Googleは、ローカル検索でのランキングにモバイルロケーション履歴からの距離を使用します

モバイルロケーション履歴はローカル検索ランキングに影響しますか？

ローカル検索（およびGoogleマップのナビゲーションとビジネスリスト）のランキング要素は、Web検索で使用されるシグナルとは異なります。 彼らは、モバイルロケーション履歴をローカル検索結果で場所がランク付けされる方法の重要な部分にしたようです。

場所への道順のリクエストは、ローカル検索で上位にランク付けされるべき場所の可能性のある指標であるという提案を見てきました。 今週公開された特許出願は、Googleマップで場所をランク付けするために使用できる別の現実世界の信号であるモバイルロケーション履歴を示しています。

「Googleでのローカルランキングを改善する」というタイトルのGoogleヘルプページで、Googleは、Googleでのローカルランキングは「関連性、距離、および卓越性」に基づいていると述べています。 関連性は、多くの場合、ビジネスの名前が検索したものにどれほど関連しているかということです。 プロミネンスは、事実情報を一貫して正確に提供する方法で、場所がWeb全体で言及される頻度と関係があります。 そして、「距離」係数は、伝統的に、検索している場所からの距離に基づいていました。 グーグルがあなたの場所を見る別の方法にそれを変えたと想像してみてください。 位置追跡やモバイル位置履歴が組み込まれているモバイルデバイスでうまく機能するものはありますか？

Googleマップを使用している場合は、Googleが編集可能なロケーション履歴を提供していることがわかります。 Googleはあなたが訪れた場所を追跡し、あなたが訪れたと思うかもしれないことを追跡し、あなたが旅行する可能性のある目的地までのさまざまな時間と距離を追跡します。 検索を実行すると、ロケーション履歴に基づいて特定の場所にアクセスする可能性が考慮される場合があります。また、ロケーション履歴内の場所からの距離は、Googleがローカル検索結果をランク付けするために使用するものである可能性があります。 あなたがあなたのロケーション履歴を見たことがないなら、それは見る価値があります。 Googleは、ローカルの結果を提案するときにモバイルロケーション履歴の使用を開始する場合があるためです。 これは、現在地を追跡してGoogleと常に共有できる携帯電話を持ち歩くことの利点の1つです。

過去にピザ屋を訪れたことがある場合、Googleは検索結果に表示する場所を決定する際に、モバイルロケーションの履歴を考慮する場合があります。これは、ピザ屋が再び行く可能性が最も高い場所であると見なされる可能性があるためです。

Googleがローカル検索結果のランキング要素として距離を処理する方法のこの変更は、Googleが11月の初めに公開した特許出願に記載されています。 特許出願は次のとおりです。

訪問の可能性に基づいて近くの目的地をランク付けし、ロケーション履歴から場所への将来の訪問を予測する
発明者：Guang Yang、Tushar Udeshi、Andrew Kirmse、Emil Praun、Pablo Bellver、Keir Banks Mierle
公開番号：20160321555
出願日：2016年9月11日
発行日：2016年11月3日

概要：

いくつかの例では、システム、および技術は、複数の目的地のそれぞれの目的地のそれぞれの訪問の可能性を、ユーザーおよび地理的位置に関連付けられた時間と時間全体の訪問可能性分布との比較。 次に、システムおよび技術は、複数の宛先の少なくともいくつかを分類することができる。 他の例では、システムおよび技術は、ユーザーに関連付けられたロケーション履歴に少なくとも部分的に基づいて、タイムスロットの将来のインスタンス中にユーザーが場所を訪問する可能性が高いかどうかを判断することができる。 システムと技術は、タイムスロットの将来のインスタンスの開始前に場所に関連する情報を出力できます。

この特許は、ローカル検索エンジンがどのように機能するかについて多くの詳細を提供し、ロケーションプロミネンススコアの計算方法に関するこのセクションは、繰り返す価値のある方法でローカル検索のその側面をキャプチャします。

ローカル検索でも「プロミネンススコア」が返される場合があります。 プロミネンススコアを使用すると、地理的に最も近いビジネスよりもユーザーが有名なビジネスにアクセスした可能性が高いため、半径内のあまり知られていないビジネスよりも有名なビジネスや有名なビジネスをランク付けできます。位置測定。

ロケーションプロミネンススコアは、ユーザーが検索している地理的領域とは関係のない一連の要因に基づいている場合があります。 一部の実装では、一連の要因には、次の要因の1つ以上が含まれる場合があります。

（1）信頼できるドキュメント（ビジネスのWebページなど）に関連付けられたスコア。
（2）事業に言及している文書の総数。
（3）ビジネスを参照するドキュメントの最高スコア。
（4）ビジネスのレビューを含むドキュメントの数。 と
（5）事業について言及している情報文書の数。

他の実装では、一連の要因には、追加の要因または異なる要因が含まれる場合があります。 プロミネンススコアに関する詳細は、米国特許第5,059,059号に記載されている。 2010年10月26日に発行され、Google、Inc。に譲渡された、「ロケーションプロミネンスに基づくローカル検索結果のスコアリング」というタイトルのO'Clair etal。の米国特許第7,822,751号。

この特許はまた、誰かがそこに運転したとしても、それがまだ開いているか、まだ開いているかどうかなどに基づいて、人が特定のビジネスを訪れる可能性を計算する方法を提供します。 人がその場所を訪れる可能性を示すもう1つの指標は、その場所を以前に訪れたことがあるかどうかです。 この特許は、誰かが特定の場所を選択する可能性を判断する際に考慮される可能性のあるいくつかの追加事項を提供します。

したがって、この特許は、距離の概念をランク付け要素として採用し、デスクトップコンピュータに関連付けられた静止位置ではなく、人の変化する位置を追跡するモバイル位置履歴に基づいてビジネス結果をランク付けするために使用する方法を変更します。

Googleのモバイルロケーション履歴の投稿で、モバイルローカル履歴について詳しく説明しました。