Databricks - Platform Terpadu untuk mengkolaborasikan Data, Analisis, dan AI

Profil Perusahaan adalah inisiatif StartupTalky untuk mempublikasikan informasi terverifikasi tentang berbagai startup dan organisasi.

Dunia modern yang kita tinggali saat ini sangat bergantung pada data dan informasi. Segala sesuatu di sekitar kita, hal-hal yang kita gunakan, lihat, dan lingkungan sekitar kita, dalam satu atau lain cara dipengaruhi oleh teknologi.

Seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan teknologi, pentingnya data pun mulai berkembang. Dengan menumpuknya data, muncul kebutuhan akan gudang untuk menyimpan, menganalisis, dan memproses data ini untuk berbagai tujuan.

Di sinilah Databricks memunculkan platform mereka. Databricks berfungsi sebagai platform cloud untuk menyimpan data berukuran besar yang dapat diproses dan dijalankan dengan lancar. Ini adalah platform analitik yang dibangun pada produk sumber terbuka populer mereka yang disebut Apache Spark . Mereka menguasai 10,19% pangsa pasar dan menjadi penghuni terbesar ketiga di pasar analisis digital.

Databricks - Sorotan Perusahaan

Databricks - Tentang
Databricks - Industri
Databricks - Pendiri
Databricks - Kisah Permulaan
Databricks - Misi
Databricks - Logo
Databricks - Model Bisnis dan Pendapatan
Databricks - Karyawan
Databricks - Pendanaan dan Investor
Databricks - Akuisisi
Databricks - Kehadiran Media Sosial
Databricks - Pertumbuhan dan Pendapatan
Databricks - Produk dan Fitur
Databricks - Investasi
Databricks - Kemitraan
Databricks - Pesaing
Databricks - Rencana Masa Depan

Databricks - Tentang

Databricks didirikan oleh pencipta Apache Spark , sebagai perusahaan Data dan Kecerdasan Buatan (AI). Ini bertindak sebagai gudang untuk data terstruktur atau tidak terstruktur, di cloud. Databricks juga berfungsi sebagai platform gabungan untuk semua fungsi Data, AI, dan Analisis Anda yang membantu teknisi data, analis, dan ilmuwan data melakukan beban kerja besar dengan lancar. Hal ini dilakukan oleh Platform Lakehouse mereka yang didukung oleh Apache Spark, yang merupakan kombinasi fitur terbaik dari Data Lakes (biaya rendah dan fleksibilitas) dan Data Warehouse (efisiensi kinerja).

Selain Apache Spark, Delta Lake dan MLflow adalah dua proyek sumber terbuka lainnya, yang berada di balik fungsi efektif Platform Lakehouse. Databricks menyediakan layanan Data Terpadu mereka melalui berbagai cloud yaitu, Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, dan Alibaba Cloud.

Databricks - Industri

Industri Data telah berubah menjadi industri besar dan signifikan dalam segala aspek kehidupan dan bisnis. Menurut Statista, Pasar Data diperkirakan akan tumbuh hingga $103 Miliar pada tahun 2027. Jumlah ini dua kali lipat dibandingkan kehadirannya pada tahun 2018. Kecerdasan Buatan adalah pasar yang berkembang pesat dan telah menjadi elemen penting dalam industri modern.

Pendorong Utama Transformasi Digital untuk menciptakan kembali bisnis

Transformasi digital menciptakan kembali bisnis dan budaya kerja. Baca artikel ini untuk mengetahui tentang Pendorong Utama Transformasi Digital.

StartupTalky Yash Gupta

Databricks - Pendiri

Databricks didirikan bersama oleh beberapa profesor dari Universitas California dan lima mantan Ph.D. siswa.

• Ali Ghodsi , salah satu pendiri dan CEO Databricks, adalah salah satu pencipta Apache Spark. Dia adalah seorang profesor di Universitas California (UC) serta anggota dewan di Rising Lab UC. Dia memegang tanggung jawab utama atas pertumbuhan dan perluasan Databricks di seluruh dunia.
• Ion Stoica , salah satu pendiri dan Ketua Databricks, juga seorang profesor di UC Berkeley. Dia juga salah satu direktur di AMPLab. Selain itu, ia ikut mendirikan start-up bernama Conviva , yang mendistribusikan video dalam skala besar.
• Matei Zaharia , salah satu pendiri dan Kepala Teknologi di Databricks, sebelumnya merupakan bagian dari proyek Spark dan sekarang menjadi Wakil Presiden Apache Foundation. Penghargaan Disertasi Doktor ACM diberikan kepadanya pada tahun 2014 atas penelitiannya pada sistem komputer skala besar.
• Patrick Wendell , salah satu pendiri dan Wakil Presiden Teknik di Databricks, telah memainkan peran utama dalam operasi Spark.
• Reynold Xin , salah satu pendiri dan Kepala Arsitek dan menangani operasi teknis di Apache Spark. Dia memenangkan Penghargaan Demo Terbaik pada tahun 2011 di VLDB.
• Andy Konwinski , salah satu pendiri dan Wakil Presiden manajemen, menangani operasi AI di Databricks. Sebelumnya dia menangani upaya pasar perusahaan dalam pembuatan Spark Summit.
• Arsalan Tavakoli-Shiraji , salah satu pendiri dan Wakil Presiden Senior bidang teknik lapangan di Databricks, sebelumnya bekerja di McKinsey sebagai Associate Principal. Dia adalah mantan Ph.D. mahasiswa di UC Berkeley.

Databricks - Kisah Permulaan

Ali Ghodsi, CEO Databricks, tertarik pada coding sejak usia 8 tahun ketika orang tuanya membelikannya Commodore 64 bekas. Ia melanjutkan pendidikan tinggi di bidang teknik komputer dan gelar Ph.D. dalam komputasi terdistribusi. Kemudian pada tahun 2009, ia bergandengan tangan dengan Ion Stoica dan mereka bersama-sama menciptakan 'Spark' yang sudah diprakarsai oleh Matei Zaharia.

Mereka selanjutnya berkoordinasi dengan tim lain yang mengerjakan Machine Learning, dan mereka bersama-sama memperkenalkan 'Apache Spark' di pasar. Pada awalnya, tidak ada perusahaan yang memperhatikan, karena teknologi tersebut tampak asing. Pada tahun 2013, Ben Horowitz (Salah satu pendiri Andreessen Horowitz VC), menanamkan harapan pada mereka dengan menginvestasikan $14 Juta dan mendorong mereka untuk menciptakan sebuah perusahaan, yang berfungsi sebagai platform untuk menjalankan Apache Spark. Oleh karena itu, Databricks didirikan pada tahun 2013.

Databricks - Misi

Databricks berfungsi dengan misi membuat Penyatuan Data lebih efisien, dengan berinovasi dalam teknik baru untuk menyatukan Data, AI, dan Analisis. Mereka berusaha untuk membuat pengalaman pelanggan lebih menarik.

Databricks - Logo

Logo Databricks menyerupai dua batu bata yang disejajarkan sempurna seperti folder data yang disusun dalam rak. Tampaknya Databricks bermaksud mempertahankan logo dengan titik awal dan akhir tanpa ada jeda di antaranya. Hal ini dapat dilakukan untuk menyiratkan bahwa mereka menyatukan fungsi pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data dalam satu platform umum tanpa memerlukan jalan keluar, karena semuanya tercakup di sini.

Databricks - Model Bisnis dan Pendapatan

Model bisnis mereka diposisikan pada perangkat lunak berbasis web yang menyediakan platform untuk bekerja dengan Apache Spark. Ini memfasilitasi manajemen grup otomatis dan buku catatan bergaya Python untuk insinyur dan ilmuwan data.

Databricks menyediakan sumber dayanya dalam bentuk Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) dan menghasilkan pendapatan melalui langganannya. Layanan utama mereka melalui tiga platform cloud yaitu:

• MicrosoftAzure
• Google Awan
• Layanan Web Amazon

Meskipun harga bervariasi untuk setiap cloud, ada faktor umum yang perlu diperhatikan: “Hanya bayar sesuai apa yang Anda gunakan” . Biaya dihitung secara terpisah dari layanan yang dipilih dan tidak memerlukan pembayaran di muka. Pelanggan diharuskan membayar hanya untuk jumlah sumber daya yang digunakan saat mereka menggunakannya.

Databricks - Karyawan

Databricks memiliki lebih dari 5.001 - 10.000 karyawan di seluruh dunia pada tahun 2023. Pada bulan November 2019, Databricks merayakan tonggak sejarah dengan mempekerjakan karyawan penuh waktu ke-1000 untuk mereka. Butuh waktu 6 tahun untuk menjangkau 1000 karyawan pertama dan kurang dari 2 tahun untuk mempekerjakan sisanya.

Databricks - Pendanaan dan Investor

Dengan pendanaan baru-baru ini sebesar $503,7 juta, Databricks telah mengumpulkan $4 Miliar melalui 12 putaran pendanaan sejak pembentukannya. Sebanyak 49 investor sejauh ini telah berinvestasi di Databricks.

Databricks - Akuisisi

Databricks sejauh ini telah mengakuisisi tujuh perusahaan. Di bawah ini rinciannya:

Daftar Startup Cloud Computing Teratas di India dan pertumbuhannya

Cloud Computing telah menjadi sebuah norma baru, tren tersebut telah melahirkan banyak sekali startup yang mengandalkan cloud. Perusahaan-perusahaan ini lebih efisien.

StartupTalky Vibhavari Madki

Databricks - Kehadiran Media Sosial

Databricks memiliki kehadiran yang baik di Twitter dan LinkedIn. Mereka menggunakan platform ini untuk mempromosikan produk dan layanannya guna mendapatkan keuntungan pasar. Mereka juga memposting tentang tur dunia mereka dan meluncurkan acara dengan penemuan terbaru mereka. Tautan ke Blog dan Artikel yang menampilkan Databricks atau produknya serta informasi terkait lowongan pekerjaan juga dapat ditemukan di platform sosial mereka.

Databricks - Pertumbuhan dan Pendapatan

Databricks didirikan pada tahun 2013, menjadikan Spark Technology sebagai intinya. Pembentukannya segera digantikan oleh rumor bahwa 'Teknologi Spark tidak akan berfungsi jika data Anda tidak sesuai dengan memori mereka'. Hal ini membuat bisnis enggan menggunakan Spark.

Akhirnya, pada tahun 2015, para pendiri memutuskan untuk mengakhiri rumor tersebut dengan berpartisipasi dalam kontes di mana mereka memecahkan rekor dunia untuk memproses satu petabyte data dalam waktu paling singkat dan sebagai hasilnya, mereka mendapatkan perhatian dan popularitas media.

Pada tahun 2017, mereka bernilai $500 Juta tetapi pendapatan tahunan mereka jauh lebih rendah yaitu $1 Juta. Kemudian, berpartisipasi dalam 'kontes penyortiran', membuat beberapa perubahan dalam perekrutan karyawan dan memutuskan untuk membangun perangkat lunak dengan fitur-fitur yang dibutuhkan oleh perusahaan besar, ternyata membuahkan hasil.

Sejak itu, pertumbuhan Databricks semakin menanjak. Pendapatan mereka mencapai angka $100 Juta untuk pertama kalinya pada tahun 2018 dan hanya membutuhkan satu tahun lagi untuk mencapai $200 Juta pada tahun 2019. Pengenalan fitur Lakehouse adalah faktor utama keberhasilannya. Valuasi perusahaan tumbuh dari $6,2 Miliar pada Q3 tahun 2019 menjadi sekitar $38 Miliar pada Q3 tahun 2021.

Databricks melaporkan pendapatan berulang tahunan sebesar $425 Juta pada tahun 2020.

Databricks mengungkapkan bahwa selama tahun fiskal yang berakhir pada 31 Januari 2023, mereka menghasilkan pendapatan lebih dari $1 miliar. Perusahaan melaporkan bahwa mereka berkembang lebih dari 60% pada tahun sebelumnya 2022.

15 Startup dengan Nilai Tertinggi di dunia

Berikut daftar 15 startup dengan nilai tertinggi di dunia. Perusahaan induk TikTok, Bytedance adalah startup paling bernilai di dunia dengan valuasi $280 miliar.

StartupTalky Arbaz berkata

Databricks - Produk dan Fitur

Beberapa peluncuran terkemuka terbaru adalah:

Kesatuan Data Dengan Rilis Delta Lake Baru

Databricks, mengumumkan versi baru format penyimpanan data Delta Lake pada 28 Juni 2023. Menurut perusahaan, versi ini menghilangkan silo data. Tambahan terbaru pada standar sumber terbuka saingan untuk tabel data analitik dalam sistem data lake adalah Delta Lake 3.0, yang mencakup Iceberg dan Hudi dari Apache Foundation.

Boneka

Databricks meluncurkan model bahasa sumber terbuka yang memungkinkan pemrogram membuat aplikasi chatbot mereka sendiri yang digerakkan oleh AI pada 24 Maret 2023.

Federasi Rumah Danau

Pada KTT Data + AI, Databricks meluncurkan apa yang disebut sebagai fungsi Lakehouse Federation pada tanggal 28 Juni 2023. Dengan fitur baru ini, bisnis dapat menemukan, menanyakan, dan mengelola data mereka di berbagai platform dengan menggabungkan data mereka yang berbeda. sistem data berdinding.

Databricks - Kemitraan

Databricks telah bermitra dengan banyak perusahaan. Beberapa kemitraan terkemuka terbaru adalah:

Microsoft

Dengan kemitraan baru dengan Databricks pada bulan Agustus 2023 untuk memasarkan alat pengembangan aplikasi AI, Microsoft telah meningkatkan cakupan tujuan AI-nya. Bisnis akan dapat membuat model AI mereka sendiri dari awal menggunakan perangkat lunak Databricks.

Kobai

Pada 11 September 2023, Databricks dan Kobai bermitra. Pelanggan dapat memanfaatkan kekuatan dan skalabilitas Platform Databricks Lakehouse, bersama dengan kesederhanaan dan wawasan grafik pengetahuan.

3i Infoteknologi

Untuk menghasilkan nilai bisnis dengan menggabungkan data dan AI dalam satu platform, 3i Infotech Ltd dan Databricks telah bermitra pada 18 Oktober 2023.

Databricks - Investasi

Databricks telah berinvestasi di 24 perusahaan. Beberapa investasi tercantum di bawah ini:

Databricks - Pesaing

Beberapa pesaing utama Databricks adalah:

• Kepingan salju
• awan
• pajak data
• Qubol
• MATLAB
• alternatif
• mimpi buruk
• Intellikus

Berikut beberapa perbandingan dengan beberapa pesaing:

Kepingan Salju - Kepingan salju jauh lebih besar dari Databricks. Keduanya menawarkan layanan serupa dengan sedikit perbedaan (Databricks memproses data berukuran besar sementara Snowflake menawarkan elastisitas data cloud untuk akses terpusat) dengan harga yang fleksibel. Databricks melakukan perjuangan panjang untuk mengalahkan pesaingnya.

Cloudera - Cloudera menyediakan penyimpanan cloud umum dan platform manajemen yang menyimpan, memproses, dan menganalisis data untuk suatu organisasi. Mirip dengan Databricks dalam bentuk Data Warehouse, Processing, dan Distribution.

Alat BI Tersemat untuk SaaS | Perangkat Lunak Intelijen Bisnis SaaS

Apa itu BI tertanam? Kecerdasan bisnis yang tertanam adalah integrasi kemampuan BI dalam aplikasi atau portal proses bisnis. Baca selengkapnya di sini!

StartupTalky Rishabh Rathi

Databricks - Rencana Masa Depan

Jelas bahwa Databricks sedang mengerjakan dua domain data besar dengan pertumbuhan tercepat, Streaming dan Deep-Learning pada tahun 2021. Mereka sedang membangun Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) multi-segi untuk memproses kedua domain ini. Databricks juga tertarik untuk mempercepat inovasi Data Lakehouse untuk mendapatkan keuntungan lebih besar dengan menaklukkan organisasi berbasis data.

Menurut situs web mereka, Databricks berencana mengaktifkan fitur favorit ruang kerja. Catatan, dasbor, eksperimen, dan penelusuran semuanya dapat disimpan ke daftar favorit, yang kemudian dapat Anda akses dari beranda.

Databricks - FAQ

Apa itu Databricks?

Databricks adalah alat berbasis cloud untuk menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar menggunakan model Pembelajaran Mesin. Ini dilakukan melalui alat Apache Spark mereka.

Siapa yang mendirikan Databricks?

Databricks didirikan bersama oleh tujuh orang yaitu, Ali Ghodsi, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Andy Konwinski, dan Arsalan Tavakoli-Shiraji.

Berapa banyak yang telah diperoleh Databricks melalui pendanaan?

Databricks memperoleh sekitar $4 Miliar melalui 12 putaran pendanaan.

Berapa pendapatan tahunan Databricks?

Databricks telah melaporkan pendapatan berulang tahunan (ARR) sebesar $1,275 Miliar untuk tahun yang berakhir pada tahun 2022.

Siapa klien Databricks?

Databricks memiliki sekitar 6000+ pelanggan di seluruh dunia. Beberapa klien populer mereka adalah:

• Kerang
• CVS Kesehatan
• regenerasi
• T-Mobile
• HSBC
• Comcast