciones en tiempo real. La empresa fabricante de automóviles Ford, utiliza HOLO LENS de Microsoft para diseñar automóviles y experimentar con nuevos diseños. Otros fabricantes de automóviles, Audi y Cadillac, utilizan la realidad virtual para mejorar la experiencia del cliente, de modo que los compradores puedan ver el modelo de automóvil y las características. En resumen, lo que quiero decir es que los gigantes de la industria de hoy en día han comenzado a implementar tecnologías como AR y VR en sus campos y están experimentando una forma mucho mejor de administrar sus negocios. Ejemplos de tecnología de asistencia por voz son Siri de Apple, S Voice de Samsung, Cortona de Microsoft y Google Assistant. Se ha avanzado mucho en el campo de la IA en los últimos años, lo que ha motivado a desarrolladores y empresas a crear más productos y servicios a su alrededor.

Estos son algunos de los puntos que sugieren por qué la Inteligencia Artificial es importante:

1. Aprendizaje repetitivo a través de datos

La IA lleva a cabo tareas informáticas continuas, de gran volumen y automatizadas. A través del Deep Learning, la IA busca obtener información en profundidad sobre un problema o una consulta planteada por un individuo. La indagación humana sigue siendo importante para hacer la pregunta correcta para que el aprendizaje vaya en la dirección correcta.

2. Añadiendo inteligencia

Los productos que ya están en uso se mejoran mediante la integración de capacidades de IA . Se pueden combinar diferentes tipos de componentes como la automatización, los bots de aprendizaje y la plataforma de conversación junto con grandes cantidades de datos para mejorar el producto o el servicio a través de la inteligencia artificial .

3. Adaptarse a algoritmos más nuevos

La IA aprende continuamente algoritmos más nuevos a través de datos estructurados disponibles donde se adquiere una nueva habilidad para proporcionar experiencias más nuevas. Un algoritmo es importante para resolver un determinado caso o problema. Cuando se introducen nuevos modelos, la IA aprende automáticamente a través del entrenamiento y los datos agregados.

4. Perspectivas más profundas

Cada vez más análisis de datos conducen a una comprensión más profunda de la base de datos disponible para la IA y, a través de las redes neuronales, se pueden descubrir muchas capas ocultas. Con la mayor potencia de cálculo, se pueden entrenar varios modelos para profundizar en los datos y sacarles más relevancia.

5. Increíble precisión

El ejemplo más apropiado para definir este punto será la búsqueda de Google y las fotos de Google, que mejoran a medida que las usamos continuamente. A través de redes neuronales profundas, la IA logra una mayor precisión para profundizar en los datos y seleccionar patrones de los usuarios que pueden ser útiles para proporcionar resultados similares.

6. Uso adecuado de los datos.

Los algoritmos son de autoaprendizaje y la inteligencia artificial utiliza los datos de manera adecuada y excesiva, lo que ayuda a obtener los mejores resultados del big data. Dado que los datos son importantes ahora que nunca, crean una ventaja competitiva porque muchas técnicas o soluciones más nuevas se descubren mediante un análisis adecuado.

Conclusión

La Inteligencia Artificial puede beneficiar la vida de todas y cada una de las personas porque tiene el potencial de ofrecer una tecnología que se puede implementar en la vida diaria y facilitaría sus vidas. Hay múltiples áreas que pueden beneficiarse de la IA y esto dará como resultado una reducción de los esfuerzos humanos, los costos y la mano de obra. Las industrias y las empresas ya están utilizando IA en sus procesos comerciales y han comenzado a ver la diferencia a través de una alta eficiencia, menores costos operativos y una toma de decisiones más rápida.

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Biografía del autor:

ESDS tiene experiencia en servicios de centros de datos administrados, soluciones en la nube administradas, alojamiento de virtualización y recuperación ante desastres, que está respaldado por un soporte técnico exuberante que ha ayudado a ESDS a construir relaciones de por vida con los clientes.