Google utilisera la distance par rapport à l'historique des positions mobiles pour le classement dans la recherche locale

L'historique des positions mobiles affecte-t-il le classement de la recherche locale ?

Les facteurs de classement pour la recherche locale (et la navigation sur Google Maps et les listes d'entreprises) sont différents des signaux utilisés dans la recherche Web. Ils semblent avoir fait de l'historique des positions mobiles un élément important du classement des lieux dans les résultats de recherche locale.

J'ai vu des suggestions selon lesquelles les demandes d'itinéraires vers un lieu pourraient être une indication d'un lieu qui devrait être bien classé dans la recherche locale. Une demande de brevet publiée cette semaine pointe vers un autre signal du monde réel qui pourrait être utilisé pour classer les lieux dans Google Maps - Mobile Location History.

Sur une page d'aide de Google intitulée "Améliorez votre classement local sur Google", Google nous dit que les classements locaux dans Google sont basés sur "la pertinence, la distance et la notoriété". La pertinence est souvent la pertinence du nom d'une entreprise par rapport à ce que vous recherchez. La proéminence a à voir avec la fréquence à laquelle un lieu peut être mentionné sur le Web, d'une manière qui fournit des informations factuelles de manière cohérente et correcte. Et le facteur de « distance » est traditionnellement basé sur la distance d'où vous effectuez la recherche. Imaginez si Google changeait cela pour une façon différente de regarder votre position. Celui qui fonctionne mieux avec les appareils mobiles dotés d'un suivi de localisation intégré ou d'un historique de localisation mobile ?

Si vous utilisez Google Maps, vous pouvez voir que Google fournit un historique de localisation que vous pouvez modifier. Google garde une trace des endroits que vous visitez et qu'il peut penser que vous visitez et il suit les différentes heures et distances jusqu'aux destinations possibles vers lesquelles vous voyagez. Lorsque vous effectuez une recherche, il peut considérer une probabilité que vous visitiez certains lieux, en fonction de votre historique de localisation, et une distance par rapport aux lieux de votre historique de localisation pourrait être ce que Google utilise pour classer vos résultats de recherche locaux. Si vous n'avez pas consulté l'historique de vos positions, cela en vaut la peine. Étant donné que Google peut commencer à utiliser l'historique de localisation de votre mobile pour vous suggérer des résultats locaux. C'est l'un des avantages de transporter avec vous un téléphone capable de suivre votre position et de la partager avec Google à tout moment.

Si vous avez déjà visité une pizzeria dans le passé, Google peut prendre en compte l'historique de localisation de votre mobile au moment de choisir un endroit à afficher dans les résultats de recherche, car il pourrait considérer que c'est l'endroit le plus probable où vous pourriez revenir.

Ce changement dans la façon dont Google peut traiter les distances comme un facteur de classement dans les résultats de recherche locale est décrit dans une demande de brevet que Google a publiée début novembre. La demande de brevet est :

Classement des destinations à proximité en fonction de la probabilité de visite et prévision des futures visites de lieux à partir de l'historique des positions
Inventeurs : Guang Yang, Tushar Udeshi, Andrew Kirmse, Emil Praun, Pablo Bellver et Keir Banks Mierle
Numéro de publication : 20160321555
Date de dépôt : 11 septembre 2016
Date de parution : 3 novembre 2016

Résumé:

Dans certains exemples, des systèmes et des techniques peuvent déterminer une probabilité de visite respective pour chaque destination respective d'une pluralité de destinations sur la base au moins en partie d'une distance respective entre la destination respective et un emplacement géographique à partir d'un historique de localisation associé à un utilisateur et un comparaison entre un temps associé à l'emplacement géographique et une distribution de probabilité de visite dans le temps. Les systèmes et techniques peuvent alors trier au moins certaines de la pluralité de destinations. Dans d'autres exemples, des systèmes et des techniques peuvent déterminer si un utilisateur est susceptible de visiter un lieu au cours d'une instance future d'un intervalle de temps sur la base au moins en partie d'un historique de localisation associé à l'utilisateur. Les systèmes et techniques peuvent alors sortir des informations relatives au lieu avant le début de la future instance de l'intervalle de temps.

Le brevet fournit de nombreux détails sur le fonctionnement des moteurs de recherche locaux, et cette section sur la façon dont les scores de proéminence d'emplacement sont calculés capture cet aspect de la recherche locale d'une manière qui mérite d'être répétée :

La recherche locale peut également renvoyer un « score de proéminence ». Un score d'importance peut être utilisé pour classer les entreprises les plus importantes ou les plus connues avant les entreprises moins connues dans le rayon, car il est plus probable qu'un utilisateur ait visité l'entreprise la plus connue que celle qui est géographiquement la plus proche de la zone géographique mesure de localisation.

Le score de proéminence d'emplacement peut être basé sur un ensemble de facteurs qui ne sont pas liés à la zone géographique dans laquelle l'utilisateur effectue une recherche. Dans certaines mises en œuvre, l'ensemble de facteurs peut inclure un ou plusieurs des facteurs suivants :

(1) Un score associé à un document faisant autorité (comme la page Web de l'entreprise) ;
(2) Le nombre total de documents faisant référence à une entreprise ;
(3) Le score le plus élevé de documents faisant référence à l'entreprise ;
(4) Le nombre de documents contenant des critiques de l'entreprise ; et
(5) Le nombre de documents d'information mentionnant l'entreprise.

Dans d'autres mises en œuvre, l'ensemble de facteurs peut inclure des facteurs supplémentaires ou différents. De plus amples informations concernant les scores de proéminence peuvent être trouvées dans les brevets US Nos. n° 7 822,751 à O'Clair et al., intitulé « Scoring Local Search Results Based on Location Prominence », publié le 26 octobre 2010 et attribué à sa face même à Google, Inc.

Le brevet fournit également un moyen de calculer la probabilité qu'une personne visite une entreprise particulière, en fonction de facteurs tels que si elle sera toujours ouverte ou ouverte si quelqu'un devait s'y rendre en voiture. Une autre indication de la probabilité qu'une personne visite un lieu serait si elle l'avait déjà visité auparavant. Le brevet fournit des éléments supplémentaires qui pourraient être pris en compte pour déterminer la probabilité qu'une personne puisse choisir un endroit particulier.

Ainsi, ce brevet prend le concept de distance comme facteur de classement et modifie la façon dont il peut être utilisé pour classer les résultats commerciaux en fonction d'un historique de localisation mobile qui suit le changement de position d'une personne au lieu d'un emplacement fixe associé à un ordinateur de bureau.

J'ai écrit plus en détail sur l'histoire locale des mobiles dans l'article sur l'historique des positions mobiles de Google.