Databricks - แพลตฟอร์มแบบครบวงจรเพื่อทำงานร่วมกันด้านข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI

Company Profile เป็นความคิดริเริ่มของ StartupTalky เพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่ได้รับการยืนยันเกี่ยวกับสตาร์ทอัพและองค์กรต่างๆ

โลกสมัยใหม่ที่เราอาศัยอยู่ในทุกวันนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลและข้อมูลสารสนเทศอย่างหนาแน่น ทุกสิ่งรอบตัวเราชอบ สิ่งที่เราใช้ เห็น และถูกล้อมรอบ ล้วนได้รับอิทธิพลจากเทคโนโลยีไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง

เมื่อความต้องการเทคโนโลยีเพิ่มมากขึ้น ความสำคัญของข้อมูลก็เริ่มเฟื่องฟู ด้วยข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ความต้องการ คลังสินค้าในการจัดเก็บ วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ เพื่อวัตถุประสงค์หลายประการจึงเกิดขึ้น

นี่คือจุดที่ Databricks ปรากฏตัวบนแพลตฟอร์มของพวกเขา Databricks ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ในการจัดเก็บข้อมูลมหาศาลที่สามารถประมวลผลและทำงานได้อย่างราบรื่น นี่คือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่สร้างขึ้นจากผลิตภัณฑ์โอเพ่นซอร์สยอดนิยมที่เรียกว่า Apache Spark พวกเขาครองส่วนแบ่งการตลาด 10.19% และยืนหยัดเป็นผู้ครอบครอง รายใหญ่อันดับสาม ในตลาดการวิเคราะห์ดิจิทัล

Databricks - จุดเด่นของบริษัท

Databricks - เกี่ยวกับ
Databricks-อุตสาหกรรม
Databricks - ผู้ก่อตั้ง
Databricks - เรื่องราวการเริ่มต้น
Databricks - ภารกิจ
ดาต้าบริคส์ - โลโก้
Databricks - รูปแบบธุรกิจและรายได้
Databricks - พนักงาน
Databricks - การระดมทุนและนักลงทุน
Databricks - การเข้าซื้อกิจการ
Databricks - การแสดงตนของโซเชียลมีเดีย
Databricks - การเติบโตและรายได้
Databricks - ผลิตภัณฑ์และคุณลักษณะ
Databricks-การลงทุน
Databricks - ห้างหุ้นส่วน
Databricks - คู่แข่ง
Databricks - แผนการในอนาคต

Databricks - เกี่ยวกับ

Databricks ก่อตั้งขึ้นโดยผู้สร้าง Apache Spark ในฐานะบริษัทข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยทำหน้าที่เป็น คลังข้อมูล สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างใดๆ บนคลาวด์ Databricks ยังทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มรวมสำหรับฟังก์ชัน Data, AI และ Analytics ทั้งหมดของคุณ ซึ่งช่วยให้วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลดำเนินงานปริมาณงานจำนวนมากได้อย่างราบรื่น ซึ่งทำได้โดย แพลตฟอร์ม Lakehouse ที่ขับเคลื่อนโดย Apache Spark ซึ่งเป็นการผสมผสานคุณสมบัติที่ดีที่สุดจาก Data Lakes (ต้นทุนต่ำและความยืดหยุ่น) และคลังข้อมูล (ประสิทธิภาพด้านประสิทธิภาพ)

นอกจาก Apache Spark แล้ว Delta Lake และ MLflow ยังเป็นโปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สอีกสองโปรเจ็กต์ที่อยู่เบื้องหลังฟังก์ชันที่มีประสิทธิภาพของ Lakehouse Platform Databricks ให้บริการ Unified Data ผ่านคลาวด์หลายแห่ง ได้แก่ Google Cloud, AWS, Microsoft Azure และ Alibaba Cloud

Databricks-อุตสาหกรรม

อุตสาหกรรมข้อมูลกลายเป็นอุตสาหกรรมขนาดใหญ่และมีความสำคัญในทุกด้านของชีวิตและธุรกิจ จากข้อมูลของ Statista ตลาดข้อมูลคาดว่าจะเติบโตเป็นมูลค่า 103 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2570 ซึ่งมีขนาดใหญ่เป็นสองเท่าในปี 2561 ปัญญาประดิษฐ์เป็นอีกหนึ่งตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในอุตสาหกรรมสมัยใหม่

ตัวขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเพื่อพลิกโฉมธุรกิจ

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกำลังพลิกโฉมธุรกิจและวัฒนธรรมการทำงาน อ่านบทความนี้เพื่อทราบเกี่ยวกับตัวขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

สตาร์ทอัพทอล์คกี้ ยัช กุปต้า

Databricks - ผู้ก่อตั้ง

Databricks ก่อตั้งโดยอาจารย์สองคนจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย และอดีตปริญญาเอก Berkeley ห้าคน นักเรียน.

• Ali Ghodsi ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Databricks เป็นหนึ่งในผู้สร้าง Apache Spark เขาเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย (UC) และเป็นสมาชิกคณะกรรมการใน Rising Lab ของ UC เขามีหน้าที่รับผิดชอบหลักในการเติบโตและการขยายตัวของ Databricks ทั่วโลก
• Ion Stoica ผู้ร่วมก่อตั้งและประธาน Databricks ยังเป็นศาสตราจารย์ที่ UC Berkeley อีกด้วย เขายังเป็นผู้อำนวยการร่วมของ AMPLab อีกด้วย นอกจากนี้ เขายังร่วมก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพชื่อ Conviva เพื่อเผยแพร่วิดีโอในวงกว้าง
• Matei Zaharia ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักเทคโนโลยีของ Databricks เคยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Spark และตอนนี้เป็นรองประธานของมูลนิธิ Apache ACM Doctoral Dissertation Award มอบให้เขาในปี 2014 จากการวิจัยของเขาในระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่
• Patrick Wendell ผู้ร่วมก่อตั้งและรองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Databricks มีบทบาทสำคัญในการดำเนินงานของ Spark
• Reynold Xin ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าสถาปนิกและดูแลการดำเนินงานด้านเทคนิคใน Apache Spark เขาได้รับรางวัล Best Demo Award ในปี 2554 ที่ VLDB
• Andy Konwinski ผู้ร่วมก่อตั้งและรองประธานฝ่ายบริหาร ดูแลการดำเนินงานด้าน AI ใน Databricks ก่อนหน้านี้เขาดูแลความพยายามทางการตลาดของบริษัทในการสร้าง Spark Summit
• Arsalan Tavakoli-Shiraji ผู้ร่วมก่อตั้งและรองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมภาคสนามใน Databricks ก่อนหน้านี้เคยทำงานที่ McKinsey ในตำแหน่งรองอาจารย์ใหญ่ เขาเป็นอดีตปริญญาเอก นักเรียนที่ UC Berkeley

Databricks - เรื่องราวการเริ่มต้น

Ali Ghodsi ซีอีโอของ Databricks มีความกระตือรือร้นในการเขียนโค้ดตั้งแต่อายุ 8 ขวบ เมื่อพ่อแม่ของเขาซื้อ Commodore 64 มือสองให้เขา เขาศึกษาต่อในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปริญญาเอก ในการคำนวณแบบกระจาย ต่อมาในปี 2009 เขาได้ร่วมมือกับ Ion Stoica และพวกเขาก็ร่วมกันสร้าง 'Spark' ซึ่ง Matei Zaharia เป็นคนริเริ่มไปแล้ว

พวกเขาประสานงานเพิ่มเติมกับทีมอื่นที่ทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง และพวกเขาก็ร่วมกันเปิดตัว 'Apache Spark' ในตลาด ในตอนแรกไม่มีบริษัทใดให้ความสนใจ เนื่องจากเทคโนโลยีนี้ดูแปลกตา ในปี 2013 Ben Horowitz (ผู้ร่วมก่อตั้ง Andreessen Horowitz VC) ตั้งความหวังไว้กับพวกเขาด้วยการลงทุน 14 ล้านเหรียญสหรัฐ และสนับสนุนให้พวกเขาสร้างบริษัทที่ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มในการดำเนินกิจการ Apache Spark ดังนั้น Databricks จึงได้ก่อตั้งขึ้นเมื่อปี พ.ศ. 2556

Databricks - ภารกิจ

Databricks ทำหน้าที่โดยมีภารกิจในการทำให้ Data Unification มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยคิดค้นเทคนิคใหม่ๆ เพื่อรวม Data, AI และ Analytics เข้าด้วยกัน พวกเขามุ่งมั่นที่จะทำให้ประสบการณ์ของลูกค้ามีส่วนร่วมมากขึ้น

ดาต้าบริคส์ - โลโก้

โลโก้ Databricks มีลักษณะคล้ายอิฐสองก้อนเรียงกันอย่างสมบูรณ์แบบเหมือนกับโฟลเดอร์ข้อมูลที่จัดอยู่บนชั้นวาง ดูเหมือนว่า Databricks ตั้งใจที่จะให้โลโก้มีจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดโดยไม่มีการคั่นระหว่างกัน สิ่งนี้อาจทำได้เพื่อบอกเป็นนัยว่าพวกเขารวมฟังก์ชันการรวบรวมข้อมูล การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ไว้ด้วยกันภายใต้แพลตฟอร์มเดียวทั่วไปโดยไม่จำเป็นต้องออก เนื่องจากทุกอย่างครอบคลุมอยู่ที่นี่

Databricks - รูปแบบธุรกิจและรายได้

โมเดลธุรกิจของพวกเขาวางอยู่บนซอฟต์แวร์บนเว็บซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการทำงานร่วมกับ Apache Spark อำนวยความสะดวกในการจัดการกลุ่มอัตโนมัติและสมุดบันทึกสไตล์ Python สำหรับวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์

Databricks จัดหาทรัพยากรในรูปแบบของซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) และสร้างรายได้ผ่านการสมัครสมาชิก บริการหลักของพวกเขาคือผ่าน แพลตฟอร์มคลาวด์สามแพลตฟอร์ม ได้แก่ :

• ไมโครซอฟต์ อาซัวร์
• กูเกิลคลาวด์
• อเมซอนเว็บเซอร์วิส

แม้ว่าราคาจะแตกต่างกันไปในแต่ละคลาวด์ แต่ก็มีปัจจัยทั่วไปที่ต้องสังเกต: “จ่ายเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น” ต้นทุนจะถูกคำนวณโดยไม่ขึ้นอยู่กับบริการที่เลือก และไม่จำเป็นต้องชำระเงินล่วงหน้า ลูกค้าจะต้องชำระเงินตามจำนวนทรัพยากรที่ใช้ไปเท่านั้น

Databricks - พนักงาน

Databricks มี พนักงาน มากกว่า 5,001 - 10,000 คนทั่วโลกในปี 2566 ในเดือนพฤศจิกายน 2562 Databricks เฉลิมฉลองเหตุการณ์สำคัญในการจ้างพนักงานเต็มเวลาคนที่ 1,000 ให้กับพวกเขา ใช้เวลา 6 ปีในการเข้าถึงพนักงาน 1,000 คนแรก และน้อยกว่า 2 ปีในการจ้างงานส่วนที่เหลือ

Databricks - การระดมทุนและนักลงทุน

ด้วยเงินทุนล่าสุดจำนวน 503.7 ล้านดอลลาร์ Databricks สามารถระดมทุนได้ 4 พันล้านดอลลาร์ผ่านการระดมทุน 12 รอบ นับตั้งแต่ก่อตั้ง จนถึงขณะนี้มี นักลงทุน ทั้งหมด 49 รายที่ลงทุนใน Databricks

Databricks - การเข้าซื้อกิจการ

จนถึงขณะนี้ Databricks ได้เข้าซื้อบริษัทเจ็ดแห่ง ด้านล่างนี้เป็นรายละเอียด:

รายชื่อสตาร์ทอัพ Cloud Computing อันดับต้น ๆ ในอินเดียและการเติบโต

Cloud Computing กลายเป็นบรรทัดฐานใหม่ เทรนด์ดังกล่าวได้ก่อให้เกิดสตาร์ทอัพจำนวนมากที่ต้องอาศัยระบบคลาวด์ บริษัทเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

StartupTalky วิภาวรี มัดกี

Databricks - การแสดงตนของโซเชียลมีเดีย

Databricks มีสถานะที่ดีใน Twitter และ LinkedIn พวกเขาใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์และบริการเพื่อให้ได้รับความได้เปรียบทางการตลาด พวกเขายังโพสต์เกี่ยวกับการทัวร์รอบโลกและเปิดตัวกิจกรรมด้วยสิ่งประดิษฐ์ใหม่ล่าสุด ลิงก์ไปยังบล็อกและบทความที่มี Databricks หรือผลิตภัณฑ์และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งงานว่างสามารถพบได้บนแพลตฟอร์มโซเชียลของพวกเขา

Databricks - การเติบโตและรายได้

Databricks ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 โดยยึด Spark Technology เป็นหลัก การก่อตัวของมันประสบความสำเร็จในทันทีโดยมีข่าวลือว่า 'Spark Technology จะไม่ทำงานหากข้อมูลของคุณไม่พอดีกับหน่วยความจำ' สิ่งนี้ทำให้ธุรกิจท้อใจที่จะใช้ Spark

ในที่สุด ในปี 2015 ผู้ก่อตั้งได้ตัดสินใจยุติข่าวลือเหล่านี้ด้วยการเข้าร่วมการแข่งขันที่พวกเขาทำลายสถิติโลกในการประมวลผลข้อมูล 1 เพตะไบต์ในเวลาที่ต่ำที่สุด และส่งผลให้พวกเขาได้รับความสนใจและความนิยมจากสื่อ

ภายในปี 2017 พวกเขามีมูลค่า 500 ล้านดอลลาร์ แต่รายได้ต่อปีลดลงอย่างมากที่ 1 ล้านดอลลาร์ ต่อมา การเข้าร่วมใน 'การแข่งขันการเรียงลำดับ' ซึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในการจ้างงานพนักงาน และการตัดสินใจสร้างซอฟต์แวร์ที่มีคุณสมบัติตามที่องค์กรขนาดใหญ่ต้องการ กลับกลายเป็นว่าประสบผลสำเร็จ

ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา การเติบโตของ Databricks ก็เป็นเพียงการไต่ขึ้นเนินเท่านั้น รายรับของพวกเขาสูงถึง 100 ล้านดอลลาร์เป็นครั้งแรกในปี 2561 และใช้เวลาอีกหนึ่งปีในการแตะ 200 ล้านดอลลาร์ในปี 2562 การเปิดตัวฟีเจอร์ Lakehouse ถือเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ประสบความสำเร็จ การประเมินมูลค่าของบริษัทเพิ่มขึ้นจาก 6.2 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาส 3 ปี 2562 เป็นประมาณ 38 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาส 3 ปี 2564

Databricks รายงานรายได้ประจำปีที่ 425 ล้านดอลลาร์ในปี 2020

Databricks เปิดเผยว่าในระหว่างปีงบประมาณซึ่งสิ้นสุดในวันที่ 31 มกราคม 2023 บริษัทมีรายได้มากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ ธุรกิจรายงานว่าขยายตัวมากกว่า 60% ในปี 2565 ที่ผ่านมา

15 สตาร์ทอัพที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก

นี่คือรายชื่อสตาร์ทอัพที่มีมูลค่าสูงสุด 15 อันดับแรกของโลก Bytedance ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ TikTok เป็นสตาร์ทอัพที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลก ด้วยมูลค่า 280 พันล้านดอลลาร์

สตาร์ทอัพทอล์คกี้ อาร์ บาซ ซาเยด

Databricks - ผลิตภัณฑ์และคุณลักษณะ

การเปิดตัวที่โดดเด่นล่าสุดบางส่วน ได้แก่ :

ความสามัคคีของข้อมูลด้วยการเปิดตัว Delta Lake ใหม่

Databricks ประกาศเวอร์ชันใหม่ของรูปแบบการจัดเก็บข้อมูล Delta Lake เมื่อวันที่ 28 มิถุนายน 2023 ตามที่บริษัทระบุ เวอร์ชันนี้จะกำจัดไซโลข้อมูล ส่วนเสริมล่าสุดในมาตรฐานโอเพ่นซอร์สของคู่แข่งสำหรับตารางข้อมูลการวิเคราะห์ในระบบ Data Lake คือ Delta Lake 3.0 ซึ่งรวมถึง Iceberg และ Hudi จาก Apache Foundation

ดอลลี่

Databricks เปิดตัวโมเดลภาษาโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถสร้างแอปพลิเคชันแชทบอทของตนเองที่ขับเคลื่อนโดย AI เมื่อวันที่ 24 มีนาคม 2023

สหพันธ์เลคเฮาส์

ที่การประชุมสุดยอด Data + AI นั้น Databricks ได้เปิดตัวสิ่งที่เรียกว่าฟังก์ชัน Lakehouse Federation เมื่อวันที่ 28 มิถุนายน 2023 ด้วยฟีเจอร์ใหม่นี้ ธุรกิจต่างๆ สามารถค้นพบ ค้นหา และจัดการข้อมูลของตนบนแพลตฟอร์มที่หลากหลายโดยการรวมแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันเข้าด้วยกัน ระบบข้อมูลที่มีกำแพงล้อมรอบ

Databricks - ห้างหุ้นส่วน

Databricks ได้ร่วมมือกับหลายบริษัท พันธมิตรที่โดดเด่นบางส่วน ได้แก่:

ไมโครซอฟต์

ด้วยการเป็นพันธมิตรครั้งใหม่กับ Databricks ในเดือนสิงหาคม 2566 เพื่อทำการตลาดเครื่องมือพัฒนาแอป AI Microsoft ได้เพิ่มขอบเขตของเป้าหมาย AI ธุรกิจต่างๆ จะสามารถสร้างโมเดล AI ของตนเองได้ตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้ซอฟต์แวร์ Databricks

โคไบ

เมื่อวันที่ 11 กันยายน 2023 Databricks และ Kobai ร่วมมือกัน ลูกค้าอาจใช้พลังและความสามารถในการปรับขนาดของแพลตฟอร์ม Databricks Lakehouse ควบคู่ไปกับความเรียบง่ายและข้อมูลเชิงลึกของกราฟความรู้

3i อินโฟเทค

เพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจโดยการรวมข้อมูลและ AI บนแพลตฟอร์มเดียว 3i Infotech Ltd และ Databricks ได้ร่วมมือกันเมื่อวันที่ 18 ตุลาคม 2023

Databricks-การลงทุน

Databricks ลงทุนใน 24 บริษัท การลงทุนบางส่วนมีการระบุไว้ด้านล่าง:

Databricks - คู่แข่ง

คู่แข่งอันดับต้น ๆ ของ Databricks ได้แก่:

• เกล็ดหิมะ
• คลาวเดร่า
• ดาต้าสแต็ก
• คูโบล
• แมทแล็บ
• อัลเทอริกซ์
• เดรมิโอ
• อินเทลลิคัส

นี่คือการเปรียบเทียบกับคู่แข่งบางราย:

เกล็ดหิมะ - เกล็ดหิมะมีขนาดใหญ่กว่า Databricks มาก ทั้งสองให้บริการที่คล้ายกันโดยมีข้อแตกต่างเล็กน้อย (Databricks ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่ Snowflake นำเสนอความยืดหยุ่นของข้อมูลบนคลาวด์สำหรับการเข้าถึงแบบรวมศูนย์) ในราคาที่ยืดหยุ่น Databricks กำลังต่อสู้อันยาวนานเพื่อเอาชนะคู่แข่ง

Cloudera - Cloudera มอบพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ทั่วไปและแพลตฟอร์มการจัดการที่จัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับองค์กร คล้ายกับ Databricks ในรูปแบบของ Data Warehouse, Processing และ Distribution

เครื่องมือ BI แบบฝังสำหรับ SaaS | ซอฟต์แวร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะ SaaS

BI แบบฝังคืออะไร? ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบฝังคือการรวมความสามารถ BI ภายในแอปพลิเคชันหรือพอร์ทัลกระบวนการทางธุรกิจ อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่!

StartupTalky Rishabh Rathi

Databricks - แผนการในอนาคต

เห็นได้ชัดว่า Databricks กำลังทำงานบนโดเมน Big Data สองโดเมนที่เติบโตเร็วที่สุด นั่นคือ Streaming และ Deep-Learning ในปี 2021 พวกเขากำลังสร้าง Application Programming Interface (API) แบบหลายแง่มุมเพื่อประมวลผลทั้งสองโดเมนนี้ นอกจากนี้ Databricks ยังกระตือรือร้นที่จะเร่งสร้างนวัตกรรมของ Data Lakehouse เพื่อให้ได้รับความได้เปรียบมากขึ้นโดยการพิชิตองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ตามเว็บไซต์ของพวกเขา Databricks วางแผนที่จะเปิดใช้งานคุณสมบัติรายการโปรดของพื้นที่ทำงาน หมายเหตุ แดชบอร์ด การทดลอง และการค้นหาทั้งหมดอาจถูกบันทึกลงในรายการโปรด ซึ่งคุณสามารถเข้าถึงได้จากหน้าแรก

Databricks - คำถามที่พบบ่อย

Databricks คืออะไร?

Databricks เป็นเครื่องมือบนระบบคลาวด์สำหรับจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลโดยใช้โมเดล Machine Learning ทำได้ผ่านเครื่องมือ Apache Spark

ใครเป็นผู้ก่อตั้ง Databricks

Databricks ก่อตั้งโดยบุคคล 7 คน ได้แก่ Ali Ghodsi, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Andy Konwinski และ Arsalan Tavakoli-Shiraji

Databricks มีหลักประกันผ่านการระดมทุนมากแค่ไหน?

Databricks ได้รับเงินทุนประมาณ 4 พันล้านดอลลาร์ผ่านการระดมทุน 12 รอบ

Databricks มีรายได้ต่อปีเท่าไร?

Databricks รายงานรายได้ประจำปี (ARR) ที่ 1.275 พันล้านดอลลาร์ในปีสิ้นสุดปี 2022

ลูกค้าของ Databricks คือใคร?

Databricks มีลูกค้ามากกว่า 6,000 รายทั่วโลก ลูกค้ายอดนิยมบางส่วน ได้แก่:

• เปลือก
• ซีวีเอส เฮลธ์
• รีเจเนอรอน
• ที-โมบาย
• เอชเอสบีซี
• คอมคาสต์