Bagaimana Google Dapat Memilih Jawaban untuk Pertanyaan Petunjuk

Bagaimana Google Dapat Menanggapi Pertanyaan Petunjuk

https://gofishdigital.com/google-how-to-queries/

Google telah menerbitkan paten tentang bagaimana mereka dapat menangani kueri petunjuk

Pastikan juga untuk membaca halaman Pengembang Google tentang Cara Menggunakan data terstruktur HowTo, untuk informasi khusus tentang bagaimana Google merekomendasikan pengembang untuk menerapkan Markup Terstruktur Petunjuk. Halaman itu mendefinisikan tujuan markup How-to bagi kami:

Cara memandu pengguna melalui serangkaian langkah untuk menyelesaikan tugas dan dapat menampilkan video, gambar, dan teks. Misalnya, "Cara mengikat dasi" atau "Cara memasang backsplash dapur". Jika setiap langkah dalam petunjuk Anda harus dibaca secara berurutan, itu pertanda baik bahwa data terstruktur HowTo dapat bermanfaat bagi konten Anda. Data terstruktur HowTo sesuai ketika how-to menjadi fokus utama halaman.

Google telah diberikan paten tentang kueri "How-to", yang tampaknya layak dibagikan untuk menunjukkan apa yang mungkin mereka pikirkan tentang memamerkan jawaban atas kueri How-to.

Sebagai deskripsi paten segera memberitahu kita:

Spesifikasi ini umumnya diarahkan untuk memberikan petunjuk langkah demi langkah untuk menyelesaikan tugas berdasarkan analisis banyak sumber.

Halaman pengembang tidak menyertakan beberapa informasi yang dilakukan oleh paten, dengan memberi tahu kami tentang bagaimana Google dapat menganalisis banyak sumber untuk memberikan "petunjuk langkah demi langkah untuk menyelesaikan tugas berdasarkan analisis sumber tersebut."

Ini adalah Cara di balik proses menanggapi kueri cara oleh Google:

• Kueri cara yang terkait dengan melakukan tugas dan sumber yang terkait dengan kueri cara dapat diidentifikasi
• Langkah-langkah dapat ditentukan yang memungkinkan pengguna untuk melakukan tugas
• Penentuan langkah-langkah tersebut dapat didasarkan pada analisis sumber-sumber yang terkait dengan query how-to
• Langkah-langkah kepercayaan dapat ditentukan untuk sumber
• Langkah-langkahnya mungkin terkait dengan kueri how-to dalam database
• Langkah-langkah tersebut dapat diberikan kepada penelusur sebagai tanggapan atas kueri cara (atau kueri serupa) yang diajukan oleh penelusur
• Analisis sumber yang terkait dengan kueri cara dapat mencakup membandingkan komponen dari kumpulan langkah yang berbeda dan mengidentifikasi elemen umum untuk menentukan kumpulan langkah

Secara lebih rinci, langkah-langkah proses query how-to antara lain:

• Mengidentifikasi kueri cara yang terkait dengan melakukan tugas
• Mengidentifikasi sumber yang responsif terhadap kueri petunjuk
• Menentukan ukuran kepercayaan untuk satu atau lebih dari pluralitas sumber yang diidentifikasi, ukuran kepercayaan dari sumber tertentu yang menunjukkan keefektifan sumber yang diberikan dalam memberikan langkah-langkah untuk tugas kueri cara
• Menentukan langkah-langkah untuk melakukan tugas berdasarkan ukuran kepercayaan untuk sumber yang diidentifikasi
• Mengaitkan langkah-langkah dengan kueri cara dan menyimpan langkah-langkah yang akan diberikan sebagai respons terhadap kueri cara

Beberapa fitur tambahan di balik proses ini dapat mencakup:

Saat menemukan sumber, salah satunya mungkin adalah buku petunjuk, dan buku petunjuk itu dapat dianggap sebagai salah satu sumbernya. Serangkaian langkah untuk melakukan tugas mungkin didasarkan pada panduan pengguna.

Langkah-Langkah di Balik Respons Dalam Pertanyaan Cara

Metode untuk menanggapi kueri cara lebih lanjut dapat melibatkan:

• Mengidentifikasi langkah-langkah dari sejumlah sumber
• Mengidentifikasi langkah-langkah dari setiap kelompok langkah
• Menentukan langkah-langkah untuk melakukan tugas berdasarkan langkah-langkah tersebut
• Menentukan langkah-langkah kesamaan antara langkah-langkah dari sumber
• Menentukan langkah mana yang akan ditampilkan berdasarkan ukuran kesamaan

Langkah-langkah kesamaan dapat didasarkan pada:

• Pencocokan kata kunci
• Pencocokan frasa
• Pencocokan parse-tree
• Skor kesamaan distribusi
• Edit skor jarak

Dalam beberapa implementasi, metode ini selanjutnya dapat terdiri dari:

• Menentukan, untuk setiap langkah dalam setiap kelompok langkah, skor relevansi yang menunjukkan tingkat kepercayaan langkah tersebut
• Mengidentifikasi satu atau lebih langkah dari kelompok langkah berdasarkan skor relevansi

Bagaimana Langkah-Langkah Dipilih dalam Respons Permintaan How-To

Langkah-langkah yang ditunjukkan untuk melakukan tugas dapat dipilih dari sumber berdasarkan ukuran kepercayaan sumber.

Ukuran kepercayaan untuk sumber mungkin didasarkan pada:

• Peringkat dari sumber yang diberikan
• Frekuensi kunjungan ke sumber yang diberikan
• Jumlah tautan ke sumber yang diberikan
• Kekompakan dari sumber yang diberikan
• Umpan balik pengguna terkait dengan sumber yang diberikan

Ukuran kualitas dapat ditentukan untuk serangkaian langkah yang mungkin diberikan sebagai tanggapan atas kueri yang dikirimkan.

Skor kueri juga dapat ditentukan untuk kueri yang dikirimkan, berdasarkan keyakinan bahwa kueri pencari menunjukkan keinginan untuk menerima langkah-langkah untuk menyelesaikan tugas yang ditunjukkan oleh kueri; dan keputusan yang menunjukkan langkah-langkah dalam menanggapi permintaan akan memenuhi kebutuhan pencari.

Metode ini selanjutnya dapat terdiri dari:

• Menentukan satu atau lebih tingkat keterampilan yang diperlukan untuk melakukan tugas
• Durasi waktu untuk melakukan tugas
• Daftar alat yang diperlukan untuk melakukan tugas
• Daftar bahan yang dibutuhkan untuk melakukan tugas.

Paten tentang menanggapi pertanyaan petunjuk ini dapat ditemukan di:

Menentukan serangkaian langkah yang responsif terhadap kueri cara
Penemu: Kerwell Liao, Nikhil Sharma, LaDawn Risenmay Jentzsch, dan Jennifer Ellen Fernquist
Penerima Tugas: GOOGLE LLC
Paten AS: 10.585.927
Diberikan: 10 Maret 2020
Diarsipkan: 2 Maret 2017

Abstrak

Metode dan peralatan yang terkait dengan penyediaan langkah-langkah untuk menyelesaikan tugas berdasarkan analisis berbagai sumber. Kueri cara yang terkait dengan melakukan tugas dan sejumlah sumber yang terkait dengan kueri cara dapat diidentifikasi. Serangkaian langkah yang terkait dengan pelaksanaan tugas dapat ditentukan berdasarkan analisis pluralitas sumber yang terkait dengan kueri cara, secara opsional termasuk menentukan ukuran kepercayaan untuk pluralitas sumber. Kumpulan langkah mungkin terkait dengan kueri cara dalam database. Serangkaian langkah dapat diberikan kepada pengguna sebagai tanggapan atas permintaan cara yang diajukan oleh pengguna. Dalam beberapa implementasi, analisis pluralitas sumber yang terkait dengan kueri cara dapat mencakup membandingkan komponen dari rangkaian langkah yang berbeda dan mengidentifikasi elemen umum untuk menentukan serangkaian langkah.

Persyaratan Tugas dan Persyaratan Pertanyaan dalam Pertanyaan Petunjuk

Paten menunjukkan beberapa contoh dari apa yang mereka sebut sebagai istilah tugas dan istilah penyelidikan:

• "cara menghapus tar dari pakaian" adalah kueri cara yang menyertakan istilah tugas ("menghapus tar dari pakaian") yang mengidentifikasi tugas menghilangkan tar dari pakaian dan menyertakan istilah pertanyaan ("cara") yang menunjukkan keinginan untuk informasi yang dapat digunakan untuk menghilangkan tar dari pakaian.
• “bagaimana cara mengganti ban mobil” adalah kueri cara yang menyertakan istilah tugas (“mengganti ban mobil”) yang mengidentifikasi tugas mengganti ban mobil dan menyertakan istilah pertanyaan (“bagaimana cara”) yang menunjukkan keinginan untuk informasi yang dapat digunakan dalam mengganti ban mobil.

Bagaimana Google Dapat Mengidentifikasi Kueri Petunjuk

1. Penggunaan istilah kunci atau frasa kunci – Ini mungkin termasuk dalam kueri. Misalnya, awalan kueri dapat dicocokkan dengan satu atau lebih istilah pertanyaan, seperti:

• “bagaimana caranya”
• "bagaimana saya"
• “bagaimana caranya”
• "Apakah ada yang tahu"
• “di mana saya menemukan petunjuk untuk”
• “di mana saya bisa mendapatkan petunjuk”
• “bisakah seseorang memberitahuku”
• “ajari aku untuk”
• "Beritahu aku bagaimana"
• "bagaimana"
• "di mana"
• "petunjuk"
• “?”

2. Penggunaan awalan dengan istilah penyelidikan dan istilah tambahan setelah awalan , yang mungkin melibatkan pencocokan istilah kueri dengan istilah penyelidikan dan juga pencocokan istilah kueri dengan istilah tugas. Sebagai contoh:

• Kueri “ganti ban kempes?” dapat diidentifikasi sebagai kueri cara berdasarkan pencocokan istilah "mengganti ban kempes" dengan frasa tugas "mengganti ban kempes" dan pencocokan istilah "?" dengan istilah pertanyaan "?"
• Kueri "hapus instruksi tar" dapat diidentifikasi sebagai kueri cara berdasarkan pencocokan istilah "hapus tar" dengan frasa tugas "menghapus tar" dan pencocokan istilah "petunjuk" dengan istilah pertanyaan "instruksi"

3. Pencocokan tepat dan/atau pencocokan lunak antara istilah kueri dan istilah penyelidikan dan/atau istilah tugas dapat digunakan.

Istilah kunci dan frase kunci (termasuk istilah tugas dan/atau istilah pertanyaan) yang mungkin sering disertakan dalam kueri cara dapat disimpan dalam database konten.

Istilah tugas dapat diidentifikasi berdasarkan:

• Penandaan sebagian ucapan
• Analisis semantik
• Analisis sintaksis
• Teknik lainnya

4. Frekuensi istilah penyelidikan dan istilah tugas yang disertakan dalam kueri , dapat digunakan untuk menentukan apakah kueri merupakan kueri cara.

Data yang terkait dengan frekuensi istilah kunci dalam kueri dan/atau frekuensi di seluruh kumpulan dokumen lain dapat secara opsional disimpan dalam database konten dan digunakan untuk memutuskan kueri fa adalah kueri cara.

• "bagaimana cara membuat kue dari awal" hanya dapat diidentifikasi sebagai kueri cara jika istilah tugas "membuat kue dari awal" muncul dengan setidaknya tingkat frekuensi ambang batas dalam kueri sebelumnya.

5. Frekuensi pengajuan kueri dapat digunakan untuk memutuskan apakah kueri merupakan kueri cara.

Frekuensi ini dapat disimpan dalam database konten. Sebuah kueri dapat diidentifikasi sebagai kueri cara-cara jika telah dikirimkan dengan setidaknya tingkat frekuensi ambang batas.

• “bagaimana cara membuat kue dari awal” dapat dilihat sebagai kueri cara-cara jika kue dan variasinya memenuhi ambang batas kueri di beberapa kueri sebelumnya.

6. Kueri cara serupa dapat dikaitkan satu sama lain

Asosiasi antara kueri how-to yang serupa dapat disimpan dalam database konten. Kueri cara serupa adalah kueri yang menunjukkan keinginan informasi untuk melakukan tugas serupa, seperti:

• “cara menghilangkan tar dari pakaian”
• “Bagaimana cara menghilangkan tar dari pakaian?”
• “cara menghilangkan tar dari kain”
• “menghilangkan noda tar”
• “penghilang noda–tar”

Kueri how-to yang serupa dapat diidentifikasi dengan membandingkan istilah penyelidikan masing-masing dan/atau istilah tugas dari mereka.

7. Analisis hasil penelusuran dan/atau dokumen hasil penelusuran yang terkait dengan kueri cara

SERP yang menanggapi kueri dapat dianalisis untuk menentukan apakah hasil pencarian memiliki dokumen yang menyediakan langkah-langkah yang terkait dengan melakukan tugas yang diidentifikasi oleh kueri.

Jadi, jumlah N peringkat tertinggi pertama dari hasil pencarian dapat dianalisis untuk melihat apakah jumlah ambang batasnya mencakup langkah-langkah tentang melakukan tugas yang diidentifikasi oleh kueri.

Halaman dalam hasil pencarian tersebut mungkin ditentukan untuk memiliki penilai pilihan tertinggi untuk kueri yang juga dapat dianalisis untuk melihat apakah halaman tersebut menyediakan langkah-langkah tentang melakukan tugas yang diidentifikasi oleh kueri.

8. Kueri serupa mungkin menggunakan beberapa metode tambahan

Ini dapat melibatkan:

• Pencocokan kata kunci
• Pencocokan frasa
• Pencocokan kesamaan kontekstual dari frasa

9. Kesamaan antar istilah dapat ditentukan dengan cara lain

Ini dapat mencakup:

Jarak semantik, atau panjang jalur sepanjang tepi antara istilah dalam sumber daya eksternal seperti database leksikal. Basis data leksikal dapat mencakup istilah dan/atau frasa kunci termasuk kata, kata benda, kata sifat, kata kerja, kata keterangan, dll. dan hubungan antar konseptual dan/atau semantiknya. Dalam beberapa implementasi, istilah dan/atau frasa kunci dapat dikelompokkan berdasarkan arti dari istilah dan/atau frasa kunci, dan/atau hubungan sintaksisnya dengan istilah dan/atau frasa kunci lainnya. Dalam beberapa implementasi, database seperti database konten dapat menyertakan istilah penyelidikan dan/atau istilah tugas yang serupa secara distribusi dan skor kesamaan distribusi yang sesuai. Frasa yang biasanya muncul dalam konteks yang sama, misalnya, dapat dianggap memiliki arti yang serupa. Misalnya, frasa pertama yang muncul bersama dengan kata yang sama seperti frasa kedua di atas kumpulan dokumen, seperti halaman web HTML, dapat dianggap serupa secara distribusi dengan frasa kedua. Mengidentifikasi dua atau lebih kueri yang serupa dapat digunakan dalam satu atau lebih langkah metode yang dijelaskan di sini. Misalnya, kueri dapat dikelompokkan dalam menentukan apakah frekuensi kueri kolektif cukup besar untuk mengidentifikasi kueri seperti kueri cara dan menentukan serangkaian langkah untuk melakukan tugas yang diidentifikasi oleh kueri tersebut. Juga, misalnya, identifikasi sumber untuk menentukan serangkaian langkah dan/atau peringkat apa pun yang terkait dengan sumber tersebut dapat didasarkan pada peringkat sumber untuk masing-masing beberapa kueri serupa. Juga, misalnya, mengaitkan serangkaian langkah dengan kueri cara dapat mencakup mengaitkan kumpulan langkah dengan kueri cara yang serupa.

Beberapa Jenis Pertanyaan How-To Lainnya

Paten menjelaskan beberapa contoh lain di mana kueri How-to mungkin dicari oleh pencari. Ini dapat mencakup:

• Memasang suku cadang pengganti pada kendaraan
• Menginstal perangkat lunak yang rumit
• Melakukan tugas yang terkait dengan pencarian (“bagaimana cara menemukan rumah baru di Kota?)
• Kueri lokasi yang terkait dengan peta

Ukuran Keyakinan Terkait dengan Sumber

Ukuran kepercayaan untuk suatu sumber dapat menunjukkan keefektifan sumber itu dalam memberikan langkah-langkah yang benar untuk menyelesaikan kueri cara tertentu.

Ukuran kepercayaan untuk sumber mungkin didasarkan pada:

• Ketepatan waktu dari sumber yang diberikan (stempel waktu yang menunjukkan terakhir kali sumber diperbarui.)
• Jumlah dokumen yang tertaut ke sumber tertentu (menunjukkan popularitas atau nilai otoritatif suatu sumber
• Jumlah tautan keluar dari sumber yang diberikan (Menunjukkan kelengkapan sumber.)
• Jika didasarkan pada tautan keluar, itu mungkin juga didasarkan pada tingkat pemilihan tautan keluar
• Analisis keterpaduan sumber yang diberikan
• Seberapa dekat sumber yang diberikan terkait dengan tugas yang diidentifikasi oleh kueri cara
• Bukti teks jangkar (jika halaman berisi tautan dengan teks jangkar yang mirip dengan informasi tentang tugas yang tercakup di halaman.)
• Frekuensi kunjungan ke sumber yang diberikan
• Analisis rasio informasi terhadap kebisingan dari sumber yang diberikan. Kebisingan ini dapat mencakup hal-hal seperti tag HTML, spasi, tautan yang tidak terkait, iklan bersponsor, atau konten yang mencakup konten yang tidak terkait
• Jumlah langkah yang disediakan untuk menyelesaikan tugas kueri cara (Jumlah langkah yang lebih besar dapat menunjukkan kelengkapan.)
• Berdasarkan penulis dan/atau penerbit yang terkait dengan sumber yang diberikan (misalnya, jika kueri cara terkait dengan tugas teknis, apakah penulis dan/atau penerbit memiliki otoritas yang diakui untuk tugas teknis semacam itu?)
• Berdasarkan penulis sumber dan atribut penulis, seperti kualifikasi teknis yang sesuai dan/atau pengalaman untuk memberikan informasi otoritatif terkait dengan kueri cara)
• Teknik yang dibahas di sini dapat digabungkan secara opsional

Pendekatan lain

• Permintaan cara dapat menggunakan jawaban yang ditemukan dalam manual instruksi yang menjelaskan cara melakukan tugas, dan manual itu mungkin memiliki ukuran kepercayaan tertinggi sebagai sumber langkah-langkah untuk melakukan tugas
• Satu atau lebih sumber (sumber berperingkat tinggi) dapat digunakan untuk memasukkan langkah-langkah untuk melakukan tugas dengan beberapa langkah dari satu sumber dan beberapa dari yang lain
• Beberapa langkah tambahan mungkin disertakan sebagai opsional
• Beberapa langkah mungkin ditampilkan dan diberi label sebagai kurang ideal
• Informasi dapat ditampilkan dalam paragraf daripada serangkaian langkah
• Teknik pemrosesan bahasa alami dapat digunakan untuk menyegmentasikan paragraf atau segmen teks lainnya menjadi langkah-langkah yang melakukan setidaknya sebagian dari tugas

Paten juga memberikan informasi tentang mempertimbangkan kesamaan langkah-langkah yang mungkin disertakan dalam penyelesaian tugas dalam menanggapi permintaan cara, dan tentang skor relevansi untuk langkah-langkah. Skor relevansi untuk suatu langkah mungkin sebagian didasarkan pada ukuran kepercayaan untuk sumber-sumber di mana langkah itu diidentifikasi. Jadi, langkah dari manual teknis yang sangat dihormati mungkin memiliki skor relevansi yang lebih tinggi.

Skor relevansi untuk sekelompok langkah dapat didasarkan pada jumlah sumber yang mengidentifikasi langkah yang sesuai dengan kelompok langkah yang diperlukan untuk melakukan tugas.
Langkah-langkah individu yang harus diselesaikan untuk melakukan tugas mungkin didasarkan pada peringkat kepercayaan seperti "keyakinan tinggi", "kepercayaan sedang". dan "kepercayaan diri rendah." (berdasarkan seberapa sering langkah-langkah itu muncul di sumber yang menunjukkan bahwa suatu langkah adalah langkah yang diperlukan.

Jadi relevansi langkah-langkah dapat didasarkan pada ukuran kepercayaan dari sumber dan jumlah sumber yang menyertakan langkah-langkah tersebut.

Langkah-langkah tersebut harus memenuhi skor relevansi ambang batas untuk disertakan sebagai langkah-langkah dalam database konten yang mungkin berasal dari jawaban atas kueri petunjuk.

Atribut untuk How-to Query Answers

Atribut yang terkait dengan serangkaian langkah dapat diidentifikasi dan ditampilkan dengan langkah-langkah tersebut sebagai respons terhadap kueri cara. Contohnya dapat mencakup:

• Judul untuk serangkaian langkah (misalnya, "Cara mengganti ban mobil")
• Tingkat keterampilan (misalnya, seseorang dalam usia mengemudi)
• Perkiraan waktu yang dibutuhkan (misalnya, dua puluh lima menit)
• Alat yang dibutuhkan (misalnya, dongkrak dan kunci pas)
• Bahan yang dibutuhkan untuk melakukan tugas
• Satu atau lebih sumber (misalnya, panduan pengguna) yang terkait dengan serangkaian langkah yang ditentukan
• Satu atau lebih pernyataan peringatan (misalnya, memarkir mobil di permukaan yang rata, memasang sumbat di belakang ban untuk mencegah menggelinding, gunakan rem tangan).

Sumber dapat mencakup sumber yang menjadi dasar rangkaian langkah dan/atau yang diidentifikasi sesuai dengan satu atau lebih langkah.

Paten mencakup detail lebih lanjut tentang atribut yang mungkin terkait dengan langkah dan juga ukuran kualitas untuk setiap langkah dan setiap atribut yang mungkin terkait dengan serangkaian langkah.

Ini juga memberi tahu kita tentang label yang mungkin terkait dengan langkah-langkah, seperti "tebakan terbaik" dan "keyakinan tertinggi", atau "keyakinan terendah".

Bagaimana cara menanyakan takeaways

Saya telah memasukkan banyak aspek berbeda dari paten ini, tetapi memiliki banyak detail, dan saya tidak menangkap semuanya.

Baca paten untuk memahami mana yang direkomendasikan, dan semoga posting ini akan memudahkan untuk melewati paten.

Salah satu hal yang menurut saya sangat menarik dalam proses di balik paten adalah seberapa besar upaya yang dilakukan dalam membandingkan berbagai sumber informasi tentang tugas, dan langkah-langkah untuk memenuhi tugas tersebut.

Saya pikir ini membantu memahami mengapa beberapa jawaban mungkin lebih baik daripada yang lain untuk pertanyaan cara.