Pro dan Kontra AI dalam Pemasaran

Kata kunci terbesar dalam pemasaran baru-baru ini adalah AI. Kecerdasan buatan, dalam pengertian yang paling dasar, dapat memberikan komputer atau perangkat lain kemampuan untuk belajar tanpa diprogram. Ini adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk belajar dan membuat keputusan sendiri, tetapi masih belum banyak digunakan dalam pemasaran.

Kami telah melihat beberapa contoh dasar AI dalam kehidupan kita sehari-hari—misalnya, ketika Anda mengajukan pertanyaan ke ponsel, ia memberikan jawaban berdasarkan riwayat pencarian Anda atau kata-kata yang diucapkan sebelumnya. Bentuk AI yang lebih maju semakin banyak digunakan oleh bisnis untuk membantu mereka membuat keputusan yang lebih cerdas tentang strategi pemasaran mereka.

Bacaan terkait: AI dalam Pemasaran B2B: Tempat Kecerdasan Manusia Bertemu Kecerdasan Martech – Zen Media

Faktanya, McKinsey memperkirakan bahwa sementara AI diterapkan pada masalah bisnis secara global di seluruh sektor ekonomi, efek AI akan paling terasa dalam pemasaran dan penjualan. Meskipun ada banyak kegunaan AI dalam pemasaran, ada juga beberapa tantangan serius yang harus diatasi sebelum Anda dapat menggunakan teknologi ini secara efektif. Tidak semua kecerdasan buatan diciptakan sama. Faktanya, sebagian besar bahkan tidak mendekati kecerdasan mandiri. Tetapi ketika digunakan dengan benar, AI dapat menjadi alat yang berharga untuk kampanye digital, meningkatkan layanan pelanggan, dan meningkatkan pendapatan.

Jadi mari kita selami itu. Berikut adalah kelebihan dan kekurangan Zen Media tentang AI dalam pemasaran:

Kelebihan AI dalam Pemasaran

Penghematan Biaya dan Waktu

AI pandai mengotomatiskan tugas yang berulang, yang berarti Anda tidak perlu membuang waktu untuk tugas admin yang melelahkan. Jika Anda seorang manajer pemasaran yang sudah kehabisan asap dari bekerja hingga larut malam setiap hari dalam seminggu, maka Anda akan senang mengetahui bahwa AI dapat membantu merampingkan alur kerja Anda dengan melakukan banyak pekerjaan berat untuk Anda.

Di dunia di mana pemasar harus "aktif" sepanjang waktu, AI dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan, membebaskan lebih banyak waktu untuk hal-hal penting lainnya (seperti berinteraksi dengan pemangku kepentingan…dan, Anda tahu, tidur). Service Global Solutions memproyeksikan bahwa lebih dari 95% interaksi pelanggan akan dikelola tanpa manusia pada tahun 2025.

Dengan memiliki asisten (alias algoritme dan AI) menangani fungsi bisnis dasar seperti menjadwalkan rapat atau mengatur kode pelacakan untuk email yang dikirim, pemasar memiliki lebih banyak ruang dalam jadwal mereka untuk berpikir kreatif.

Hapus Wawasan Data

Bukan rahasia lagi bahwa bisnis kecanduan data akhir-akhir ini—tetapi banyak orang tidak menyadari betapa banyak potensi yang belum dimanfaatkan di luar sana yang menunggu untuk diwujudkan. Dengan alat AI yang membantu segala hal mulai dari segmentasi pelanggan berdasarkan kebiasaan pembelian hingga personalisasi email berdasarkan interaksi pengguna dalam aplikasi/situs web, perusahaan kini dapat memanfaatkan wawasan yang diperoleh dari kumpulan data yang ada dengan lebih mudah daripada sebelumnya.

Berkat algoritme pembelajaran mesin seperti jaringan saraf, yang belajar dengan menganalisis data dalam jumlah besar dari waktu ke waktu—Anda dapat menggunakan semua informasi ini untuk upaya pemasaran Anda guna menjangkau dan melayani pelanggan dan prospek Anda dengan lebih baik. Bayangkan betapa efektifnya kampanye pemasaran email B2B Anda jika didasarkan pada perilaku pelanggan nyata, bukan asumsi atau dugaan.

Memiliki wawasan yang jelas tanpa perlu menyaring data secara manual dapat membantu pemasar mengidentifikasi tren baru dan pola yang akan datang, memungkinkan mereka untuk fokus pada pencarian yang lebih kreatif. (Apakah Anda melihat polanya di sini?)

Hiper-Personalisasi

AI memberi pemasar data akurat tentang apa yang sebenarnya diinginkan pembeli, memungkinkan mereka meningkatkan pemasaran, sehingga melayani lebih spesifik untuk audiens mereka. Otomatisasi bertenaga AI akan memungkinkan pemasar untuk mempersonalisasikan taktik pemasaran mereka untuk setiap pelanggan berdasarkan berbagai faktor, seperti lokasi geografis, pembelian sebelumnya, dan riwayat penelusuran. AI dapat digunakan untuk mempersonalisasi pemasaran dan pengembangan produk berdasarkan apa yang dikatakan orang tentang perusahaan secara real-time, memungkinkan perusahaan Anda untuk selalu menyiapkan konten yang relevan saat pelanggan membutuhkannya.

Akibatnya, pemasar tidak perlu lagi bergantung pada pesan umum di seluruh saluran; sebaliknya, mereka dapat menyampaikan pesan yang sangat relevan pada saat yang tepat secara real-time (yaitu, ketika pelanggan individu paling reseptif). Kemampuan untuk melakukan ini secara otomatis berarti bahwa bisnis akan dapat merespons lebih cepat dari sebelumnya—menghemat waktu dan uang!

Upaya Pemasaran yang Efisien

AI dapat membantu merampingkan upaya di seluruh tim dalam organisasi dengan memberikan wawasan tentang strategi mana yang paling cocok untuk audiens dan segmen tertentu. Beberapa alat teknologi PR, seperti Cision Impact dan Onclusive, bahkan berjanji untuk menautkan hasil penjualan dengan liputan media yang diperoleh jika, misalnya, calon pembeli membaca artikel tentang Anda dan kemudian mengambil tindakan (seperti mengunduh whitepaper, mencari informasi kontak, atau melakukan pembelian). Meskipun teknologi ini masih dalam masa pertumbuhan, itu bisa berarti hal-hal besar untuk masa depan memproyeksikan dan menghitung ROI yang lebih akurat.

Alat lain—seperti yang dikembangkan untuk melakukan analisis sentimen lanjutan pada pos media sosial dan terjemahan file audio dan teks ke dalam berbagai bahasa—akan membantu mempercepat waktu penyelesaian pembuatan konten dan memperluas jangkauan merek Anda.

Kontra AI dalam Pemasaran

Intervensi Manusia yang Diperlukan

Seperti yang telah kita bahas, AI belum berevolusi sendiri (atau bahkan sadar diri). Hal ini membutuhkan programmer yang memahami bagaimana fungsinya sebelum dapat diimplementasikan. Ini berarti bahwa Anda mungkin perlu merekrut karyawan atau konsultan baru yang berspesialisasi dalam jenis teknologi ini—atau melatih staf Anda yang ada (dan memberi mereka kenaikan gaji) untuk mempelajari serangkaian keterampilan baru yang meningkatkan nilai mereka bagi tim Anda.

AI yang dirancang untuk melakukan tugas-tugas unik manusia, seperti menulis, masih sangat membutuhkan campur tangan manusia. Melalui pemrosesan bahasa alami (NLP), AI dapat menulis tentang hampir semua hal. Dan meskipun ini dapat menjadi alat yang berguna untuk mendapatkan draf kasar dari blog berbasis produk sederhana, mereka tidak akan cocok dengan kemampuan manusia. Semakin bernuansa topik Anda, semakin Anda membutuhkan kepekaan manusia untuk memastikan tulisan berkualitas tinggi, pesan yang jelas, dan keterbacaan yang mudah.

C-3P(N)O: Manusia tidak suka mengobrol dengan robot.

Meskipun chatbots direkayasa untuk menjadi seperti manusia mungkin, mereka masih diprogram oleh manusia dan hanya dapat membawa Anda sejauh ini dalam percakapan. Ini berarti bahwa pelanggan yang mencari pengalaman yang lebih dipersonalisasi akan merasa frustrasi ketika mereka dipaksa untuk meminta bantuan atau informasi secara tidak langsung—terutama jika yang mereka inginkan hanyalah jawaban atas pertanyaan tertentu—pertanyaan yang tidak memiliki respons terprogram. . (Kita semua pernah ke sana, mengklik tiga menu hanya untuk berbicara dengan robot dan ingin melempar telepon ke seberang ruangan.)

Penting juga untuk dicatat bahwa meskipun AI telah mempermudah pemasar untuk menskalakan proses bisnis mereka dan mengembangkan solusi, kreativitas dan kecerdikan manusia tidak dapat menggantikan ide-ide baru dan menerapkannya ke dalam tindakan.

Serangan Klon

AI dapat membuat ketergantungan yang berlebihan pada metrik dan analitik kuantitatif saat membuat keputusan tentang kampanye pemasaran Anda. Karena algoritme sangat cocok untuk hasil yang terukur seperti klik dan konversi, pemasar sering kali menekankan metrik ini saat merencanakan kampanye mereka daripada meluangkan waktu untuk mempertimbangkan faktor kualitatif seperti kepuasan pelanggan atau loyalitas merek. Meskipun ini adalah aspek penting untuk dipertimbangkan ketika merencanakan strategi Anda, mereka tidak memberi tahu Anda segalanya tentang seberapa efektif mereka pada akhirnya — dan jika semua yang Anda perhatikan hanyalah angka-angka ini, maka tidak ada ruang tersisa untuk kreativitas atau intuisi.

Visi terowongan semacam itu berpotensi membawa perusahaan ke jalur yang tidak produktif yang mungkin tidak menguntungkan mereka secara keseluruhan—seperti membelanjakan uang untuk kampanye iklan tanpa mempertimbangkan seberapa efektifnya dalam menjual produk atau layanan (atau bahkan apakah orang menginginkan produk atau layanan tersebut ). Ketergantungan yang berlebihan pada analitik, metrik kuantitatif, dan eksekusi teknis virtuoso dengan mengorbankan variabel kualitatif seperti kreativitas, kebaruan, dan pengambilan risiko strategis menghasilkan identitas dan kampanye merek yang diformulasikan— “klon”—yang tidak memiliki diferensiasi pasar.

Algoritma Cacat

Ya, bahkan algoritma memiliki kekurangannya. Seperti teknologi apa pun, AI dapat dieksploitasi untuk merugikan oleh aktor jahat. Ini pernah terjadi sebelumnya: pada tahun 2016, Microsoft harus menutup chatbot Tay-nya setelah pengguna Twitter mengajarkannya untuk membuat pernyataan rasis dan seksis. Sementara perusahaan kemungkinan akan lebih berhati-hati dengan proyek masa depan, selalu ada kemungkinan hal seperti ini bisa terjadi lagi jika mereka tidak cukup berhati-hati.

Terlepas dari apa yang mungkin dipikirkan sebagian orang, AI belum sebagus kecerdasan manusia. (Kami belum mencapai waktu RUR yang tepat.) Sebagai salah satu contoh seberapa jauh kami harus melangkah: hanya satu jaringan saraf tiruan yang mampu lulus tes Turing (tes yang dirancang oleh Alan Turing pada tahun 1950). Skor terbaik saat ini adalah 33% (dengan skor kelulusan 30%) oleh Eugene Goostman pada tahun 2014 menggunakan teknologi NLP daripada algoritma pembelajaran mendalam yang digunakan saat ini.

Kata-kata Terakhir

Kami telah melihat manfaat dan kekurangan AI dalam pemasaran. Secara keseluruhan, ada beberapa keuntungan signifikan dalam menggunakan AI dalam pemasaran Anda—tetapi ini bukan obat mujarab. Mungkin bermanfaat untuk mempertimbangkannya sebagai alat lain di gudang senjata Anda yang dapat memberi Anda keunggulan atas pesaing yang tidak menggunakannya (atau tidak menggunakannya secara efektif). Kami menyukai Grammarly, jadi kami sepakat bahwa AI dapat meningkatkan tulisan kami. Tapi kami tahu itu bisa membuat kesalahan, jadi kami mengandalkan pengetahuan dan penilaian kami pada akhirnya.

Takeaway kunci di sini? Masa depan cerah untuk pemasaran berbantuan AI—dan saat ini sudah cukup bagus! Ingin memanfaatkan AI dalam pemasaran dan PR B2B Anda tetapi tidak yakin harus mulai dari mana? Mencapai. Kami ingin menjadi pemandu Anda ke dunia maya baru yang berani ini.