Будущее искусственного интеллекта и как оно будет выглядеть

Опубликовано: 2021-08-09

Искусственный интеллект прошел долгий путь от научной фантастической мечты до реальности, которую мы видим сегодня. Мир развивается быстрыми темпами, а вместе с ним совершенствуются и совершенствуются технологии. Сегодня у нас в кармане больше энергии, чем у нас дома в 1990-е годы. Не так давно голограммы и смартфоны были просто научными концепциями, но теперь смартфоны могут проверять наше здоровье по мере развития технологий. Некоторые из областей применения искусственного интеллекта - это здравоохранение, образование, развлечения, услуги, безопасность и многие другие области, но именно эти области наиболее выигрывают от этой технологии. Люди начинают изучать преимущества ИИ и то, как он может облегчить их жизнь. Искусственный интеллект и машинное обучение идут рука об руку, поэтому машины могут узнавать о важнейших программах, получать знания и реагировать на запросы о выполнении аналогичных задач, подобных человеку. Искусственный интеллект позволяет машине учиться на собственном опыте и человеческом вмешательстве, что, наконец, дает нам человеческие возможности для взаимодействия и решения проблем. ИИ присутствует во многих областях, от шахматных компьютеров до беспилотных автомобилей, о которых мы, возможно, даже не догадывались. ИИ использует глубокое обучение и обработку естественного языка (NLP) для выполнения подобных задач, которые стимулируют автоматизацию и интеллектуальные процессы.

В последнее время наиболее прогрессивными областями являются дополненная реальность, виртуальная реальность, голосовая помощь и искусственный интеллект , и люди начинают задаваться вопросом, каким может быть будущее с такими технологиями. Чтобы объяснить эти технологии в двух строках, я хотел бы начать с дополненной реальности, которая объединяет виртуальные объекты с реальным миром, что дает интерактивный опыт посредством генерируемой компьютером информации восприятия. Другой - это виртуальная реальность, которая представляет собой компьютерную симуляцию трехмерного изображения, с которой можно взаимодействовать реальным или физическим способом с помощью электронного устройства, имеющего датчики. И последнее, но не менее важное - это голосовая помощь, которая существует уже много лет, но улучшения в AI предоставили больше возможностей для улучшения технологии голосовой поддержки.

Есть много примеров AR, которые используются отдельными людьми и в таких отраслях, как; IKEA использует приложение Place , которое они недавно выпустили, чтобы клиенты могли проверить, как разные типы мебели выглядят в их доме, что упрощает принятие решений о покупке для клиентов. Pokemon Go от Niantic, игра для смартфонов с дополненной реальностью, позволяет игроку ловить покемонов в реальном времени. Компания-производитель автомобилей Ford использует HOLO LENS от Microsoft для конструирования автомобилей и экспериментов с новыми конструкциями. Другие автопроизводители, Audi и Cadillac, используют виртуальную реальность для повышения качества обслуживания клиентов, чтобы покупатели могли видеть модель автомобиля и характеристики. Короче говоря, я хочу сказать, что современные отраслевые гиганты начали внедрять технологии, такие как AR и VR, в своих областях и находят гораздо лучший способ ведения своего бизнеса. Примерами технологии голосовой поддержки являются Siri от Apple, S Voice от Samsung, Cortona от Microsoft и Google Assistant. За последние несколько лет в области искусственного интеллекта было сделано много разработок, что побудило разработчиков и компании создавать больше продуктов и услуг на его основе.

Вот некоторые из моментов, которые говорят о важности искусственного интеллекта:

  1. Повторяющееся обучение через данные

AI выполняет непрерывные компьютеризированные задачи, которые имеют большой объем и автоматизируются. С помощью глубокого обучения ИИ стремится получить подробную информацию о проблеме или запросе, поднятом человеком. Человеческое исследование по-прежнему важно, чтобы задать правильный вопрос, чтобы обучение шло в правильном направлении.

  1. Добавление интеллекта

Уже используемые продукты улучшаются за счет интеграции возможностей искусственного интеллекта . Различные типы компонентов, такие как автоматизация, обучающие боты и диалоговая платформа, могут быть объединены вместе с огромными объемами данных для улучшения продукта или услуги с помощью ИИ .

  1. Адаптация к новым алгоритмам

ИИ постоянно изучает новые алгоритмы с помощью доступных ему структурированных данных, где приобретается новый навык, чтобы предоставлять новые возможности. Алгоритм важен для решения определенного случая или проблемы. Когда появляются новые модели, ИИ автоматически учится посредством обучения и добавления данных.

  1. Более глубокое понимание

Все больший и больший анализ данных приводит к более глубокому пониманию базы данных, доступной ИИ, и с помощью нейронных сетей можно раскрыть многие скрытые слои. Обладая высочайшей вычислительной мощностью, можно обучить различные модели углубляться в данные, чтобы извлечь из них большую релевантность.

  1. Невероятная точность

Наиболее подходящим примером для определения этой точки будет поиск Google и фотографии Google, которые становятся лучше по мере их постоянного использования. Благодаря глубоким нейронным сетям ИИ достигает более высокой точности, чтобы глубоко погрузиться в данные и выбрать шаблоны пользователей, которые могут быть полезны для получения аналогичных результатов.

  1. Правильное использование данных

Алгоритмы самообучаются, и данные используются ИИ надлежащим образом и чрезмерно, что помогает добиться наилучших результатов из больших данных. Поскольку данные важны сейчас, чем когда-либо прежде, они создают конкурентное преимущество, потому что многие новые методы или решения могут быть обнаружены с помощью надлежащего анализа.

Вывод

Искусственный интеллект может принести пользу жизни каждого человека, потому что он может предложить технологию, которая может быть реализована в повседневной жизни и сделает их жизнь проще. Есть несколько областей, в которых ИИ может извлечь выгоду, и это приведет к сокращению человеческих усилий, затрат и рабочей силы. Отрасли и предприятия уже используют ИИ в своих бизнес-процессах и начали замечать разницу за счет высокой эффективности, более низких эксплуатационных расходов и более быстрого принятия решений.

Ключевые слова статьи:

Искусственный интеллект, Chabot, бизнес-аналитика, AI, BI, Virtual Specialist Chabot, Specialist Virtual Agent.

Автор BIO:

ESDS обладает опытом в области услуг управляемого центра обработки данных, управляемых облачных решений, виртуализации и хостинга для аварийного восстановления, который подкреплен обширной технической поддержкой, которая помогла ESDS наладить жизненные отношения с клиентами.