Databricks - 協作資料、分析與人工智慧的統一平台

已發表: 2023-10-26

公司簡介是StartupTalky的一項舉措，旨在發布有關不同新創公司和組織的經過驗證的資訊。

我們今天所處的現代世界很大程度上依賴數據和資訊。我們周圍的一切，例如我們使用的、看到的和周圍的事物，都以一種或另一種方式受到科技的影響。

隨著對技術需求的成長，數據的重要性開始凸顯。隨著資料的堆積，出現了對倉庫來儲存、分析和處理這些資料以用於多種目的的需求。

這就是Databricks推出其平台的地方。 Databricks 作為一個雲端平台來儲存大量可以處理和平穩運行的資料。這是一個基於流行的開源產品Apache Spark所建構的分析平台。他們佔據了10.19% 的市場份額，並有望成為數位分析市場的第三大佔有者。

Databricks - 公司亮點

新創公司名稱	資料區塊
總部	舊金山, 加州, 美國
產業	電腦軟體、資料、人工智慧
創辦人	Ali Ghodsi、Andy Konwinski、lon Stoica、Patrick Wendell、Reynold Xin、Matei Zaharia 與 Arsalan Tavakoli
成立	2013年
網站	databricks.com

Databricks - 關於
Databricks - 產業
Databricks - 創辦人
Databricks - 創業故事
Databricks - 使命
Databricks - 標誌
Databricks - 業務與收入模型
Databricks - 員工
Databricks - 資金與投資者
Databricks - 收購
Databricks - 社群媒體存在
Databricks - 成長與收入
Databricks - 產品與功能
Databricks - 投資
Databricks - 合作夥伴
Databricks - 競爭對手
Databricks - 未來計劃

Databricks - 關於

Databricks 由Apache Spark的創建者創立，是一家資料和人工智慧 (AI) 公司。它充當雲端上任何結構化或非結構化資料的倉庫。 Databricks 還可以作為所有資料、人工智慧和分析功能的組合平台，幫助資料工程師、分析師和資料科學家無縫地執行巨大的工作負載。這是透過由 Apache Spark 提供支援的Lakehouse 平台來完成的，該平台是資料湖（低成本和靈活性）和資料倉儲（效能效率）功能的最佳組合。

除了 Apache Spark 之外， Delta Lake 和 MLflow是另外兩個開源項目，它們是 Lakehouse 平台有效功能的背後。 Databricks 透過多個雲端（即 Google Cloud、AWS、Microsoft Azure 和阿里雲端）提供統一資料服務。

關於Databricks

Databricks - 產業

數據產業已成為影響生活和商業各個層面的龐大且重要的產業。據 Statista 稱，到 2027 年，數據市場預計將成長至 1,030 億美元，是 2018 年規模的兩倍。人工智慧是另一個快速成長的市場，已成為現代工業的重要組成部分。

Databricks - 創辦人

Databricks 由加州大學的幾位教授和五位前柏克萊分校博士共同創立。學生。

Databricks 聯合創辦人兼執行長Ali Ghodsi是 Apache Spark 的創建者之一。他是加州大學 (UC) 的教授，也是加州大學 Rising 實驗室的董事會成員。他主要負責 Databricks 在全球的發展和擴張。
Ion Stoica是 Databricks 的共同創辦人兼董事長，也是加州大學柏克萊分校的教授。他也是 AMPLab 的共同主任。除此之外，他還與他人共同創立了一家名為Conviva的新創公司，致力於大規模視訊分發。
Matei Zaharia是 Databricks 的共同創辦人兼技術專家，曾參與 Spark 項目，現在是 Apache 基金會的副總裁。 2014 年，他因其在大規模電腦系統方面的研究而獲得了 ACM 博士論文獎。
Databricks 聯合創辦人兼工程副總裁Patrick Wendell在 Spark 的營運中發揮了重要作用。
Reynold Xin ，共同創辦人兼首席架構師，負責 Apache Spark 的技術營運。他於 2011 年在 VLDB 獲得最佳演示獎。
Andy Konwinski是共同創辦人兼管理副總裁，負責 Databricks 的人工智慧營運。早些時候，他負責公司在 Spark Summit 創建中的市場工作。
Arsalan Tavakoli-Shiraji是 Databricks 聯合創始人兼現場工程高級副總裁，此前曾在麥肯錫擔任副總裁。他曾是一名博士。加州大學柏克萊分校的學生。

Databricks - 創業故事

Databricks 執行長 Ali Ghodsi 從 8 歲起就熱衷於編碼，當時他的父母為他買了一台二手 Commodore 64。他繼續接受電腦工程的高等教育，並獲得了博士學位。在分散式計算中。後來，在2009年，他與Ion Stoica聯手，共同創作了“Spark”，這也是由Matei Zaharia發起的。

他們進一步與另一個致力於機器學習的團隊協調，共同在市場上推出了「Apache Spark」。起初，沒有公司給予任何關注，因為這項技術看起來很陌生。 2013 年，Ben Horowitz（Andreessen Horowitz VC 聯合創辦人）投資 1,400 萬美元，為他們帶來了希望，並鼓勵他們創建一家公司，作為運行 Apache Spark 的平台。因此，Databricks於2013年成立。

Databricks - 使命

Databricks 的使命是透過創新新技術來統一資料、人工智慧和分析，從而提高資料統一的效率。他們努力讓客戶體驗更具吸引力。

Databricks - 標誌

Databricks 標誌類似於兩塊磚塊，完美對齊，就像架子上組織的資料資料夾一樣。 Databricks 似乎打算讓標誌保持起點和終點，中間沒有任何中斷。這樣做可能意味著它們將資料收集、儲存和分析功能統一在一個通用平台下，無需退出，因為這裡涵蓋了所有內容。

Databricks - 業務與收入模型

他們的商業模式定位於基於 Web 的軟體，該軟體提供了與 Apache Spark 配合使用的平台。它為資料工程師和科學家提供了自動群組管理和 Python 風格的筆記本。

Databricks 以軟體即服務 (SaaS) 的形式提供資源，並透過訂閱產生收入。他們的主要服務透過三個雲端平台，即：

微軟Azure
Google雲
亞馬遜網路服務

儘管每種雲的價格各不相同，但有一個需要注意的共同因素： “只需為您使用的內容付費” 。費用的計算與所選服務無關，無需預付款。客戶只需為使用的資源數量付費。

Databricks - 員工

截至 2023 年，Databricks 在全球擁有超過 5,001 至 10,000名員工。2019 年 11 月，Databricks 慶祝了為其僱用第 1000 名全職員工這一里程碑。招收第一批 1000 名員工花了 6 年時間，剩下的員工只花了不到 2 年的時間。

Databricks - 資金與投資者

Databricks 最近融資 5.037 億美元，自成立以來已透過 12 輪融資籌集了 40 億美元。迄今為止，共有 49 名投資者投資了 Databricks。

日期	階段	數量	投資者
2023 年 9 月 14 日	系列一	5.037 億美元	T·羅維·普萊斯
2023 年 7 月 31 日	二級市場	-	-
2023 年 3 月 3 日	H系列	-	-
2021 年 9 月 4 日	天使輪	20萬美元	-
2021 年 8 月 31 日	H系列	16 億美元	Counterpoint Global（摩根士丹利）、Baillie Gifford、ClearBridge Investments、UC Investments、Andreessen Horowitz、亞馬遜網路服務(AWS)、微軟、CapitalG、CPP Investment Board、Coatue Management、Fidelity Management & Research、富蘭克林鄧普頓、GIC 、Greenoaks、Octahedron Capital、T. Rowe Price Associates、Tiger Global Management、Whale Rock Capital Management、Insight Partners、Gaingels、New Enterprise Association、Alta Park Capital、一系列紐約梅隆銀行基金、Discovery Capital、Dragoneer Investment Group、Flucasagoneer Investment Group Ventures、House Fund測地線和綠灣創投公司。
2021 年 2 月 1 日	G系列	10億美元	富蘭克林鄧普頓、CPP 投資委員會、富達管理與研究有限責任公司、Whale Rock、亞馬遜網路服務(AWS)、CapitalG、Salesforce Ventures、微軟、Andreessen Horowitz、Alkeon Capital Management、BlackRock, Inc.、Coatue Management、 T. Rowe Price Associates 、Tiger Global Management、New Enterprise Association、Discovery Capital、Dragoneer Investment Group、Founders Circle Capital、Geodesic、GIC、Green Bay Ventures、Greenoaks Capital 和 Octahedron Capital。
2019 年 10 月 22 日	F系列	4億美元	Andreessen Horowitz、BlackRock, Inc.、T. Rowe Price Associates、Tiger Global Management、Coatue、New Enterprise Association、微軟、Alkeon Capital Management、Dragoneer Investment Group、Geodesic 和 Green Bay Ventures。
2019 年 2 月 5 日	E系列	2.5億美元	Andreessen Horowitz、微軟、Coatue、Battery Ventures、New Enterprise Association、Green Bay Ventures 和 Geodesic Capital。
2017 年 8 月 22 日	D系列	1.4億美元	新企業協會、Andreessen Horowitz、Battery Ventures、Geodesic Capital 和 Green Bay Ventures。
2016 年 12 月 15 日	C系列	6000萬美元	新企業協會、Andreessen Horowitz 和 SineWave Ventures。
2014 年 6 月 30 日	B系列	3300萬美元	新企業協會、Andreessen Horowitz 和 DCVC。
2013 年 9 月 25 日	A系列	1400萬美元	安德森‧霍洛維茲 (Andreessen Horowitz)、SV Angel 和阿爾弗雷德‧莊 (Alfred Chang)。

Databricks - 收購

Databricks 迄今已收購了七家公司。以下是詳細資訊：

帳戶名稱	日期	數量
阿爾西翁	2023 年 10 月 23 日	1億美元
馬賽克ML	2023 年 6 月 26 日	$1.3B
奧克拉	2023 年 5 月 3 日	-
數據歡樂公司	2022 年 10 月 13 日	-
皮質實驗室	2022 年 4 月 15 日	-
8080實驗室	2021 年 10 月 6 日	-
雷達什	2020 年 6 月 24 日	-

Databricks - 社群媒體存在

Databricks 在 Twitter 和 LinkedIn 上擁有良好的影響力，他們利用這些平台來推廣其產品和服務，以獲得市場優勢。他們還發布了有關他們的世界巡迴和發布活動以及最新發明的資訊。還可以在他們的社交平台上找到以 Databricks 或其產品以及與職缺相關的資訊為特色的部落格和文章的連結。

Databricks - 成長與收入

Databricks成立於2013年，以Spark技術為核心。它的成立立即被一個謠言所繼承：「如果你的數據不適合他們的內存，Spark 技術將無法運作」。這阻礙了企業使用 Spark。

最後，在 2015 年，創始人決定透過參加一場比賽來結束這些謠言，他們打破了在最短時間內處理 1 PB 數據的世界紀錄，並因此獲得了媒體的關注和知名度。

到 2017 年，他們的估值達到 5 億美元，但年收入卻低得多，只有 100 萬美元。後來，參加“排序競賽”，在員工招聘方面做出一些改變，並決定開發具有大型企業所需功能的軟體，結果證明是卓有成效的。

從那時起，Databricks 的成長就一路走上坡路。他們的收入在 2018 年首次突破 1 億美元大關，僅用了一年時間就在 2019 年達到了 2 億美元。Lakehouse 功能的推出是其成功的主要因素。該公司的估值從2019 年第三季的 62 億美元成長到 2021 年第三季的約 380 億美元。

Databricks 報告2020 年年度經常性收入為 4.25 億美元。

Databricks 揭露，在截至 2023 年 1 月 31 日結束的財年中，其收入超過 10 億美元。該公司報告稱，2022 年的業績成長超過 60%。

Databricks - 產品與功能

最新發布的一些重要產品包括：

新 Delta Lake 版本的數據統一

Databricks 於 2023 年 6 月 28 日宣布推出新版本的 Delta Lake 資料儲存格式。據該公司稱，該版本消除了資料孤島。資料湖系統中分析資料表的競爭對手開源標準的最新成員是 Delta Lake 3.0，其中包括來自 Apache 基金會的 Iceberg 和 Hudi。

多莉

Databricks 於 2023 年 3 月 24 日推出了一個開源語言模型，讓程式設計師可以創建自己的由 AI 驅動的聊天機器人應用程式。

萊克豪斯聯盟

在其資料+ AI 高峰會上，Databricks 於2023 年6 月28 日推出了其所謂的Lakehouse Federation 功能。借助這項新功能，企業可以透過結合不同的平台，在各種平台上發現、查詢和管理其數據。圍牆資料系統。

Databricks - 合作夥伴

Databricks 與許多公司合作。最近一些著名的合作夥伴包括：

微軟

2023 年 8 月，微軟與 Databricks 建立了新的合作夥伴關係，以行銷人工智慧應用程式開發工具，擴大了其人工智慧目標的範圍。企業將能夠使用 Databricks 軟體從頭開始創建自己的人工智慧模型。

小拜

2023 年 9 月 11 日，Databricks 與 Kobai 合作。客戶可以利用 Databricks Lakehouse 平台的強大功能和可擴展性，以及知識圖的簡單性和洞察力。

3i資訊科技

為了透過在單一平台上結合資料和人工智慧來產生商業價值，3i Infotech Ltd 和 Databricks 於 2023 年 10 月 18 日建立合作夥伴關係。

Databricks - 投資

Databricks 已投資 24 家公司。部分投資如下：

帳戶名稱	日期	數量
困惑人工智慧	2022年	-
阿爾西翁	2018年	-
預言.io	2017年1月	-
催化劑	2017年9月	-
清潔實驗室	-	-

Databricks - 競爭對手

Databricks 的一些主要競爭對手是：

雪花
雲端時代
數據統計
庫博萊
MATLAB
阿爾泰克斯
德雷米奧
智慧體

以下是與一些競爭對手的一些比較：

Snowflake - Snowflake 比 Databricks 大很多。它們都以靈活的價格提供類似的服務，幾乎沒有什麼區別（Databricks 處理大數據，而 Snowflake 提供雲端資料的彈性以進行集中存取）。 Databricks 正在與競爭對手進行一場持久戰。

Cloudera - Cloudera 提供了一個通用的雲端儲存和管理平台，可以為組織儲存、處理和分析資料。它與Databricks的資料倉儲、處理和分發形式類似。

Databricks - 未來計劃

顯然，Databricks 正在研究 2021 年成長最快的兩個大數據領域：串流媒體和深度學習。他們正在建立多方面的應用程式介面 (API) 來處理這兩個領域。 Databricks 也熱衷於加速 Data Lakehouse 的創新，透過征服資料驅動型組織來獲得更大的優勢。

據他們的網站稱，Databricks 計劃啟用工作區的收藏夾功能。註釋、儀表板、實驗和搜尋都可以儲存到收藏清單中，然後您可以從主頁存取這些清單。

Databricks - 常見問題解答

什麼是資料塊？

Databricks 是一種基於雲端的工具，用於使用機器學習模型儲存和處理大量資料。這是透過他們的 Apache Spark 工具完成的。

誰創立了 Databricks？

Databricks 由七個人共同創立，分別是 Ali Ghodsi、Ion Stoica、Matei Zaharia、Patrick Wendell、Reynold Xin、Andy Konwinski 和 Arsalan Tavakoli-Shiraji。

Databricks 透過融資獲得了多少資金？

Databricks 透過 12 輪融資籌集了約 40 億美元。

Databricks 的年收入是多少？

Databricks 報告稱，截至 2022 年的年度經常性收入 (ARR) 為 12.75 億美元。

Databricks 的客戶是誰？

Databricks 在全球擁有約 6000 多家客戶。他們的一些受歡迎的客戶是：

殼
CVS健康
再生元
T移動
匯豐銀行
康卡斯特