Il futuro dell'intelligenza artificiale e come sarà

L'intelligenza artificiale ha fatto molta strada dall'essere solo un sogno di fantascienza a una realtà che vediamo oggi. Il mondo si sta evolvendo rapidamente e con esso le tecnologie vengono aggiornate e migliorano anche. Oggi abbiamo più potere in tasca di quanto ne avessimo nelle nostre case negli anni '90. Non molto tempo fa, ologrammi e smartphone erano solo concetti scientifici, ma ora gli smartphone possono controllare la nostra salute mentre la tecnologia si evolve. Alcune delle aree di applicazione dell'intelligenza artificiale sono la salute, l'istruzione, l'intrattenimento, i servizi, la sicurezza e molti altri domini, ma questi campi sono specificamente i più avvantaggiati da questa tecnologia. Le persone stanno iniziando a esplorare i vantaggi dell'intelligenza artificiale e come può facilitare la loro vita. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico vanno di pari passo in modo che le macchine possano apprendere programmi critici per acquisire conoscenze e rispondere alle richieste di eseguire attività simili a quelle umane. L'intelligenza artificiale consente a una macchina di apprendere da sé dalle esperienze e dall'intervento umano che finalmente ci fornisce capacità umane per l'interazione e il potenziale di risoluzione dei problemi. Dai computer per giocare a scacchi alle auto a guida autonoma, l'intelligenza artificiale è presente in molte aree a cui non avremmo potuto pensare. L'intelligenza artificiale utilizza il Deep Learning e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per svolgere attività come queste che guidano l'automazione e i processi intelligenti.

Recentemente i campi più avanzati sono la Realtà Aumentata, la Realtà Virtuale, l'Assistenza Vocale e l'Intelligenza Artificiale , e le persone iniziano a chiedersi come potrebbe essere il futuro con questo tipo di tecnologia. Per spiegare queste tecnologie in 2 righe vorrei iniziare con la Realtà Aumentata, che combina oggetti virtuali con il mondo reale che offre un'esperienza interattiva mediante informazioni percettive generate al computer. Un altro è la Realtà Virtuale che è una simulazione generata al computer di un'immagine 3D che può essere interagita in modo reale o fisico attraverso un dispositivo elettronico dotato di sensori. Ultimo ma non meno importante è l'assistenza vocale che è con noi da molti anni ormai, ma i miglioramenti nell'intelligenza artificiale hanno fornito più spazio per miglioramenti nella tecnologia di assistenza vocale.

Ci sono molti esempi di AR che vengono utilizzati da individui e industrie come; IKEA utilizza l'applicazione Place , che hanno recentemente rilasciato in modo che i clienti possano controllare come appaiono i diversi tipi di mobili nella loro casa, il che semplifica le decisioni di acquisto per i clienti. Pokemon Go di Niantic, un gioco per smartphone basato sulla realtà aumentata, consente al giocatore di catturare Pokemon in luoghi in tempo reale. L'azienda automobilistica Ford utilizza la LENTE HOLO di Microsoft per progettare automobili e sperimentare nuovi design. Altre case automobilistiche, Audi e Cadillac, utilizzano la realtà virtuale per migliorare l'esperienza del cliente in modo che gli acquirenti possano vedere il modello dell'auto e le caratteristiche. Quindi, in breve, ciò che intendo dire è che i giganti del settore di oggi hanno iniziato a implementare tecnologie come AR e VR nei loro campi e stanno sperimentando un modo molto migliore di gestire la propria attività. Esempi di tecnologia di assistenza vocale sono Siri di Apple, S Voice di Samsung, Cortona di Microsoft e Google Assistant. Negli ultimi anni sono stati fatti molti sviluppi nel campo dell'IA, che hanno motivato sviluppatori e aziende a creare più prodotti e servizi attorno ad essa.

Questi sono alcuni dei punti che suggeriscono perché l'intelligenza artificiale è importante:

1. Apprendimento ripetitivo attraverso i dati

L'intelligenza artificiale svolge attività informatiche continue ad alto volume e automatizzate. Attraverso il Deep Learning, l'intelligenza artificiale cerca di ottenere informazioni approfondite su un problema o una domanda sollevata da un individuo. L'indagine umana è ancora importante per porre la domanda giusta in modo che l'apprendimento sia nella giusta direzione.

2. Aggiunta di intelligenza

I prodotti già in uso vengono migliorati grazie all'integrazione delle capacità di intelligenza artificiale . Diversi tipi di componenti come l'automazione, i robot di apprendimento e la piattaforma conversazionale possono essere uniti insieme a enormi quantità di dati per migliorare il prodotto o il servizio tramite l' intelligenza artificiale .

3. Adattarsi ai nuovi algoritmi

L'intelligenza artificiale apprende continuamente nuovi algoritmi attraverso i dati strutturati a sua disposizione in cui viene acquisita una nuova abilità al fine di fornire nuove esperienze. Un algoritmo è importante per risolvere un determinato caso o un problema. Quando vengono introdotti nuovi modelli, l'intelligenza artificiale apprende automaticamente attraverso l'addestramento e l'aggiunta di dati.

4. Approfondimenti

Sempre più analisi dei dati portano a una comprensione più profonda del database disponibile per l'intelligenza artificiale e attraverso le reti neurali possono essere scoperti molti livelli nascosti. Con la massima potenza di calcolo, è possibile addestrare vari modelli per approfondire i dati per trarne maggiore rilevanza.

5. Precisione incredibile

L'esempio più appropriato per definire questo punto sarà la ricerca di Google e le foto di Google, che migliorano man mano che le utilizziamo continuamente. Attraverso le reti neurali profonde, l'intelligenza artificiale raggiunge una maggiore precisione per approfondire i dati e selezionare i modelli degli utenti che possono essere utili per fornire risultati simili.

6. Corretto utilizzo dei dati

Gli algoritmi sono autoapprendenti e i dati vengono utilizzati in modo appropriato ed eccessivo dall'intelligenza artificiale che aiuta a ottenere i migliori risultati dai big data. Poiché i dati sono importanti ora che mai, creano un vantaggio competitivo perché molte nuove tecniche o soluzioni possono essere scoperte attraverso un'analisi adeguata.

Conclusione

L'intelligenza artificiale può avvantaggiare la vita di ogni individuo perché ha il potenziale per offrire una tecnologia che può essere implementata nella vita di tutti i giorni e renderebbe le loro vite più facili. Sono molteplici le aree che possono trarre vantaggio dall'IA e ciò si tradurrà in una riduzione degli sforzi umani, dei costi e della manodopera. Le industrie e le imprese stanno già utilizzando l'intelligenza artificiale nei loro processi aziendali e hanno iniziato a vedere la differenza attraverso l'elevata efficienza, i costi operativi inferiori e il processo decisionale più rapido.

Parole chiave dell'articolo:

Intelligenza artificiale, Chabot, Business Intelligence, AI, BI, Specialista virtuale Chabot, Agente virtuale specializzato.

BIOGRAFIA DELL'AUTORE:

ESDS ha esperienza in Managed Data Center Services, Managed Cloud Solutions, Virtualization e Disaster Recovery Hosting, che è supportato da un supporto tecnico esuberante che ha aiutato ESDS a costruire relazioni durature con i clienti.